Agent Trajectory | LangSmith Evaluation - Part 26

LangChain

20 Jun 202408:14

Summary

TLDRランスがLance Chainの第3回目のビデオで、エージェントの評価方法について解説。これまでは回答の評価や単一のツールコールの評価に焦点を当てたが、今回は期待されるツールコールの順序や軌跡を評価する方法を紹介。SQLエージェントを評価対象として、ツールの呼び出し順序を正確に評価する方法を説明。カスタムエバリュエータを使用して、正確な順序や順序が保たれる範囲内で挿入が許される場合の評価を実演。実際のツール軌跡を分析し、エージェントが誤ったツールを誤認識している問題を特定。この評価手法により、エージェントの改善点を見つけ出し、最適化の方向性を示す。

Takeaways

😀 エージェントの評価方法についての第3回目のビデオで、SQLエージェントを評価するケーススタディとして使用している。
🔍 これまでに回答の評価や単一のツールコールの評価について話していた。今回は、期待されるシーケンスまたは軌跡に対するツールコールのシーケンスの評価について説明する。
🛠️ ランチェーンのエージェントは、SQLデータベースと対話するためのステップを明示的に実行する。
📝 エージェントのフローは、テーブルのリストを取得、スキーマを取得、クエリを生成、チェック、実行、エラーがないか確認、そしてエラーがなければ自然言語で応答する。
🔄 ツールコールの軌跡を評価する方法は、期待されるツールのセットを見つけることから始まる。
👀 カスタムエバリュエーターを使用して、ツールコールの正確性や順序を評価することができる。
🔢 評価では、正確な一致を確認するシンプルな方法や、順序を保持しながら挿入が許されるより緩やかな方法の両方を提供している。
📊 評価結果は、ツールコールの軌跡をログに記録し、分析することで得られる。
🤖 エージェントは、期待される軌跡と異なるツールコールを挿入することがあることがわかった。
💡 評価プロセスでは、エージェントが誤ったツールコールを行った場合にそれを特定し、修正する方法を見つけることができる。
🔧 次回のビデオでは、このような問題を修正する方法について説明する予定である。

Q & A

ランスが紹介したエージェントの評価方法は何ですか？
-ランスは、エージェントの評価方法として、参照に対するエージェントの回答の評価、期待されるツールコールに対する単一のエージェントツールコールの評価、そして期待されるシーケンスまたは軌道に対するツールコールのシーケンスの評価について話しました。
SQLエージェントのステップはどのように定義されていますか？
-SQLエージェントは、テーブルのリストを取得し、スキーマを取得し、クエリを生成し、チェックし、実行し、実行中にエラーがないか確認し、エラーがなければ自然言語で応答するというステップを定義しています。
ツールコールの軌道評価とは何を意味しますか？
-ツールコールの軌道評価とは、エージェントが呼び出すツールのセットが期待される順序に従っているかどうかを評価することを意味します。
ランスが使用するカスタムエバリュエーターとは何ですか？
-ランスが使用するカスタムエバリュエーターは、ツールコールの正確な一致を確認するものと、順序が保たれているが中間に挿入が許されるものがあります。
エージェントが期待されるツールの順序をどのように特定しますか？
-ランスは、期待されるツールの順序を特定するために、ツールのリストから各ツールを抽出し、それらを順序に従って評価します。
エージェントのメッセージ履歴からツールコールをどのように抽出するのですか？
-ランスは、エージェントのメッセージ履歴を取得し、その履歴からツールコールを抽出する関数を使用して、ツールコールを特定します。
ランスが示したツールの軌道のログとは何ですか？
-ツールの軌道のログとは、エージェントが実行したツールコールのシーケンスを記録したものであり、そのログを分析することでエージェントの動作を評価することができます。
エージェントが誤ったツールコールを挿入する理由は何ですか？
-ランスの分析では、エージェントが誤ったツールコールを挿入する理由として、そのツールが実際に存在しないものであることが示されており、エージェントがそのツールを幻想した可能性があるとされています。
評価結果から得られる洞察は何ですか？
-評価結果からは、エージェントが期待される順序に従っているかどうかを確認できるだけでなく、幻想されたツールコールが挿入されるという不正な動作が存在する可能性があることが洞察できます。
ランスが今後のエージェントの改善に取り組む点とは何ですか？
-ランスは、エージェントが幻想したツールコールを挿入する問題を解決し、より最適化されたエージェントの動作を目指す改善に取り組む予定です。
この評価方法が役立つ状況とはどのような時ですか？
-この評価方法は、エージェントのツールコールの軌道を詳細に分析し、期待される動作と実際の動作のギャップを特定するのに役立ちます。

Outlines

00:00

😲 エージェントの評価：ツール呼び出しの正確性

ランスは、SQLエージェントの評価方法について説明しています。このビデオでは、ツール呼び出しのシーケンスを期待されるシーケンスと比較して評価する方法に焦点を当てています。エージェントは、テーブルのリストやスキーマの取得、クエリの生成、実行、エラーチェックを実行し、エラーがなければ自然言語で応答するという一連のステップを実行することが期待されています。評価では、エージェントが呼び出したツールのセットを比較し、正確に従われたかどうかを確認します。

