Teoria Estadistica Basica Origen e Historia
Summary
TLDREl guion ofrece una visión histórica y conceptual de la estadística, desde sus inicios en recuentos de recursos hasta su desarrollo como ciencia. Aborda su evolución desde el uso en censos hasta el surgimiento de la estadística descriptiva y matemática. Destaca su importancia en la toma de decisiones y en el estudio de fenómenos sociales, con un énfasis en la reducción de incertidumbre y el modelado de realidades. La estadística se presenta como un conjunto de métodos para recoger, representar y inferir datos, aplicable a diversas disciplinas.
Takeaways
- 📊 La estadística es una disciplina centrada en el análisis de datos y la incertidumbre inherente a los fenómenos que enfrenta la humanidad.
- 📚 La palabra 'estadística' proviene posiblemente del siglo XVIII, pero los métodos estadísticos se han utilizado desde la antigüedad.
- 🔢 Los primeros recuentos estadísticos eran sencillos, relacionadas con censos fiscales y militares, y han evolucionado con el tiempo a ser más complejos.
- 🏛 Los vestigios más antiguos de recuentos estadísticos se encuentran en las civilizaciones de Sumeria, Egipto y China.
- 🏛️ Durante la Edad Media, se realizaron censos en Europa, como el censo de propiedades en Inglaterra ordenado por Guillermo el Conquistador.
- 📜 El 'Domesday Book' es un ejemplo significativo de un censo medieval en Inglaterra.
- 🗝️ El Renacimiento marcó el inicio de un enfoque científico en el uso de la estadística, más allá de la recopilación de datos básica.
- 🌐 A lo largo de los siglos XVII y XVIII, se desarrollaron técnicas estadísticas descriptivas para analizar información y describir situaciones concretas.
- 🏫 Se distinguieron dos escuelas de pensamiento en estadística: la alemana, centrada en la descripción de estados, y la inglesa, que se centraba en el estudio empírico de la demografía.
- 🎰 La incertidumbre y el azar han sido objeto de estudio en estadística, especialmente en relación con los juegos de azar, y se relacionó con lo divino y lo mágico antes del Renacimiento.
- 📈 El cálculo de probabilidades es un área de la estadística que se desarrolló con el interés científico por el azar, con contribuciones significativas de Pascal, Fermat y Galileo, entre otros.
- 🌐 En el siglo XIX, la estadística se acerca a las disciplinas del estudio de las cifras del estado y del cálculo de probabilidades, dando lugar a la estadística matemática.
- 📊 La estadística moderna se ha convertido en una herramienta esencial en diversas disciplinas científicas y en la toma de decisiones diarias.
- 📈 La estadística se define como un conjunto de métodos y procedimientos para recolectar, representar, resumir datos y hacer inferencias cuantitativas.
- 📊 La estadística se aplica en campos tan diversos como la biología, la meteorología, la economía, etc., y ha sido fundamental en el desarrollo de las ciencias sociales.
- 📉 La estadística en las ciencias sociales se utiliza para reducir la incertidumbre en la toma de decisiones y para modelizar realidades sociales complejas.
- 📚 La clasificación histórica de la estadística incluye la estadística descriptiva, la estadística matemática y la inferencia estadística.
Q & A
¿Qué dos realidades están íntimamente ligadas a la estadística según el guion?
-Las dos realidades íntimamente ligadas a la estadística son la inmensa cantidad de información recibida del entorno en forma de datos y la incertidumbre a la que están sujetos la mayoría de los fenómenos.
¿Cuál es el origen de la denominación 'estadística' tal como la conocemos hoy?
-El origen de la denominación 'estadística' se remonta posiblemente al siglo XVIII, aunque parte importante de los instrumentos que la conforman han sido utilizados por el hombre desde tiempos inmemoriables.
¿Qué propósito tenían los primeros recuentos realizados por las civilizaciones antiguas?
-Los primeros recuentos tenían como propósito contar los recursos disponibles, como el número de hombres, utensilios para la casa, etc., fundamentalmente relacionados con la realización de censos de carácter fiscal y militar.
¿En qué se diferencia la escuela alemana de la escuela de los aritméticos ingleses en el siglo 17 y 18?
