Ome TRAC Redactando los resultados de un estudio
Summary
TLDREl trascrito proporciona una rica discusión sobre la redacción y presentación de resultados en un artículo científico, con un enfoque en la diferencia entre los datos tabulares y su parafraseado en el texto. Se discute la importancia de la precisión estadística y cómo presentar información de manera clara y no engañosa al lector. Además, se exploran aspectos clínicos y genéticos en pacientes con síndrome post COVID-19, y se sugieren posibles publicaciones en revistas de límites bajo demanda. La conversación también cubre la formulación de títulos, la corrección de errores en la ortografía y la importancia de la revisión cuidadosa del trabajo antes de la publicación. Se destaca la necesidad de ajustar gráficos y tablas para cumplir con los estándares de publicación y se menciona la falta de un factor de impacto en una revista específica, aclarando la importancia del índice H y el acceso abierto en publicaciones académicas.
Takeaways
- 📝 Se discute la importancia de la parafrase en la redacción de artículos científicos, asegurándose de que los resultados no se repitan en las tablas y el texto.
- 🔍 Se enfatiza en la necesidad de mencionar las tablas y cómo se relacionan con los resultados, utilizando frases como "como se ve en la tabla uno".
- 📈 Se destaca la importancia de la presentación de datos en tablas y gráficas, y cómo se deben ajustar para cumplir con los requisitos de publicación.
- 🧬 Se habla sobre la expresión genética y su relación con el síndrome post-COVID-19, y se sugiere un posible título corto para el artículo.
- 🔢 Se menciona el uso de valores numéricos y el corrector de gramática en inglés, lo que indica la preparación de un artículo para publicación en un idioma que no es el nativo del hablante.
- 📊 Se da instrucciones sobre cómo presentar datos en tablas, incluyendo la exclusión de ciertos datos y la priorización de la información más relevante.
- 📉 Se observan cambios en las variables clínicas y de antropometría y se sugiere la exclusión de algunas variables para mejorar la claridad de la tabla.
- 📋 Se destaca la importancia de la reducción de información en tablas para evitar que sean demasiado largas y no se ajusten a las restricciones de la revista.
- 💊 Se discute el consumo de fármacos en pacientes con síndrome post-COVID-19 y se menciona un valor de p significativo, lo que indica una diferencia estadística.
- 📝 Se aborda la redacción de los resultados de una investigación, y se sugiere cómo escribir de manera que no induzca al lector a una conclusión estadística sin apoyo.
- 📚 Se habla sobre la publicación en la revista LIMS y se sugiere que el trabajo podría ser publicado en inglés en dicha revista.
Q & A
¿Qué es lo que están discutiendo en el transcrito?
-Están discutiendo sobre la redacción y presentación de resultados de una investigación, incluyendo la elaboración de tablas, la importancia de las mediciones estadísticas y cómo integrarlos en un artículo científico.
¿Por qué es importante parafrasear los resultados en un artículo y no repetir lo que las tablas muestran?
-Es importante parafrasear los resultados para ofrecer una narrativa más extensa y detallada que ayude a contextualizar y explicar los datos presentados en las tablas, facilitando así una mejor comprensión por parte del lector.
¿Cuál es el tema central del artículo que están discutiendo?
-El tema central del artículo es la expresión genética y las características clínicas en pacientes con síndrome post COVID-19, y su posible publicación en la revista de LIMs.
¿Por qué deciden publicar el artículo en inglés en la revista de LIMs?
-Deciden publicar el artículo en inglés en la revista de LIMs porque es una revista reconocida y un medio adecuado para compartir sus hallazgos científicos con un público más amplio.
¿Cuál es la preocupación principal al escribir los resultados en un artículo científico?
-La preocupación principal es presentar la información de manera clara y precisa, evitando la redundancia con las tablas y resaltando los hallazgos más significativos sin inducir a error estadístico al lector.
¿Qué tipo de análisis estadístico se menciona en el transcrito?
-Se mencionan análisis como el valor de p, la razón de momios (odds ratio), el intervalo de confianza, y modelos de regresión logística, los cuales se utilizan para determinar la significancia de los resultados y las asociaciones entre variables.
¿Qué es lo que sugieren al respecto de la exposición a temperaturas elevadas en el invernadero?
-Sugieren que la exposición a temperaturas elevadas dentro del invernadero puede superar los límites de exposición recomendados por las normas y que esto puede estar asociado con una mayor probabilidad de lesión renal aguda.
¿Cómo se abordan las diferencias entre los grupos de estudio en el transcrito?
-Se abordan las diferencias entre los grupos de estudio mediante el análisis de variables sociodemográficas, de estilo de vida, clínicas y de exposición laboral a factores de riesgo, y se presentan en tablas para facilitar su comparación.
¿Qué es lo que se sugiere hacer con los gráficos en la discusión de resultados?
-Se sugiere simplificar y combinar los gráficos para que sean más claros y fáciles de entender, mostrando solo los datos más relevantes y evitando la sobreposición visual que podría confundir al lector.
¿Cómo se aborda el tema de la colinealidad en el análisis multivariado?
-Se aborda el tema de la colinealidad identificando que ciertas variables, como la exposición a temperaturas elevadas y la empresa en la que se trabaja, están altamente correlacionadas y podrían interferir en el análisis. Por ello, se sugiere mostrar los datos de colinealidad (como el BF - Belsey's Fit Index) y ajustar el modelo para abordar esta situación.
¿Qué se debe hacer con los resultados del análisis de regresión logística en la discusión?
-En la discusión, se debe explicar de manera digestible cómo los resultados del análisis de regresión logística se relacionan con la pregunta de investigación y qué implicaciones tienen los hallazgos, sin utilizar un lenguaje técnico excesivo.
Outlines
😀 Discusión sobre la redacción de artículos científicos
Se discute cómo redactar los resultados de una investigación de manera que no repita lo que las tablas muestran, sino que los presente de forma extendida y clara. Se aborda la importancia de las tablas y cómo mencionar lo que se observa en ellas. Además, se menciona la publicación en inglés en la revista de LIM y se sugiere un título corto para el artículo. Se destaca la importancia de la revisión gramatical y se ofrecen soluciones para mejorar la redacción.
📊 Análisis de datos clínicos y genéticos
Se incluye un análisis detallado de los resultados que involucran a 56 pacientes, con una distribución específica de hombres y mujeres, y una edad media de 37.3 años. Se discuten las diferencias encontradas en las variables clínicas y antropométricas, así como el consumo de fármacos entre pacientes con síndrome de COVID-19. Se sugiere la importancia de representar esta información en tablas y gráficos para facilitar la comprensión.
