【AIドリブン経営のリアル】マッキンゼーの予測／営業・マーケ・顧客対応がAI化／人が多い企業は不利／米国ではバックオフィスの新規採用停止／ONE PIECE型組織が実現【KAIZEN須藤憲司】
Summary
TLDRこのスクリプトは、AIドリブン経営の可能性とそれに伴う組織構造の変化について深く掘り下げています。ゲストである須藤健二さんとの対話から、AIがビジネスプロセスをどのように変革するか、またそれが労働市場や資本主義に与える影響について議論されています。ディレクションや戦略決定などの上流工程は人間が重要で、一方でAIはタスクを自動化し、労働者への要求は変わりつつあると指摘。さらに、AIの進化により、個々のクリエイティブな発想が活かされ、小規模なチームでも大きなプロジェクトが実現可能になるという視点も紹介されています。最終的に、AIの力により、資本主義のあり方やビジネスモデル自体が大きく変わる可能性があると語り合う様子が興味深く描かれています。
Takeaways
- 🚀 AIの進化が急速であり、テキストから画像やビデオ、音声まで生成できるようになった。
- 🤖 AIは24時間365日働き続けることができるため、人間に代わって業務を効率化する。
- 💡 組織構造はAIの導入によって変わり、フラットな組織構造が効果的になる可能性がある。
- 🌐 AIの力を活用することで、小規模なグループでも大規模プロジェクトに対応できる。
- 📉 AIの導入により、DX（デジタルトランスフォーメーション）の進展が進むと同時に、人の労働需要が減少する可能性がある。
- 📈 AIは労働力不足の状況下でも、ビジネスを支える上で重要性が高まっている。
- 🎨 AIはクリエイティブな分野でも活躍し、漫画やアニメの制作を支援する。
- 👥 顧客サポートやセールスマーケティングなどの業務は、AIによって自動化され、生産性が向上する。
- 📊 AIの活用によって、経営者やビジネスパーソンが事業の変革を考えるきっかけになる。
- 🔄 AIは多機能で、テキストから直接ビジネスアプリケーションを生成することができる。
- 🌟 個人としてのAIの使い方とそれに伴う社会的な影響が、今後のビジネスモデルにとって重要な要素となる。
Q & A
AIドリブン経営とはどのような概念ですか？
-AIドリブン経営とは、人工知能（AI）技術を活用して経営戦略や日々の運営を行うアプローチのことです。この方法では、AIがデータ分析、意思決定支援、業務自動化などを行い、企業の効率性を高め、より戦略的な決定が可能になることを指します。
セールスとマーケティングの分野でAIを利用するメリットは何ですか？
-セールスとマーケティングにおけるAIの利用は、顧客データの分析、パーソナライズされたマーケティング戦略の実施、効率的な顧客対応などを可能にします。これにより、顧客満足度の向上、売上の増加、マーケティングコストの削減が期待できます。
AIが提供できる守りのDXと攻めのDXの違いは何ですか？
-守りのDXは、既存の業務プロセスの効率化やコスト削減を目的とし、主に内部向けの改善が中心です。一方、攻めのDXは、新しいビジネスモデルの創出や市場での競争優位を築くために外部向けの革新的な取り組みを行います。AIはこれらの両方で活用されることが増えています。
DXの進展が企業にもたらす主な影響は何ですか？
-DXの進展によって、企業は業務効率を大幅に向上させ、顧客体験を改善することができます。また、データ主導の意思決定が可能になり、ビジネスの敏捷性と革新性が向上します。これにより、競争力の強化が期待できるでしょう。
人間の労働者とAIの主な違いは何ですか？
-人間の労働者は創造性、感情、倫理的判断を持つ一方で、AIは大量のデータを高速に処理し、定型的な作業を繰り返し高い精度で実行できます。AIは疲れ知らずで24時間稼働することが可能ですが、創造的な問題解決や感情に基づく対応は人間に依存しています。
企業がAIを活用する際のチャレンジは何ですか？
-企業がAIを活用する際のチャレンジには、適切なデータの収集と処理、AIソリューションの統合、従業員のスキルアップデート、プライバシーとセキュリティの懸念などがあります。また、AI導入には初期投資が大きく、ROIを正確に測定することも課題の一つです。
Outlines
😀 AIドリブン経営の可能性と組織の変革
AIの進化によって組織の形態は変わりつつある。フラットな組織や調整型の組織が求められ、AIを活用することで、人間に代わって24時間365日働き続けることができる。AIの力がビジネスに与える影響について語り合い、小規模なグループでも大きなプロジェクトを遂行できる時代が到来している。
😉 AIの進化とテキストtoイメージの力
AIが急速に進化し、テキストから画像やビデオ、音声まで生成できるようになった。これにより、誰もがクリエイターになることができ、プロンプトを工夫することで鳥山明さんのような絵を生成することができる。AIはコモディティ化し、クリエイティブな仕事においても人間の仕事を取り替えつつある。
😲 AIによるビジネスプロセスの変革
AIはビジネスプロセスにも大きな影響を与えている。テキストを入力することで、Twitterのつぶやきをショート動画にしたり、PIVOTアプリで特典と交換できるピボットマイルを導入したりすることができる。AIは今後もビジネスにおいて、タスクの自動化や生産性の向上に貢献するであろう。
😎 AIがもたらす新たなビジネスモデル
AIの登場により、タスクに応じたビジネスモデルの転換が求められる。AIが活発化できるビジネスモデルに転換した企業が勝つという視点から、AIを使いこなせるかどうかがビジネスで勝敗を分ける关键となる。また、AIの力を活用することで、小規模なチームでも大規模なプロジェクトを遂行できる可能性が示されている。
🙂 AIと共生する人間の働き方
AIが進化する中で、人間が持つ創造性や能動的な業務はより重要になる。ヒアリングや交渉、コンサルティングなどの人間特有のスキルは、AIが置き換えられないものであり、ディレクションや全体のコントロールが求められる。AIとの共生が、新しいビジネススタイルを形づけるであろう。
😁 AIの脅威と資本主義の未来
AIの発展により、人の資本の価値は下がる可能性がある。労働者はAIを使いこなせるようになり、投資家はAIを活用したビジネスモデルを求めるであろう。また、AIの詐欺リスクも増えるが、AIを活用することで、新たなビジネスモデルが生まれる。AIは資本主義そのものを試す存在となり、人の資本の時代逆行する可能性がある。
😄 AIによる創造性の解放とエンターテイメントの未来
AIはエンターテイメント分野でも大きな変革をもたらす。大規模なプロジェクトを小人数で行うことができるようになり、作家性やクリエイティブさが失われることがない。深海誠さんのように、1人の作家が生み出す作品が大幅に増加し、エンターテイメントの可能性が広がるであろう。
Mindmap
Keywords
💡AIドリブン経営
💡テキストto映像
💡デジタルトランスフォーメーション（DX）
💡顧客体験の改善
💡タスク自動化
💡AIによる創造性
💡組織構造の変革