05:01

🔍 ツール呼び出しのトラジェクトリーの評価

このセクションでは、ツール呼び出しのトラジェクトリーを評価するためのカスタムエバリュエータの使用方法について説明されています。ランスは、ツール呼び出しの正確な順序を確認するだけでなく、誤ったツールが誤って呼び出される可能性があることを指摘しています。実際の評価では、期待されるツールの順序に従っているかどうか、または誤ったツールが挿入された場合でも順序が維持されているかどうかをチェックしています。このプロセスにより、エージェントが誤ったツールを誤って認識するという興味深いエラーを特定できました。

Mindmap

Keywords

💡エージェント評価

エージェント評価とは、人工知能エージェントの性能や正確性を測定するプロセスのことです。このビデオでは、SQLエージェントのツール呼び出しの順序を評価する方法について説明しており、その正確性や期待される動作パターンに従っているかを検証する主なテーマです。例えば、「このビデオでは、エージェントが期待されるツールの順序に従っているかを評価する」と述べています。

💡ツール呼び出し

ツール呼び出しは、エージェントが特定のタスクを実行するために使用する機能やメソッドを指します。ビデオでは、SQLエージェントがデータベースと対話する際に必要な一連のツール呼び出しステップを明確にし、それらのステップが正確に実行されるかを評価しています。例えば、「ツール呼び出しの順序」が期待される動作パターンとして挙げられています。

💡期待されるツールの順序

期待されるツールの順序とは、エージェントが特定のタスクを正しく実行するために、呼び出すべき一連のツールの正しい順序です。ビデオでは、SQLリストテーブル、スキーマ取得、クエリ実行、最終回答の提出という一連のステップが期待される順序として説明されています。

💡カスタムエバリュエータ

カスタムエバリュエータは、特定の評価基準や条件に従ってエージェントの動作を評価するための独自の関数やメカニズムです。ビデオでは、ツール呼び出しの正確性や順序を評価するためにカスタムエバリュエータを使用する方法が紹介されており、それによってエージェントの動作を詳細に分析できます。

💡メッセージ履歴

メッセージ履歴は、エージェントがタスクを実行する過程で生成された一連のメッセージや応答を指します。ビデオでは、エージェントのメッセージ履歴からツール呼び出しを抽出し、それが期待される順序と一致しているかを評価するプロセスが説明されています。

💡正確な一致

正確な一致は、エージェントのツール呼び出しが期待されるリストと完全に一致していることを指します。ビデオでは、正確な一致を評価するカスタムエバリュエータを使用して、エージェントの動作が期待通りであるかを判断する例が示されています。

💡挿入許容順序

挿入許容順序とは、ツール呼び出しが期待される順序を保持しながら、途中に追加のツール呼び出しが挿入されることが許容される評価基準です。ビデオでは、この順序を評価するカスタムエバリュエータを使用して、より寛容な評価基準でのエージェントの動作を分析しています。

💡ハローケーション

ハローケーションは、エージェントが存在しないものと誤解したり、実際のデータや状況と一致しないものを生成することを指します。ビデオでは、エージェントが「SQL DB query」という存在しないツールを呼び出すというハローケーションが発生していることが示されています。

💡トレース

トレースは、エージェントの実行過程を記録したものであり、各ステップや呼び出しがどのように行われるかを追跡できます。ビデオでは、トレースを使ってエージェントのツール呼び出しの順序を詳細に分析し、ハローケーションなどの問題を見つけ出しています。

💡期待される動作パターン

期待される動作パターンとは、エージェントが特定のタスクを正しく実行するために従うべき一連のステップやプロセスです。ビデオでは、SQLエージェントがデータベースと対話する際に期待される一連のツール呼び出しステップを示し、そのパターンに従っているかを評価しています。

Highlights

Lance 介绍了Lang chain的第三个视频，专注于代理评估。

讨论了评估代理答案与参考答案的相对性。

探讨了评估单个代理工具调用与预期工具调用的相对性。

本视频将讨论评估一系列工具调用与预期序列或轨迹的相对性。

使用SQL代理作为评估案例研究。

介绍了一个明确列出与SQL数据库交互步骤的代理。

代理执行list table工具调用，然后获取表的schema。

代理生成查询，检查并执行它，最后如果没有错误则结束。

讨论了如何评估工具调用序列是否准确遵循。

展示了如何定义代理预期调用的工具集。

介绍了自定义评估器的使用，以检查工具调用的准确性。

提出了一种简单的评估方法：检查工具调用是否完全匹配预期列表。

提出了一种更灵活的评估方法，允许工具调用顺序中的插入。

展示了如何运行评估并记录工具调用轨迹。

分析了评估结果，发现代理在工具调用中出现了错误。

观察到代理错误地调用了一个不存在的工具。

讨论了代理可能错误地幻想出不存在的工具。

展示了如何通过评估发现并纠正代理的错误。

强调了评估工具调用轨迹的重要性，以识别和修复代理的问题。

预告了下一视频中将展示如何纠正代理的问题。

总结了使用自定义函数进行工具使用轨迹评估的能力。

指出了代理在生产环境中的错误调用可能导致的额外成本和延迟。