Historia de la estadistica a
Summary
TLDREl guion del video ofrece una visión histórica del desarrollo de la estadística como disciplina científica, desde los censos de la España del reinado de Felipe I hasta la creación de la ciencia del estado en la Universidad de Göttingen. Aborda el surgimiento de la aritmética política en Inglaterra, la influencia de la Ilustración en el estudio del azar y el desarrollo de la teoría de la probabilidad con Pascal y Fermat. La narrativa se extiende hasta la aplicación de la estadística en áreas como la astronomía, geodesia y demografía, y destaca la contribución de Quetelet en el estudio de la variabilidad humana y la creación de instituciones estadísticas, culminando con la importancia de la estadística en la sociedad moderna y su influencia en el estado del bienestar.
Takeaways
- 📊 La cuantificación ha sido de interés desde tiempos antiguos, pero fue en la Edad Moderna cuando se sistematizó con el censo bajo Felipe I en España.
- 🏛 Los censos de la época no solo contaban población y riqueza, sino también describían aspectos geográficos, jurídicos y religiosos del reino.
- 📚 La universidad de Göttingen introdujo el término 'statistic' en 1749, marcando el inicio de una nueva ciencia del estado centrada en la descripción de las unidades humanas.
- 🇬🇧 En Inglaterra, la 'aritmética política' promovió la creación de registros y estimaciones, lo que influenció en el desarrollo de las matemáticas y la astronomía.
- 🧩 La Ilustración y el razonamiento sobre el azar, influenciado por textos musulmanes, dieron lugar a la ciencia y el cálculo de probabilidades en Francia.
- 🎲 Blaise Pascal y Fermat desarrollaron el cálculo de probabilidades a raíz de un problema de juego, introduciendo un método para la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre.
- 📉 El desarrollo de seguros marítimos y de rentas de viaje en el siglo XV llevó a la estimación de probabilidades de eventos como la muerte en función de la edad.
- 📚 Bernoulli y De Moivre contribuyeron a la teoría de probabilidades con el teorema de los grandes números y la aproximación normal, respectivamente.
- 🌟 Laplacian, un astrónomo y matemático francés, ajustó las funciones matemáticas para mediciones astronómicas y contribuyó a la teoría de la probabilidad.
- 📊 Quetelet, un astrónomo, sociólogo y estadístico, utilizó la distribución de errores de Gauss para interpretar fenómenos sociales y describió el 'hombre medio' como el ideal en la naturaleza y la sociedad.
- 📊 La estadística inferencial y el análisis de varianza se desarrollaron a través del trabajo de Quetelet y otros, lo que llevó a una mayor comprensión de la variabilidad humana.
Q & A
¿Desde qué época se muestra interés en la cuantificación por parte de la humanidad?
-El interés de la humanidad en la cuantificación se remonta a tiempos remotos, pero es en el estado moderno cuando se convierte en una práctica sistemática y centralizada.
Bajo cuya monarquía española comenzaron a elaborarse censos que describían no solo la población sino también aspectos geográficos, jurídicos y religiosos del reino?
-Fuere bajo el reinado de Felipe I cuando en España comenzaron a elaborarse censos que incluían información sobre la población, la riqueza y otros aspectos relevantes del reino.
¿En qué año se inauguró la nueva ciencia del estado en la universidad alemana de Göttingen y bajo qué título?
-La nueva ciencia del estado se inauguró en la universidad de Göttingen en 1749 bajo el título de 'statistic'.
¿Qué es la 'aritmética política' y cómo se desarrolló en Inglaterra?
-La 'aritmética política' es un término utilizado para describir el proceso de confección de registros y estimaciones en Inglaterra, lo que permitió el cálculo y el análisis estadístico de la población y otros aspectos relevantes.
¿Cómo influyeron las matemáticas y la astronomía en la configuración de las nuevas teorías estadísticas en Europa?