-La escuela alemana se centraba principalmente en la descripción de los estados, mientras que la escuela de los aritméticos ingleses, con un enfoque eminentemente empírico, se centraba en el estudio de la demografía y en intentar entender las leyes que gobiernan los movimientos demográficos.
¿Qué aportación significativa se destaca en la nueva concepción de la estadística más allá de la mera recopilación de datos en censos?
-La nueva concepción de la estadística destaca la posibilidad de obtener estimaciones de valores de interés sin necesidad de recurrir a censos completos, empleando técnicas analíticas y el entendimiento de los procesos generadores de datos.
¿Cómo se relaciona la incertidumbre en la toma de decisiones con la estadística?
-La incertidumbre en la toma de decisiones se relaciona con la estadística en la medida en que esta disciplina proporciona herramientas para reducir la incertidumbre mediante el análisis de datos y la comprensión de probabilidades.
¿Qué es el cálculo de probabilidades y cómo se relaciona con la estadística?
-El cálculo de probabilidades es una disciplina que estudia la forma de obtener sucesos aleatorios y se relaciona con la estadística en el sentido de que proporciona la base matemática para entender y modelar fenómenos con incertidumbre.
¿Cómo se ha convertido la estadística en una herramienta fundamental en la sociedad moderna?
-La estadística se ha convertido en una herramienta fundamental al ser utilizada en diversas disciplinas científicas, en la toma de decisiones empresariales y políticas, en el control de calidad, en la meteorología, en las previsiones económicas, entre otras áreas.
¿Cuál es la definición de la estadística según el guion y qué propósito cumple?
-La estadística se define como un conjunto de métodos y procedimientos para recoger, representar y resumir datos y hacer inferencias, con el fin de obtener un conocimiento cuantitativo de una realidad concreta y determinar su situación.
¿Cómo se clasifica históricamente la estadística según el guion?
-Según el guion, la estadística se clasifica históricamente en estadística descriptiva, estadística matemática e inferencia estadística, cada una con objetivos y métodos específicos en el análisis de datos.
Outlines
📊 La Evolución de la Estadística y su Importancia Histórica
Este párrafo introduce la estadística como una disciplina fundamental en la comprensión de la incertidumbre en los fenómenos y cómo ha sido utilizada a lo largo de la historia humana. Se menciona su origen desde los tiempos antiguos en civilizaciones como las sumerias, egipcias y chinas, con el propósito de realizar censos fiscales y militares. A lo largo de la historia, se ha ido aumentando la complejidad de los censos y su periodicidad, especialmente en la antigua Grecia y Roma. Durante la Edad Media y el Renacimiento, se dan pasos significativos en la recopilación de datos, como el Tómese de Ebrew en Inglaterra y el registro de eventos como nacimientos, matrimonios y muertes en Francia. El siglo XVI marca un cambio en el uso de la estadística, pasando de ser solo recuentos estatales a una ciencia que busca describir situaciones concretas, con el desarrollo de la estadística descriptiva y la influencia de figuras como William Petty en el estudio de la demografía.
🎰 El Azar y la Estadística en los Juegos de Azar
Este párrafo explora la relación histórica del hombre con el azar y los juegos de azar, desde la consideración de lo mágico y lo divino hasta su enfoque científico a partir del Renacimiento. Se destaca la contribución de figuras como Luca Pacioli, quien estudió la distribución de apuestas en juegos interrumpidos, y la correspondencia entre Blaise Pascal y Pierre de Fermat, que sentó las bases del cálculo de probabilidades. El avance de la estadística en el siglo XIX y su aproximación con el cálculo de probabilidades dio lugar a la estadística matemática moderna. La estadística se ha convertido en una herramienta esencial en diversas disciplinas, desde la medicina y la meteorología hasta la economía y la política, y es utilizada diariamente en la toma de decisiones y en la interpretación de datos estadísticos en la prensa.
