【落合陽一：2024年は超AIが来る】超AIとは何か／課長レベルの仕事もできる／一番のネックはGPU／コンサルは不要に／日本以外は雇用が減る／自分データを管理せよ／文書を書かなくなる／キャラ作りが全て
Summary
TLDRこのビデオスクリプトでは、2024年を超AIの年として、その進化と人間との関わり方について深く掘り下げています。特に、AIによる文章生成、レポート作成、プログラム開発など、人間の仕事を助ける様々な用途が話題になります。また、個人化されたAIの開発や、デジタルヒューマンとの対話、情報管理の重要性についても議論されます。さらに、AIの進化がビジネスや日常生活にどのように統合され、人間の役割や職業にどう影響を与えるかについても考察されています。
Takeaways
- 😀2024年は「超AIの年」とされ、AI技術の進化が特に注目されている。
- 🤖生成AIが流行語に選ばれ、その発展と応用が広がりつつある。
- 👩💻デジタルヒューマンや個人アシスタントとしてのAIの利用が増えており、外観や声もリアルに近づいている。
- 📚AIによる文書作成、検索、レポートのまとめなど、多岐にわたるタスクが可能になっている。
- 🔍Bingなどの検索エンジンと統合されたAIツールが便利であるとの声がある。
- 🎨AIを利用したアートやデザインの生成が行われており、ファッション業界での応用例もある。
- 🧠「超AI」はジェネラルAI（AGI）に近い概念であり、人間のように幅広いタスクをこなすAIを目指している。
- 🗣️デジタルヒューマンは、個人の外観や声、情報を統合して代理として機能することが可能。
- 📈AI技術の活用により、個人やビジネスの生産性が向上し、新たな創造性が刺激される。
- 🌐社会や雇用に対するAIの影響が深まりつつあり、仕事の自動化や新しい職種の出現が見込まれる。
Q & A
超AIとはどのようなものなのか?
-超AIとは、汎用人工知能(AGI)を指す言葉で、多様なタスクをこなせる汎用的な能力を持ったAIのことです。人間レベルの知能を実現し、ほとんど全てのタスクができるようになるAIを展望しています。
超AIはいつ頃実現すると考えられているか?
-2023年頃から部分的な機能が現れ始め、2024年あたりから本格的な超AIサービスが提供されるようになると考えられています。ただし完全な汎用人工知能の実現にはまだ時間がかかる見通しです。
超AIを実現する上でのネックは何か?
-必要な計算資源(GPUなど)の供給能力が追い付いていないことがネックとなっています。十分な計算パワーが安定的に供給できなければ、大規模なモデルを動作させることが困難で、超AIの実現が遅れる一因となります。
超AIが雇用市場に与える影響は?
-コンサルタントなどのホワイトカラーの仕事が減少する一方で、ブルーカラーの需要が高まることが予想されます。人間に代替しにくい肉体労働の重要性が増す半面、判断や企画立案などの仕事は自動化されやすくなるでしょう。
超AI時代に個人が心がけるべきことは?
-自分なりの「らしさ」を明確にしておくことが重要です。過去の実績やこれまでの経験が蓄積された個人データを管理することで、汎用AIとの差別化を図ることができます。目的意識を持ち、AIを上手く活用することが求められます。
Outlines
🔍 AIの進化と人間の役割
このパラグラフでは、AIの急速な進化とそのビジネスへの応用、特に文書作成やプログラミングなどのタスクにおいてAIがどのように利用されているかについて議論しています。AIが人間の代わりに作業を行う例として、デジタルヒューマンや生成AIによるイラスト作成などが挙げられています。また、人間が新しい技術を学ぶのではなく、AIを活用して人間自身がより創造的で面白い方法を見つけるべきであるとの視点が示されています。
🤖 2024年のAIとその応用
2024年を超AIの年と位置づけ、AI技術がビジネスや日常生活にどのように統合され、活用されているかに焦点を当てています。生成AIが流行語となり、人々の生活や仕事にどれほど深く関わっているか、そしてAIによるファッションデザインなどの具体例を通じて、AIの応用範囲の広がりを示しています。さらに、AIの研究開発がいかに進んでいるか、特にジェネラティブ・アドバイザリー・ネットワークの使用例を挙げて説明しています。
🌐 デジタルヒューマンと情報の統合
デジタルヒューマンの技術がどのように進化し、人間との対話や情報提供に利用されているかについて説明しています。また、情報の統合やブロックチェーン技術を用いた情報管理の重要性に触れ、これらの技術がどのように個人にカスタマイズされたサービスを提供するのに役立っているかを示しています。
🚀 AIによる業務の自動化とその影響
AIが業務プロセスをどのように変革し、特にビジネスでの応用例として自動化された業務の例を挙げています。AIがリファレンスや検索を統合し、より高度なタスクを自動で処理できるようになることの利点と、これによって業務がどのように効率化されるかについて議論しています。
👨💼 ビジネスとAIの未来
ビジネスにおけるAIの役割の拡大と、AIによって変わるビジネスパーソンの仕事について考察しています。AIがもたらすビジネスプロセスの自動化や効率化により、ビジネスパーソンが直面する新たなチャレンジと機会に焦点を当てています。また、これからのビジネスパーソンに求められるスキルやマインドセットの変化についても触れています。
🌟 個性とAIのカスタマイズ
AIのカスタマイズ性と、それが個人の個性やニーズにどのように合わせられるかについて詳述しています。特に、デジタルヒューマンの進化やAIによる個別対応の可能性を探り、これらの技術が人間の個性をどのように反映し強化できるかについて議論しています。
📚 AIと学習の未来
AIが教育や自己学習にどのように利用されるか、特に個別化された学習体験の提供について考察しています。AIを活用した新しい学習方法の提案と、これが個人の学習効率や知識獲得にどのように役立つかについて議論しています。
🔧 AI技術の応用と展望
AI技術、特にニューラルネットワークがどのように機能し、人間とAIの相互作用をどのように改善できるかについての見解を示しています。また、AIと人間のコラボレーションが未来の仕事やクリエイティビティにどのように貢献するかについてのビジョンを共有しています。
Mindmap
Keywords
💡超AI
💡生成AI
💡デジタルヒューマン
💡プロンプトエンジニアリング
💡AGI（汎用人工知能）
💡タスク自動化
💡自動翻訳
💡個性化AI
💡学習効率化
💡仕事の未来
Highlights
2024年は「超AIの年」としての予測と展望。
生成AIが流行語になり、その技術が1980年代から存在していたこと。