-El desarrollo de las matemáticas y la astronomía en Europa tuvo un impacto decisivo en la formación de nuevas teorías estadísticas, ya que permitieron la formulación matemática del azar y la comprensión de fenómenos inciertos.
¿Quiénes fueron los pensadores que introdujeron razonamientos sobre el azar y cómo se convirtieron en objeto de la ciencia y el cálculo?
-Fueron los jesuitas españoles quienes introdujeron en Francia los razonamientos sobre el azar, y más tarde, a través de la filosofía de Pascal, se convirtieron en objeto de la ciencia y el cálculo.
¿Qué problema de juego llevó a Pascal y Fermat a desarrollar el cálculo de probabilidades?
-El problema de la 'apuesta sobre la existencia de Dios' y, en un contexto más mundano, el problema de la proporción entre lo cierto y lo incierto en un juego de azar, llevó a Pascal y Fermat a desarrollar el cálculo de probabilidades.
¿Qué teorema formuló Bernoulli en 1713 y cómo influenció la teoría estadística?
-Bernoulli formuló el teorema de los grandes números, que afirma que la frecuencia de aparición de un fenómeno tiende a una probabilidad dada a medida que aumenta el número de pruebas.
¿Qué aportación hizo Abraham de Moivre a la teoría de la probabilidad y cómo se relaciona con la distribución binomial?
-Abraham de Moivre publicó en 1733 lo que hoy conocemos como la aproximación normal de una distribución binomial, lo que completó el teorema de Bernoulli y permitió una mejor comprensión de la variabilidad en los fenómenos aleatorios.
¿Quién fue Quetelet y cómo contribuyó a la estadística y la sociología con su trabajo en la distribución de errores y la media aritmética?
-Quetelet fue un astrónomo, sociólogo y estadístico que nació en Gante en 1796. Su trabajo con las medias antropométricas de soldados y la distribución de errores de la curva de Gauss llevó a la creación de la 'media aritmética' como el tipo ideal en la naturaleza y la sociedad, y a la denominación de la distribución normal.
¿Cómo se utilizó la estadística en el ámbito de los seguros y cuáles fueron sus desarrollos a lo largo de los siglos XV a XVII?
-A lo largo de los siglos XV a XVII, los seguros marítimos y de rentas de viaje se regulaban por códices y archivos notariales, pero con el tiempo se comenzaron a utilizar tratados de rentas anuales para estimar la probabilidad de muerte en función de la edad y establecer proporciones, lo que llevó a la utilización de datos estadísticos en el cálculo de primas de riesgo por parte de las compañías de seguros inglesas.
¿Qué instituciones y congresos marcaron el inicio de la estadística administrativa moderna en España y cuándo?
-En España, Pascual Madoz envió jóvenes geógrafos a estudiar junto a Quetelet para organizar las estadísticas del reino. Más tarde, en 1856, se creó la Comisión de Estadística General del Reino que elaboró el censo de 1857, siguiendo los criterios establecidos por el congreso internacional de Bruselas.
¿Cuál fue el impacto de la Revolución Industrial y la cadena de montaje en la estadística y la investigación de mercados?
-La Revolución Industrial y la introducción de la cadena de montaje permitieron la producción masiva de bienes, lo que dio lugar a la creación de agencias de publicidad comercial y institutos de investigación de mercados, donde la estadística y la encuesta por muestreo se convirtieron en herramientas esenciales.
¿Qué papel jugó Samuel Stouffer en la configuración de los estudios de opinión y cómo influyó en la estadística de la Segunda Guerra Mundial?
-Samuel Stouffer dirigió una encuesta sobre actitudes entre soldados americanos durante la Segunda Guerra Mundial, lo que tuvo una influencia decisiva en la configuración posterior de los estudios de opinión y la aplicación de la estadística basada en el muestreo aleatorio y cuestionarios precodificados.
¿Cómo se convirtió la estadística en una práctica de investigación social dominante después de la Segunda Guerra Mundial?