📈 La Aplicación de la Estadística en las Ciencias Sociales
El tercer párrafo se enfoca en el uso de la estadística en las ciencias sociales, desde sus inicios con la recolección de datos para censos en sociedades antiguas hasta su desarrollo como disciplina científica con el avance del análisis experimental en el Renacimiento. Se menciona el papel de autores como William Petty, quien aplicó métodos estadísticos en el estudio de la demografía de Londres. La segunda mitad del siglo XIX vio un aumento en el uso de la estadística en las ciencias sociales, impulsado por el éxito de estos métodos en otras disciplinas y la acumulación de datos estadísticos. Los métodos estadísticos son esenciales para reducir la incertidumbre en la toma de decisiones y para modelizar realidades sociales, permitiendo la simulación de escenarios y la validación de teorías sociales. Finalmente, se clasifica la estadística en descriptiva, matemática e inferencial, destacando su evolución y su importancia en el conocimiento cuantitativo de la realidad.
Mindmap
Keywords
💡Estadística
💡Incertidumbre
💡Censo
💡Estadística Descriptiva
💡Cálculo de Probabilidades
💡Estadística Matemática
💡Inferencia Estadística
💡Ciencias Sociales
💡Juegos de Azar
💡Métodos Estadísticos
Highlights
La relación entre la información y la incertidumbre en la vida cotidiana de los seres humanos y su relevancia en la estadística.
La evolución de la estadística desde recuentos básicos hasta su uso en la ciencia moderna.
Los primeros recuentos asociados con civilizaciones antiguas como la sumeria, el antiguo Egipto y China.
El desarrollo de censos en la antigua Grecia y Roma y su importancia en la toma de decisiones políticas.
La creación del 'Tómese de Ebook' por Guillermo el Conquistador en Inglaterra, un hito en la recopilación de datos de propiedades.
El Renacimiento como un periodo clave en la evolución de la estadística hacia un enfoque más científico y descriptivo.
El rol pionero de William Petty en el estudio empírico de la demografía y su influencia en la estadística.
La aparición de la terminología 'estadística' atribuida a Godofredo Patchwork y su relevancia histórica.
La distinción entre la escuela alemana y la escuela de los aritméticos ingleses en el desarrollo de la estadística.
La importancia de la incertidumbre en la toma de decisiones y su tratamiento en la estadística.
La transformación de la percepción del azar desde lo mágico a lo científico durante el Renacimiento.
El cálculo de probabilidades y su desarrollo a través de la correspondencia entre Pascal y Fermat.
La integración de la estadística y el cálculo de probabilidades en el siglo XIX, dando lugar a la estadística matemática.
El impacto de la estadística en la sociedad moderna, incluyendo su uso en economía, medicina, meteorología y otros campos.
La definición de la estadística como un conjunto de métodos y procedimientos para recoger, representar y resumir datos.
La aplicación de la estadística en diferentes campos científicos y su importancia en la toma de decisiones basada en datos.
El uso de la estadística en el campo de las ciencias sociales desde sus orígenes hasta su desarrollo como disciplina científica.
La importancia de la estadística en la reducción de la incertidumbre y el modelado de realidades sociales.
La clasificación de la estadística en estadística descriptiva, estadística matemática e inferencia estadística.
El objetivo de la estadística descriptiva y su uso en la recolección y descripción de la información.
La función de la estadística matemática en el tratamiento de variables mediante modelos probabilísticos.
La inferencia estadística y su rol en la estimación, contraste de hipótesis y obtención de muestras representativas.