ジェネラティブアドバイザリーネットワークの登場と、それがAIアプリケーションの発展にどう影響したか。
AIによって生成されたファッションデザインスケッチの実例とその応用。
デジタルヒューマンとその可能性、人間の代わりに話すAIの開発。
AIの進化と、それによる文書作成や仕事の効率化。
AIによる情報検索とレポート作成の自動化。
AIとのコラボレーションにより個人がどう影響を受けるか。
AI技術による個性の強化と、キャラクター作りの重要性。
AGI（汎用人工知能）の概念と、それを個人レベルでの応用へと微分するアイデア。
超AIの年としての2024年、AGIに向けた進化の道のり。
AIによるプログラミングや文書作成などのタスク自動化の進展。
AI技術の進化により、人間の仕事に対するアプローチがどう変わるか。
GPUの進化とそのAI研究における重要性。
AIと人間の関係、及びAIの社会的、職業的影響。
Transcripts
00:00文章を書きたい時A使わないですかね
00:01みんな文章を書きたい時まだみんな自分で
00:04書いてると思いますよえそうなの
00:06佐々
00:08のりほら便利でしょだって検索してまとめ
00:12てレポートを書いてプログラムを作ってと
00:15か僕のデジタルヒューマンとかこ見てみる
00:17とま僕の代わりに喋ったりしますからね
00:19普通にねどうですか見た目も声ま声はいい
00:22だけどい普通の人ってできるのかな
00:24キャラ作りが全てなんじゃないですか逆に
00:26言うとなんで無駄な先の技を覚えず人間と
00:29して面白くなれる方法を頑張って考えて
00:31いただき
00:32[音楽]
00:35たいはい皆さんこんにちはピボットの
00:37佐々木ですビジネスディープインタビュー
00:399questions始まりですという
00:40ことで今回は2024年新年特別企画とし
00:44てですね合幼子さんをお呼びして2024
00:48年は超AIの年であるとああま超AI
00:51っぽいね多分というテーマでねお話を伺い
00:53たいと思いますおじさんよろしくお願いし
00:54ますはいよろしくお願いしますなんか生成
00:56AIっていう言葉で流行語対象までとっ
00:59たみですねたなんかなんか知らんけど生ま
01:02僕ら研究し始めたのって大体なんか元
01:07ジェネラティブなモデルって言葉はAI
01:10じゃなくても例えば川口洋一郎さんとかが
01:13cg書いてた時て1980年代なんです
01:15けどあの時代からよく使ってんですけど
01:18ただあの今で言生成AIみたいなやつが出
01:21てきたのってギンからなんで2015年
01:2416年ぐらいであのジェネラティブ
01:27アドバイザネットワークってやつなんです
01:29けどであれあたりで大体生生AIの
01:32アプリケーション作ってた人たって結構
01:33いるんですけどこれなんかね山本洋司さん
01:36にあのAIで作った幼児アのイラスト
01:39イラストっていうかあのデザインスケッチ
01:41を当時あのファッションショーのほら絵が
01:44あったファッションショーの写真って
01:45いっぱい世中に転がってるんでそれを使っ
01:47てデザイン画を作るってアプローチを
01:49ずっとやっててこれ2016年ぐらいなん
01:51ですけどそれでなんかこうあの
01:53ファッション生作してくアプローチを途中
01:55であの画像介入してやってくみたいなやつ
01:58をこう研究してニューリップスとか海外の
02:00学会でも発表したりとかしてたんですけど
02:02実際それでデザイン側をAIが作って服
02:05作るところまでやってって危険者実験する
02:07みたいな研究昔やっててですねこの辺りの
02:10頃はからだから17年ぐらい16年ぐらい
02:13からはすごくよく研究ではやっててまただ
02:16あのうちのラボっていろんな研究やってる
02:18んでまメイン研究で扱われるのは大体波動
02:21系が多いんだけどAI研究もなんか
02:23いわゆるなんだろうな小説生成のAIとか
02:26うちのラボでやってた子は多分2021年
02:29まではLMでは日本でも多分1番大きい
02:31LM作ったりとかしてたんですよでだけど
02:34ね覚生の看護ありますよね16年では
02:37512か512Pixelのえ生成AI
02:40作るのにあのなんだろう結構な時間かかっ
02:42てたんですけど2023年はあれ写真じゃ
02:45なくて普通にAIですからねうんあだから
02:48あの話は全然あのスケールは変わってきた
02:51んだけどただあの先生AIの研究女女やっ
02:54てたのとわりかしよくあのメディアで出
02:57たりとかしてたので最初連絡いだいた時に
03:00サムアルトマンじゃねえのかよと思った
03:01けどまあもらっとくのもいいかなと思って
03:04はいあの恥ずかしながら頂いてきました
03:06はい去年もねこういうあのインタビューで
03:08先生AIが話題になる前におじさんが色々
03:11解説してくれてうんはいチャットGPT
03:13からだってまあまあ昔からよく使ってます
03:14からね先生ねその2023年で一気に進化
03:17したわけですけどこの2024年超AI
03:20っていうのはどういうことなんです
03:25かああ超aii超AIはだからうんこれが
03:30多分分かりやすいかなと思うんだけどあの
03:32にagiって超AIって言ったら色々AI
03:37あると思うんですけどあのジェネラル
03:39インテリジェンスを作るって話あるじゃ
03:41ないですかagiあの汎用人工地の大抵の
03:44ものをあの答えられるAIを作ろうていう
03:47問題があってでagiを微分すると個人に
03:51なるっていうのが僕は結構重要だなと思っ
03:53ていてつまりあのagiの中から特定の
03:57要素を引っ張ってきたらま個人として
03:59振る舞うようなものがこう出てくるってい
04:01ようなところで逆に言うと人間個人を積分
04:04するとagiになってくっていうか全員の
04:08特徴を全部合わせるとあの汎用人工知能に
04:11なるって時にじゃああの大抵のタスクを
04:14任せてやってやることができるAIって
04:18いうのをagiって呼ぼうとしている
04:20けれどこれを汎用人工知能っていうか
04:24えっとなんかスーパーインテリジェンスっ
04:26ていうかなんかスーパーAIっていうかと
04:28かその辺りが多分もきっと来年あたりは
04:31流行ると思っているんですけどあこれを私
04:33はよく昔から超AIって呼んでんですけど
04:36汎用AI汎用AI音が超AIみたいなです