-Después de la Segunda Guerra Mundial, se crearon institutos de opinión pública en todos los países bajo la influencia norteamericana, y la encuesta estadística basada en el muestreo aleatorio y cuestionarios precodificados se convirtió en la práctica de investigación social dominante, invadiendo todos los aspectos de la vida social, economía, consumo y actividades políticas.
Outlines
📊 La Evolución de la Estadística y el Concepto de Probabilidad
El primer párrafo introduce la cuantificación y la estadística como prácticas históricamente relevantes, destacando el rol de España bajo el reinado de Felipe I en la creación de censos. Se menciona el surgimiento de la disciplina 'statistic' en la Universidad de Göttingen en 1749 y la 'aritmética política' en Inglaterra, que promovía la confección de registros y estimaciones. La influencia de las matemáticas y la astronomía en el desarrollo de teorías estadísticas se destaca, así como la filosofía de la Ilustración en el estudio de fenómenos aleatorios. Se menciona el trabajo de Pascal y Fermat en el cálculo de probabilidades y su aplicación en situaciones de incertidumbre.
📈 El Desarrollo de la Probabilidad y su Aplicación en Seguros
El segundo párrafo explora el uso de tratados de rentas anuales para estimar la probabilidad de muerte según la edad y establecer proporciones. Se destaca el trabajo de Bernoulli, quien formuló el teorema de los grandes números, y de Moab, quien publicó la aproximación normal de una distribución binomial. La aplicación de estas teorías en campos como la astronomía, geodesia y demografía es mencionada, así como el trabajo de Laplace en ajustar funciones matemáticas para mediciones astronómicas y su contribución a la estimación de la población francesa a través de muestras representativas.
🌐 La Transformación del Ciudadano en el 'Hombre Medio' y el Uso de la Estadística en el Estado
El tercer párrafo narra cómo el concepto de 'hombre medio' de Quetelet se convierte en un instrumento fundamental de la estadística inferencial. Se describe cómo la distribución de errores se denomina 'normal' y se aplica en la estadística. Quetelet es retratado como un estadístico, sociólogo y organizador de instituciones estadísticas. Se menciona su papel en la creación del Observatorio Astronómico de Bruselas y su influencia en el desarrollo de la estadística administrativa en España y el Reino Unido, así como el surgimiento de la eugenesia y la biometría en el ámbito de las ciencias sociales.
📊 El Avance de la Estadística en la Sociedad de Masas y la Investigación de Mercados
El cuarto y último párrafo abarca el nacimiento de la sociedad de masas y cómo la producción en masa de bienes influye en el desarrollo de agencias de publicidad y la investigación de mercados, donde la estadística y la encuesta por muestreo son fundamentales. Se menciona el trabajo de Samuel Stouffer durante la Segunda Guerra Mundial y cómo la encuesta estadística basada en el muestreo aleatorio se convierte en la práctica de investigación social dominante. El papel de la estadística en la economía, el consumo, la política y la comunicación es enfatizado, mostrando su importancia en el funcionamiento del Estado y el bienestar social.
Mindmap
Keywords
💡Cuantificación
💡Censos
💡Estadística
💡Probabilidad
💡Ilustración
💡Teorema de los grandes números
💡Aproximación normal
💡Adolf Quetelet
💡Estadística inferencial
💡Muestreo aleatorio
Highlights
La cuantificación ha sido de interés desde tiempos antiguos, pero la contabilidad moderna se centra en la descripción sistemática de la población y la riqueza del reino.
La universidad alemana de Göttingen inaugura la 'estadística' en 1749, como una nueva ciencia del estado.
En Inglaterra, se desarrolla la 'aritmética política', que promueve la confección de registros y estimaciones.
El desarrollo de las matemáticas y la astronomía en Europa influye en la configuración de nuevas teorías estadísticas.
Los jesuitas españoles podrían haber introducido los razonamientos sobre el azar en Francia.
Blaise Pascal utiliza el cálculo de probabilidades en un razonamiento filosófico sobre la existencia de Dios.
