Do not become a data analyst if.......

Takeaways

• 😀 L'auteur n'a pas l'intention de décourager les gens de devenir analystes de données, mais souhaite offrir une vérification de réalité sur les attentes de carrière.
• 🔍 Si vous n'êtes pas un autodidacte, le rôle d'analyste de données pourrait ne pas vous convenir, car il faut apprendre beaucoup par soi-même.
• 💡 L'auteur a commencé son rôle sans expérience préalable en analyse de données et a dû apprendre de nombreuses compétences par lui-même, comme SQL et l'utilisation de Tableau.
• 👀 L'auteur souligne l'importance de la recherche individuelle plutôt que de dépendre des collègues pour résoudre les problèmes.
• 🚫 Si vous êtes facilement frustré ou impatient, le rôle d'analyste de données, qui implique des défis et des erreurs, peut ne pas vous convenir.
• 🤔 L'auteur mentionne que travailler avec d'autres personnes est inévitable dans le rôle d'analyste de données, y compris la communication et la collaboration avec l'équipe et les clients.
• 💼 Il est important de ne pas avoir de fausses attentes en ce qui concerne les salaires; les analystes de données débutants gagnent généralement entre 60 et 80k, pas 100k.
• 📈 Les salaires peuvent augmenter avec l'expérience et les certifications, mais il est essentiel de vérifier les offres d'emploi pour se faire une idée réaliste du salaire potentiel.
• 👥 L'auteur a découvert que le travail en tant qu'analyste de données implique plus d'interaction avec les autres que ce qu'il avait anticipé initialement.
• 💬 La communication est un élément clé du rôle d'analyste de données, y compris les réunions quotidiennes et les mises à jour de projet.
• 🔑 L'auteur recommande de vérifier les offres d'emploi pour comprendre les attentes et les salaires associés au rôle d'analyste de données avant d'investir du temps et de l'argent dans une formation.

Q & A

Pourquoi le rôle de data analyste nécessite-t-il d'être un autodidacte ?

Le rôle de data analyste exige d'être un autodidacte car les outils et les technologies évoluent constamment, et il y a beaucoup de choses à apprendre par soi-même. Il est important de ne pas compter uniquement sur les collègues pour l'aide, mais plutôt de rechercher les informations et de trouver les solutions par soi-même.

Quels défis rencontre-t-on lorsqu'on doit apprendre de nouvelles compétences en tant que data analyste ?

En tant que data analyste, on doit faire face à des défis tels que l'apprentissage de SQL, l'utilisation de logiciels de visualisation de données comme Tableau et Power BI, et l'adaptabilité aux différentes configurations de bases de données et d'outils au sein de chaque entreprise.

Pourquoi est-il important d'être patient dans le rôle de data analyste ?

Il est important d'être patient dans le rôle de data analyste car on peut rencontrer des problèmes de codage, de débogage, de recherche de données et de travail en équipe. La patience est nécessaire pour résoudre ces problèmes et pour travailler efficacement avec les clients et les collègues.

Quels sont les inconvénients de demander constamment de l'aide à ses collègues ?

Demander constamment de l'aide à ses collègues peut les distraire de leurs propres tâches et responsabilités, ce qui peut affecter la productivité et les délais de projet. Il est donc préférable de chercher à résoudre les problèmes par soi-même avant de solliciter l'aide d'autrui.

Quels sont les aspects de la communication qui sont importants pour un data analyste ?

Pour un data analyste, il est important d'ouvrir les lignes de communication tout au long d'un projet, de travailler avec les membres de l'équipe, les parties prenantes et les clients, et de s'assurer que les mises à jour et les informations sont partagées régulièrement.

Pourquoi travailler avec d'autres peut-il être considéré comme un défi pour certains analystes de données ?

Travailler avec d'autres peut être un défi pour certains analystes de données si ceux-ci ne sont pas à l'aise avec la communication ou la collaboration, ou s'ils préfèrent travailler de manière indépendante.

Quelle est la réalité salariale pour les analystes de données débutants ?

La réalité salariale pour les analystes de données débutants est généralement entre 60 et 80k dollars par an, bien que des exceptions puissent exister. Il est important de vérifier les offres d'emploi pour avoir une idée plus précise du salaire moyen dans le secteur.