04:39ねあももうちょっと詳しく教えてもらって
04:41いいですかえま例えばまあのなんかあれに
04:44なるやつは結構出てるじゃないなんか
04:46例えばそうですね佐々木さん佐々木さんん
04:50でしたっけ佐々木彦でささ々木
04:53の
04:55のりについて
04:58調べるであ乗り変わっちゃったよいしょで
05:02これを
05:07よいしょでなんかうんーGPTとか
05:11エージェント系のやつってこの辺が多分
05:13最初に出てきてみんなで遊んだ記憶がある
05:16と思うんですけどまどういうことかって
05:18言うとあのタスクをこう勝手にガーって
05:21やってくれるようなやつつまりあの掘って
05:23おいてもあの活動をしてくれるようなAI
05:28ってあの結構いっぱい出てくるじゃない
05:30ですかあここいつはこんなこと言うのか今
05:32はま今頑張って色々やってますけどこれで
05:37あのよいしょ待ってねこれはまこんな風に
05:40もろもろとまなんか使い方がなぜか説明
05:42しらしてんですけどうんで例えばじゃあB
05:45サーチビサーチだったらここにえっと
05:48佐々のりひこについてのえレポートを
05:55まとめてくださいとか言うとジPTの使い
05:58方ってあのなんか要約したりなんかあの
06:03プログラム書いたりみんなやってたけど
06:05あの検索してまとめてレポートを書いて
06:10えっと書いたレポートをまとめてえっと
06:12その上で例えばあのプログラムを作ってと
06:15かなんかそういったタスクを一括でまとめ
06:17て受けてくれるような仕事ってあの今まで
06:20はあんまりやってないじゃないですかうん
06:22うんまもちろん今年もよくあの断片的には
06:25出てきたんですけどそれがいろんなところ
06:27に組み込まれてえっとね統合的に動くよう
06:30になるのが多分24年でほら便利でしょ
06:33だってあのチトGPTと違ってほら今の
06:36リファレンスがついた状態でまビ
06:38サーチャーはすごく便利なんですけどあ
06:40あのなんだろうあのどこでそのあれが書い
06:44てあるのかあのつまりリファレンスを調べ
06:46ながらあの調べてかつ調べたものを使って
06:49レポートをこう作ってくれるみたいなもの
06:51とかがあのもっと抽象的な指示で中は色々
06:55考えながらまとめていってくれるとかうん
06:57うんうんこういうようなことが結構あり
07:00ますねああ確かにこれなら出資たどり
07:02やすいし信頼性をなんか確保しやすいん
07:05ですねりやはいで例えばじゃあえっと
07:07えっと
07:08そうネットワークを佐々木さんは利用して
07:14いますか一覧にして
07:18くださいでとか言って適当な適当なことを
07:22適当に言うわけですけどあのなんか検索
07:26エンジンと合体したAIえチャットGPT
07:28とかGPTをみんな使うようになってき
07:31てると思うんですねここ2ヶ月ぐらいうん
07:33でただみんなあんまりチトGPTの最初の
07:37入り口で使わなくなっちゃってるんであ
07:40使わなくなっちゃってるかそんなに使って
07:41ないのでほら佐木さんのほらゆソーシャル
07:44ネットワークを勝手に集めてくれてる
07:45でしょ今こうやってはあリンクドインも
07:48集めてくれてニュースピックスもそうで
07:49ノートもこれでとか言ってで全部リンク化
07:52されてるのでこれで追うことができるよね
07:54とかそっかそっかでじゃあ例えばそん中で
07:57最近最近佐々木さんが出てえバった動画と
08:04かえあるかなトとかとかありますかあ最近
08:11あんまりバズないんですよ
08:15ね正回数とかなんかこんなことをするタス
08:21クってうんうんうんあチャトGPTだから
08:24教えてあげてなんかやるみたいなのが
08:26タスクだったんだけどうんどっちかって
08:28いうとなんだろうもう残りは考えてもらっ
08:31てであのMicrosoftのコパロット
08:34が導入されてるのであ
08:37でまたあこの中にはアクセスできないのか
08:40シャルメディアのなんとかでただ例えば
08:44こっちはほらもうExcelで編集できる
08:46ようになってるんで作業環境の中にあの
08:49組み込まれていくのでえっと我々多分最終
08:53指示だけ見て確認するっていうアプローチ
08:55に変わってくるっていうか今までパーツを
08:58作ってもらうのにAI使ってたんですけど
08:59パーツが統合されたやつがあってかそれが
09:02ウェブブラウジングだけじゃなくて
09:04いろんなものが統合されてくるやつが
09:06どんどん仕上がってくるような時代感だな
09:09と思いますねああそっかだから部分部分
09:11だけじゃなく全体も作ってくれるしある
09:14場所もあらゆるところに出てくるっていう
09:15ところでうんでだって例えばねあの最近だ
09:19とほらGPTの中にチットGPTのあの
09:22GPT図を作るプロ機能がついてるから
09:25例えば落ち合いのあのやつを作っとくとん
09:29あのお血合いの代わりにあのなんだろうな
09:32お血合いの本とかあのお合いの書いている
09:36なんだろうな残りのいろんな文章とかで
09:38そういうなものを事前知識と入れていって
09:40ちゃんと喋れるようになってるとかうんで
09:43そういったようなものがなんだろうな
09:46えっともう1個1個個人の人格として
09:49作れるようになってきててはでつまりあの
09:52先ほど見せてた表で言うとあの全体から
09:57個人の分を取りしてくるのに追加知識を
10:00入れてラグってんですけど情報
10:02リトリーバルしてでそれで入れてくような
10:05ものが増えてくるあとこの前出してた
10:07例えば僕のデジタルヒューマンとかこ見て
10:09みるとま僕の代わりに喋ったりしますから
10:11ね普通にねなんで似てますよ
10:15ねどうですか見た目もこもいしま声は
10:18いまいだけど顔はねすごい似てるそう顔は
10:22似てるのも作れるようになってくるしあと
10:25例えばなんだろうあの動作も会話も僕の
10:29からきしたやが今回のはスキャンで外観を
10:32再現しラグで本人の情報を検索しRBCで
10:35声を本人に変えていますサステイナブル
10:38パビリオン2025が開発
10:40する体情報や過去の情報公共情報などの
10:44様々な情報を確しブロックチェーンを
10:46ベースにそれの情報を世に管理連携する
10:48ことができる独自の技術
10:51ですえこの辺は結構重要でつまり過去に