El cálculo de probabilidades se desarrolla como un procedimiento de racionalidad en situaciones de incertidumbre.
En el siglo XV, se estudia la relación entre las apuestas y el riesgo, y se utiliza el término 'probable' por primera vez.
A finales del siglo XVI, las compañías de seguros inglesas utilizan datos estadísticos en el cálculo de sus primas de riesgo.
Jacob Bernoulli formula el teorema de los grandes números, que se centra en la frecuencia de aparición de un fenómeno.
De Moivre completa el teorema de Bernoulli con la aproximación normal de una distribución binomial.
Pierre-Simon Laplace ajusta las funciones matemáticas para mediciones astronómicas y establece la ley de errores de Gauss.
Laplacian normal distribution begins to be used in astronomy and later in social sciences.
Adolfo Quetelet, un astrónomo convertido en sociologo y estadístico, utiliza la media aritmética como punto central de la nueva ciencia.
Quetelet descubre una distribución de frecuencias similar a la curva de errores en antropométricas de soldados.
El 'hombre medio' de Quetelet representa las características de la nación y se convierte en un instrumento de la estadística inferencial.
En el primer tercio del siglo XX, la estadística se utiliza en agencias de publicidad y institutos de investigación de mercados.
La revolución rusa y la Segunda Guerra Mundial favorecen el interés en estudios estadísticos y la encuesta por muestreo.
Samuel Stouffer dirige una encuesta sobre actitudes entre soldados americanos, influyendo en estudios de opinión posteriores.
La encuesta estadística basada en muestreo aleatorio se convierte en la práctica de investigación social dominante.
La producción continuada de datos estadísticos es fundamental para el funcionamiento del Estado del bienestar.
Transcripts
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desde tiempos remotos los hombres se han
interesado por la
cuantificación
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pero es con el estado moderno cuando la
contabilidad de los hombres y de las
cosas se convierte en una práctica
sistemática y
centralizada en España bajo el reinado
de Felipe I comienzan a elaborarse
censos que además de la población y la
riqueza del reino describen aspectos
geográficos jurídicos y religiosos
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a lo largo de los siglos 1v y XVII
surgen aportaciones específicas que van
conformando la nueva disciplina en la
universidad alemana de goettingen bajo
el título statistic se inaugura en
1749 una nueva ciencia del estado que
busca la descripción de los aspectos más
relevantes de las unidades
humanas en Inglaterra se desarrolla una
aritmética política que promueve la
confección de registros y hace posibles
las estimaciones y el
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cálculo el desarrollo de las Matemáticas
y la astronomía en Europa va a influir
de forma decisiva en la configuración de
las nuevas teorías
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estadísticas por ejemplo las primeras
formulaciones matemáticas del Azar si la
humanidad había sido capaz de descubrir
las leyes que explican y predicen el
movimiento de los planetas también
podría conocer las leyes que rigen los
acontecimientos
inciertos durante los siglos 1v y XVII
las corrientes filosóficas de la
Ilustración serán el caldo de cultivo de
nuevas ideas sobre los fenómenos
aleatorios el aleas el azar laid
hasta entonces reservados a la divinidad
o sus intérpretes los sacerdotes es a
partir de ese momento objeto de la
ciencia y el
cálculo Aunque posiblemente fueron
jesuitas españoles quienes introdujeron
en Francia los razonamientos sobre el
azar presentes en los textos musulmanes
es en el país galo donde adquieren carta
de naturaleza científica a partir del
razonamiento lógico filosófico de Pascal
la famosa apuesta sobre la existencia de
Dios en el que se utiliza por primera
vez el cálculo de
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probabilidades en otro contexto más
banal el ambiente del juego surgen
nuevos planteamientos sobre la
probabilidad en el año
1654 los razonamientos en busca de la
proporción entre lo cierto y lo incierto
ocupan a Pascal y fermat a partir de un
problema de juego planteado por el
caballero de la
meré el asunto consistió en averiguar
Cómo hay que repartir el dinero apostado