💡AIの社会的な影響
💡1人企業
💡人の資本
💡AIの倫理的な問題
Highlights
AIが組織構造に与える影響について、フラット型や調整型の組織がAI時代に適していると語る。
AIの力が増幅され、小さな集団でも大きなプロジェクトをAIと共に達成できる可能性を示唆。
テキストから画像やビデオ、音声まで生成できるAI技術の進歩について触れる。
AIがビジネスプロセスをどのように変革するか、特にテキストto何かの技術が注目される。
AIの進化により、誰もがクリエイターになる可能性があると主張。
ノーコードでWebアプリケーションを生成できるツールの登場について紹介。
AIが音声生成で、声優の必要性に疑問を投げかけることを述べる。
AIが多言語対応を可能にし、翻訳や吹替の必要性が低くなる可能性を示唆。
AIが顧客サポートやセールスマーケティングなどの業務にどのように適用されるかを論じる。
AIが24時間365日働き続けることを利用し、労働力不足の解決策と見る。
AIがテキストを生成し、ビジネス文書や広告の作成を支援する機能について。
AIがビジネスモデルに与える影響と、人間がAIとともに進化する必要性を強調。
AIがタスクを自動化し、人間はより能動的・創造的な業務に重点を置く必要があると主張。
AIの進化が労働市場に与える影響と、人的資本の価値が下がることを示唆。
AIがビジネスにおけるリスク管理と詐欺予防の難しさを浮き彫りにし、新たな課題を提起。
AIの力で1人企業が成長し、ユニコーン企業に成長する可能性について語る。
AIの進歩によって、組織の形態は小人数のチームが有利になる転換期にあると見ている。
AIの時代に適応するためには、AIを使いこなせるかどうかが個人にとって重要になる。
AIのビジネスモデルへの転換が早い企業が勝つ、AIの特定の業務を組み合わせて汎用性を広げる時代がくる。
Transcripts
00:00古視聴ならピボットアプリ天才がAIを
00:04使う時代になると今までの組織は例えば
00:06フラットな組織はいいですよ調整型がいい
00:09ですよねあるいはそのホワイトなところが
00:12いいですよねでところがAIをあの前提と
00:16した時にめちゃくちゃ偏ってていいしもし
00:19かしたら独裁の方がいいしAIま人間は
00:22ブラックに働かないかもしれないですけど
00:24AIはもうずっと24時間365日働いて
00:27くれるという風に考えると天才にかける
00:30みたいなことがかなり重要になってくるか
00:33もしれないアメリカでも1人ユニコーン
00:35みたいな話出てきました出てきました出て
00:36きましたワンピースの世界で行くとまね数
00:40名の仲間でとんでもない大組織を相手に
00:43するとかってのが出てたわけじゃないです
00:44かであれ漫画だからってなったのはこれが
00:47現実でできるそっかかもしれ
00:52ない皆さんこんにちはピボットの佐々木
00:55です今回のピボットトークはAIドリブン
00:58経営をテーマにお話を伺いますゲストにお
01:00迎えしたのは改善プラットフォーム代表の
01:02須藤健二さんです須藤さんよろしくお願い
01:03しますよろしくお願いしますはい須藤さん
01:05にはちょうど10ヶ月ほど前にちょっと
01:07AIも経テーマにお話伺ったんですけど
01:1140万再生ぐらいいっていやありがとう
01:13ございますもう特に印象に残ってるのが
01:14今後飯型組織が大事だみたいな感じで天才
01:17の力が増幅されてみたいな話だったんです
01:20けどまそれからま10ヶ月経ってまた
01:22いろんなユースケースって多分見えてき
01:24ましたよねそうですねはいうんそういった
01:26のもま今回新刊出すってことでエアドリム
01:28経いうのをまめたはいみたいなんで
01:30ちょっとここにある内容も含めてそのま
01:3310ヶ月を含めたアップデート続編的な
01:36位置付けとでは実際経営にどう生かして
01:38いけばいいのかって話をちょっと具体的に
01:40伺っていければなとよろしくお願いします
01:43はい願あのそもそもですねなんかあの僕
01:47改善プラットフォームで顧客体験の改善を
01:49やってるんですねまこれって要は顧客なん
01:51でその攻めのDXの領域なんですけど実は
01:55なんで僕がそのこの今回AIドリブンK
01:58っていう本を出すことになったかていうと
02:00これあのマキ税のあのレポートなんです
02:03けどえっとこれ縦軸が生み出す価値ですね
02:07で横軸がその業務全体に対するその割合
02:10みたいな形なんですけどこの上の青い点が
02:13ついて例えばセールスマーケティングとか
02:16ソフトウェア開発プロダクト開発
02:18カスタマーサポートとかですねこの辺って
02:21全部実は我々が提供してるサービスなです
02:24ああ確かにうんで結局このセノDXは生で
02:28めちゃくちゃ進展すうんでこれはなんか僕
02:31らにとってはすごいあのポジティブで要は
02:35ちっちゃい集団でも大きなプロジェクトを
02:38AIと一緒にできるっていうことだとで僕
02:41らあの全然人数はすごい少ない会社なん
02:43ですけどこれをその生成を使ったら大規模
02:47なプロジェクト大規模なそのサポート
02:49みたいなことを実現できるという風に思っ
02:52てでこれ生成をすごい勉強しようとああ今
02:56まであのDXっていうとコスト削減とかっ
02:59て守がかったと思うんですけどそこはあの
03:01必ずしもコス削減じゃなくなるだけじゃ
03:03なくなるってことなんですねそうですね
03:05えっとあの今って実はDXの予算の9割が
03:09守りのDXなんですよですよねうんまさに
03:12例えばえ経理とかホームとか経費生産とか
03:16HR系とかこういうのがそのサーズになっ
03:19てきたりとかっていうのがいわゆるDX
03:20って言われてたんですけど攻めのDXって
03:22まだ10%とかしかないんですよででも
03:26あの日本の状況を考えるとこれ例えばその
03:29の今でもすでに起きてますけどじゃあ物流
03:32の会社でトラックあるけどドライバーが
03:35ないんで運転できません物が運べませんと
03:37かお店に店舗に人が採用できないんで店舗
03:40を宿題しますってもう今日本ですでに起き
03:42てるじゃないですかだこれって何かって
03:44言うと要はあのもう人が足りてないので
03:48営業できませんていうのが起きてるわけな
03:50んですけど要は人手不足の中でこの
03:53セールスマーケティングはセメのDXやら
03:55ない会社がむしろないだろうと思ってまし
03:58てあ絶対にこれは変わってくだろうなて
04:01いうに思ってあその意味ちゃは労働人口が
04:03減ってる日本ではより分脈に合ってますし
04:05しかも今インフレ時代が来てより攻めが
04:07大事になったじゃないですかそういった