10:56走った情報をえ統合して保管してあるから
11:01それと対することであかもえっとなん
11:04だろうな情報がそこにあるように振る舞っ
11:06ていくもしくは自分用のAIを作っている
11:10ように振る舞っていくっていうのがもっと
11:13一般に出てくるのが24年ほうなんで逆に
11:16声似てないんですか声って簡単そうな気も
11:18するんですけどああ声はこれ多分ね僕の
11:20rvcが多分ちょっとボソボソしてるん
11:22ですただそれだけただそれだけもう
11:24ちょっと精度よく似るはずですはいなんで
11:27その辺はねあると思うだからあなんか今年
11:31でドロップアウトしちゃってると多分
11:34もっとついてかなくなるかもうんそっかだ
11:37から今年でちょっとやってみてなんか
11:39あんまりちょっと精度高くないなみたいな
11:40やめちゃった人多いと思うんですけどそう
11:42いうことやってたら全然ついていけなく
11:44なるよっていうあそうですねあか結局
11:46キャッチアップしてないとなんか今めちゃ
11:49今ってかあのちょっと最初みんな試して
11:52やめちゃった人たちうんとのことは
11:55置いてきぼりにしたままどんどんギチ進ん
11:57でってるんであああそこがだいぶ違うなっ
12:00て感じしますねああさっきのビングのやつ
12:03とかってあれってもう誰でも使えるんです
12:04かビング検察は誰でも使えあれもうそうな
12:06無料なんだ無料すごい便利誰でも使えこだ
12:09からあの分かんないですけどまこれ再生
12:11回数にはアクセスできないって言い訳して
12:12ますけどうんあのなんか例えばねあの
12:15ファイル上げてなんとかしてみたいなのは
12:16もう大体大体できるしうんうんうん大体
12:19大体なんか適当にやってくれるん適当なん
12:21ですけどなんかその感じがえっと昔はその
12:26えっと1個のタスクをやるのに1個のAI
12:28だったですけどAIが統されてきたので
12:31あの便利なAIになってきたなっていう
12:33感じはしますねそっか何でもやってくれる
12:35んですね大体ああそっかだから例えばそう
12:40っすねだからなんか
12:42えっとなんだろうえあのターミナルとか
12:46だったらもっと変なことをできるけどよし
12:49来たでこれでえっとそうだな何しようか
12:53なえっとああ東京都の地図をえっと作って
13:01適当なこと言ってみたらどうなるか
13:05ななんかやばそうですねやばやばいこと
13:08やり始めます
13:10ねこれのポイントはどこかって言とうん
13:13あの一般的にこのライブラリーを
13:15インストールしたり例えばこのえっと何か
13:18を作ったりっていうようなこて今までって
13:22そうそんなにあのほら必要なライブラリー
13:25をインストールしましょうって勝手に動い
13:26てるじゃんこうやってうんでこれって勝手
13:29に今までって動かなかったんですけどで
13:31オープンインタープリターとかさっきの
13:33チットGPTの裏に入ってるプログラム
13:34勝手に書くこととかででインストール方と
13:37ちりデータを取ってきますとか言ってで
13:40自動でコマンドをこう打ってってみたいな
13:42やつをこう待ってると勝手にやってくれる
13:43んですけどでこの系がやっぱ統合された
13:46ものが結構出てくるのであの環境設定とか
13:50こうタスク設定があのほらデータリンク
13:54間違ってたからこれ直しますとか言って
13:55このずっとやってんですよででもも多分
13:58みんなあんまこうやって使わないですよね
14:00うんうんうんなんだけどえっとこれが裏が
14:02こんなプログラムっぽくなく普通に動く
14:05やつがえっと今11月の頭から出始めてき
14:08てで1月2月3月は多分みんなそういうの
14:11を使ってもって遊ぶようになると思うん
14:14ですねうんうんでそうなってくると実際何
14:17をやってるかっていうとツールとツールを
14:19組み合わせてあの新しいツールを考え
14:22るっていうのをえ2023年はえ3月以降
14:27結構みんな色々遊んでたと思うんですけど
14:29まそれがえっと24年はむしろ統合された
14:32ツールにタスクを投げてそれを見守る
14:35みたいなことの方があ増えてくるでしょう
14:38ねいろんなもの繋ぐことすらも全部やって
14:40くれるってことなんですねはい繋ぐの今
14:42やってますのライブラリーインストールし
14:44たりとかはほらあの繋ぐためのコード書い
14:47たりとかしてるじゃないですか落谷さん
14:49具体的にこれってどういう時使うんですか
14:51こういうやつ環境構築かな観光構築環境
14:55構築あのプログラム書きたい環境を整える
14:58の全部の環境入れるのめどくさいので
15:00ああじゃそういうプログラミングする人
15:03以外はほぼ使わないんですかいや
15:04プログラムする人以外が使うようなタスク
15:07は普通にこなせるんですけど僕はほらあの
15:10プロだもん僕はそうだからプロだからそう
15:12な専門家だからねま例えば高パイロットと
15:15かでももう全部パワポとかワードとか
15:17いろんなものを自動化してできるように
15:18なってるじゃないですかああいうのに使っ
15:19ていくんですかねはいそうであの指指示の
15:22段階が1個抽象化するんですよね多分うん
15:25うんうんパワポと動画とExelのセット
15:27作ってみたいな感じはいとかあできたの
15:30データを検証するのも自分でやってみたい
15:32なことを言うんだと思いますああだ1つ
15:36レイヤーが上がったそういった指示もやっ
15:38てくれるってことですか今までどっち
15:40かってと現場の仕事の細かいところをや
15:42るって感じでしたよねはいうんれが割と
15:44なんかあの指出しが緩くなるだろうなと
15:48思って管理職レベルのこともやってくれ
15:50るってかもうちょっと係長レベルとか課長
15:53レベルのこともやれるようになるみたい
15:55やれるようになると思いますだからあそう
15:57いうことかうんとへええなんかその時代
16:00ってツール1個1個よりはあのなんだろう
16:04えっと仕事の中でえ統合されたツールとし
16:09て使ってるんで多分1個1個をあの検証し
16:12なくなると思うんですよねうんうんうん
16:14細かくはうんこれ結構重要だと思いますて
16:18いうトレンドはあるんですけどまあでも
