Do not become a data analyst if.......

Takeaways

• 😀 L'auteur n'a pas l'intention de décourager les gens de devenir analystes de données, mais souhaite offrir une vérification de réalité sur les attentes de carrière.
• 🔍 Si vous n'êtes pas un autodidacte, le rôle d'analyste de données pourrait ne pas vous convenir, car il faut apprendre beaucoup par soi-même.
• 💡 L'auteur a commencé son rôle sans expérience préalable en analyse de données et a dû apprendre de nombreuses compétences par lui-même, comme SQL et l'utilisation de Tableau.
• 👀 L'auteur souligne l'importance de la recherche individuelle plutôt que de dépendre des collègues pour résoudre les problèmes.
• 🚫 Si vous êtes facilement frustré ou impatient, le rôle d'analyste de données, qui implique des défis et des erreurs, peut ne pas vous convenir.
• 🤔 L'auteur mentionne que travailler avec d'autres personnes est inévitable dans le rôle d'analyste de données, y compris la communication et la collaboration avec l'équipe et les clients.
• 💼 Il est important de ne pas avoir de fausses attentes en ce qui concerne les salaires; les analystes de données débutants gagnent généralement entre 60 et 80k, pas 100k.
• 📈 Les salaires peuvent augmenter avec l'expérience et les certifications, mais il est essentiel de vérifier les offres d'emploi pour se faire une idée réaliste du salaire potentiel.
• 👥 L'auteur a découvert que le travail en tant qu'analyste de données implique plus d'interaction avec les autres que ce qu'il avait anticipé initialement.
• 💬 La communication est un élément clé du rôle d'analyste de données, y compris les réunions quotidiennes et les mises à jour de projet.
• 🔑 L'auteur recommande de vérifier les offres d'emploi pour comprendre les attentes et les salaires associés au rôle d'analyste de données avant d'investir du temps et de l'argent dans une formation.

Q & A

Pourquoi le rôle de data analyste nécessite-t-il d'être un autodidacte ?

Le rôle de data analyste exige d'être un autodidacte car les outils et les technologies évoluent constamment, et il y a beaucoup de choses à apprendre par soi-même. Il est important de ne pas compter uniquement sur les collègues pour l'aide, mais plutôt de rechercher les informations et de trouver les solutions par soi-même.

Quels défis rencontre-t-on lorsqu'on doit apprendre de nouvelles compétences en tant que data analyste ?

En tant que data analyste, on doit faire face à des défis tels que l'apprentissage de SQL, l'utilisation de logiciels de visualisation de données comme Tableau et Power BI, et l'adaptabilité aux différentes configurations de bases de données et d'outils au sein de chaque entreprise.

Pourquoi est-il important d'être patient dans le rôle de data analyste ?

Il est important d'être patient dans le rôle de data analyste car on peut rencontrer des problèmes de codage, de débogage, de recherche de données et de travail en équipe. La patience est nécessaire pour résoudre ces problèmes et pour travailler efficacement avec les clients et les collègues.

Quels sont les inconvénients de demander constamment de l'aide à ses collègues ?

Demander constamment de l'aide à ses collègues peut les distraire de leurs propres tâches et responsabilités, ce qui peut affecter la productivité et les délais de projet. Il est donc préférable de chercher à résoudre les problèmes par soi-même avant de solliciter l'aide d'autrui.

Quels sont les aspects de la communication qui sont importants pour un data analyste ?

Pour un data analyste, il est important d'ouvrir les lignes de communication tout au long d'un projet, de travailler avec les membres de l'équipe, les parties prenantes et les clients, et de s'assurer que les mises à jour et les informations sont partagées régulièrement.

Pourquoi travailler avec d'autres peut-il être considéré comme un défi pour certains analystes de données ?

Travailler avec d'autres peut être un défi pour certains analystes de données si ceux-ci ne sont pas à l'aise avec la communication ou la collaboration, ou s'ils préfèrent travailler de manière indépendante.

Quelle est la réalité salariale pour les analystes de données débutants ?

La réalité salariale pour les analystes de données débutants est généralement entre 60 et 80k dollars par an, bien que des exceptions puissent exister. Il est important de vérifier les offres d'emploi pour avoir une idée plus précise du salaire moyen dans le secteur.

Quels sont les niveaux de salaire plus élevés pour les analystes de données expérimentés ?

Les analystes de données expérimentés, comme les analystes de données seniors, peuvent atteindre des salaires de 90k dollars et plus, voire même les six chiffres, en fonction de leur expérience et de leur rôle au sein de l'entreprise.

Quelle est la différence entre un data analyste et un data scientist ?

Un data analyste se concentre généralement sur l'analyse et la visualisation des données, tandis qu'un data scientist est souvent impliqué dans la modélisation prédictive et l'apprentissage automatique, nécessitant ainsi des compétences plus avancées en informatique et en statistiques.

Quels sont les facteurs à considérer avant de s'investir dans une formation de data analyste ?

Il est important de vérifier les listings d'emploi pour comprendre le salaire moyen et les compétences requises, ainsi que de se familiariser avec les outils et les technologies utilisés dans le secteur avant de s'investir dans une formation de data analyste.