04:08時代の文脈にもあってるってことですよね
04:10はいあってますで必ずしもその人じゃなく
04:12てもできること生生がむしろ優れてできる
04:15ことっていうのがあの今日増えてきてるん
04:18で今日そんなアップデートのちょっと話も
04:20できたらなと思ってお願いしますはいと
04:22いうことであの今回の本ですねま大きくご
04:25称立てで書いてるんですけどまアフター
04:29ってあの一章で書いてますけど要は人間を
04:32もう超えたうん後をAIはもう人間を
04:36超えるか超えないかとかって議論してます
04:38けど実はもう超えてる領域がかなりあると
04:40いうことで現実的にそのこってどうなん
04:42だろうってことを考えるということそれ
04:44から次にそのAがその市場のルールを
04:47塗り替えてくということでどういうルール
04:49がこうどう変わってくのかっていう話です
04:51ねでこれあの経営って書いてますけど経営
04:54者以外も例えば事業やってますとか
04:56サービスやってますお店をやってますって
04:58いう人があのに読んで欲しいなと思って
05:02書いてる本なので自分のやってる事業とか
05:05どう変わるんだろうみたいなことを
05:06ちょっと考えるきっかけにはいして
05:08もらえればと思ってましてで3章が事業を
05:11どうやって変えるかで組織をどうやって
05:12変えるかあと人をどうやって変えてくの
05:14かっていうまこの5章であの書いてますと
05:18で今日話したいなと思ってたのはちょっと
05:202点ありまして生成愛ってこのま1年あの
05:23前10ヶ月ですけどこの10ヶ月
05:26めちゃくちゃ進歩したんでここまで進歩し
05:28ましたかっていう話とあとここまで来ると
05:31経にどういう影響が出るのかっていうこと
05:33をちょっと分けてお話できればなと思って
05:36ますわかりましたえっとまこれ前回もお
05:39話したんですけどまAIがめちゃくちゃ
05:41あの勃興してますねとで前回お話しした時
05:45よりもう実ははかに住んでるほうこの1年
05:48で1年とかこの10ヶ月で月でももっと
05:52言うとあの時の進化のスピードより早まっ
05:55てんですよねそうなんだはいもうもうもう
05:59とんでもスピードうんはいでえっとああの
06:03当時って例えばそのえGPT4とかがあの
06:08ま出たとかすごいねとか言われてたわけな
06:12んですけど今例えばGPT4を超えてる
06:14クロードみたいのが出てきたりとかうんま
06:16Googはジェミニってのを出してきたり
06:18ものすごいあの進化を遂げてますとで特に
06:22そのこの1年でその劇的に進化したのって
06:25何ですかていうとこのテキストtoなんと
06:27か多分これ聞いたことあると思うですよ
06:28テキストtoイメージはいとかテキストと
06:30ビデオとかテキストtoスピーチこれ要は
06:33テキストで打つとあの生成してくれ
06:35るっていうやつですねおちさんにいっぱい
06:37解説してもらいますはいはいそうまさに
06:38あのプロンプトとかああいうのもそうです
06:40けどでこれって何を意味してるかっていう
06:43とうん別にエンジニアじゃなくてもAIを
06:46使えるってことですよねはい誰でも使える
06:49のでこれ何を言ってるかというと
06:52めちゃくちゃコモディティ化するわけです
06:53ようんで要は例えばテキストtoイメージ
06:56であの画像生成するでこれはその今でいく
07:01と例えばそのこの前先日あの鳥山明さん
07:04亡くなってしまいましたけど鳥山明さんは
07:07A書くのめちゃくちゃうまいわけじゃない
07:09ですかでも例えばそのプロンプトを工夫
07:12するだけで鳥山明さんみたいな絵を書く
07:17こと生成することってできるわけですよね
07:21でしかもすごいスピードでできるわけです
07:22よねでこれがそのAうい人も下手な人も
07:25それができるという風になってきてますし
07:28え今ソっていう
07:30あのオープンAがはい出したあのAIあり
07:34ますけどあれはもうビデオ映像生成する
07:36みたいなこともできるとでゲームもあの今
07:39生成できるってのは出てきましたしえ喋り
07:41もですねあのかなりできるということで要
07:45はこれってそのみんながクリエイターに
07:47なれるということかなと思ってますとで
07:50実際にちょっと見ていただきたいのがこれ
07:53クリエイXYZっていうあのアプリなん
07:56ですけどこれノーコードでWeb
07:58アプリケーションが発できるみたいなやつ
08:00がもう出てきましてえなんかこういう
08:04アプリ作ってねとかって言うとこれまさに
08:07ここに指示書を書いてこうやってはいウブ
08:11ページを生成し始めたりとかするんです
08:14けどこれちょっと結構引くんですけど本当
08:16にめちゃくちゃ便利で今までノーコードの
08:19アプリって多分あったと思うんですけど
08:21それをもうアプリを生成できるとテキスト
08:24で生成できるっていうまそういうような
08:26ことができるようになってたりあとこの
08:28ヘジですね初めましてナギのブログと
08:32YouTubeマグチャンネルのメイン
08:35プロデューサーの日田です普段私は趣味や
08:38ビジネス目的でブログサイトや
08:41YouTubeを運営していますこの
08:43チャンネルでは私と私の仲間たちが趣味を
08:47生かしたブログやYouTubeを運営し
08:50ていく方法やコツについて解説しています
08:54これAIでえ生成して声もあの喋ってるの
08:59もAIです要は喋る内容を入れてでそう
09:03するとあのまさに人が喋ってるみたいな
09:06表情とかも変えながらできまだAIっぽい
09:09ですけどさらにリアルになるんでしょうね
09:10あもうそういう意味でいくとほとんど
09:14分からない人かああ本物かですねうんうん
09:17うんていう風になってますしあと面白いの
09:19は例えばその佐々木さんがこうやって
09:20メディアで喋ってるじゃないですかこれ
09:23えっとリップシンクをつけて他言語に
09:25するってうのもうできるんですよねで
09:27佐々木さんの声でだから要はもうその
09:29スペイン語も英語もそのまんま対応できる
09:32と例えばアニメも今まで吹き替えとかって
09:35すごい大変だったわけですけどあれも
09:37それぞれの言語の口に合わせてしかもその
09:41声優さんの声でできるっていう風にま今
09:44なってきてることなんですようん声優さ
09:47んって今後そういう意味じゃあんまり必要
09:48なくなっていくんですかいや結局でもその
09:51生成AIま全部AIで生成するってこ
09:54もちろんあのいいんですけどやっぱりその
