Toma de decisiones en Medicina. Actuar o no actuar?

Dr. Alejandro Macías

3 Mar 201802:01

Summary

TLDREn la práctica clínica, tomar decisiones sobre el tratamiento de un paciente depende de evaluar la probabilidad de un diagnóstico. Utilizando herramientas como el teorema de Bayes y el nomograma de Facebook, los médicos pueden calcular la certeza del diagnóstico a partir de pruebas clínicas, de laboratorio e imagenológicas. Con estos datos, se determina la probabilidad de que el paciente tenga la enfermedad y se usa una barra de decisión para decidir cuándo tratar. Si la probabilidad es baja, no se actúa; si es alta, se trata; y en el rango intermedio, se espera o se solicitan más pruebas.

Takeaways

😀 La toma de decisiones clínicas es crucial al tratar a un paciente con un diagnóstico determinado.
😀 La pregunta clave es cuándo tratar a un paciente, lo cual no siempre es fácil de responder.
😀 La medicina basada en evidencias ofrece herramientas que facilitan la toma de decisiones en estos casos.
😀 El diagnóstico es probabilístico, lo que significa que siempre existe un grado de certeza asociado.
😀 El Teorema de Bayes es útil para calcular la probabilidad del diagnóstico al integrar la evaluación clínica y pruebas de laboratorio.
😀 Las pruebas de laboratorio y de gabinete proporcionan nuevos datos que ajustan las probabilidades de diagnóstico.
😀 El nomograma de Facebook es una herramienta visual que ayuda a situar al paciente en un rango de probabilidad para la enfermedad.
😀 La barra de toma de decisiones es un mecanismo que ayuda a decidir qué hacer con base en el porcentaje de certeza del diagnóstico.
😀 Si la probabilidad de tener la enfermedad está entre el 0% y el 25%, no se recomienda tratar al paciente.
😀 Si la probabilidad de tener la enfermedad es entre el 75% y el 100%, se recomienda actuar y tratar al paciente.
😀 Si la probabilidad está entre el 25% y el 75%, se encuentra en la zona gris, y se recomienda esperar o realizar nuevas pruebas para aclarar la situación.

Q & A

¿Qué importancia tiene la toma de decisiones en el actuar clínico?
-La toma de decisiones en el actuar clínico es crucial porque determina las acciones a seguir ante un paciente, especialmente cuando se trata de diagnósticos complejos o inciertos. Esto afecta directamente la calidad del cuidado y el tratamiento adecuado.
¿Cuál es la pregunta de oro en el contexto clínico?
-La pregunta de oro es '¿Cuándo tratar?'. Esta pregunta es difícil de responder, ya que depende de varios factores, como el diagnóstico y la probabilidad asociada a este.
¿Qué herramientas se utilizan en medicina basada en evidencias para tomar decisiones clínicas?
-Se utilizan herramientas como el teorema de Bayes, pruebas de laboratorio, y el nomograma de Facebook para evaluar las probabilidades de un diagnóstico y guiar la toma de decisiones clínicas.
¿Cómo se determina la certeza de un diagnóstico?
-La certeza de un diagnóstico se determina a través de un análisis probabilístico, donde se parte de una probabilidad inicial basada en la evaluación clínica del paciente y luego se ajusta según los resultados de las pruebas de laboratorio y de gabinete.
¿Qué es el teorema de Bayes y cómo se aplica en la medicina?
-El teorema de Bayes es un modelo probabilístico que permite actualizar la probabilidad de un diagnóstico a medida que se obtienen nuevos datos, como los resultados de las pruebas clínicas y de laboratorio.
¿Qué es el nomograma de Facebook y cómo ayuda en la toma de decisiones?
-El nomograma de Facebook es una herramienta visual que permite representar la probabilidad de un diagnóstico y proporciona una referencia para ajustar la certeza de una enfermedad en función de los resultados obtenidos.
¿Cómo se usa la barra de toma de decisiones en la práctica clínica?
-La barra de toma de decisiones se utiliza para ubicar la certeza del diagnóstico en un rango del 0 al 100%. Dependiendo del porcentaje de certeza, se determina si se debe actuar, esperar más pruebas o no tratar al paciente.
¿Qué ocurre cuando la probabilidad de diagnóstico está entre el 0% y el 25%?
-Cuando la probabilidad está entre el 0% y el 25%, la recomendación es no tratar al paciente, ya que la certeza de que tenga la enfermedad es baja.
¿Qué recomendación se da cuando la probabilidad está entre el 75% y el 100%?
-Cuando la probabilidad de diagnóstico está entre el 75% y el 100%, la recomendación es actuar y tratar al paciente, ya que la certeza de que tenga la enfermedad es alta.
¿Qué hacer cuando la probabilidad de diagnóstico está en la zona gris, entre el 25% y el 75%?
-Cuando la probabilidad está en la zona gris, entre el 25% y el 75%, la recomendación es esperar o solicitar más pruebas para obtener una mayor certeza antes de tomar una decisión sobre el tratamiento.