生成AI モデルの開発と展開のためのNVIDIA NeMoフレームワーク

Summary

企業は革新的なAIを活用して、革新する方法を変革し、運用を最適化し、競争優位を築いています。NvidiaのNemoフレームワークは、データの収集、トレーニング、カスタマイズ、および大規模でのモデルの実行を一貫してサポートするエンドツーエンドのクラウドネイティブフレームワークです。Nemoは、大規模な非構造化データから重複を除去し、情報を抽出・複製・フィルタリングすることでデータの収集を簡素化し、分散トレーニングを利用してGPUとメモリを効率的に使用します。カスタマイズの力を解き放ち、様々なタスクに応じたptuning、アダプター、および大規模言語モデルの低ランク適応を利用できます。さらに、人間のフィードバックから学習するように強化学習を用いてモデルを改善し、Nvidia Triton推論サーバーを利用して推論の正確さとスループットを最適化します。Nemoフレームワークは、Nvidia AI EnterpriseというエンタープライズをAIの最先端に進めるためのサポート、セキュリティ、APIの安定性を提供するクラウドネイティブソフトウェアプラットフォームの一部です。

Takeaways

• 🚀 企業は革新的なAIを利用して、革新方法を変革し、運用を最適化し、競争優位を築いています。
• 🛠️ Nvidia Nemoフレームワークは、データの収集、トレーニング、カスタマイズ、および大規模でのモデルの実行をエンドツーエンドでサポートするクラウドネイティブフレームワークです。
• 🔒 Nemoは、適切な応答と保護機能（ガードレール）を確保しながら、多様な模態（テキスト間、テキストから画像/3Dモデル、画像間）の生成をサポートしています。
• 📦 Nemoは、大規模な非構造化データから重複を除去し、情報を抽出・複製・フィルタリングすることでデータキュレーションを簡素化します。
• 💡 分散トレーニングの利点を活かして、Nemoは3D並列化技術を用いてGPUとメモリを効率的に使用し、モデルとトレーニングデータを分割することで、スループットを最大化し、トレーニング時間を最小化します。
• 🎨 トレーニングされた基礎モデルを使用して、PTuning、アダプター、および大規模言語モデルの低ランク適応など、さまざまな技術を利用して簡単にカスタマイズできます。
• 🔧 機能的なスキルを追加することで、ユーザードメインに焦点を当て、不適切な応答を防ぐガードレールを追加できます。
• 📈 人間からのフィードバックから学習するような強化学習技術を用いて、モデルを継続的に改善できます。
• 🚀 Nvidia Triton Inference Serverを使用して、Nemoは単一GPU、マルチGPU、マルチノード構成での最先端の推論精度、遅延、スループットを提供します。
• 🔗 Tritonは標準のHTTPまたはgRPCインターフェースを提供し、アプリケーションとの接続が容易で、大規模な推論量を簡単に処理できます。
• 🌐 Nvidia AI Enterpriseというエンドツーエンドのクラウドネイティブソフトウェアプラットフォームの一部として、Nemoフレームワークは、サポート、セキュリティ、APIの安定性を提供し、AIプロジェクトの安心感を与えます。

Q & A

ジェネラティブAIがどのように革新的ですか？

ジェネラティブAIは、企業が革新する方法、運用を最適化する方法、競争優位を築く方法を革命化しています。

Nvidia Nemoフレームワークとは何ですか？

Nvidia Nemoフレームワークは、データの収集、トレーニング、カスタマイズ、および大規模でのモデルの実行をワンストップで行うためのクラウドネイティブのエンドツーエンドフレームワークです。

Nemoフレームワークが扱えるデータの種類は何ですか？

Nemoフレームワークは、テキストテキスト、テキストから画像、テキストから3Dモデル、そして画像から画像の生成をサポートしています。

Nemoフレームワークはどのようにデータ収集を簡素化するのですか？

Nemoフレームワークは、大規模な非構造化データから重複を抽出、複製、フィルタリングすることでデータ収集を簡素化します。

分散トレーニングとは何ですか？

分散トレーニングは、GPUとメモリを数十万のノードにわたって効率的に使用するために、モデルとトレーニングデータを分割する技術です。これにより、スループットが最大化され、トレーニング時間が最小化されます。

Nemoフレームワークで基礎モデルをカスタマイズする方法は何ですか？

Nemoフレームワークでは、ptuning、アダプター、大規模言語モデルの低ランク適応など、さまざまな技術を使用して基礎モデルを簡単にカスタマイズできます。

Nemoフレームワークはどのように不適切な応答を防ぐのですか？

Nemoフレームワークでは、不適切な応答を防ぐためにガードレールを追加することができます。これにより、ユーザードメインに焦点を当て、機能的なスキルを追加できます。

Nemoフレームワークはどのようにしてモデルを継続的に改善するのですか？

Nemoフレームワークは、人間からのフィードバックから学習するように強化学習を使用して、モデルを継続的に改善できます。

Nvidia Tritonインフェレンスサーバーとは何ですか？

Nvidia Tritonインフェレンスサーバーは、単一GPU、マルチGPU、マルチノード構成での最先端の推論精度、待ち時間、スループットを提供するものです。

Tritonインフェレンスサーバーはどのようなインターフェースを提供するのですか？

Tritonインフェレンスサーバーは、アプリケーションとの接続に標準的なHTTPまたはgRPCインターフェースを提供します。

Nvidia AI Enterpriseとは何ですか？

Nvidia AI Enterpriseは、エンタープライズをAIの最先端に加速するためのエンドツーエンドのクラウドネイティブソフトウェアプラットフォームで、サポート、セキュリティ、APIの安定性を提供します。