16:201番ネックなのはやっぱGPUじゃない
16:22ですかね
16:27ああこの辺足りない足りないでしょうねあ
16:31あ例えばこれはどっかで気てきたomdr
16:35リサーチあのメタとMicrosoft
16:38150kh100と用意してるけどうんH
16:42100ってだって高いんすよどれぐらい
16:45するんすかえっとね8個入りの安で
16:476600万なんではああ1個800万以上
16:50はするんじゃないかなうんを15万個
16:53ぐらい用意してるからそれだけでねだって
16:56数1円になっちゃうふ
16:59高くないですかねこれってNVIDIA
17:01しか作れないんですかえっとこれはいい
17:03質問で今はNVIDIAの技術競争力が
17:05高いですけど他も数年単位では頑張って
17:08作ってくると思うしAppleとかで
17:10えっと民製品に入ってくるものは内生する
17:13と思いますね普通にへえ要はチップセット
17:16がほらAppleはA5とかA10とかあ
17:19違今A10なんだっけもう名前忘れちゃっ
17:21たけどMM3がこれ入ってるじゃないです
17:23かうんああいうチップセットで言語モデル
17:25やるべきなチップセットとかAppleは
17:27投入してくるのでおうんうんそのうちうん
17:30うんうんまあそこは時が満ちたいい
17:32タイミングでしか物リリースしないから
17:34はあ研究は十分してると思いますけどけど
17:36まだまだ全然コモディティ化するような
17:38商品じゃないってことなんですねうんま
17:40そうですねえっと出荷量を増やすてこの前
17:43記事でこれ大体150万台から200万台
17:46の消費あの製造量で出してくるぐらいです
17:49ねうんで考えるとまルンバよりは出力して
17:53んじゃないルンバぐらい多分だってテスラ
17:56の車より高いじゃん多分うんうんうん22
18:00年131万台なんでそれより作ってますね
18:03GPUとしてはあ供給料は結構多いんじゃ
18:05ないですかそ考えるとはあそっかそっかし
18:08ここが供給が追いつくかどうかだけが
18:10ネックでうんってことですねはいおおで
18:13まあ追いつくだろうなって感じはするけど
18:15はあだからそうするとあのある程度の
18:18グラフィックカードとある程度のAI学習
18:21用の設備は整うのでまみんな生生AI作っ
18:24たりとかあとなんだろううんそれを会社の
18:27中で動かして会社の中で動かしたやつが
18:29モデル公開されてみたいなやつは
18:31スタートアップの中で当たり前のように
18:32やるようになるはずですねうんはあそっか
18:35はい他に超AIによって何が変わっていく
18:38んです
18:42かまだから日本は割とそういうの出てきて
18:46も雇用市場への影響が警備なんですよ
18:49なんかあ人が減ってますもんねうん人が
18:51減ってるしあとなんだろう基本的にあの
18:54新しい人を採用するとか人を首にするって
18:56ことに対するハードルが高いのでうんやら
18:58ですけど外国はもうあの雇用状態が変わっ
19:02てくるじゃないですかねうんそこですね
19:04確かに今日日本でもなんかコンサルがいら
19:06なくなるんじゃないかみたいなま確実に
19:07いらなくなりますねいらなくなりますかあ
19:09そうですかはいトップトップコンサル以外
19:12はいらないじゃないですかだってま実際
19:13ほらさっきみたいなタスクするのに表に
19:15まとめたりパポ作ったりあとデータ集め
19:18たりするのにコンサル働いてたからうん
19:20うんそれはいらなくなるんじゃないですか
19:21ね結構な割合でああそっかなんかちゃんと
19:24色々ヒアリングとかまでするじゃないです
19:26かコンサルの人とかってそういうのってい
19:28大体できないのかなと思うんですけどウブ
19:30上に情報ないじゃないですかはいま
19:31ヒアリングするんじゃないですかだから
19:33一部ヒアリングとかはするけどもその後
19:35それを元にデータ投げて作っていくのは
19:37もう生成AIとかで全然で逆に言うと
19:39ヒアリングするタスクは別に
19:40コンサルタントがやる必要もないかもしれ
19:42ないでああそっかうん全部なくなるわけ
19:45じゃないけどやるべきタスクが相当減
19:47るってことねそうタスクが縮小した時に
19:49そのタスクをこう全員で構成するための
19:52人的リソースをどんだけ減らすかでで日本
19:55はほらだからこういう手があるから直近に
19:57は減らないけど
19:59うん確かにねした今ってコンサル大人気
20:02ですけど日本の場合はいもうやめた方が
20:04いいですかあんまり良くないんじゃないか
20:07なくないああコンサルタントよりは普通に
20:11そういうタスクができるんだったら自分で
20:12起業して勝負した方がいいんじゃないかな
20:14と思いますけどねうんそっかした雇用市場
20:17への影響けどいろんな会社でも人って
20:19どんどん今後足りなくなっていく中ではい
20:22ま生産性アップが大事だとか言われるのに
20:23は使えるってことですねはいそれ2030
20:25年の壁とかあるじゃないですかあのえっと
20:27レガシステムが適用できないあの辺には
20:29相性めっちゃいいと思いますよせ系はそっ
20:32かそっかうんあとは法律で変な足止めが
20:34なければ十分いくと思ううんそうするとま
20:38企業としてはそういった形で人手不足を
20:41補ったりするような効率化にすごく使え
20:43るってことですよねうん確実に個人は普通
20:46のビジネスパーソンどういう風に向き合っ
20:48ていくといいですかま個人の場合はどっち
20:50かって言うとやっぱり自分のデータを自分
20:53で把握しておくってのは結構重要なことだ
20:55と思っていてうんそこをどう使っいくのか
20:58こととああとでもその個人個人が使やっ
21:03てる納品してる仕事でAI使ってない人
21:06なんてもういないんじゃないですか
21:07ホワイトカラーでいいんですかああそっか
21:09知らないうちにいろんなもの使ってますか
21:11使ってんじゃないですかねみんなどうなん
21:13だろう例えばどういう時使ってるかなえ
21:15文章を書きたい時使わないですかねみんな
21:18文章を書きたい時まだみんな自分で書い
21:20てると思いますよえそうなのいや書いて
21:22書いてません皆さんえそうほみんな頷いて
21:24ますよなんでか全く理解できないですけど