🧬 Evaluación de la expresión génica y factores de riesgo
Se realiza un análisis de la expresión génica y se evalúan factores de riesgo asociados con el síndrome post-COVID-19. Se menciona un modelo de regresión logística que identifica factores asociados, como el sexo femenino y el uso de tratamientos farmacológicos. Se discute la importancia de ajustar los modelos estadísticos correctamente y se sugiere cómo presentar los resultados en términos de factores asociados en lugar de factores de riesgo.
📈 Interpretación de gráficos y análisis estadísticos
Se aborda la interpretación de gráficos y análisis estadísticos relacionados con la expresión génica de los genes analizados. Se discute la importancia de mostrar la distribución de los valores y se sugiere cómo presentar los(percentiles) en los grupos con y sin síndrome post-COVID-19. Se destaca la necesidad de ajustar gráficos para mejorar la claridad y se aborda la diferencia entre un análisis y un metaanálisis.
📉 Cambios en síntomas y análisis de regresión
Se presentan síntomas comunes en pacientes con síndrome post-COVID-19, como problemas de concentración, alteraciones en la memoria, fatiga, entre otros. Se describen múltiples modelos de análisis de regresión logística ajustados para predecir la presencia de estos síntomas en función de la expresión génica. Se destacan los genes que aparecen como factores protectores y se sugiere cómo reportar los resultados en términos de asociación en lugar de efectos.
🏭 Caracterización de trabajadores y su exposición ocupacional
Se incluye una caracterización de 149 personas trabajadoras de dos empresas, con énfasis en las diferencias encontradas en el índice de masa corporal y la prevalencia de diabetes mellitus. Se discute la importancia de la redacción para contar la historia de los datos de manera efectiva y se sugieren mejoras en la presentación de la información, como la inclusión de datos en tablas y la mejora de la narrativa alrededor de los hallazgos.
🌡️ Evaluación de la exposición a factores de riesgo en invernaderos
Se realiza una evaluación de la exposición ocupacional a factores de riesgo, como temperaturas elevadas y carga física de trabajo, en invernaderos. Se presentan los porcentajes de trabajadores que superan los límites de exposición recomendados y se comparan las condiciones dentro y fuera de los invernaderos. Se destaca la importancia de la precisión en la redacción y se sugiere cómo presentar los datos de manera clara y concisa.
📊 Análisis de la lesión renal aguda y asociaciones estadísticas
Se identifica un aumento estadísticamente significativo en variables como temperatura corporal, niveles de ciertos biomarcadores y disminución en la tasa de filtración glomerular. Se realiza un análisis que muestra una asociación entre la exposición a temperaturas elevadas y la lesión renal aguda. Se sugiere la importancia de reportar los resultados de análisis bivariado y multivariado de manera precisa.
📈 Discusión de modelos multivariados y factores de riesgo
Se analizan dos modelos multivariados para identificar factores asociados con la lesión renal aguda. Se discute la importancia de entender la pérdida de significancia en modelos estadísticos y cómo interpretar los resultados. Se destaca la necesidad de presentar los datos de manera técnica en la sección de resultados y de una manera más didáctica en la discusión.
📋 Preparación de la sección de material y métodos
Se aborda la importancia de que la sección de material y métodos sea precisa y detallada, reflejando cómo se llevaron a cabo los cálculos del tamaño de muestra y los análisis bivariados. Se sugiere que la información debe ser presentada de manera coherente con los estándares de la revista y se ofrecen recomendaciones para mejorar la claridad y la precisión de la sección.
Mindmap
Keywords
💡Síndrome post COVID-19
💡Expresión genética
💡Tablas y resultados
💡Parfrasear
💡
💡Análisis estadístico
💡Revisión de prácticas
💡Ejercicio físico
💡Modelos de regresión logística
💡Factores de riesgo
💡Síntomas del síndrome post COVID-19
Highlights
Los resultados muestran que la expresión genética de serotonina y los genes de interferón son factores protectores en el síndrome post-COVID-19.
Se publicará en inglés en la revista de LIMs, lo que indica un interés internacional en estos hallazgos.
La parafraseo y extensión en la redacción de artículos es crucial para no replicar información de las tablas.
En el análisis de los síntomas post-COVID-19, se observaron problemas de concentración, alteraciones en la memoria y fatiga como los más prevalentes.
Las mujeres y el uso de tratamientos farmacológicos se asociaron con un mayor riesgo de lesión renal aguda en el estudio.
La exposición a temperaturas elevadas dentro de invernaderos está relacionada con una mayor probabilidad de lesión renal aguda.
Se identificaron diferencias en el índice de masa corporal y la prevalencia de diabetes entre trabajadores en invernaderos y afuera.
No se encontraron diferencias estadísticamente significativas en la exposición a plaguicidas entre los trabajadores.
Las variables de desenlace mostraron un aumento significativo en parámetros como la temperatura corporal y la creatinina fosfoquinasa.
Se destaca una disminución marcada en la tasa de filtración glomerular, lo que sugiere un impacto en la función renal.
Los análisis multivariados señalan que la exposición a altas temperaturas es un factor clave en la lesión renal aguda, más allá del trabajo en invernadero.
La redacción de los resultados debe ser precisa y evitar juicios de valor, dejando el análisis crítico para la sección de discusión.
Se sugiere la importancia de contar con una buena narrativa en la redacción científica para 'contar la historia' de los datos.
Los gráficos y tablas deben estar claramente diseñados y organizados para facilitar la comprensión de los lectores.
Se discute la importancia de la accesibilidad de la publicación científica y su impacto en la visibilidad y distribución del trabajo.
Se enfatiza la necesidad de ajustar los modelos estadísticos adecuadamente para evitar la colinealidad y obtener resultados más precisos.
La transición de los resultados a la discusión debe ser fluida, integrando los hallazgos en un contexto más amplio.
Se sugiere la utilización de herramientas como Jamovi para la creación de gráficos de alta calidad en el análisis estadístico.