09:56元の声とか教師データっていうのは人が
09:58出さない
10:00っんでその声優さんのその声をまどう喋ら
10:06せるかとかまそれはあのやっぱりなんすか
10:09ね人が今はやった方がいいですねうんはい
10:13じゃテキストかけたら私なんかも
10:15TwitterでやってるようなXでやっ
10:16てるようなつぶやきをまそのままショート
10:18動画にしたりとかそれ簡単にできますもう
10:20今簡単にできますうんPIVOTアプリ
10:23WEBでは様々な特典と交換できる
10:25ピボットマイルを導入しています今新点と
10:29して書籍限定のAmazonギフト券と
10:32公開収録も兼ねたリアルイベントを追加し
10:35ました是非この機会にディボアプリWEB
10:38をご利用いただければ幸いです詳細は概要
10:41欄をご覧くださいさっきのさっきの鳥山明
10:44さんの例で言うと漫画とかも背景とかって
10:46アシスタントの方が全部書いてたじゃない
10:48ですかああいうのももうなんかやって
10:50くれるようになるのかもしれないですね
10:51はいあもうえっとそれで行くとできるよう
10:53になってますしその画風とかもできるし
10:56えっとね最近ですごいのはあれなんです
10:58ようんの例えば今まで文字を例えば背景に
11:02看板があって文字ってなんかごちゃごちゃ
11:04てなってたりこう変だったりしたんです
11:06けど今は文字も絵の中に文字を入れるとか
11:09もできるようになってきてますああそう
11:12いうこと例えばその最ニュースにもなり
11:14ましたけどえっとアクタ川賞の撮られた方
11:18があの今回その生成合を使って作品を書か
11:21れたって言っててで多分文章のうち5%
11:25だったっけかなあのそのまんま生成が
11:27吐き出したあの文章使ってますっていう話
11:30なんですけど1番そのインタビューで
11:32面白かったのは書き始めた時に普通その
11:36小説とか書く時にこうキャラクターがあっ
11:38てプロットがあってストーリーはこうで
11:41設計図書いて書き始めるケースが多いじゃ
11:44ないですかそうじゃなくて生生愛なんで
11:47その最初のプロトとかあのキャラクターと
11:50かは作るんですけど書き始めた時にその
11:53結論が分からないまま書き始めるとうんで
11:56先生が出してきたものに対してまた修正し
11:59てっていうやり取りをしてこう物語を書い
12:01てだからその作品の書き方が変わってん
12:03ですよこれやっぱすごい面白くて
12:05エンジニアのあのうちもエンジニアの人
12:08たちはみんな行動あのえっと生生あの使い
12:11ながらあの書いてるんですけどもうその
12:14やり直しがすごい楽になったからま今まで
12:17だったらこれだけコード書いてきたのに
12:19なんかやり直しとかあっってええって思っ
12:20てたけどもうあの生成してまダメだったら
12:240からやり直しとかってのも簡単にできる
12:26から思考錯誤がしやすいですねはしやす
12:29いっていう風に言ってましたね例えばこの
12:32そのマルチモーダルを使ったものでいくと
12:34このBeMyEyesていうやつのあの
12:36四角障害をお持ちの方のそのアシスタント
12:39アプリとかがあるんですけどこれ
12:40ビジュアルボランティアってやつですね
12:42これは要はカメラに何が映ってるかって
12:47いうことをそのはいま読み上げて
12:52くれるっていうあるいはテキストで教えて
12:55くれる読み上げてくれるみたいな社会的
12:57価値大きいですねこれはそうなんですよね
13:00こういうのがうんあのパッパカパッパカ
13:08できる
13:10へえすごいですねバーチュアルボランティ
13:12アって名前もいいですねそうそうなんです
13:14よ
13:15うんだ要はこれって人間だったらとてつも
13:19なく大変でま横についてこれ何って聞かれ
13:21たら全部答えなきゃいけないっていうのが
13:23AIが全部答えてくくれるで自分の目に
13:27なってくれるっていうすごいですよねこれ
13:30はこの方にすごい自由を与えますよねあ
13:32そうですそうですそうですあこれがなんか
13:35そのやっぱりあのインパクトがあるって
13:37言われる領域でその中でもそのビジネス僕
13:41らのやってるその商売のとこで行くと
13:42やっぱそのセールスとかマーケティングと
13:45かあの顧客サポートみたいなものっていう
13:47のがまものすごくDXされるとで例えば
13:50カスタマーサポートも壊れちゃったって
13:53言ってカメラ立ち上げて危機のところこう
13:56映しながらサポートするのも人だと必ず誰
14:00かがついて対応しなきゃいけないですけど
14:02AIだったらもう24時間その365日
14:06問い合わせてこここうしてくださいとかっ
14:09てあの言えますよね確かにね今コール
14:12センターとかってほとんど繋がらじゃない
14:13ないじゃないですかその意味でもいいです
14:15ねそうなんですだから例えばさっきあの
14:18音声の話やりましたけどその先日話してた
14:22のがえっといわゆる音声の会話で電話の
14:26受けをそのAIでやろうっていう会社が
14:30相談しに来てくてこれでなんかその日本で
14:32もこうやりたいっていう話でで面白かった
14:35のはもうはっきり言って僕自分がAIと
14:38喋ってるかどうかほぼ気づかないですと
14:39ほおうんで例えば歯医者さんの予約します
14:42とで電話してえっと何時から何時どこが
14:47あのいいですかてじゃ月曜のえじゃあ13
14:50時から開いてますかで開いてますよって
14:53じゃんお名前となんとか言ってくださいと
14:54ほぼ定型じゃないですかうんでこれがあの
14:57AIで受けれますとでこうすると何が
15:00起きるかっていうとあの例えばそれでAI
15:02で受けてま今だと予約のサズとかあるんで
15:04あそこにこうデータ入れればいいじゃない
15:06ですかでこれを今までだったら人が取ら
15:10なきゃいけないんで電話の回線1本でした
15:12よねうんでそうするとそれで電話受けてる
15:14間それ他受けれないでもこれもしAIで
15:17受けれるんだったら電話の回線増やせば
15:19いいじゃないですかうんうんうん無限に
15:22そうすると同時に受けれますよね生産性
15:24もう爆上がりですね爆上がりだからつまり
15:26機械損失がま理論上0にできるうんって
15:29いうコールセンターがあったらあのみんな
15:32契約したいじゃないですかしかも
15:34めちゃくちゃ安くやってくれると例えば
15:36予約の処理なんか1件につき0.0円です
15:39とか1円ですとかもそんなんだったら
15:41バイト雇より安いんででしかも電話で
15:44インタラプトされなくていいんでいいじゃ