21:27まそうかいてと思うなああま文章はもう
21:30書かなくていいんじゃないですかね書いて
21:31ないち俺は書かないですよどうやるんです
21:34かもうなんか返事しといてとかそういう
21:36レポ書いとてそうはいま現行とかだって
21:39落ち合いと同じように反応する落ち合いが
21:41あるからねだって僕にはそっかどういう風
21:44に指令出してんですかえ例えば課題一覧あ
21:47当たったまいいやこ適当ではいはいはい
21:53よいしょえっとよいしょこれでくらいまで
21:58ペしてこれをここに落ち合いによいしょっ
22:01てやってって投げるじゃないはいはいで
22:04これでよっとってでああともうほっ
22:08とくと言ったら回答出してくれるとうん
22:11要件が定義されてるからうんでここでお茶
22:15一らしく答えてくださいって言うとお茶
22:17っぽいの出てくるんですけどこういうのも
22:19片っ端からぺするだけの仕事をするんです
22:21けどうんもうコペするだけの仕事めど
22:23くさいのでじゃあこれこのサイトの中から
22:26乗ってるやつをまとめてやってください
22:28入って頼むみたいな汎用AIに聞けばいい
22:31んですねそうそうそうそうそっかそそれが
22:32超AIなわけかうんだからここん中から
22:35応募できそうなやつ選んで適当にお題に
22:37対して答えを返してくださいみたいなあ
22:39うんなんか適当に作ってんじゃんもっと
22:41おちっぽくしてうん合いを1ぼくしてもう
22:48適適当で大丈夫です適当でこっちはどうだ
22:52なとか言ってははとかってよいしょじゃあ
22:55キャッチフレーズ作ってってじゃあ
23:06大体大体こんな仕事を無限にしてますね
23:08うんほぼパソコンの重りですよねこれだっ
23:10てそっかそっかあなんかイメージが湧いて
23:13きましたなんであのそれでバーっとなんか
23:17200個ぐらい仕事をしてそん中から
23:19コンペティティブなやつを10個ぐらいな
23:22んでその仕事をするみたいなうんうんうん
23:24うんうんうんでこれ出してきた答えは一応
23:27チェックはあチェックしますよでだから
23:29それでなんか戦えそうなやつを選ぶみたい
23:32な感じの仕事をしますねうんそっかデータ
23:36を大事にっていうのはまこういうことが
23:37できるのも落ち合いさんデータがいっぱい
23:39あるからじゃないですかはい本とかはい
23:41あれとかそっかだから過去のデータの蓄積
23:43自体が自分らしさとか自分の差別か他の人
23:46とか出てくる答えの違いに厳になるっこと
23:49ですねはいそれを持ってるかどうかが結構
23:52重要でそれはなんかあんまりAIじゃ成
23:55できないのでうんうんまそこ持ってれば
23:57って感じですねはいそっか日著作とかある
24:00人とかWeb上に自分の情報がいっぱい
24:02ある人ってそんな多くないじゃないですか
24:04はいそうすると別にWeb上にない情報で
24:06も今まで自分が色々書いたものとか仕事し
24:08たものとかそれを食せればいわけですもん
24:10ねはいはいそうですそっかそっかうんだ
24:12から残しとこと大事ですね今までのデータ
24:14ログは大切ですあでただらしさがある人と
24:17らしさがない人結構いるのでらしさがある
24:19仕事をしてきた人はいいんですけどらしさ
24:22がない仕事をしてきた人はどっちかていう
24:23と全部チャットGPTっぽくなっちゃうと
24:25思いますねああ似たような答えでねはい
24:28あそれしょうがないですよねどうしない
24:30ですよねしもうそう生きてきたから仕方が
24:32ないはあそっか確かになていう感じになる
24:36と思いますね24年から24年からうん
24:40そっかただま日本の場合はそう簡単に雇用
24:43が急には変わらないのでうんうんうん今日
24:46ほとんどなんかチャットGTプものになり
24:48そうですねそんな個性ある人なんてあまり
24:51ないですね世界にもそんなに多くないじゃ
24:53ないですかYouTuberもそんなに
24:54個性あるわけじゃないしね
24:56うんようなものがずっとさらに溢れるって
24:59感じもしますねはい似たようなものが
25:01いっぱい溢れてきて適度に楽しめるもの
25:03だけが適度に残るそっかうんだからアート
25:07とか研究とかは適度に似たようなものじゃ
25:09ないものが出てくんだけどうんで研究って
25:12言ってもチャットGPTの研究は全部似た
25:14ような感じだからねうんうんうんうん
25:16あうんで似たようなものじゃないものを
25:18やっぱ出すのが重要なんですけどちさんっ
25:21て今メールって自分で書いてますいや書い
25:23てないですコンピューターで書いてます
25:24ですよね最近おさんからメールもらった時
25:27なんかコンピューターぽいなと思ったんだ
25:29よなあもうそれそれもじってんすねもう
25:31全然あの人間はほとんど開大してない確か
25:35メール確時間なんてもったいないですもん
25:36ねはいそっか確かになそかメールも書か
25:40なくて良くなるんだメールも書かないし
25:43なんだ何もかか書いてないすよだからそっ
25:46か今日普通の人ってできるのかななんか
25:48おちさんってもうキャラができてるじゃ
25:50ないですかだからキャラ作りが全てなん
25:52じゃないですか逆に言うとキャラがない人
25:54がなんか上司とかにチットGPTで指示し
25:57たメール文とか送ったら上司気づいて怒り
25:59そうじゃないですか日本だとえでもなんか
26:01怒んないかな怒んないんじゃないですか
26:03上司にはまだお客様にこんなチャット
26:05GPTで作ったメールなんか送んなって
26:07言いません言わないかななんかそれっぽさ
26:11チャトGPTっぽかったら嫌だけどあああ
26:14その人っぽかったらいいんじゃないすかま
26:16確かにね丁寧なそっかそこ別友達じゃない
26:19からあのビジネスはうんうん友達だったら
26:22ほらなんか馴れ馴れしいやり取りが必要で
26:24ああうんまでもそれはあった時話せばいい
26:26じゃないみたいな確かにな確かにまそっか
26:30それぐらい正確にできるってことですよね
26:32その人らしさを再現してはいはいまそんな
26:34に似ないけど別になんかビジネス上だっ
26:36たらかしこまった落ち合いをうちは格
26:38だろうなぐらいにはなってるわけですよね
26:40ああいやよく分かってきましたいやメール