Transcripts
Cuál ital pues ahora Estamos viendo la
parte del de los resultados Y entonces
cuando estoy escribiendo un artículo los
resultados no tienen que decir lo mismo
que dice las tablas entonces hay que
parafrasear hay que hay que tienes que
ponerlo muy extenso pero lo más
importante va las tablas entonces ahí
hay que mencionar como se ve en la tabla
uno vamos a ver cómo cómo cómo estamos
ahí entonces Estas son las
características clínicas de expresión
genética de ocinas en pacios con
síndrome post covid-19 este te repito
que esto puede ser este puede ser
publicado en inglés ya en la revista de
lims no entonces en la revista de lims
ya pudimos publicar esto en inglés
entonces queda perfecto lo puedes hacer
quee por 2s
pesos que
va Oye y este
y yo creo que tu título corto podría ser
expresión genética
del síndrome postcovid podría
ser podría ser Cuántas Cuántas palabras
están ahí 2s cu c No si
junto sí
expresión un do sí algo está
ética Ah es que mi corrector está en
inglés Entonces tal vez no cache muy
bien
los sabemos español no te preocupes
ponle ahí
acento
bien Yo creo que es está es Está padre
no muy bien Entonces vamos al vámonos ya
de lleno al
este voy voy voy que si tengo ya un
poco aquí está
Ok este hay alguien por ahí que me ayude
a
leer a
ver leo lo de resultados Sí por favor
resultad incluyeron 56
pacientes 18
32.1 hombres y
387 9% mujeres la mediana Ay es que la
mediana de edad fue
37.3
24.25 a 49 años sin diferencias
estadísticamente significativas en
relación con el estado civil y
escolaridad en las variables clínicas y
antropométricas no se encontraron
diferencias estadísticamente
significativas el consumo de fármacos
fue en los pacientes con síndrome
covid-19 22 el
47.8 versus los
pacientes síndrome
covid-19 un que fue el 10% con un valor
de p de
0 ah no nada más p
ig p ig
0.03
estadísticamente significativo Ah hasta
ahí hasta ahí entonces aquí el punto
Loli Es que este cuando estoy
escribiendo los resultados yo no pongo
esta boca es mía entonces pongo con un
valor de p de 0.36 pero ya no le digo al
lector que esto es estadísticamente
significativo ya no ya no lo induzco no
entonces pongo la p que es igual a
0.36 no igual a
0.36
Sí pero no digo que o sea no intento no
poner este enunciados como calificativos
de que esto fue mayor que otra cosa Esto
es estadísticamente significativo eso lo
voy a dejar para el para la discusión Sí
muy bien Muchísimas gracias este basile
ya puedes leer ya puedes empezar a leer
referente a la
práctica sí sí sí
sí
venga este referente a la práctica de
ejercicio físico tipo de vivienda
expresión de los genes de serotonina
interuca 4 interuca 1 Beta
s
s
yf 13 me imagino que el otro es factor
de interferón nl4 no se presentaron
diferencias estadísticamente
significativas ver cuadro un Perfecto
perfecto entonces ahí este sí le puso
que no no son estadísticamente
significativas pero este va a ver cuadro
uno no O sea resumen todo eso en un
cuadro Está bueno Eso está muy bien Y
entonces cuadro uno tiene que decir
todas las características clínicas bien
bravo bien qué bueno que lo pusiste ahí
mismo sí esto ya lo habíamos analizado
no con síndrome postcovid sin síndrome
postcovid yo le quitaría la tabla
solamente el valor de P y dejaría
solamente
p
sí Okay perfecto ya lo habíamos visto
Perfecto ahí ahí ahí al analizar las
características de cuadro clínico
Aranza al analizar las características
del cuadro clínico de covid-19 referido
por los pacientes 49 87.5 por tuvo uno a
dos cuadros de covid-19 22 39.3 por
pacientes recibieron más de tres dosis
de la vacuna de
covid-19 en relación con la severidad
del cuadro 43
76.8 fueron leves solo un paciente
requirió ventilación mecánica asistida
arlos de acuerdo con la presencia de
síndrome post covid-19 no se presentaron
diferencias estadísticamente
significativas ver cuadro dos bravo
bravo a ver pero vamos a ver otra vez el
cuadro
[Música]
un el cuadro uno Ay Está bien largo el
cuadro
un Sí de hecho había pensado en A lo
mejor reducirlo de por el estado civil y
nada más ponerle con pareja y a lo mejor
la escolaridad bueno esa así ya la
resumí en básico y medio
superior este en las características
clínicas Solo que quite como peso y
talla solo Ajá quítale variables
clínicas de antropométricas
Ajá es que acuérdense que acuérdense que
la el interlineado la revista no alcanza
no les alcanza para tablas este tan
largas Sí sí sí entonces este lo máximo
es que quea en una hoja Ok entonces
quito reduzco Ah no si
soltero
básico saturación presión arterial
sistólica Y diastólica si algo ahí que
por ejemplo que no funciona por ejemplo
este con morbilidades yo creo que eso
está bien ay eso si lo dejo está bien
está bien no pasa
nada asma obesidad
[Música]
y
ya okay Sí o sea por ejemplo si hubiera
ahí algo que
este que que que tuviera muchos ceros
por ejemplo consumo de fármacos que
tiene muy poquitos pacientes ahí quizás
alguna de esas bueno par es sale
significativa Entonces tienes que buscar
qué es lo que cuál podría ser lo más
importante sí
sale buenísimo
Ahí
va y acá en el cuadro dos creo que ese
sí
quedó Sí quedó como más o menos
bien esa es la taa dos
s Esta es la de los genes Ah aquí tenía
una duda sobre si era correcto que los
dejar en la misma tabla porque como aquí
divido los genes por percentilas que fue
la forma en la que creo que quedó un
poco mejor el análisis en menos de 25 25
a 75 y más de
75 y el valor de p me gusta me gusta me
gusta mucho me gusta Sí pero pero yo
creo que deberíamos de dejar solo una
este dejar solo una Tala para las para
los genes entonces junto Ay es que no sé
si sí Entonces serían tres tablas
verdad sí
okay Porque luego
bueno viene
la Esto es lo del modelo de
regresión sí perfecto Este es el no
ajustado
y aquí puse prácticamente como todos los
genes MM y algunas variables clínicas
que salieron significativas todos los
genes lo metiste todo a la licuadora O
sea no no no hubieron algunos genes
relacionados con inflamación
proinflamatorios o así o se metiste
todos Ajá o los
podría Pues es que pues no son bueno no
son tantos solo es
serotonina Solo que sí quedaron como en
los tres este de 25 a 75 más de 75 y la
n te dio en todos o sea había 10 con
serotonina 10 con interina
4 acá arriba los acá arriba los
tengo sí sí aquí está Estos son 11 con
menos de 24 21 con 25 Bueno está ahí
está que voy a separar
y Okay si quieres ahí nos quedamos en se
realizó un modelo de reación logística
para que sial si nos ayuda a
leerlo o o Alan se quedó leyendo
o o quién anda por ahí
andan Alex tú estás por aquí es a partir
de se realiz ajustado se identificó como
factores razón de momios de
4.25 Sí y un intervalo de confianza
del
95 de 1.02 a 17.69 con una p de
0.047 ahí hay que obviamente hay que
ponerle igual no p
ig y el uso del tratamiento
farmacológico Alex Aquí nada más no
podría decir factores de riesgo no
porque está hablando de razón de momios
no ajustadas O sea no es una corte pues
será factores asociados o que
incrementan la probabilidad o algo así
okay Entonces