15:45ないですかうんあるいはそのえっと多分
15:49我々の世代で行くと例えばテレビ
15:52ショッピングのコールセンターってこう
15:53電話がバーってあってねジャパニーズ高田
15:56とかすごい数ですよねそうねであれもで
15:59やっぱり同時に受けなきゃいけないので1
16:02回切って折り返すんであの折り返しさせて
16:05くださいってやってましたけどもうあれも
16:08いけますよね同時に受けれるだ要はその
16:11並列でたくさんいろんなことこなさなきゃ
16:14いけないみたいなのもまAIがあるとうん
16:17機械損失もめちゃくちゃ減らせるしえどれ
16:19ぐらい自然なんですか今けどなんかとは
16:22いえ日本人の人うるさい人も多そうじゃ
16:23ないですかなんか機械っぽかったら嫌だと
16:25かみたいなえっとですねでもえっとままず
16:28やっぱり英語の方が今んとこやっぱ性能が
16:30いいですと英語はもうほとんど本当に
16:32分からないうんうん日本語はまだちょっと
16:36違和感あるんですけどでも一方で待たさ
16:38れるよりずっといいすああ確かに今本当
16:41繋がんないですもんねはいうんカスタマー
16:43サポートセンターとかに電話しても10分
16:45とか20分とかやっぱ待たされちゃうじゃ
16:47ないですかであれと比べればだいぶうん
16:50いいんじゃないかなっていう感じにはなっ
16:52てきてますうんすごいその予約するとか
16:55シンプルなものはいけると思うんですけど
16:56ある程度ちょっと複雑性のある質問とかも
16:58いけるんですかえっとそれもねまほぼほぼ
17:01対応できるようにもうなってると思って
17:03もらった方がいいですねあま時間の問題
17:05でしょうね時間の問題あだからこれが
17:07じゃあどうでしょう1年はもしかしたら
17:09かかるかもしれないですけど3年後はま
17:12ほぼ対応できると思った方がいいかなそう
17:15いうことですねあ実際に具体的なケースが
17:18そうですねこれあの触手別にいろんなこう
17:20仕事があるんですけどこれって制裁か
17:22例えば活用できますよねってこう業務の
17:24リストですねでこん中で例えばその業務を
17:29もっと簡単なタスクに1個1個こう分解し
17:31てみるとこれ例えば営業でアポイントを取
17:34るっていうあのタスクを例えば見込みの
17:37顧客となり得る業界をリストアップします
17:39よねとでそのリストの中からその業界に
17:41属してる企業をリストアップしますとで
17:44リストアップした会社のコンタクト先をま
17:47ネットで調べて集めていきますとうんで各
17:50企業のえ現状とか想定課題IRとかで調べ
17:54ますとで調べた内容から自社が提案できる
17:57内容をメール文章に落としてみようメール
18:00をコンタクト先へ送信する返信があったら
18:04あのお客さんとはアポイント調整するここ
18:06まで分解するとこれ1個1個はAIででき
18:09ちゃうんですよねうんうんうんうんだ要は
18:12これをこの一連の業務オペレーションを
18:14AIでやると何ができるかっていうと自動
18:16的にアポイントを取るっていう業務がAI
18:19でずっと回してくれると
18:22はあでそうすると何が起きるか例えば営業
18:26のフローをまちょっと適当に例えばを取得
18:29して営業行って営業行った後にフォローを
18:32して質疑音をやってクロージングをして
18:34契約手続きをして納品の調整をすると買っ
18:37て仮にフローがあったとするじゃないです
18:38かでこのうちのアポイント取得を全部AI
18:41でできたらうん営業生産性上がりますよね
18:44めちゃくちゃ上がりますねで営業の後
18:46フォローするメールを送るこれもほぼ自動
18:48化できますよねきっととか質疑を音も
18:51かなりの部分がメールでのやり取りをAI
18:54ができるでこうやって1個1個のその業務
18:57を考えていくとあれこれ人じゃないと
19:00そもそもできないこと何なんだっけって
19:02いうのを考えることが重要になってくると
19:07いやイメージできましたまその人でないと
19:09できないとか例えばお客さんの何がニーズ
19:12なのかでヒアリングしたりとかヒアリング
19:14をベースに企画まで提案するプレゼンする
19:16とかそこは人間の方がいいじゃないですか
19:18それ以外ほとんど自動的にやってもらった
19:21方がいいですねそうはいでこれもまた
19:22プレゼンも今そのこの前そのY
19:27コンビネーションるっていうのが出てきた
19:30んですけどこれねやっぱね結構いいのは
19:33あのピッチってまCEOが全部やらなきゃ
19:35いけないって思ってたんですけどそもそも
19:37やっぱりあの何回も見れるし同時多発的に
19:41できるんでああしかも2倍速もできますよ
19:45ねもう買ったるいプレゼントかいっぱい
19:46ありますもんでそうそっかそうだつまり
19:49その我々っってその営業とかはやっぱ生で
19:52やった方がいいですよねって思ってたん
19:53ですけどいやこれ平行でできた方がいいん
19:56じゃないかっていうまそういう考え方も
19:58確かにそっかそこも私の思い込みかもしれ
20:01ないですね確かにそうそん時に質疑応答が
20:04出るじゃないですかプレゼンでそれに
20:05対する質疑音もまたエアがしてくれ
20:07るってことですかねあそうだから例えば今
20:10あの実際例えばうち株主総会の想定問答を
20:16想定されるその質問をAIで生成してで
20:20回答も生成してそのちゃんとチェックをし
20:23てでこういう質問来たらこういう風に模範
20:26回答を出すっていうことをうん例えばやっ
20:29てみたりしてるんですけどまほぼほぼこれ
20:32あの実用に至るなとはあヒアリングは人間
20:36やった方がいいですよねはいヒアリングは
20:38もちろん人間がやった方がいいんですけど
20:39このヒアリングも人間が最初にあの叩きを
20:42作りうんでここれを元に例えばじゃ
20:45ちょっと考えてって言うとこういうことを
20:48抑えた方がいいんじゃないでしょうかとか
20:50出てくるんですよねうんつまりその人間と
20:52絵がこう共同してくどっちがいいじゃなく
20:55てもうもはやなんかその使えばいいどっち
20:58ももやればいいっていう確かにないや
21:01すごい納得できました確提案作った時に
21:04プレゼンさせてもらうそのアポがまた面倒
21:06じゃないですかけどそこで提案ができた
21:08時点でAIでプレゼント作ってもらってお
21:11客様に送ればもうその瞬間見れるわけです
21:14お客さんはそれでそこの自動的なQAで
21:17解決できない質問だけしてくださいとかっ
21:19てすれば十分ですよそうそうですそういう