26:43も自分で書かなくていいいろんな作業も
26:45全部やパロ入ってれば右でメールかける
26:47からねなるわけですよねなるそういった中
26:51で何するんでしょうね個人のデータの管理
26:54がやっぱ重要ですその人らしさが凝縮され
26:56てる何か仕事ビジネスパーソンの人におい
26:59て何によって自分は価値出していけばいい
27:02んですか
27:06うんこれ仕事って何かって定義による定義
27:11によるけどその人らしさをどうあのななん
27:14だ仕事に込めるかって重要じゃないですか
27:17うんうんその辺はやっぱりえ大切だと思い
27:21ますけどねああ例えばですけど営業とかは
27:24今後だってやっぱり最後は対面であったり
27:26して売ったりする
27:28はいまあ多分はだから普通ですよねうん
27:32多分そんなに変わんない変わんないですよ
27:34ねはい他の変わりそうなとこ経営企画とか
27:36はコンサルとかに似た仕事じゃないですか
27:38色々企画あの計画作ったりとかはいはい
27:41ああいうのは結構自動化されてくんですか
27:43ねまあ人数は絞られるですもね絞られます
27:45よねはい経理とかああいうところも
27:47どんどんコンピューターがされた経理も
27:49人数はそん絞られるですもんねそんなに
27:51いらないですよね営業はい生産ま生産は
27:54肉体が動くんで結ブルーカラーの給料は
27:57上がるありますよねホワイトカラーの給料
27:59は下がるブルーカラーの給料上がるは僕は
28:01昔から本とかによく書いてある話なんで
28:03うんうんそれがより加速していくってこと
28:05ですね今後ねっかはいそれが目に見えて出
28:08てくるアメリカみたいなやっぱりそういう
28:10リストラとかしやすい国でその傾向一番出
28:13てくるすぐ出てくると思いますはいああ
28:14そっかそれはもう雇用で明らかにそっか
28:18現にコピーライティングの仕事とかは
28:19やっぱトップオブトップは別にそのままだ
28:22けどうんそれ以外の人相当減ってるしね
28:24広告とかも含めてうんうんうんそっかその
28:27意味で言うとやっぱりハリウッドとかが
28:29今回ローねあの組み合い運動してAIの
28:32活用とかを結構制限したじゃないですか
28:34はいあれは子を守るっていの正しかったん
28:37ですねそれぐらいそれぐらい利になると
28:39正しいアプローチではあるがえっとまもう
28:41時間の問題なのであがってもしょうがない
28:43だろうなと思うっていうかああそううん
28:46うーそっかいやけどなんかそうするとま
28:50もうこれこれまで落ちちゃてずっとが聞い
28:52てきたことがただリアルになってるって
28:54だけですあそうそうそう現実になってきた
28:55んでまみんな楽しくけと思ってるんです
28:57けどああなんかただえっとねそ24年24
29:04年末かなそろそろだからもうあの常にいい
29:08匂いがし始めてるんですけどまよく人類の
29:10ホタルの光が聞こえるって僕言うじゃない
29:12ですかこういううんあそっすねなんか随分
29:16でも逆にAIと組み合わせることで新しい
29:19ものが出てくることは増えるのでうんはい
29:21くだらないタスクはあんまり人間しなくて
29:24いいくなってのはいいかなと思うしうん
29:27AIと重ねることで生まれてくるものて
29:29例えばどういうのがあるんですかうん人類
29:31今まだあんまりなんだろうさき切れて
29:35なかったことうんま例えば僕だったら最近
29:37中国語めっちゃ好きなんですよ全然読め
29:39ないけどあ違う違う全然喋れないけど英語
29:42は元々喋れる仕掛けるからそうする時に
29:45なんか英語の互感の違いをなんか自動翻訳
29:50とかできるようになると自分で見て
29:51見極めるようになるじゃないですか日本語
29:53でこう言いたいんだけど英語だとこうAI
29:55が言ってるからこれはどうも違うから
29:56こっちにしたいみたいうんみたいなって出
29:58てくるじゃない好みがあの好みが中国語に
30:00も出てくるようにしたいなと思ってるんだ
30:02けどなんかそういうとことかはAI出てき
30:05てからだいぶいいかもそこは全部話せなく
30:07てもそういう風にできるようになって
30:09くるってことですよねそうそううその感
30:10じって結構人類地だと今まで難しかっただ
30:13なって思ってうん前聞いた時ま語学の話で
30:17いくと英語の重要性ってより高まるんじゃ
30:19ないかとプロンプトとか押す時やっぱ英語
30:21の方がいいし情報量が全然違うんでって
30:23いうそこってやっぱ変わんないですかうん
30:25とね改善してきましたどういうことですか
30:28英語の方が改善あ日本語の参加能力が良く
30:31なってきたけどまただま英語の使ってる時
30:34と日本語使ってる時であの指出しの仕方
30:37全然違うのでま英語はできた方がいいん
30:40じゃないですか日本人はそういうことです
30:42ねそはわないとあの逆の逆の言語が欲し
30:45いって感じですねああもなんか自動で自分
30:48が日本語で話したものを英語で話して
30:50くれるみたいな感じで転換されるじゃない
30:52ですかもうそういうの見てるともういら
30:54ないんじゃないかっていう人いますけど
30:55それはそんなことないあのなんかご語形が
30:59違うからうんあの反対側の言語を使えた方
31:02が便利ですああそっかそっか死後が明確で
31:06守護術後の関係が分かりやすいやつは使え
31:09た方が楽うんうんうんうんそこはやり続け
31:12た方がいい両方でってことです両方でです
31:14ね両軸持ってると強いとはいはいあまそれ
31:17がだから茶語と英語だったら別に結構
31:19どっちも似てるなと思うことは多いうそっ
31:22かだから両極持ってることで自分の幅が
31:25広がるんだよりまもしくはあのAIが日本
31:27語で分かってくれなかった時に英語で指示
31:29を書くっていうああそうかそうかそうそう
31:31そう英語で指示出しして分かんなかった時
31:32に日本語入れるってことが結構うんでも
31:36AIの場合混ざってちゃってて全然大丈夫
31:38だからなうんよくそういうのやりますっか
31:41うんうんなんか色々分かってきましたね
31:45そうするとやっぱりどう行きていけばいい
31:48かってとこに戻ってきますこれはもはやね
31:50どう行きたいかが分かってる人は楽だけど
