Agent Trajectory | LangSmith Evaluation - Part 26

Summary

ランスがLance Chainの第3回目のビデオで、エージェントの評価方法について解説。これまでは回答の評価や単一のツールコールの評価に焦点を当てたが、今回は期待されるツールコールの順序や軌跡を評価する方法を紹介。SQLエージェントを評価対象として、ツールの呼び出し順序を正確に評価する方法を説明。カスタムエバリュエータを使用して、正確な順序や順序が保たれる範囲内で挿入が許される場合の評価を実演。実際のツール軌跡を分析し、エージェントが誤ったツールを誤認識している問題を特定。この評価手法により、エージェントの改善点を見つけ出し、最適化の方向性を示す。

Takeaways

• 😀 エージェントの評価方法についての第3回目のビデオで、SQLエージェントを評価するケーススタディとして使用している。
• 🔍 これまでに回答の評価や単一のツールコールの評価について話していた。今回は、期待されるシーケンスまたは軌跡に対するツールコールのシーケンスの評価について説明する。
• 🛠️ ランチェーンのエージェントは、SQLデータベースと対話するためのステップを明示的に実行する。
• 📝 エージェントのフローは、テーブルのリストを取得、スキーマを取得、クエリを生成、チェック、実行、エラーがないか確認、そしてエラーがなければ自然言語で応答する。
• 🔄 ツールコールの軌跡を評価する方法は、期待されるツールのセットを見つけることから始まる。
• 👀 カスタムエバリュエーターを使用して、ツールコールの正確性や順序を評価することができる。
• 🔢 評価では、正確な一致を確認するシンプルな方法や、順序を保持しながら挿入が許されるより緩やかな方法の両方を提供している。
• 📊 評価結果は、ツールコールの軌跡をログに記録し、分析することで得られる。
• 🤖 エージェントは、期待される軌跡と異なるツールコールを挿入することがあることがわかった。
• 💡 評価プロセスでは、エージェントが誤ったツールコールを行った場合にそれを特定し、修正する方法を見つけることができる。
• 🔧 次回のビデオでは、このような問題を修正する方法について説明する予定である。

Q & A

ランスが紹介したエージェントの評価方法は何ですか？

ランスは、エージェントの評価方法として、参照に対するエージェントの回答の評価、期待されるツールコールに対する単一のエージェントツールコールの評価、そして期待されるシーケンスまたは軌道に対するツールコールのシーケンスの評価について話しました。

SQLエージェントのステップはどのように定義されていますか？

SQLエージェントは、テーブルのリストを取得し、スキーマを取得し、クエリを生成し、チェックし、実行し、実行中にエラーがないか確認し、エラーがなければ自然言語で応答するというステップを定義しています。

ツールコールの軌道評価とは何を意味しますか？

ツールコールの軌道評価とは、エージェントが呼び出すツールのセットが期待される順序に従っているかどうかを評価することを意味します。

ランスが使用するカスタムエバリュエーターとは何ですか？

ランスが使用するカスタムエバリュエーターは、ツールコールの正確な一致を確認するものと、順序が保たれているが中間に挿入が許されるものがあります。

エージェントが期待されるツールの順序をどのように特定しますか？

ランスは、期待されるツールの順序を特定するために、ツールのリストから各ツールを抽出し、それらを順序に従って評価します。

エージェントのメッセージ履歴からツールコールをどのように抽出するのですか？

ランスは、エージェントのメッセージ履歴を取得し、その履歴からツールコールを抽出する関数を使用して、ツールコールを特定します。

ランスが示したツールの軌道のログとは何ですか？

ツールの軌道のログとは、エージェントが実行したツールコールのシーケンスを記録したものであり、そのログを分析することでエージェントの動作を評価することができます。

エージェントが誤ったツールコールを挿入する理由は何ですか？

ランスの分析では、エージェントが誤ったツールコールを挿入する理由として、そのツールが実際に存在しないものであることが示されており、エージェントがそのツールを幻想した可能性があるとされています。

評価結果から得られる洞察は何ですか？

評価結果からは、エージェントが期待される順序に従っているかどうかを確認できるだけでなく、幻想されたツールコールが挿入されるという不正な動作が存在する可能性があることが洞察できます。

ランスが今後のエージェントの改善に取り組む点とは何ですか？

ランスは、エージェントが幻想したツールコールを挿入する問題を解決し、より最適化されたエージェントの動作を目指す改善に取り組む予定です。

この評価方法が役立つ状況とはどのような時ですか？

この評価方法は、エージェントのツールコールの軌道を詳細に分析し、期待される動作と実際の動作のギャップを特定するのに役立ちます。