21:21ことかそうだからつまりプレゼンもお客
21:24さん用にカスタマイズしたプレゼンもAI
21:26が作れちゃうんですよそういうことか
21:28さっきお見せしたみたいな例えばあのえ
21:31キャラクターに喋らせるとかああ自分の
21:34AIに喋らせると例えばあの佐々木さんが
21:37海外のお客さんと喋る時に海外自分で日本
21:41語でピチするんだけど中国の例えば企業
21:44向けにあのピボットを説明するみたいな
21:47こともま自然な中国語で自分の声でできる
21:52ですよねはい確かにな何がお客様にとって
21:56いいかってのが変わりますよね要するに
21:57丁寧になんか合せとかするのがいいと思っ
21:59てる人もいればお客さんからしたら1分で
22:02も節約したいっていうかもう早く効率的に
22:05提案してくれてお客さんのが実際は多いと
22:07思うんですよねそうまさにあの営業とかで
22:09よく言うのがホットうんとかコールドとか
22:12よく言いますけど要はそのね今知りたい
22:15ことを今答えて欲しいてニーズってすごい
22:17あると思うんですよでそれにAIって
22:19すごい対応できるんですよねそっかそうす
22:22とやたら打ち合わせばっか入れたがるそれ
22:24は丁寧だと思ってる古いタイプの営業とか
22:26企業って淘汰されますねはいそうですだっ
22:28そうするとアポ取って1週間後ですで
22:31どころかいや違いますもう今リアルタイム
22:33に回答しますとうんそっかあだから
22:37サービスレベルも上がるってことですよね
22:39そっかそれで生性も上がっていいこと
22:40づくめですね上はいだからリードタイムと
22:42かその同時並行でできるとかうんこれが
22:45あの生AIの結構価値にな
22:48るっていうなので今そのAIってその1つ
22:52はそのお客さんの体験の中で行くと例えば
22:56そのクリエイティブまさっきのでもいい
22:58ですしま広告でもいいしウェブサイトでも
23:01いいですCRMでもいいしそのそこに書い
23:03てある文章とかっていうのを生成するっ
23:05ていのはまもうできるわけですよねうんで
23:08さらに言うとそこの後ろ側にこう業務
23:09プロセスがあって例えばそのコール
23:11センターで受けてる電話とかあるいはその
23:14営業の人がしてる営業とかあの契約の処理
23:17とかndaとかまこういうこともAIが
23:20サポートできるわけですよねうんこれが
23:23そのAIで何が変わってくかっていうこの
23:26まさに顧客体験も上がるし業務プロセスも
23:30めちゃくちゃ働きやすくなるとうんうん
23:32いやすごいイメージしてきましたそういう
23:34意味で言うと今多く雇用してる企業の方が
23:37ちょっと損になりませんあそうなんです
23:39これまさにこのビジネスインパクトの話は
23:42もう本当にその通りではいこれもあの前回
23:45もお話ししたんですけどまそもそも今って
23:49そのタスクに分けたら家ができますよね
23:51例えばこの表でいくとイラストレーターと
23:53かアニメーターとかコピーライターとか
23:56あのナレーションとかですねああいうのも
23:58えほぼAIでできるわけじゃないですか
24:02うんでこれってそのいわゆるタスク
24:04あるいは下流工程っていうのはAIで
24:07リプレースしやすくなってるでこれを
24:10組み合わせてディレクターがじゃ作品を
24:12作りますとかプロデューサーそこにお金を
24:14持ってきてこのえマーケティングしますで
24:17さらにその上流に例えばえソリューション
24:21を提供する営業がいたりとか
24:23コンサルティングがあったり戦略を決め
24:25たりとかまそういう工程があるんですけど
24:27これ実はその前回もお話したんですけど
24:29やっぱりそのAIがもうカバーし始めてる
24:31んで大事なのはこうディレクションして
24:33全体をコントロールするとかこう上流の
24:36工程が結構大事になってきてだ要は
24:38クリエイティブディレクターっていうのは
24:39結構重要なんですけどはいその下で動いて
24:41たあのいろんなファンクション機能を提供
24:44をしてる人たっていうのはえAIでできる
24:47ようになってきてるうんですよねじゃ多く
24:51雇ってるところはここ代替するのが
24:53やっぱり難しいですよねはいはいなんか
24:55あの建築家のク憲吾さんがあの
24:58インタビュー受けてるあの動画見たんです
25:01よすごい面白くてあの事務所の若い子たち
25:04にはAI使っていいよと言ってますとで
25:07プレゼンの仕方がやっぱり変わったって
25:09おっしゃってて要はあの自分でそのあのく
25:13健吾さんがプレゼンするものを自分で作る
25:15んだけどパターンをクマ憲吾風でって言っ
25:18て出す出す時にAIを使ってるらしいん
25:21ですようんでお客さんとこうイメージ
25:23膨らませるのにあのこう出てくるんだけど
25:26僕が見てもあの結構僕なんですよねて
25:30おっしゃっててまそれって今までだから
25:33アシスタントの方たちの仕事だったのが
25:35アシスタントの方がAIを使ってもう
25:38バリエーションをこう作ってったりとかっ
25:40ていうことがこうできるようになって
25:42るっていうことかなと思ってましてへえ
25:45その要はその業務ってその能動的なものと
25:49受動的なものがあるんですけどこれやっ
25:51といてっていう仕事あるじゃないですかこ
25:53れってさっきのあのまさにチあのえっと
25:56いわゆるテキストtoなんとかですけど
25:58オーダーするんでオーダーするもってAI
26:00ができるじゃないですかうんところが
26:02オーダーにできないいやなんかこう言語化
26:05できないんだけどこういう悩みがあって
26:07みたいなものっていうのは割と人の方が
26:10あのやりやすい今はなのでなんか能動的な
26:13業務と自動的な業務でいくとやっぱり能動
26:15的な業務例えば示唆をするとか交渉をする
26:18とかうんコンサルティングをするとか
26:21なんかこういうのは割とその人の業務とし
26:24て残っていきやすいああ例えばコンサル
26:27業界にとま戦略コンサルみたいな本当
26:30トップコンサルは昔コミュニケーションの
26:32とこであり悩み相談とかもう本当ね上流
26:34じゃないですか残りそうですけどこれまで
26:36拡大してきたアクセンチュア的なものって
26:39今までは伸びまくってましたけど今後
26:41変わってくるんですかねそうですねだから
26:44BPOの中もAI化する可能性はかなり
26:47高いでしょうねああだからセチの社長もね
26:49期間はそこあるって言ってましたけど
26:51ちょっとまた変わってくるんですね変わる