Transcripts
00:15entre las diferentes realidades a las
00:17que se ha enfrentado el hombre a lo
00:18largo de su historia dos están
00:20íntimamente ligadas a lo que hoy
00:22denominamos estadística la ingente
00:24información que en forma de datos recibe
00:26del entorno y la incertidumbre a la que
00:28está sujeta la mayoría de los fenómenos
00:30con los que convive
00:32a lo largo de la presentación de esta
00:34asignatura veremos las características
00:36más importantes que definen a la ciencia
00:38de la estadística las diferentes
00:40disciplinas que la componen su
00:42utilización en el transcurso de la
00:43historia así como los principios y
00:45fundamentos que la inspira
00:57a pesar que la denominación de
00:59estadística tal y como hoy la conocemos
01:00se remonta posiblemente al siglo 18 una
01:04parte importante de los instrumentos que
01:05la conforman han sido utilizados por el
01:08hombre desde tiempos inmemoriables
01:10inicialmente estos instrumentos
01:12respondían principalmente a la necesidad
01:14de contar los recursos de los que se
01:16disponía número de hombres utensilios
01:19para la casa etcétera estos primeros
01:21recuentos fueron adquiriendo cada vez
01:23una mayor complejidad a medida que las
01:25sociedades humanas aumentaban en tamaño
01:30los vestigios más antiguos encontrados y
01:33relacionados con recuentos se
01:34corresponden con las civilizaciones de
01:36sumaria egipto y china recuentos que
01:39fundamentalmente estaban relacionados
01:41con la realización de censos de carácter
01:43fiscal y militar
01:46posteriormente estos censos se
01:49reproducen en la antigua grecia y roma
01:51donde aumenta considerablemente la
01:53periodicidad con la que son realizados
01:56en la edad media tenemos ejemplos de
01:58recuentos en la europa de carlomagno o
02:01en la inglaterra de guillermo el
02:02conquistador este rey una vez
02:04conquistada inglaterra decide crear un
02:06censo de propiedades en su nuevo reino
02:08el cual queda registrado en lo que se
02:11conocía como el tómese de ebook
02:15ya en el renacimiento tenemos múltiples
02:17ejemplos en la elaboración de censos más
02:20elaborados y exhaustivos así por ejemplo
02:22en el reinado enrique séptimo de
02:24inglaterra se empiezan a registrar las
02:27defunciones mientras y en francia en
02:29esta misma época se inicia la
02:30obligatoriedad de registrar los bautizos
02:33fallecimientos y matrimonios
02:36hasta aproximadamente el siglo 16 el uso
02:38de la estadística se circunscribe
02:40fundamentalmente al recuento de las
02:42cuestiones de estado sin embargo la
02:45innovadora concepción que supone el
02:46renacimiento pone los fundamentos del
02:49proceso científico tal y como hoy lo
02:50conocemos esta nueva perspectiva también
02:53se traslada al ámbito de la estadística
02:55a lo largo del siglo 17 y 18 los avances
02:59que se producen en esta disciplina van
03:01fundamentalmente encaminados a obtener
03:02técnicas que permitan analizar la
03:05información obtenida con el objetivo de
03:07describir una situación concreta lo que
03:10hoy en día se denomina como estadística
03:11descriptiva a godofredo patchwork se le
03:15atribuye el término de estadística si
03:18bien esta cuestión está en controversia
03:21y otros autores dan este reconocimiento
03:23a girólamo ghilini quien en el siglo 16
03:26ya utiliza este vocablo con un
03:28significado parecido a la actual
03:31en esta nueva concepción de la
03:33estadística que va más allá de la mera
03:35recopilación de datos en censos destacan
03:38dos escuelas la alemana y la de los
03:40aritméticos ingleses en los siglos 17 y
03:4318 la escuela alemana se centra
03:45principalmente en la descripción de los
03:47estados por otro lado la escuela de los
03:50aritméticos ingleses cuyo uno de sus
03:53máximos exponentes william petty tiene
03:55una vertiente eminentemente empírica y
03:58se centra en el estudio de la demografía
03:59en un intento sin precedentes de
04:02intentar entender y comprender las leyes
04:04que gobiernan los movimientos
04:05demográficos para obtener de esta manera
04:08el proceso generador de los datos de
04:10este fenómeno así es posible obtener la
04:13estimación de un determinado valor de
04:14interés sin necesidad de recurrir a los
04:17censos como era la costumbre hasta
04:19entonces esta nueva concepción supone
04:21una abstracción intelectual que marcará
04:23definitivamente el carácter científico y
04:25experimental de la estadística tal y