sería factores asociados nada
más okay
asociados fueron el
sexo sexo mujer con RM uso de
tratamiento
farmacológico Ajá y ahí está ya la
regresión logística Okay y más abajo
calita vamos a ver más abajo
este ya es como el el modelo no ajustado
y Ajá a ya no son factores de riesgo son
factores asociados verdad sí
ahí Síguele
Síguele se realizó un modelo de
regresión logística ajustada donde se
observa como factores asociados la
ingesta de fármacos con una razón de
momios de 8.25
un intervalo de confianza del 95 por de
0.97 a
70.5 el sexo femenino con una razón de
momios de
4.25 con un intervalo de confianza del
95 por de
1.02 a
17.69 otro factor importante aunque no
fue concluyente es el tratamiento
farmacológico con una razón de momios de
8.25 y un intervalo de confian el 95 por
eh 0.97 a
70.5 suplementos antihipertensivos
hipoglucemiantes antidepresivos y
vitamina per figura Okay Okay aquí por
ejemplo en este caso que es pun 97 que
se quedó una rayita que no
estadísticamente significativo ahí le
puedes poner que tiene tendencia no en
lugar de poner que no fue concluyente no
entonces qu no no no no ese déjalo ese
déjalo otro el mismo se me
fue es que con el spss me da un valor
significativo y cuando lo corrí en este
programa me dio este valor
entonces ahí ya me quedé así como que
Okay entonces ahí te dio por ejemplo en
este se realizó un modelo de relación
logística y el sexo femenino es
significativo otro factor Quítale la
palabra importante porque dije os que
todo lo que sea importante
trascendente eso va en en la discusión
sí que otro factor que mostró
tendencia
al al
riesgo al F el tratamiento
farmacológico tendencia al riesgo de
desarrollar
s en postcovid
F el tratamiento farmacológico y
tal Y ahí pones que el resto ya no ya no
verad el resto no
tiene no O sea el chiste el chiste es
que cuando estás
escribiendo los resultados no escribas
tan en
Apache Es
complicado muy
complicado perfecto Oye te quedó
padrísima tu este tu tu for plot sí creo
que
está y y es editable verdad o sea
editable quiere decir que lo puedes este
que cada una de las partes se mueve
perfecto Sí esto se mueve esto Esta es
como la figura completa que pude extraer
yo quería meterlo o sea como hacerlo un
poco más clara pero creo que fue lo que
más claro me me dio y aquí está Ajá Okay
Okay eso no va ahí Fíjate que fíjate que
tú pusiste esto Este pero acuérdate que
esto no es un metanálisis el metanálisis
Sí sí ve el total y ve el
heterogeneidad Ya viste Entonces sí
Entonces quito Esto sí Mira lo que pasa
es que tienes varias cosas cuando lo
metiste no sé si tengas por ahí el el
software Pero mira mira aquí hay muchas
cosas este cuadrito de aquí y este
cuadrito de acá hablan de que es un
metaanálisis obviamente Ah okay Okay
entonces tú lo tienes que meter por
totales quieres si lo tienes ahí a la
mano Te puedo enseñar a ver Sí aquí lo
de hecho Aquí lo
tengo Okay entonces ese es un
metaanálisis entonces aquí te vas a ir a
este a este puntito de acá arriba al de
los cuadritos no a ese a ese muy bien a
propiedades
Sí ajá Dale click bien Y entonces ponle
ahí análisis details Ajá bueno Ah Aquí
está o Ajá Esto está bien Y entonces ya
no vas a tener totales si no vas a
ponerle no
totales acá
Ajá
Okay
listo
buenísimo
okay aquí
okay Y entonces ya te quita ya te quita
el triangulito final Y te deja y ya te
deja homogéneos sí los cuadritos que
están aquí ya
viste viste sí mucho mejor no ya me
quita el total y el a y ese ya es el
gráfico real ya es el gráfico como tal
que debe salir Exactamente igual que en
el spcs Esos son los datos que salen
Exactamente igual en el
spcs Sí aquí sí me ajusta el Sí ya viste
sí
buenísimo
buenísimo bien entonces ya para que nada
más lo muevas
No sí do y en esta parte viene las
figuras Sí sí sí Ah ahí déjale en la
figura dos para que para que nos siga
leyendo este no sé si Loli ya llegó
figura dos Loli Sí en la figura dos se
presenta la distribución de los valores
de la expresión génica de los diferentes
genes analizados las medianas para todos
los grupos son similares y no muestra
diferencias sin embargo para el
Gen S3 los percentiles 25 75 se expresan
menos en el grupo con síndrome de post
covid-19
0.260 Ah
0.099 a
0.483 versus es eso es este percentila
2575 o es intervalo de confianza Qué es
eso es que son percentilas es mire la la
realidad es que no me salió como ninguna
diferencia entre las medianas pero voy a
mostrarle las gráficas Porque ahí sí me
confundí un poquito o sea entiendo que a
lo mejor sí no estadísticamente no son
significativas pero cuando analiza amos
la distribución de algunos por ejemplo
del soc 3 Pues en general pareciera que
la mediana se ve muy s creo que la mayor
parte de la población se encuentra como
entre la 25 y la 75 pero cuando
comparamos esas percentilas sí es
diferente entonces no sé si sea correcto
ponerlo así o solo poner que se observa
alguna tendencia también no no no no ahí
De cuánto fue el valor de
p Ay pues era no fue significativo si lo
tengo no lo anoté pero si lo lo puedo
volver a no no no no fue significativo
no está bien entonces solamente pones
solamente pones la mediana y los rangos
inter cuartiles entonces aquí tiene que
decir en y se expresan al menos con por
covid y pones ahí
mediana mediana 0.06 y entre paréntesis
rq aquí mismo verdad no en entre
paréntesis no más
adelante
ahí r
rq espacio 0.99 0.43 versus al síndrome
este versus el sín postcovid con una
mediana
de ahí le pones para que no quede apache
con una mediana
de
bien Igual abajo no s lo voy a Ok
corrigiendo
y Bueno ahorita lo corrijo todo porque
básicamente está todo un poco
así perfecto s en ape en ape y luego ya
le puse que las que no mostraron como
alguna diferencia que el resto mostraron
distribución similar y como yo había
puesto originalmente en el primer
trabajo que le mandé todo como o sea
como había puesto como cuatro o cinco
gráficas pues Ya traté de ponerlo todo
solamente en dos no y ponerle a
y creo que se quedó un poco mejor
aj Aquí Viene otra parte que creo que es
okay Bueno LoL Loli podrías leer eso de
los síntomas doctor los síntomas que se
presentaron en los pacientes con
síndrome post covid-19 fueron problemas
de concentración a 27
58.7 por alteraciones en la memoria 26
56.5 por fatiga
54.3 24
52.2 mialgias 21 45.7 por ansiedad 20
43.25 por cefalea 18
39.1 por odinofagia 18 39.1 por otalgia
18 39.1 por y tos 16
34.8 Se realizaron múltiples
modelos de análisis de regresión
logística ajustados para predecir la
presencia de los síntomas más frecuentes
de acuerdo con la expresión génica se
encontró que
para fatiga la expresión génica de
serotonina entre los percentiles 25 a 75
es un factor protector con un una razón
de momios de
0.238 con un Rango Inter
intercuartil de
no intervalo intervalo de
confianza intervalo de confianza del 95
por
0.060 a
0.949 con una p ig a
0.042 con un efecto de 24.8 por para los
problemas de la concentración se
encontró que la expresión del
Gen C3 una vena mayor a 75 es un factor
protector con una razón de momios de
0.