y no jugado cuando se interrumpe una
partida el cálculo de probabilidades se
convierte así en un procedimiento
destinado a introducir elementos de
racionalidad cuando es preciso tomar una
decisión en situaciones de
incertidumbre ia y cardano habían
estudiado en el siglo XV la relación
entre las apuestas y el riesgo pero es
en el siglo XV y en concreto en la
lógica de por rayal donde se utiliza por
primera vez el término probable las
reglas que sirven para juzgar de los
hechos pasados pueden fácilmente
aplicarse a los
venideros el cálculo de probabilidades
comenzará así a utilizarse en los
ámbitos jurídicos y
comerciales hasta entonces se realizaban
seguros marítimos y de rentas de viaje
que eran regulados por códices y
archivos notariales pero desde finales
del siglo XV comienzan a utilizarse
tratados de rentas anuales para estimar
la probabilidad de muerte en función de
la edad y establecer
proporciones 100 años más tarde a
finales del siglo XVII las compañías de
seguros inglesas utilizaban datos
estadísticos en el cálculo de sus primas
de
riesgo en 1713 bernui formula el teorema
de los grandes números y afirma que la
frecuencia de la aparición de un
fenómeno tiene una probabilidad dada y
que se tiende hacia ella a medida que el
número de pruebas aumenta la repetición
de las pruebas constituye así el soporte
empírico de la
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teoría
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el teorema de bernui va a ser completado
por abram de muab francés expatriado que
vive la mayor parte de su vida en
Londres de moab publica en
1733 lo que hoy conocemos como
aproximación normal de una distribución
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binomial durante los siglos XVII y 19
las teorías de la probabilidad comienzan
a aplicarse en astronomía geodesia y
demografía en 1812 Pierre Simón lapl
filósofo astrónomo matemático francés
recopila las diferentes teorías sobre la
probabilidad y realiza una aportación
fundamental que consiste en ajustar las
funciones matemáticas elaboradas para
las mediciones
astronómicas la pl demuestra que si bien
los valores de las mediciones no siguen
la función simétrica que llamamos normal
si lo hacen las medias de esas
mediciones si se aumenta indefinidamente
el número de
observaciones
en 1802 y a instancias del gobierno de
Napoleón Bonaparte la pl realiza una
estimación de la población francesa
partiendo de una pequeña
muestra a pesar de que la muestra
elegida por la pl es intencionada varios
departamentos que por sus
características representan a toda
Francia la lógica que permite la
aplicación del cálculo de probabilidades
es la misma que en la extracción de
bolas de una
urna
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por primera vez la uti elculo
probabilidades para la estimación de una
población la población de Francia se
eleva a
42,29 267 habitantes y puede apostarse
1161 contra uno a que el error de ese
cálculo no excede el medio
millón la distribución de la pl gaus
comienza a utilizarse en astronomía pero
no se introducirá en las Ciencias
Sociales hasta 1830
de la mano de otro astrónomo devenido
sociólogo y estadístico adolf lamber
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quetelet nacido en Gante en
1796 y de formación matemática y
humanista vive los acontecimientos de la
Revolución que dan lugar al nacimiento
del estado y la nación belgas Bajo su
iniciativa se crea el real observatorio
astronómico de Bruselas que dirige
personalmente y Aunque su trabajo le
obliga a conocer muy bien la ley de
errores de la pl gaus sus inquietudes
sociales le conducen a una
interpretación
sorprendente estudiando las medias
antropométricas de los soldados que
defienden el nuevo estado nacional
descubre que muchas de estas medidas
tienen una distribución de frecuencias
similar a las de la curva de errores
utilizada en
astronomía la persistencia de esta
distribución en otros fenómenos de la
naturaleza lleva a que telet considerar
como punto central de la nueva ciencia a
la media aritmética que representa el
tipo ideal en la naturaleza y la
sociedad a partir de aquí el ciudadano
se transforma en el hombre medio y la
distribución de errores pasa a
denominarse normal para terminar
convirtiéndose en uno de los principales
instrumentos de la estadística