04:28como os indicaba al principio de este
04:30tema una de las realidades a las que se
04:32enfrenta el hombre en su quehacer diario
04:34es la incertidumbre de los fenómenos con
04:36los que convive
04:37lo que unido a su capacidad de actuar
04:39reflexivamente supone la función de un
04:41riesgo en la toma de sus decisiones qué
04:43productos plantar qué posibilidades de
04:46que llueva en la próxima cosecha qué
04:48cantidad de alimentos almacenar para el
04:49invierno para una determinada población
04:51etcétera hasta tal punto el hombre es
04:54consciente de la existencia de la
04:55incertidumbre que la ha utilizado como
04:57elemento de entretenimiento a través de
05:00la invención de los juegos de azar se
05:02han encontrado vestigios de la
05:04existencia de juegos de azar en las
05:05civilizaciones más antiguas de la
05:07humanidad antes del renacimiento el azar
05:10y la incertidumbre se les relacionaba
05:12con lo mágico con lo divino e incluso
05:14con lo diabólico detrás de la ocurrencia
05:17de un suceso aleatorio estaba la
05:19superchería sin embargo a partir del
05:22renacimiento se inicia una época en
05:24donde el interés por el azar empieza a
05:26tener un planteamiento científico y
05:27especialmente vinculado a problemas
05:30planteados con los juegos de azar así
05:32por ejemplo luca pacioli se interesa por
05:35el reparto de las apuestas entre los
05:37jugadores que deben seguir a la
05:39interrupción de un juego que no ha
05:40finalizado otros autores estudian la
05:43manera de obtener
05:44en determinados juegos de azar así se
05:47empieza a determinar todos los sucesos
05:49posibles en la realización de un juego
05:51determinado por ejemplo galileo galilei
05:54ofrece un estudio sobre los sucesos que
05:56se obtienen al lanzar un determinado
05:58número de dados muy conocido en este
06:01contexto es la correspondencia que
06:03mantiene un pascal y fermí en el siglo
06:0617 sobre la cuestión del reparto de las
06:08apuestas de un juego interrumpido estas
06:11y otras aportaciones supone el inicio de
06:13lo que hoy se denomina cálculo de
06:15probabilidades hasta el siglo 19 los dos
06:18ámbitos que se han destacado como
06:20objetivo de la estadística el estudio de
06:22las cifras del estado mediante su
06:23descripción numérica como el cálculo de
06:26probabilidades sigue un camino
06:28diferenciado sin embargo en este siglo
06:30se inició un acercamiento de ambas
06:32disciplinas conformando con el tiempo lo
06:34que se conoce como la estadística
06:36matemática en nuestros días la
06:39estadística se ha convertido en una
06:40parte de nuestras vidas diariamente
06:42oímos en la prensa referencias a datos
06:44estadísticos como puede ser el ipc el
06:47producto interior bruto número d
06:49los índices bursátiles índices de
06:51actividad industrial déficit público
06:54exportaciones importaciones y un largo
06:56etcétera la estadística se ha convertido
06:59en una herramienta fundamental y en un
07:01instrumento imprescindible para muchas
07:03disciplinas científicas se utiliza como
07:05herramienta para la determinación de la
07:07eficacia de los medicamentos para fijar
07:09a priori la esperanza de pérdidas y
07:11ganancias de las máquinas de juego en la
07:13toma de decisiones del mundo empresarial
07:15y político en el control y calidad de
07:17los productos y bienes y servicios en la
07:19meteorología en las previsiones
07:20económicas en las sociedades de seguros
07:22auditorías etcétera
07:35la estadística se puede definir como un
07:37conjunto de métodos y procedimientos
07:39necesarios para recoger representar y
07:41resumir datos y hacer inferencias que
07:44con respecto a una realidad concreta
07:45medibles nos permite el conocimiento
07:47cuantitativo de la misma con el fin de
07:49determinar su situación tal y como se
07:52puede observar esta definición deja
07:54abierta el objeto material de la
07:56estadística en la medida en que el mismo
07:58puede ser cualquier realidad concreta
08:00medibles y por tanto se puede aplicar a
08:02diferentes campos como puede ser la
08:04biología la meteorología la economía
08:06etcétera
08:08tal y como hemos visto en la referencia
08:10histórica de la estadística el uso de la
08:12estadística en el campo de las ciencias
08:13sociales se remonta al origen de esta
08:15con la recogida de datos para la
08:18formación de censos en las sociedades
08:19antiguas sin embargo con el nacimiento
08:22del análisis experimental a partir del
08:25renacimiento es cuando el uso de la