188 con un no un intervalo de confianza
del 40 un intervalo de confianza del 95
por a
0.037 a
0.946 con una p = a 0
ig igual Ajá con una p = a
0.043 con un efecto de
18.7 por al analizar las alteraciones de
la memoria la expresión del Gen y es
interferón F Land
4 una percentila mayor de
75 es un factor protector con una razón
de momios de
0.094 con un intervalo de confianza de
95 de
0.015 a
0.586 p =
0.011 con un efecto de 17 por. Okay este
pero a ver qué es eso del efecto el 17
por no lo entiendo es que es la es la r
cuadrada de negle pero no me acordaba
Cómo ponerle para que para decir que del
modelo este de los bueno para las
ah para los síntomas más frecuent fuiste
haciendo aj fuiste haciendo regresiones
por cada síntoma para ver con qué Gen se
relacionaba aá Okay entonces no hay que
ponerle con un efecto del 17 por porque
eso no es un efecto solamente es una
asociación entonces en lugar de poner un
efecto hay que poner la con r cuad de
neger Pero eso eso quizás podría quedar
mejor con este con una tabla y aquí o
sea en lugar de ponerle eso este eso
queda mejor una tablita
Ajá Y entonces en lugar de ponerle eso
nada más hay que dejarle es un factor
protector para este a mí no me queda tan
claro Cuál es al analizar las
alteraciones de la memoria la expresión
del Gen eh es un factor protector a aquí
probablemente le pudiste poner es el
único factor protector no la expresión
de El Gen es el único Factor
protector con una razón de m de
confianza con una p de punto cer í
Acuérdate que toda la p va igual
a011 y la y no le pones la r cuadrada la
r cuadrada la puedes poner en algún otro
modelo lo puedes poner en una tabla por
ejemplo
buenísimo creo que aquí se acab
ent Perdona Ah entonces dejo la
redacción más o menos así corrigiendo lo
que me acaba de comentar y agrego una
tablita con los modelos ajustados como
hiciste muchos modelos Entonces yo
pondría punto y aparte este cada uno de
ellos por ejemplo al analizar la
expresión de las alteraciones de la
memoria eso es punto y aparte para que
vean que que cada uno de los análisis es
por separado
okay Y ahí valdría la pena que ponga un
forot o nada más como la tablita yo yo
pondría como solamente es un gen verdad
se asocia un gen con una
este un gen contra una
este alteración verdad alteración sí
Entonces como nada más es un gen contra
una alteración y no está ajustado contra
nada
verdad está ajustado de hecho todos
están ajustados es que metí como todos
los genes para cada uno y vi y luego ya
nada más puse como y Esto fue este fue
el único Gen que me dio como en el
modelo el
mejor entonces hay que poner al analizar
las alteraciones de la memoria de la
expresión del Gen If ajustado por no sé
qué cosa
Sí sí Ah en una Perdóname si es en una
percentila más de espera Espera espera
es eh por una percentila en el Gen con
una percentila más de 75 y después de
espera espera Espera
espera primero el Gen tiene una
expresión que tiene una percentila mayor
de
75 Sí entonces borra desde
ajustado deja el
Gen Ahí está entonces cuando yo tengo
una expresión genética con una
percentila más de
75
coma
ajustado por Y por qué lo
ajustase pues lo ajusté con los otros
genes lo ajusté con sexo y con
tratamiento farmacológico que fueron los
que me dieron como positivos en el otro
Okay ajustado por no sé
qué
Sí sí el resto de los genes
Ajá
coma Ah entonces Sabes que hay que
cortar todo eso Entonces corta desde
ajustado por por sexo y el resto de los
genes ponle copy copiar todo eso porque
al analizar las expresiones de la
memoria ajustado por todo
esto la memoria
Ajá
Ay ya s no lo no te preocupes si quieres
te lo de
vuelta al analizar las alteraciones de
memoria ajustados por el sexo y el resto
de
las el resto de los
genes Sí el Gen la expresión del
Gen el resto de los genes
coma la expresión del gen de
interferón presentia 9 c quítale
ajustado por
sexo fue el único fue el
único fue el único factor
protector con una razón de momios de no
sé
sí sí perfecto ya muestro las tablitas
claro para que tú digas cuando yo estoy
Ajustando memoria o estoy Ajustando
fatiga ajustado por todo lo demás el
único Gen que salió significativo fue el
el el interferón Bravo muy bien ya quedó
ya bueno que va ya quedó Muchas gracias
listo listo Listo ya le vi forma ya ya
ahí va ahí va ahí va Loli quieres
quieres presentarnos el
tuyo es que me atoré en
las gráficas en no he podido descargar
para lo de for exp plot Pero sí había
como empezado a redactar por eso le dije
que como que todavía no lo tenía me
quedé como nada más redactando
el lo del cuadro
uno ya por eso le decía que si podía
mejor como ir a verlo para avanzar más y
que quede como más completo pero no sé
Leo Leo Leo tú ya llegaste tod no
llegas
alanza tú ya llegaste
no Alex tú eres la última
Esperanza sí
Proyecto A
ver un
segundo quisieran ustedes la clase más
tarde o sea de 8 a nueve un poquito más
tarde para que les alcance a llegar a
sus
trabajos bueno por mi parte no la verdad
porque ya empiezo a trabajar y ya es más
complicado
sí
bien resultados te toca mcda Ay qué
tablota Está enorme es tabla Ya sé le
quedó bonita está bien bonito está enorm
issimo bueno sale venga Bueno le puedes
dar le puedes dar
doble má más zoom Sí por
favor a
ver ahí ahí se ve perfecto acuérdate que
es doble renglón eh este este es este lo
el que te dimos No vi Sí yo creo que se
le movió el formato no yo creo sí se
haber movido es así sí yo creo que se te
movió el formato Ah lo acomodo lo voy a
dejar ahorita así porque si no nos va a
deformar todo y ahorita lo lo acomodo va
va va va sale venga Okay se incluyeron
en el estudio 149 personas trabajadoras
de dos empresas
109 73.1 por de la empresa de tomate
ubicada en autlan y 40 26.8 por de la
empresa de chile pimiento ubicada en
etzatlán 993 de los trabajadores 64 62.4
por se desempeñan sus actividades
laborales dentro de los invernaderos y
56
37.5 por fuera de invernadero las
características sociodemográficas de
estilo de vida clínicas y de la
exposición laboral a factores de riesgo
de interés se resumen en el cuadro
uno bravísimo
