Backtesting | LangSmith Evaluations - Part 19

LangChain

16 May 202410:05

Summary

TLDRランチェインのLanceが、バックテストに焦点を当てた評価シリーズを紹介しています。プロダクションアプリのログを活用し、新しいアプリのバリアントをテストする方法を説明しています。例えば、ベクターストアを使用する「gbd4 Turbo」アプリを例に、コンテキスト詰め込みを試して比較する方法を紹介しています。ユーザーからの実際の質問をもとに、データセットを作成し、異なるアプリバリアントを評価し、比較評価を行う方法を解説しています。このプロセスは、プロダクションアプリを改善し、新しい機能をテストするのに非常に便利なワークフローです。

Takeaways

🔧 これは「Lang chain」というツールを使用して、アプリのバックテストに関する評価シリーズを紹介するビデオスクリプトです。
🛠️ スクリプトでは、既存のプロダクションログを利用して、新しいアプリのバリアントをテストする方法を説明しています。
📈 「gbd4 Turbo」という特定のRAGアプリについて話しており、これはベクターストアを使用してプロダクションで動作しています。
🔄 「コンテキスト詰め込み」という新しいアプリバリアントをテストする際に、プロダクションログを再利用することができると強調しています。
📝 テストのために、プロダクションからのユーザーデータを直接使用し、データセットとして利用することができると説明されています。
🔧 スクリプトでは、新しいプロジェクト「バックテスト」を作成し、ユーザーからの質問を通してアプリをテストするプロセスを紹介しています。
📑 「バックテスト V2」という新しいデータセットを作成し、ユーザーログをもとにした評価を実行する方法が説明されています。
🔄 新しいアプリバリアント「predict Rag」と「ser gbd4 turbo」を使用して、既存のプロダクションアプリと比較する評価を実行しています。
📊 ペアワイズエバリュエーターを使用して、新しいアプリバリアントとプロダクションアプリの出力を比較評価する方法が紹介されています。
📝 スクリプトでは、コードの質問に対する回答の品質を評価するための基準を設定し、評価プロンプトを作成する方法も説明されています。
🔎 最後に、新しいアプリバリアントとプロダクションアプリの比較評価を行い、どちらが優れているかを詳細に分析しています。

Q & A

ランチェインのバックテストとはどのようなプロセスですか？
-ランチェインのバックテストとは、既存のアプリのバージョンが収集したユーザーデータを使用して、新しいアプリのバリアントを実行し、その出力を比較するプロセスです。これは、異なるバリアントを試してアプリを改善するのに非常に便利な方法です。
なぜバックテストはアプリ開発において重要な役割を果たしますか？
-バックテストは、既存のアプリのパフォーマンスを評価し、新しいバージョンが改善点を提供しているかどうかを判断するのに役立ちます。これにより、開発者はより良いユーザーエクスペリエンスを提供するためにアプリを最適化できます。
ランチェインのフレームワークにおけるデータセットとは何を意味しますか？
-ランチェインのフレームワークにおけるデータセットとは、実際のユーザーデータから収集されたログを指します。これらは、新しいアプリのバリアントをテストする際に使用されるデータセットとして活用されます。
新しいアプリバリアントをテストする際に、どのようにしてユーザーデータをデータセットに変換するのですか？
-ユーザーデータは、ランチェインのフレームワークで提供される特定のコードを使用して、新しいデータセットに変換されます。これにより、ユーザーの入力がデータセットの入力として使用され、新しいアプリバリアントをテストすることができます。
バックテストで使用する新しいアプリバリアントの例として、コンテキストスティッキングとは何ですか？
-コンテキストスティッキングは、ベクターストアを使用する代わりに、すべてのドキュメントをLLMに渡す方法です。これにより、正しいドキュメントチャンクのリトリーブに関する問題が回避され、すべての情報が一度に提供されます。
バックテストの結果を比較するために使用される対比評価とは何ですか？
-対比評価は、2つの異なるアプリバリアントの出力を比較し、どちらが基準に基づいて優れているかを判断するプロセスです。これは、新しいバリアントが現在のプロダクションバージョンよりも優れているかどうかを判断するのに役立ちます。
ランチェインフレームワークで新しいプロジェクトを作成する際に、どのようにしてプロジェクトを識別するのですか？
-新しいプロジェクトは、名前とバージョン番号を使用して識別されます。例えば、「バックテスト V2」のように、プロジェクト名とバージョン番号を組み合わせて一意のプロジェクトを作成します。
バックテスト中にランチェインフレームワークで実行された評価とはどのようなものですか？
-バックテスト中に実行された評価は、新しいアプリバリアントのパフォーマンスを測定し、特定の基準に基づいてそのパフォーマンスを評価します。これは、新しいバリアントが期待通りに機能しているかを確認するのに役立ちます。
バックテストのプロセスで、どのようにして生産性向上に貢献するのですか？
-バックテストは、既存のユーザーデータを再利用することで、新しいアプリバリアントを迅速にテストし、改善することができます。これにより、開発者は時間を節約し、より迅速にアプリを最適化してユーザーに提供できます。
バックテストを使用して、どのようにしてアプリの品質を向上させるのですか？
-バックテストを使用して、新しいアプリバリアントを実際のユーザーデータでテストし、そのパフォーマンスを比較評価します。これにより、アプリの品質向上に必要な具体的な改善点を見つけ出し、実装することができます。
バックテストの結果を分析する際に、どのような基準を使用するのですか？
-バックテストの結果を分析する際には、コードの答えが問題のクリアオーバービューを含んでいるか、コードのインポートや解決策が含まれているかなどの基準を使用します。これにより、どのバリアントがより優れた結果を提供しているかを判断できます。