inferencial el hombre medio en la visión
de quetelet es una composición
estadística de rasgos físicos Morales e
intelectuales que representa las
características de la
nación pero su esfuerzo intelectual se
dirige a Mostrar cómo la ley de errores
gobierna la variabilidad
humana su personalidad trasciende el
trabajo académico pues termina por
convertirse en el principal organizador
creador y animador de las nuevas
instituciones
estadísticas en
1854 preside en Bruselas dos congresos
internacionales uno de meteorología y
otro de estadística que marcan el inicio
de la moderna estadística
administrativa en España Pascual madoz
Envía un grupo de jóvenes geógrafos a
estudiar junto a quetelet con el
propósito de organizar las estadísticas
del
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reino
unos años más tarde en
1856 se crea la comisión de estadística
general del reino que elabora el censo
de
1857 con Los criterios establecidos por
el congreso internacional de
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Bruselas en el censo de
1860 Los criterios internacionales para
la confección del censo se extienden a
los territorios de ultramar y se
establece un aparato administrativo
permanente cuya misión será la
elaboración de todos los datos
estadísticos en el lado anglosajón se
producen aportaciones en el campo de la
eugenesia y la biometría pero también en
el de las ciencias sociales la
preocupación por la pobreza y sus causas
presidirá el trabajo de autores como
Francis galton Carl pilson Francis
Isidro George jul o Arthur l bow
la mejora de la especie humana mediante
la intervención en la herencia genética
desplaza el interés estadístico de la
media aritmética a la varianza es decir
a las diferencias respecto de la
media la complejidad matemática del
problema planteado por la eugenesia y la
biometría hacen que galton recurra a
matemáticos como Carl pson e Isidro
iswor quienes acaban formalizando el
análisis de la varianza y el coeficiente
de correlación
el primer tercio del siglo XX contempla
el nacimiento de la sociedad de
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masas la incorporación de la cadena de
montaje a los procesos productivos
realizada por Henry Ford permitirá
inundar el mercado mundial de productos
fabricados en
serie
la producción de una cantidad ingente de
nuevas mercancías da lugar al nacimiento
de las agencias americanas de publicidad
comercial y de los institutos de
investigación de mercados para los que
la estadística y en concreto la encuesta
por muestreo con cuestionario
precodificada por el fantasma de la
revolución rusa favorece el interés de
gobiernos e intelectuales por los
estudios
estadísticos los sistemas de muestreo y
los intervalos de confianza comienzan a
aplicarse en el primer tercio de siglo
en estudios de vivienda pobreza trabajo
desempleo o salud entre las clases
trabajadoras trabajos que confluyen en
Estados Unidos Durante los años 30 con
la investigación de mercados y los estud
políticos de predicción del voto
consolidando definitivamente la nueva
técnica estadística que parte del
muestreo y la aplicación del cálculo de
probabilidades frente a los viejos
procedimientos de recuento que
significaban los
censos durante la Segunda Guerra Mundial
Samuel stofer dirige una encuesta sobre
actitudes entre los soldados americanos
que tendrá una influencia decisiva en la
configuración posterior de los estudios
de opinión
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finalizada la guerra se crean institutos
de opinión pública en todos los países
situados bajo la influencia
norteamericana y la encuesta estadística
basada en el muestreo aleatorio y
cuestionario precodificada se convierte
en la práctica de investigación social
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dominante en la actualidad estí de las
oficinas y centros especializados hacia
otros ámbitos invadiendo todos los
aspectos de la vida
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social los medios de comunicación la
economía el consumo las actividades
políticas están en conexión directa con
los centros de producción y difusión de
estadísticas
y el funcionamiento del Estado del
bienestar depende en gran medida de la
producción continuada de datos
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estadísticos
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