bravísimo quedó
perfecto Sí está bien padre bien bonito
Perfecto entonces este pongo un unas
características que no vienen en la
tabla estoy casi casi describiendo la
tabla pero no pongo todo lo demás no muy
bien y se encontraron diferencias
estadísticamente significativas en el
índice de masa corporal con valores
superiores en el grupo de trabajo fuera
de invernadero en cuanto a los
antecedentes clínicos hay una mayor
prevalencia de diabetes melitus también
en el grupo de fuera de invernadero el
resto de las características
sociodemográficas de antecedentes
clínicos y hábitos del estilo de vi no
mostraron diferencias estadísticamente
significativas Oh creo que le falta
todavía le falta todavía un poquito de
redacción Ya viste es que esa parte no
iría arriba de la del cuadro o no está
está bien donde sea porque los Editores
ponen el cuadro donde ellos quieren Ah
no pasa nada estaba diciendo que no le
había entendido muy
bien es que siempre los artículos dicen
por ejemplo índice de masa corporal y
ponen como el número y luego versus como
los valores de los dos grupos no y el p
valor o No
necesariamente está bien está bien nada
no había entendido Yo la primera Me
parece que está medio medio rar Ah ahí
quizás valdría la pena un poquito más
pero pero vamos a pedirle ahora í Échale
un poquito más a que sea más más este
historia mejor contada Sí sí O sea
contar contar mejor la historia okay
Entonces este ya llegaste al Loli para
leer en cuanto a la exposición o Aranza
Eh sí doctor si quieren lo leo en cuanto
a la exposición ocupacional a factores
de interés se
identificó que el 43.6 por supera el
valor límite de exposición a
temperaturas elevadas recomendado por
las normas y
para la carga física de trabajo a la que
se someten en los diferentes puestos de
trabajo de los trabajadores dentro del
invernadero el
69.9 supera este límite y ningún
trabajador dentro del eh invernadero en
cuanto al índice tgb he dentro del
invernadero se identificó una mediana de
temperatura de
30.9 gr c Rango
interc de
26.9 a 33.2 En comparación con la
exposición fuera del invernadero donde
las temperaturas más elevadas dentro del
invernadero también en todos los tipos
de termómetros siendo mayor en la
temperatura creo que ahí te brincaste de
párrafo de reg s es que por eso Alex es
tan importante este que cuando tengas
algo así no no lo no lo hagan en este en
arregl
seguido
la super importancia si Cuando vean
alguien que escribe renglón seguido o es
una nota médica o es algo per pero se
hace mucho más difícil Ah okay Entonces
vuelvo a leerlo en cuanto al índice
tgb dentro del invernadero se
identificó una mediana de temperatura de
39.9 gr cad Rango intercuartil de
26.9 a 33.2 ahí te hace falta los grados
centígrados O sea que le pongas ahí este
ah Exacto ahí los
grados Ajá
perfecto Sí porque si no no no no no
queda tamban bien
a En comparación con la exposición fuera
del invernadero donde las temperaturas
alcanzaron una mediana de 25.7
grc Rango
intercuartil de
24.4 grc a 28.6 grc encontrándose
temperaturas más elevadas dentro del
invernadero también en todos los tipos
de termómetros siendo mayor la
temperatura radiante eh temperatura
globo con una diferencia de medias de
14.5 grc ahí hay que poner el valor de p
como estás marcando una diferencia ahí
hay que poner el valor de P O sea salió
significativo o no significativo ahí
valdría la pena poner el valor de p
cambié de teclado y no no sé dónde está
el menor que aquí lo
pongo bien sí Bueno ahí igual en algún
momento lo encontrarás p igual de
0.01 destaca que la humedad relativa es
significativamente mayor fuera del
invernadero con una diferencia de
medianas de
21 por a su valor de p Ajá el valor de p
la tendencia del índice tgb y las
temperaturas medidas por los distintos
tipos de termómetros que se observaron a
lo largo de la jornada laboral puede
observarse en la figura uno no se
identificaron diferencias entre la
antigüedad en la empresa en la profesión
y en la exposición a plaguicidas ahí p p
p p y p no Entonces no se encontraron
diferencias entre la antigüedad aj
agregar los pes Ajá bien
Perfecto entonces entonces vean ustedes
cómo cómo va el resultado de este del de
la los resultados van de la mano con la
parte estadística y en ningún momento
pongo esto es bueno Esto es malo no no
no no hago crítica la crítica es hasta
que hago la la la parte de
la de este de la discusión de discusión
Claro sí Ay ya a ver si tenemos alguien
más jugando arancita tú ya estás para
jugar Leo ya puedes leer un
poquito Leo ya llegaste no no Aranza vas
basilia no están de cuerpo presente Hola
doctor Sí en cuanto a los cambios
quieres
bas en cuanto a los cambios pre y post
jornada de las variables de desenlace se
identificó Un aumento estadísticamente
significativo en la temperatura corporal
la creatin linfos Perdón fosfoquinasa la
densidad urinaria el nitrógeno ureico y
el índice albúmina creatinina adelante
adelante destaca una marcada disminución
de la tasa de filtración glomerular con
cambio en la mediana de 7.8 ML por
minuto por 1.73 m cuadrados de
superficie por color me imagino yo con
un Rango intercuartílico de
17.8 0.0 en la figura dos se puede
observar estas
diferencias Okay Okay entonces sería de
est acada marcada disminución de tasa de
filtración glomerular Ajá
es entonces ponle sabes qué ponle aquí
ponle este 7.8 ML por por minuto por
1.73 m cu hasta el final de este de las
unidades todo eso hasta el final bien
ahí está ahí quedó perfecto ya nada más
Regálame un acentito que se
identificó acá arriba A dónde en Ah se
identificó Okay Okay me parece muy bien
Sí Bravo muy bien
Ah sí es cierto Sí es cierto pusiste ahí
una marcada diferencia eso es de eso es
de este eso hay que apuntarlo porque eso
va a ser para tu
discusión Aquí nada más se destaca una
disminución o destaca una diferencia o
existe una diferencia en la disminución
del del filtrado glomerular
Sí pero no pongo yo que es una Marc
palabras aj así podría quedar no destac
disminución Okay o se observa bueno es
que se observa arriba Se observa una