08:26estadística en el campo de las ciencias
08:28sociales adquiere un rango de disciplina
08:30científica ya hemos destacado en las
08:33referencias históricas el papel de
08:34autores como william petty quien en el
08:36siglo 17 utiliza métodos estadísticos
08:38para el estudio de la demografía
08:40concretamente en la ciudad de londres de
08:43esta manera la convicción entre estos
08:46autores de la existencia de unas leyes
08:47que rigen la actividad social en sus
08:49diferentes ámbitos como puede ser la
08:52economía la demografía la política
08:54etcétera hace que se incorporen al
08:56estudio la utilización de métodos
08:58estadísticos que permita vislumbrar el
09:00contenido de estas leyes o procesos
09:02generadores de datos
09:05sin embargo no es hasta la segunda mitad
09:07del siglo 19 cuando el uso de los
09:09métodos estadísticos incorporan en toda
09:12su extensión al campo de las ciencias
09:14sociales fomentado principalmente por
09:16dos aspectos a tener en cuenta por un
09:19lado por el avance y el resultado que
09:21estos métodos obtienen en otras
09:23disciplinas científicas especialmente en
09:26el campo de la biología lo que cataliza
09:28la utilización de los mismos en el
09:30ámbito de las ciencias sociales por otro
09:32lado en estos momentos las fuentes y la
09:35acumulación de datos estadísticos
09:36empiezan a contar con la suficiente
09:38entidad como para poder ser explotados
09:41mediante técnicas estadísticas
09:44además de la propia recogida de
09:46información podemos destacar los
09:48siguientes usos de los métodos
09:50estadísticos en el campo de las ciencias
09:52sociales reducir la incertidumbre en la
09:55toma de decisiones
09:56la estadística desarrolla métodos que
09:58nos permiten reducir los niveles de
10:00incertidumbre en la toma de decisiones
10:02lo que permite mejorar la gestión de
10:04aquellas organizaciones que se mueven en
10:06ámbitos de incertidumbre tal y como
10:09hemos indicado esta incertidumbre debe
10:11ser medibles en términos de probabilidad
10:13lo que implica conocer las probabilidad
10:15de ocurrencia de cada uno de los sucesos
10:17posibles modelizar realidades sociales
10:21por otro lado los métodos estadísticos
10:23son fundamentales en el campo de las
10:25ciencias sociales para movilizar las
10:28relaciones sociales de interés lo que
10:30permite a los investigadores determinar
10:32el proceso generador de datos de una
10:34determinada realidad y reproducir
10:36diferentes escenarios para describir o
10:38predecir relaciones sociales complejas
10:40hoy en día gracias a la utilización de
10:43los ordenadores se permite simular
10:45realidades virtuales complejas sobre las
10:47que experimentar
10:50y contrastar diferentes teorías rivales
10:52que pretenden explicar un determinado
10:55fenómeno social
11:06el carácter científico de las ciencias
11:08sociales viene determinado
11:10fundamentalmente por la posibilidad de
11:12contrastar sus teorías mediante el uso
11:14de métodos estadísticos
11:17atendiendo al desarrollo histórico de la
11:19estadística se puede realizar la
11:21siguiente clasificación de la misma la
11:24estadística descriptiva la estadística
11:27matemática y finalmente la inferencia
11:29estadística
11:41el objetivo de la estadística
11:42descriptiva consiste en la utilización
11:44de determinados métodos y técnicas que
11:47permiten al investigador por un lado
11:49recoger información procedente de la
11:51realidad que se desea estudiar y por
11:53otro resumir y describir dicha
11:55información mediante la utilización de
11:58determinadas medidas y representaciones
11:59gráficas
12:11la estadística matemática nace de la
12:14integración entre la estadística y el
12:16cálculo de probabilidades y estudia el
12:18modo de tratar los valores de
12:20determinadas variables por medio de
12:21modelos probabilísticos así el cálculo
12:25de probabilidades se configura como una
12:27herramienta fundamental en esta parte de
12:29la estadística
12:42utilizando la estadística matemática la
12:45inferencia estadística desarrolla un
12:46conjunto de métodos y técnicas dirigidas
12:49principalmente a la estimación y
12:50contraste de hipótesis así como la
12:53obtención de muestras con el ánimo de
12:56extender e inferir los resultados que de
12:59la misma se obtengan a la población en
13:01su globalidad
13:04universidad de las palmas de gran
13:06canarias vicerrectorado de calidad e
13:09innovación educativa
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