26:53と思いだから逆噴射するというかはあ確か
26:56にねそっかはいで結局これってそのなんか
27:00昔よくこの言われたことだけやってんじゃ
27:03ねとかってよく怒られたりしたじゃない
27:05ですか昭和の時代でも本当に言われたこと
27:08だけやってる人って人じゃなくていいって
27:11なっちゃうだと思うんですようんはい
27:13むしろ言われたことやるのAIのが得意だ
27:15からはいしかも完璧にやってくれるんで
27:18うん人間の働き方とかもだいぶ変わるはあ
27:23そうでやっぱりこのあれなんですよね業種
27:25別のこの売に閉める比率って出してます
27:29けどこれやっぱりこのウェイトのコストが
27:33まどれだけ変わるかですよねうんAIで
27:36例えばそのえ先ほどのその縦横の横の図で
27:39見るとカスタマーサポートって40%
27:41ぐらい影響出るって出てますけど仮にえ
27:45例えばサービス業でカスタマーサポート的
27:47なあの部署があった時に4割コスト削減
27:50できたらま相当ですよねうんはいでこれが
27:54あの生のやっぱすさでコストの力もすごい
27:59上がるしカスタマーを待たせないていう
28:02ところも含めてもう全然違うはあ10ヶ月
28:07前にすさんにお話を伺ったでそこまでの
28:09具体的なイメージは分かんなかったんです
28:10けど今湧いてきたんですけど例えばガフと
28:13かああいうソフトウェア企業は今どんどん
28:14人削減してるじゃないですかそれって
28:16まさしくソフトウェアの業務とか広告とか
28:18の業務とかを人じゃなく生生でやらしてる
28:20んだと思うんですけど他の業種って
28:22アメリカとかの最先端でどれぐらい生成愛
28:25によるこういった人権削減って進み始めて
28:27んですかあえとですね多分今日本とその
28:30海外とでちょっと全然事情が違うんです
28:32けどもうアメリカとかになるとバック
28:35オフィスの業務はえっと採用を止めてる
28:37会社がすご増え始めてますよねあそ止める
28:40とこまで言ってんですかえうんもう取ら
28:42ないというかその例えばIBMだったっけ
28:45かなえっと要は今後我々のその業務の中で
28:50どれだけ影響が出るかわかんないから新期
28:52の採用を例えば止めますうんそこまでも
28:55行っちゃってんですね行ってるはあそっか
28:57そっか行ってるでもう生とし早くその要は
28:59インドのセンタージムセンターみたいなの
29:01はそのシュリンクしますとか
29:03アクセンチュアーさんとかもなんかやって
29:04ますしあれやっぱ自分自社のそのいわゆる
29:06コーポレートオペレーションみたいなのは
29:08うんもうこの先かなり生生合でできるよう
29:11になるだろうっていう風にま考えてる会社
29:14が多いっていうことですねそう考えると
29:16アメリカの労働資料ってどうなっていくん
29:18ですかねま今インフレで給料どんどん
29:19上がってますけど例えばねあの
29:21ウェイトレスとかウェイターとかそういう
29:23ねあのリアルな仕事ってのはどんどん価が
29:26上がって給あると思ううん一方でホワイト
29:28カラーのはずっと上がり続けるかわかん
29:31ないですねアメリカみたいに給料が上がっ
29:32てる国でもあそうなんですでこれがその
29:35ポイントでまさにあの労働集約のその
29:39ビジネスが変わるっていうところだと思う
29:41んですけどこれ前回もお話したみたいに
29:43なんかどんなプレイヤーにその投資家が
29:46投資したいですか例えばユーザーを抱え
29:48てる会社っていいですよね
29:49MicrosoftいいですGoogle
29:52もいいですよねとAppiPhoneに
29:54今度はAI搭載するっていうま噂出てます
29:56けどあるいはそのえnvdiaみたいな
29:59あるいはオAIみたいなこうAIの武器を
30:03提供してる会社で3つ目がこの社長1人
30:06しかいない会社って話しましたけどこれ
30:09やっぱすごく面白くて例えば無人のコール
30:11センターとか無人のペイロールの話しまし
30:13たけど先日あのゲーム会社の役員の方たち
30:15と話してたら例えばその我々のエンタメの
30:18領域でいくとえ大規模なその投資のかかる
30:23ゲームとか映画とかアニメとかそういう
30:26作品になってくるとま本当に何十億何百億
30:29の投資がかかるのでスタッフの人数も半端
30:32じゃないとうんでこういう場合作家性が
30:35失われてくことがやっぱりかなりあると
30:39調整色々ありますよねはいでそれをその大
30:43規模なプロジェクトを小人数でできる
30:46あるいは1人でできるってなった時に作家
30:48性が研ぎ澄まされてくって話をされていて
30:51エンタはやっぱそっちの方が可能性がある
30:53んですよねはあみんなさん深海誠さんに
30:56なれるかもしんないとし1人の作家が
30:59生み出せる作品がめちゃくちゃ増え
31:00るってわけじゃないですかはいもう続きが
31:03見たいみたいなうんうんはいあの続きが見
31:06たいあれが見たいっていうのが無理なく
31:08たくさんその生産できるっていう風になる
31:10とまこれはすごい面白いですよねはいうん
31:14っていうことでその要はあの社長1人しか
31:17いない会社ってまさにその人の資本の重要
31:19性が相対的に下がるうんうんでこれって今
31:23その日本で言ってるような例えばブラック
31:25企業はとかあの新卒一括国規制とかなんか
31:28いろんな問題出てますけどなんかこういう
31:31問題を一気になんか全く違う問題に変えて
31:35しまう可能性があはあはいアメリカでも
31:381人ユニコーンみたいな話出てきました
31:401人企業まこの話ですよこの話ですそう
31:43なんで結局その人がたくさんいることで
31:47成長するっていうことが前提だったわけ
31:50ですよねでその人的資本があるからこの
31:53会社は競争力があるってなってたわけです
31:55けどこれからのその成長って何によって
31:58その投資家が判断してくのかっていうのは
32:00まこれすごいこう考えてかなきゃいけない
32:03ポイントかなっていう風に思ってんですよ
32:05ねで前あのこれお話したみたいに人的資本
32:08が重要な世界っていうのはなるべく組織の
32:11調和とか調整でオペレーション
32:13エクセレンスみんなが同じようにできるま
32:15これが良かったわけじゃないですかところ
32:17がその知的資本ま要は天才がAIを使う
32:21時代になるとその天才によってその
32:24ものすごい高いレベルのあの業務が設計
32:26できてそれをAIがひたすら握手して再現
32:28性を保つっていうあのことになるとでそう
32:32すると今までの組織は例えばフラットな