disminución o se presenta una
disminución destaca lo que tú quieras sí
es si es son tu palabra está
bien Sí muy
bien bravo Entonces vamos de nuevo Magda
eh se realizó un análisis viv
variado para identificar la asociación
entre las distintas variables de interés
con la lesión renal aguda identificando
una asociación estadísticamente
significativa entre la exposición a
temperaturas elevadas por arriba del
valor límite de exposición de las normas
ISO eh razón de momios 3.02 intervalo de
confianza al 95 por de
1.38 a 6.60 con una p = a
0.05 y con trabajar en la empresa de
tomate en comparación con la empresa de
Chile de momios 3.59 intervalo de
confianza 1.18 a 10.90 con una p de
0.032 la exposición a temperaturas
elevadas mostró una tendencia
estadísticamente significativa con la
lesión renal aguda con una razón de
momios de
1.68 intervalo de confianza
0.775 a
3.66 con una p de
0.186 resultados del Análisis bivariado
pueden observarse en el cuadro
dos okay Este Entonces es mejor poner
por ejemplo aquí que no hay diferencias
es mejor poner la exposición a
temperaturas elevadas no mostró
diferencias
significativas porque es una tendencia
distinta
Sí ahí está con la lesión renal bien Sí
porque el otro tendencia es cuando no es
estadísticamente significativo Pero le
falta le faltó poder le faltó muestra Sí
entonces ahí está la diferencia s
Alex Sí sí sí los resultados del
Análisis Vereda pueden observar en el
cuadro dos bien
bravo
maravilloso Ojalá que puedas convencer a
tus colegas porque ya está esto Ya está
ya está más que
listo venga este Loli Loli quieres
leer se analizaron dos modelos multivar
espera Esa esa espera aquí acuérdense
que cuando hay hay algo que es menos de
10 un número que es menos de 10 por aquí
el dos ese va con número va con letra
perdon
siol se analizaron dos modelos
multivariados en el primero se incluyó
la edad el sexo el trabajo en
invernadero y la empresa y en el segundo
en lugar de la empresa se incluyó el
trabajo con exposición a temperaturas
elevadas no fue posible Establecer un
modelo que incluyera ambas variables ya
quece colinealidad entre la exposición a
temperaturas elevadas y la empresa en el
modelo espera Espera espera ahí tienes
que Mostrar los datos de colinealidad
Alex tienes que Mostrar ahí el bf Ajá m
b De cuánto te salió ahí era arriba de
cinco no me acuerdo ahorita el valor de
hecho no lo no lo alcancé a a se me pasó
puedes ponerlo sí lo pensé ahorita que
lo estaba ya ya había mandado la tarea
pues pero s lo sí lo tenía aquí
pendiente de poner el bf Okay entonces
ahí puedes ponerle bf más de cinco y
Está bien sí o sea mayor que cinco Sí
cuando encuentres
este la tecla aj si vif mayor de c muy
bien sí
buenísimo muy bien en el modelo un se
identificó que tras el ajuste el sexo
femenino el trabajo en el invernadero y
la empresa mostraron diferencias
Ah con un rma de razón de momias
ajustada Ah razón de momias ajustada de
2.44
2.45 y
2.48 respectivamente adelante Bravo muy
bien eh Muy bonito quedó
eso
mu en el modelo dos el trabajo en
invernadero pierde la significancia
estadística identificando que la
exposición a temperaturas elevadas por
arriba del valor límite de exposición se
asocia con
4.19 veces más la probabilidad de
presentar lesión renal aguda razón de
momios ajustada de
5.19 eh intervalo de confianza de 95 por
1.38 8 a
19.55 p ig de
0.015 esta exposición alcanza un riesgo
atribuible Por qué por qué riesgo
atribuible de 42.9 si es modelo
multivariado cómo lo
sacaste pues con la misma fórmula pero
sacá los con el con los datos del modelo
yo creo que no he leído bien eso porque
no sabe que no se puede sacar del del
multivariado Sí porque eso lo sacas
No claro la reducción atribuible al
riesgo eso lo sacas cuando es una tabla
de 2 por dos pero cuando ya son
multivariados Entonces ya no se puede
secar
claro bien bien bien bien a ver aquí
antes de eso quisiera que quisiera que
me dijeran Cómo ven eso pierde la
significancia estadística Qué piensan
les gusta no les gusta la entienden no
lo entienden si se perdió dónde se fue
pues se
perdió si quieren les enseño la tabla A
lo mejor ahí les ayudo un poquito más a
ver Ajá se perdió se perdió la
significancia estadística Qué
piensan aquí no pusiste bf verdad no no
no lo puse en la tabla bueno pero lo lo
iría como acá abajo no entre los datos
del del modelo Sí sí digo en estos ya no
el bif está bien está este menos de
cinco Ah genial genial genial O sea si
lo s el otro me gusta o sea había uno
con las cinco variables pero fue donde
el bif ya no se Met tronaba entonces por
eso la hice los
dos buenísimo Bueno entonces este Cómo
que perdió la
significancia ya vieron Cómo que perdió
la
significación
Ah Pues es que supongo que en el modelo
no ajustado o en el modelo un
considerando algunas variables no era
significativo y al modificarlas perdió
bueno se modificó
su Es que es que yo no veo cuál es la
que
per en en el modelo un el trabajo en
invernadero canaba no era el riesgo de
2.4 y demás Pero ya cuando cambias el
tipo de empresa por trabajar en
temperaturas elevadas pues la pierde
totalmente y donde aumenta pues donde
tenemos más que era de tres en el crudo
y se va hasta cinco el ajustado Este es
en la explosión a temperaturas
y
discutir vamos a discutir eso Si quieres
o sea porque la palabra pierde a mí me
parece que que en el modelo dos se
demuestra que la exposición elevada
temperaturas es la que más predomina sí
Exacto que no es trabajar en
invernaderos es trabajar en los
invernaderos que tienen esta Ajá que
superan este este valor para no decir
que se que perdió significancia sino
sino decir que cuando estamos hablando
de temperaturas la que es más importante
es trabajar en tral lado Sí para no
decir se perdió Okay entonces es muy
pequeñito el asunto pero lo que lo que
quieres decir es en ese modelo de
regresión logística Ese es el ese es el
el fenómeno o sea el fenómeno se debe a
la este la a la este a la temperaturas
elevadas
Sí en el modelo número dos
sí lo pones positivo la exposición a
temperaturas elevadas por arriba aliment
