Steam Visibility: How Games Get Surfaced to Players
Summary
TLDR在这段视频中,来自Valve的Erik介绍了Steam的可见性以及游戏如何在平台上展示给玩家。他强调Steam的主要目标是将游戏与会喜欢它们的玩家匹配,并建立与玩家和开发者的长期关系。Steam的可见性由算法和策划推荐驱动,前者是个性化的,后者面向所有用户。Erik还澄清了一些关于Steam算法的误解,解释了标签、用户兴趣和本地化等因素在游戏推荐中的重要性。视频最后给出了开发者在Steam上取得成功的建议,强调了市场推广的重要性。
Takeaways
- 🎯 Steam的主要目标是将游戏与热爱它们的玩家匹配,并建立长期的玩家和开发者关系。
- 🛑 Steam不出售广告或付费推广位置,推荐完全基于玩家兴趣和互动。
- 🤖 Steam的可见性分为算法推荐和策划推荐,前者是个性化的,后者是展示给所有用户的。
- 📈 重要的算法推荐区域包括“特色与推荐”、你的发现队列、根据你玩过的游戏推荐等。
- 📊 收入是衡量玩家兴趣的可靠指标,Steam会快速自动响应玩家的兴趣高峰。
- 🌐 本地化对可见性有影响,支持更多语言可以拓展游戏的展示范围。
- 🔍 标签在推荐中起着关键作用,是用户驱动的,并根据社区的输入不断发展。
- 🛠️ 早期访问(Early Access)不会增加可见性,只是一个开发工具而非营销工具。
- 💼 策划推荐和促销是基于玩家兴趣和销量等信号,是竞争激烈的。
- 🔔 传言与实际不符,如商店页面流量、转换率、评价得分(除低于40%)、愿望单数量等都不会直接影响可见性。
Q & A
Steam 的主要目标是什么?
-Steam 的主要目标是将游戏与会喜欢它们的玩家匹配。这一目标指导了我们在 Steam 上的所有工作。
Steam 上的可见性如何分类?
-Steam 上的可见性分为两种类型:算法驱动的可见性和策划推荐。算法驱动的可见性是个性化的,而策划推荐是展示给所有用户的。
Steam 的首页有哪些部分是策划推荐的?
-Steam 首页上策划推荐的部分包括顶部的全屏推广(例如“Dave the Diver”)和特别优惠(如中周优惠、每日优惠、周末优惠等)。
算法驱动的可见性是如何工作的?
-算法驱动的可见性是根据每个用户的兴趣个性化的。它会推荐用户可能感兴趣的游戏,并根据用户的游戏偏好、标签、好友的活动等进行调整。
标签在 Steam 上的重要性是什么?
-标签在 Steam 上非常重要,因为它们是商店个性化推荐和发现的关键因素。标签是由用户驱动的,并随着时间的推移而演变。
Steam 上的“新发布与趋势”部分如何运作?
-“新发布与趋势”部分是一个算法生成的列表,展示最近发布的热门游戏。这个列表是区域化的,因此会根据用户所在的地区显示不同的游戏。
Steam 上的评价分数是否影响可见性?
-通常情况下,评价分数不会影响可见性,除非游戏的评分低于 40%。低于 40% 的评分会减少游戏在 Steam 上的推荐机会。
愿望单数量是否会影响 Steam 上的可见性?
-愿望单数量对可见性的影响不大,但在游戏发布前,愿望单数量会影响“热门即将发布”部分的显示。总体上,愿望单数量本身不会直接影响可见性。
在 Steam 上使用抢先体验是否有助于游戏的可见性?
-抢先体验本身不是一个营销工具,不会直接提高游戏的可见性。然而,一些商店部分(如“新发布与趋势”)不展示抢先体验游戏。
本地化是否影响游戏在 Steam 上的可见性?
-本地化确实影响游戏在 Steam 上的可见性。Steam 会根据用户选择的语言推荐相应语言支持的游戏。如果游戏支持更多语言,就能面向更多地区的用户。
Outlines

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