Ome TRAC Redactando los resultados de un estudio

Summary

El trascrito proporciona una rica discusión sobre la redacción y presentación de resultados en un artículo científico, con un enfoque en la diferencia entre los datos tabulares y su parafraseado en el texto. Se discute la importancia de la precisión estadística y cómo presentar información de manera clara y no engañosa al lector. Además, se exploran aspectos clínicos y genéticos en pacientes con síndrome post COVID-19, y se sugieren posibles publicaciones en revistas de límites bajo demanda. La conversación también cubre la formulación de títulos, la corrección de errores en la ortografía y la importancia de la revisión cuidadosa del trabajo antes de la publicación. Se destaca la necesidad de ajustar gráficos y tablas para cumplir con los estándares de publicación y se menciona la falta de un factor de impacto en una revista específica, aclarando la importancia del índice H y el acceso abierto en publicaciones académicas.

Takeaways

• 📝 Se discute la importancia de la parafrase en la redacción de artículos científicos, asegurándose de que los resultados no se repitan en las tablas y el texto.
• 🔍 Se enfatiza en la necesidad de mencionar las tablas y cómo se relacionan con los resultados, utilizando frases como "como se ve en la tabla uno".
• 📈 Se destaca la importancia de la presentación de datos en tablas y gráficas, y cómo se deben ajustar para cumplir con los requisitos de publicación.
• 🧬 Se habla sobre la expresión genética y su relación con el síndrome post-COVID-19, y se sugiere un posible título corto para el artículo.
• 🔢 Se menciona el uso de valores numéricos y el corrector de gramática en inglés, lo que indica la preparación de un artículo para publicación en un idioma que no es el nativo del hablante.
• 📊 Se da instrucciones sobre cómo presentar datos en tablas, incluyendo la exclusión de ciertos datos y la priorización de la información más relevante.
• 📉 Se observan cambios en las variables clínicas y de antropometría y se sugiere la exclusión de algunas variables para mejorar la claridad de la tabla.
• 📋 Se destaca la importancia de la reducción de información en tablas para evitar que sean demasiado largas y no se ajusten a las restricciones de la revista.
• 💊 Se discute el consumo de fármacos en pacientes con síndrome post-COVID-19 y se menciona un valor de p significativo, lo que indica una diferencia estadística.
• 📝 Se aborda la redacción de los resultados de una investigación, y se sugiere cómo escribir de manera que no induzca al lector a una conclusión estadística sin apoyo.
• 📚 Se habla sobre la publicación en la revista LIMS y se sugiere que el trabajo podría ser publicado en inglés en dicha revista.

Q & A

¿Qué es lo que están discutiendo en el transcrito?

Están discutiendo sobre la redacción y presentación de resultados de una investigación, incluyendo la elaboración de tablas, la importancia de las mediciones estadísticas y cómo integrarlos en un artículo científico.

¿Por qué es importante parafrasear los resultados en un artículo y no repetir lo que las tablas muestran?

Es importante parafrasear los resultados para ofrecer una narrativa más extensa y detallada que ayude a contextualizar y explicar los datos presentados en las tablas, facilitando así una mejor comprensión por parte del lector.

¿Cuál es el tema central del artículo que están discutiendo?

El tema central del artículo es la expresión genética y las características clínicas en pacientes con síndrome post COVID-19, y su posible publicación en la revista de LIMs.

¿Por qué deciden publicar el artículo en inglés en la revista de LIMs?

Deciden publicar el artículo en inglés en la revista de LIMs porque es una revista reconocida y un medio adecuado para compartir sus hallazgos científicos con un público más amplio.

¿Cuál es la preocupación principal al escribir los resultados en un artículo científico?

La preocupación principal es presentar la información de manera clara y precisa, evitando la redundancia con las tablas y resaltando los hallazgos más significativos sin inducir a error estadístico al lector.

¿Qué tipo de análisis estadístico se menciona en el transcrito?

Se mencionan análisis como el valor de p, la razón de momios (odds ratio), el intervalo de confianza, y modelos de regresión logística, los cuales se utilizan para determinar la significancia de los resultados y las asociaciones entre variables.

¿Qué es lo que sugieren al respecto de la exposición a temperaturas elevadas en el invernadero?

Sugieren que la exposición a temperaturas elevadas dentro del invernadero puede superar los límites de exposición recomendados por las normas y que esto puede estar asociado con una mayor probabilidad de lesión renal aguda.

¿Cómo se abordan las diferencias entre los grupos de estudio en el transcrito?

Se abordan las diferencias entre los grupos de estudio mediante el análisis de variables sociodemográficas, de estilo de vida, clínicas y de exposición laboral a factores de riesgo, y se presentan en tablas para facilitar su comparación.

¿Qué es lo que se sugiere hacer con los gráficos en la discusión de resultados?

Se sugiere simplificar y combinar los gráficos para que sean más claros y fáciles de entender, mostrando solo los datos más relevantes y evitando la sobreposición visual que podría confundir al lector.

¿Cómo se aborda el tema de la colinealidad en el análisis multivariado?

Se aborda el tema de la colinealidad identificando que ciertas variables, como la exposición a temperaturas elevadas y la empresa en la que se trabaja, están altamente correlacionadas y podrían interferir en el análisis. Por ello, se sugiere mostrar los datos de colinealidad (como el BF - Belsey's Fit Index) y ajustar el modelo para abordar esta situación.

¿Qué se debe hacer con los resultados del análisis de regresión logística en la discusión?

En la discusión, se debe explicar de manera digestible cómo los resultados del análisis de regresión logística se relacionan con la pregunta de investigación y qué implicaciones tienen los hallazgos, sin utilizar un lenguaje técnico excesivo.