Mira es en el modelo número dos Claro
bórralo todo para que quede la
exposición qual identificando
y ahí está la exposición a temperaturas
elevadas por arriba del valor límite se
asocia cuatro veces más a la
probabilidad de presentar lesión renal
es
decir no pones lo que perdiste sio estás
haciendo un modelo nuevo y en este
modelo nuevo la exposición es lo que
vale Y ahí queda muy claro No no cómo
ves este
Magda sí se entiende mejor porque sí
cuando sí mucho mejor y a eso se refería
él con lo de colinealidad
sí okay No no no no lo de colinealidad
se refirió a un bf que tuvo arriba Okay
Okay Ajá Y es porque ese digo ese lo
pensaba como guardar a la discusión no
esa parte pero es porque en una de las
empresas había más temperaturas que en
la otra entonces cuando tú metías
empresa y temperatura elevada pues pues
los dos generaban se suban los riesgos
no entonces había colinealidad ese ese
esa es la Esa es la discusión eso es lo
que tienes que ir apuntando a la para
poner en la discusión porque ese va a
ser yo creo que este unos dos o tres
párrafos de tu de tu discusión a la hora
de que vas vas este adelantando eso lo
mismo sucede con tus modelos este macda
no tus modelos en resultados Casi casi
como que los escupes y después poco a
poco vas diciendo se hizo un modelo para
fatiga se hizo un modelo para dolor y
entonces en estos modelos este Se
volvieron a considerar otras variables y
ya en discusión ya no utilizas la
palabra des acust Si no si no ya
utilizas se consideraron no es decir en
resultados el lenguaje es muy técnico No
aquí pones el bif pones la razón de
momes acostada no intervalos de
confianza y todos los valores y cuando
ya estás en discusión ya lo pones como
que más
digerido Sí sí
sí se ve buenísimo eh Felicidades
Alex Sí gracias gracias Espero que no
seas como que las mejores fresas se las
mandas al
extranjero que a las mejores a las
mejores mujeres se las regalas a este
a adelante adelante Sí no ya ya ya eran
nada más los gráficos que ya habíamos
visto en la clase pasada y ya chuladas
ima de gráficos chulada bonitos de
chulos estoy viendo este lo lo quiero
hacer en yovi pero creo que tengo que
hacer una base de datos para poder hacer
para que me los pongan un solo gráfico
porque no me deja agruparlos Este pero
yov ya me gustó más sí es este por
ejemplo este gráfico de aquí en hobi
prost lo tienes que poner este en una
sola fila tienes que poner este pree con
un uno al lado y post con un dos al lado
Ajá sí O sea como que generar una
variable de agrupación de solo con esas
variables Ajá y Y sabes cuál sabes que
aquí este gráfico quedaría perfecto
porque te quedaría gráfico de
violines movi hace este gráfico que es
un gráfico de
violín que te permite ver dónde está más
O sea Dónde están agrupados los datos
Ajá o o las dispersiones no de los datos
también vi que te dejaba este como que
dejar sombreado el la caja y bigote y
que te ponga todos los puntitos de dónde
están todos los datos
tamb Sí yo yo creo que Inténtalo en hobi
hobi está superior en ese en es respecto
Sí nada una pregunta en hobi esto no se
puede poner solo verdad porque vi que en
prisma sí le puedes poner esto porque
siento que se ve medio feo ya o sea se
nota que está sobrepuesto aquí no y en
hobi no vi cómo ponerlo Pero de eso de
eso ni te preocupes de eso ni te
preocupes porque eso lo lo hace lo hacen
en la
revista esos puntitos lo van a hacer en
la revista nada más le tendrías que dar
el jamovi con con los este violines para
que extraigan la imagen y le pongan la Y
dónde le Ay sí Cómo le acomodó en prisma
No porque yo las hice en prisma pero no
encontré donde ponerle esos
puntos no sé yo vi que hicieron unas en
prisma y pero verdad es que como no es
gratis pues no lo tengo no lo he bajado
Este pero que las hacían solas no sé si
sea un parche o o lo ha solo lo ha
solito Okay Okay entonces para ver
dónde buenísimo Bueno pues entonces este
ahí
vamos pregunta A lo mejor me salgo del
tema pero este no no encuentro el factor
de impacto de la revista es A dónde lo
podríamos porque me metí a la página de
la revista Pero buen me imagino como
buena página de ls les limitan muchas
cosas no y no veo el el factor de
impacto no esta no tiene esta no está
inscrita en el citation journal Ah por
eso no tiene factor de impacto acuérdate
que el factor de impacto es de una marca
es como si fuera Marca Registrada este Y
entonces este no cuenta con factor de
impacto este cuenta con índice H este
este con
la la comunicación común el este todas
las se apega todas las guías de ciencia
libre no es como es como el consorcio
los como los ricos y los pobres los
ricos hablan de factor de riesgo de
factor de impacto y nosotros los puebles
hablamos de qué tanto se distribuye la
revista no tanto que est en puf que esté
en acceso libre que que no pagues O sea
que nadie pague por este por la
publicación y una cosa revistas que
pagas por la publicación está dentro de
las revistas validadas por conit porque
aunque tenga todas las estrellitas del
mundo si conit no lo tiene registrado
Aunque publiques no te cuenta Claro
claro Esa está esa tiene sellita de
conit sí está validada por conac está
validada por prácticamente todos los de
América
Latina sale buenísimo Bueno pues
entonces hasta aquí le dejamos porque ya
yo creo que ya no hay nadie más verdad
eh Pues pareciera que no do ahora una
vez que ya tenemos esto lo que sigue lo
que va lo que vamos a seguir en adelante
es ahora a la parte de material y
métodos entonces en material y métodos
tiene que quedar Exactamente igual que
casi casi tiene que explicar las tablas
no entonces este se realizó el cálculo
de tamaño de muestra este requiriendo y
casi casi tiene que salir el número que
que que sale en la revista no y el y el
bivariado es Exactamente igual
sí Entonces para la siguiente nos vamos
a material y métodos
Órale Sí sí sí gracias para la otra
lleguen temprano vas puedan para que
funcione No sí Leo Sí bueno échenle
ganas Levántense más
temprano sale chaal Gracias gracias
by
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