31:52どう行きたいか分かってない人は相当大変
31:54ってことなんじゃないかなと思っててあー
31:57そうすよねワークアズライフじゃないです
31:59けどねそうそうそうそっかだからなんか
32:02これはこの前ていうか去年出たネイチャー
32:05の論文をこの前たあの読んでてうん
32:08ニューラルネット結局何やってるんです
32:09かって言われるとうんあのとある関数を
32:13真似したあのことを出力するってのがニア
32:16ネットの得意なことでそれ今までほら数式
32:19で表現してたのをあの微分したモデルとし
32:23てこらえてその微分を使ってあの問題を
32:27あのな最適化してくってことをずっとやっ
32:30てるわけですけど一般的にそれ物理世界も
32:32そうだしえっとなんだろ大抵のものは全部
32:35そうですよねどんなシステムでもあの
32:38例えばチットGPTに我々何やってる
32:39かって言ったら自分とチットGPTの大体
32:42の関係をあ微分して微分してて要は差分を
32:45取ってそれによってあのどうやって
32:48パラメーターを調整していいかをやってる
32:50だからあのこれすごくいい図だと思うんだ
32:53けどこの論文この論文ねこのでこの論文
32:56メチのも去年のやつなんだけどあの例えば
32:59入力があってシステムがあって出力があっ
33:02て差分があって差分を差分取ってもう1回
33:05この入力をやっててこのループ回してって
33:07調整してくわけじゃないですかAIってで
33:09なんだけどジャットgbtやってるの何
33:10かって言ったらこの入力値をちょっと
33:12プロップといじってやったら出力値が
33:14変わりますっていうのを自分で見て調整し
33:15てるんでしょでそのプロンプト調整自体も
33:18別にAIが自分でやるようになってるなっ
33:20てくるじゃないですかまあ今現になってき
33:22てるんですけどでそういうのでなんか
33:241人1人に合わせてAI作ってくっていう
33:26のはちょうど来年ぐらいのトレンドだと
33:29思うんですけどうんまそった時に今は人間
33:31があのプロンプトエンジニアリングして
33:33この差分を調整してるけどまそこも自動化
33:35できるねってた自動化できるのでであとは
33:38その自動化した最後の調整だけ人間が
33:40手直しにするところはほとんど変わんない
33:41んだけど精度がいいモデルていうのは出
33:43やすくなってくってのはそうだと思います
33:45うん自分なりのAIを育てていくみたいな
33:47感じになるんですかねボ自分なりのAIを
33:50育てるのと自分のキャリアを育てるのは
33:51ほとんど同じ意味だと思いますけどねうん
33:54そうですそういうことですねんで手先の技
33:57を覚えず人間として面白くなれる方法を
33:59頑張って考えていただきたいっていうのが
34:01あのビジネスパーソンに言える1番重たい
34:04一言だと思いますっかうんだからなんか
34:07みんなと同じハウツボンとか読んでるの
34:08本当どんどん意味なくなります本当やばい
34:10ですよねうん全なんかあのほらリギのあの
34:13えっと山本さんがウィク両者出てた時に
34:17あの料理が好きで料理好きって最後書いて
34:20くれたんですよボードにあ料理が料理が
34:22好きで料理人かあでねプログラムが好きで
34:25プログラマは最高じゃ
34:27喋るのが好きでアナウンサーいいですよね
34:30ねで働くのが好きでビジネスマン意味
34:32わかんないですよねもう1段階中化して
34:35欲しいあ具体化して欲しいですねそっか
34:37そっかビジネスパーソンで広すぎますもん
34:39ねそこの何のはいメディアアートが好きで
34:41メディアて人研究が好きで研究者何の研究
34:43コンピューターの研究が好きで
34:44コンピューター研究者まそのままじゃない
34:47ですかそう意ちゃサラリーマンって言葉も
34:49なくなるんでしょうねそうですねサラリー
34:51サラリーが好きでサラリーマン意味わかん
34:53ないですからそうだよね欲しいならって
34:56くれよ思うけど確かにねいや今回超AI
35:00ってことでおちさんが昔超AI時代の生存
35:02戦略って本を書いてたじゃないですけど
35:042017年の確か3月の発になったんです
35:07けどそれをまた読み返しててねあの
35:10いろんなヒントがあったんですけどその中
35:11で例えばおじさんが研究が好きな理由とし
35:14てやっぱ1つはまいろんな競争というか
35:17勝つとか負けるとかギャンブル性があると
35:20で2つ目がこれが残っていくっていう
35:22コレクション性があるとはいそで3つ目が
35:25その研究とかを通してなんかい感があ
35:27るっていう書いててその3つがあるものを
35:30追い求めようって言ってたんですけどそれ
35:31変わってないですよねうんまあ大体そんな
35:33とこですよねそうですよね確かにでなんか
35:36最近最近ちょっと風うん2017年のゆ
35:38まさしくその本で書いたことはい大体この
35:40辺であの頃出してた記事ってこのこれ
35:43ヒューズっていうねウェブ体に残ってるん
35:45ですけどうんうんでも大体あ大体あってて
35:49これうんうんうん子供にはもう早速使わし
35:51た方がいいわけですよねはい教科書で勉強
35:54を学ぶ人は2010年ぐらいまでそうで
35:572010年から2023年このここは動画
36:00で勉強してきてうんでこれから先はAIで
36:03勉強してくんですよああそっか動画の時代
36:05も終わりか自分にあった先生が自分だけの
36:09ために語ってくれるようになるってこと
36:10ですね超AI出てきてタスクを教えて
36:13もらってそれで成長してく子が増えるん
36:17じゃないピボットも一応学びのコンテンツ
36:19とかっていう風に言ってんですけどもう
36:21そろそろ古いってことですよねそうですね
36:23みんなが知りたいことを知っててもそんな
36:24に価値にならないので興味に基づいた誰も
36:27知らないことを知ってくのは重要なんじゃ
36:29ないですかなそうですよねうんそうじゃ
36:32ない限りだってねあの世の中にもうすでに
36:34発見されたものしか発見しないからねおタ
36:37性が大事になってくるんですねあめっちゃ
36:38重要ですね
36:40[音楽]
36:55ね
36:59ne
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