32:34組織はいいですよね調整型がいいですよね
32:37あるいはそのホワイトなところがいいです
32:40よねとでところがAIをあの前提とした時
32:44にめちゃくちゃ偏ってていいしうんもしか
32:46したら独裁の方がいいしAIま人間は
32:49ブラックに働かないかもしれないですけど
32:51AIはもうずっと24時間365日働いて
32:54くれるという風に考えるとこの結構その
32:58あのまさに本でも書いてんですけど
32:59プロディジ天才性にかけるみたいなことが
33:02うん投資家もの観点でもそうですし経営の
33:05観点でもかなり重要になってくるかもしれ
33:07ない以前言ってたあのメシ型の組織って
33:09いう話ですよねけどあえて1つ言うとこの
33:121人の力で勝ってあんま周りがいないって
33:15この勝った天才って楽しいんですかね
33:18なんか人間って社会的な動物じゃないです
33:19かはいメッシもチームメイトがいたりこれ
33:22で喜んでくれるアルゼンチン国民がいたり
33:24して楽しかったんだと思うんですようん
33:261人の天才がいん人独裁してAI使って
33:29なんか生み出して気上がってそれ楽しいの
33:32かなっていう純粋なうんそうでこれは疑問
33:35があるんですけどえっとまず1つは
33:38おっしゃるようにその人がその社会的社会
33:41性を持ってる生き物じゃないですかなので
33:44ま今1人っていう例を出したんですけど
33:46小人数の気のあった仲間でやるっていう
33:49可能性は高いですよねワンピースみたいな
33:51もんはいはいでもでも今まで例えばワン
33:54ピースの世界で行くとまね数の仲間で
33:58とんでもない大組織を相手にするとかって
34:00のは出てたわけじゃないですかであれ漫画
34:02だからってなってたのがこれが現実で
34:05できるかもしれない確かに1人じゃなけれ
34:07ば寂しくないですよね強いチームがいて
34:09勝つということかあその意味でもやっぱ
34:11メッシーていうのが令はではまりますね
34:1411人でねそう戦うていうそうだから要は
34:17その時代の変わり方でいくと今までのその
34:20仕事っていうのがAIの作業でその変わっ
34:23てくんですけどこれ要は大規模組織になれ
34:26ばなるほど社内調整とかうん色々発生する
34:29わけですよねだから絶対遅れるんですよで
34:32これ小人数のチームの方が多分買えやすい
34:35んですよはいはいでさらに言うと無人の
34:38プレイヤーがいっぱい出てくるんでは市場
34:40が食いかけとでもこの無人プレイヤーの中
34:44にもやっぱりその優劣が絶対出てくるはず
34:47でそれはさっき言ったそのそのクオリティ
34:50をコントロールするのその少数の人たちの
34:53その才能とか天才性みたいなのが経営主義
34:56になってくるとうんうんかなと思っていて
34:59なんでその要は今までだったら例えば
35:01プロダクションっていうのはえいろんな
35:03チームを編成して作品作りをやってたのが
35:06もしかすると小人数で大量生産ができる
35:09プロダクションが出てくるとはあ例えば
35:11宮崎早生さんのプロダクションで作品が
35:14毎年出てくるとかねはいそうですそうです
35:16なんなら毎週もあり得るってことですああ
35:18確かにねそういう世界があり得るってこと
35:20かはい前もこのAIによってやっぱ詐欺と
35:22か増えんじゃないかってこと警告されてた
35:24じゃないですか今ねな今なりすましとか今
35:27マザさんがね訴えてますけど投資の詐欺と
35:30か多いじゃないですかあれま直接AIと
35:32イコールじゃないですけどあれもやっぱり
35:34こういうものとはいあそうですでシンクロ
35:36してますよねシンクロしていても結局あれ
35:38が詐欺かどうかを判別する手段がなかなか
35:41ないんですよいやもう本当成功にできて
35:43ますもんねできてるわかんないですもんあ
35:45うだからああいうことがどんどん今後
35:46起きるどんどん起きると思いますそうだよ
35:49ねはいそうで結局これってもう資本主義
35:52そのものがかなり試されていてその要は
35:56人的資本の価値は下あるし労働者は自分で
36:00AIを使いこなせる労働者になってか
36:02なきゃいけないしはあある意味投資家も
36:05だってコストがかからないんだったら投資
36:08させてもらえないじゃないですか投資
36:09できるシートが減りますよねああそうです
36:12ねはいけAIの根幹プレイヤーはデータ
36:15センター作ったりいあは大模な投資が必要
36:17だから資本集積的な領域っていうのがある
36:20んですけどそれはAIが登場した時にAI
36:24の一部のところはもちろん今も資本集積的
36:27なんですけどそれ以外は資本積的なところ
36:30が減ってく可能性があるんですよねそっか
36:32そのそれを使えばいいわけですもんねはい
36:34そっかはいオープンエアを使えば
36:37ライセンス量払わなきゃいけないけどそこ
36:38まで爆のコストじゃないですあもうそんな
36:40だってね月3000円とかで我々は使え
36:42てるわけじゃないですかはいうんそっかし
36:45た今って人的資本の時代が来たみたいに
36:47言われてますけどちょっと逆行してるかも
36:49しれない逆行するかもしれないってこと
36:51ですそうかはいだからもう経営のその
36:54逆張り手法
36:57文系じゃないですけどこれまで自分たちが
37:00これが正しいと思ってきたことが逆回転
37:03するかもしれないっていうことですよね
37:05うんそうかそうその視点はあんまりなかっ
37:08たですねはいAIを使えるかどうかのが
37:11はかに重要になってきてるっていう特定の
37:14業務とか作業をAIに移行してAIが活
37:18AIに稼がせるビジネスモデルに早く転換
37:22した人が勝つ今のAIってナロAIって
37:25言われるある特定のさっき言ったみたいに
37:27狭い業務しか今できないんですよででも
37:30この狭い業務を組み合わせるとちょっと
37:33ずつ広くなるうん汎用的に何でもできます
37:36よってが出てくるまでまだ時間があるわけ
37:38じゃないですかこの間はその要はそういう
37:42のを組み合わせてて使いこなす人が
37:45めちゃくちゃな差をつけるっていうそう
37:47いう時代になるので結局パソコン作れた
37:49エンジニアとかスマホ作れたエンジニアが
37:51ま最初は価値ありますけどその人たちが
37:53全部ビジネス握るんじゃなくてパソコン
37:55うまく使えた人スマホうま使えれたうん
37:58が伸びていったのと同じ同ですはい同じ
37:59です同じです
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