Crop Water Use Dynamics & Water Budget Parameters/High Plains Aquifer - Gabriel Senay, USGS EROS
Summary
TLDR本次会议由Gara Amidi Abraham主持,讨论了如何通过开放ET(Open ET)系统在不同水文系统尺度上进行蒸散发(ET)测量,以捕捉水文系统的动态。会议邀请了多位专家,包括美国地质调查局(USGS)的Gabriel Senay博士,他介绍了如何应用遥感ET技术,特别是在高平原含水层(High Plains Aquifer)上的应用。Senay博士讨论了遥感数据与地面提取数据的比较,以及如何利用遥感技术每年评估美国的水资源使用情况,这是USGS每五年进行一次的任务。他还强调了遥感技术在捕捉灌溉水提取的时间变化方面的优势,并通过实例展示了遥感数据与堪萨斯州农业部门提供的年度提取数据的对比。此外,Senay博士还提到了遥感技术在评估蓝水(blue water)和绿水(green water)方面的潜力,以及如何通过水平衡模型来区分这两种水资源。最后,他强调了遥感数据在空间和时间分辨率上的优势,并提出了通过偏差校正来提高遥感数据准确性的可能性。
Takeaways
- 🌟 **会议介绍**:Gara Amidi Abraham主持了一个关于通过消耗性用水测量捕捉水文系统动态的会议,讨论了OpenET在不同水文系统中的应用。
- 🏆 **专家演讲**:Dr. Gabriel作为USGS地球资源观测与科学中心的研究员,介绍了如何使用遥感ET(蒸散发量)在高平原含水层等地区进行应用研究。
- 📈 **数据对比**:通过OpenET系统与USGS的五年一次的用水数据进行对比,展示了遥感数据在捕捉用水动态方面的优势。
- 💧 **蓝水与绿水**:讨论了蓝水(加入河流和地下水的降水部分)和绿水(进入土壤未饱和区的降水部分)的概念,并尝试区分植物蒸散发中来自蓝水和绿水的比例。
- 🌱 **灌溉与降水**:在灌溉和降水混合的地区,区分灌溉用水和自然降水的挑战,以及如何通过遥感技术进行区分。
- 📊 **模型与数据**:使用CBab和水平衡模型,结合土地数据、天气数据和灌溉数据,比较遥感数据与报告数据。
- 🔍 **高分辨率数据**:遥感技术提供了比传统县级别评估更细致的数据,能够捕捉到灌溉区域的细微变化。
- 📅 **时间序列分析**:通过年度数据,展示了遥感技术如何捕捉灌溉用水的时间变化,尤其是在干旱年份的变化。
- 🚀 **技术进步**:强调了遥感技术在捕捉空间和时间变化方面的能力,以及通过偏差校正提高遥感数据绝对精度的潜力。
- ⛲ **有效降水**:介绍了有效降水的概念,即降水在地表的两个去向,一部分形成绿水,一部分形成蓝水。
- 🌡 **气候变化影响**:讨论了气候变化对高平原含水层区域的影响,包括降水量的变化、温度上升以及由此对灌溉需求的影响。
Q & A
本次研讨会的主题是什么?
-本次研讨会的主题是“通过消费性用水测量捕捉水文系统的动态”。
Gara Amidi Abraham是代表哪个组织发言的?
-Gara Amidi Abraham代表环境防御基金和Open, Inc.作为项目专员发言。
Dr. Gabriel是谁,他在USGS中担任什么角色?
-Dr. Gabriel是USGS地球资源观测与科学中心的研究员,他领导着seop建模团队,并且是开放科学团队的重要组成部分。
如何使用遥感ET技术来评估水的利用和可用性?
-通过使用遥感ET技术,结合水平衡模型和卫星数据,可以对特定区域如高平原含水层的水使用和可用性进行评估。
什么是蓝水和绿水?
-蓝水是降水中流入河流和地下水的部分,更易于管理且成本较高。绿水是降水进入土壤非饱和区的部分,它使景观变绿,因此得名。
为什么USGS每五年进行一次水资源使用评估?
-USGS有责任评估美国的水资源使用情况,这是每五年进行一次的任务。
遥感技术在水资源评估中的优势是什么?
-遥感技术可以提供高空间分辨率的数据,能够捕捉到灌溉区域的详细信息,并且能够捕捉到时间变化,即使在绝对幅度上有误差,也能很好地追踪时间变化。
为什么高平原含水层的水资源评估特别重要?
-高平原含水层的水资源评估特别重要,因为该区域有大量的灌溉土地,而且存在地下水位下降的问题,这与气候变化和灌溉活动有关。
如何通过遥感技术区分蓝水和绿水的贡献?
-通过遥感技术提供的总水数据,结合水平衡模型估算出的降雨贡献,可以推断出灌溉用水量,从而区分蓝水和绿水的贡献。
在遥感技术中,如何改进对水资源使用的绝对量评估?
-可以通过偏差校正来改进遥感技术对水资源使用的绝对量评估,这需要使用一些参考观测数据来去除偏差。
为什么在干旱年份灌溉用水量会增加?
-在干旱年份,由于降雨量减少,为了补偿水分不足,农民可能需要增加灌溉用水量,同时大气需求增加,植物需要更多的水分进行蒸腾作用。
Outlines
Cette section est réservée aux utilisateurs payants. Améliorez votre compte pour accéder à cette section.
Améliorer maintenantMindmap
Cette section est réservée aux utilisateurs payants. Améliorez votre compte pour accéder à cette section.
Améliorer maintenantKeywords
Cette section est réservée aux utilisateurs payants. Améliorez votre compte pour accéder à cette section.
Améliorer maintenantHighlights
Cette section est réservée aux utilisateurs payants. Améliorez votre compte pour accéder à cette section.
Améliorer maintenantTranscripts
Cette section est réservée aux utilisateurs payants. Améliorez votre compte pour accéder à cette section.
Améliorer maintenantVoir Plus de Vidéos Connexes
Field-scale Actual ET Estimation using SSEBop | Gabriel Senay, Ph.D., P.E.
NASA | TIRS: The Thermal InfraRed Sensor on LDCM
Psychology of Computing: Crash Course Computer Science #38
Webinar - Supply Chain Optimization: A Robust Supply That Minimizes Costs
ALP Podcast Episode 1: Supply Chain & Logistics Challenges and Opportunities with Carl Hemus
From Automated to Autonomous Supply Chains
5.0 / 5 (0 votes)