Quels sont les niveaux de salaire plus élevés pour les analystes de données expérimentés ?

Les analystes de données expérimentés, comme les analystes de données seniors, peuvent atteindre des salaires de 90k dollars et plus, voire même les six chiffres, en fonction de leur expérience et de leur rôle au sein de l'entreprise.

Quelle est la différence entre un data analyste et un data scientist ?

Un data analyste se concentre généralement sur l'analyse et la visualisation des données, tandis qu'un data scientist est souvent impliqué dans la modélisation prédictive et l'apprentissage automatique, nécessitant ainsi des compétences plus avancées en informatique et en statistiques.

Quels sont les facteurs à considérer avant de s'investir dans une formation de data analyste ?

Il est important de vérifier les listings d'emploi pour comprendre le salaire moyen et les compétences requises, ainsi que de se familiariser avec les outils et les technologies utilisés dans le secteur avant de s'investir dans une formation de data analyste.

Outlines

00:00

🚫 Non adaptés au métier d'analyste de données

Le premier paragraphe aborde les raisons pour lesquelles certaines personnes ne sont pas adaptées pour devenir analystes de données. Il insiste sur l'importance de l'auto-apprentissage, car le secteur est en constante évolution et exige de l'indépendance dans l'acquisition de nouvelles compétences. L'auteur partage son expérience personnelle d'apprentissage autodidacte des outils tels que SQL et Tableau, soulignant que les analystes de données sont souvent très occupés et ne peuvent pas toujours se tourner vers leurs collègues pour obtenir de l'aide. Il recommande aux personnes intéressées par ce métier d'avoir une mentalité d'apprentissage autonome et de ne pas être découragées par les défis rencontrés.

05:02

🤔 Patience et collaboration essentielles pour les analystes de données

Le deuxième paragraphe met en évidence les attributs nécessaires pour réussir en tant qu'analyste de données, notamment la patience et la capacité de travailler en équipe. Il est mentionné que les analystes doivent souvent résoudre des problèmes complexes, travailler avec des bases de données et des outils qui varient d'une entreprise à l'autre, et collaborer étroitement avec les membres de leur équipe, les clients et les parties prenantes. L'auteur dépeint également les défis de la communication continue et de la gestion des attentes des clients, soulignant que ceux qui sont impatients ou qui ont peu de tolérance à la frustration pourraient ne pas s'adapter à ce rôle. Il réfute également la croyance que le métier d'analyste de données est un moyen rapide de devenir riche, en expliquant que les salaires sont généralement plus modestes que ce que laissent entendre certaines perceptions erronées.

Transcripts

so today I want to have a reality check

on your expectations of becoming a data

analyst versus what it's actually like

being a data analyst So today we're

going to be talking about reasons why

you should not become a data analyst and

before we get into things I just wanted

to say that I am not trying to

discourage anyone from becoming a data

analyst I really think that it's a

really good career path to go down but

like with anything in any career path

it's not for everyone like you could not

pay me to do some other careers so

let's get into it

so the first reason that you should not

become a data analyst is if you're not a

self Learner in this role you really

have to learn a lot on your own so if

you're someone that may need a lot of

Hands-On help in order to complete a

task this may not be the best fit for

you things are constantly changing and

there's a ton of things that you have to

learn on your own in my situation I came

into this role with no prior experience

in data analytics so I had no I had no

training on SQL or how to use any of the

data visualization tools like Tableau

and click and I know a lot of people use

power bi I had no experience on using

any of those tools so for me I had to do

a lot of self learning on my own yes I

did get to do some like side by sides

and watch

um appear That's on my team as well as

watch my manager when he was doing some

of his projects but that wasn't what I

did all day every day in the beginning I

had to go out and pretty much Google

search a lot of different things I had

to learn how to do SQL on my own I had

to learn how to use Tableau pretty much

on my own so there's a and not to say

that's going to be the case for everyone

you guys may be like taking courses or

taking certifications so you're learning

in like kind of like a classroom setting

but that wasn't my experience and even

if you do learn those things in a

classroom type experience there's a lot

you're going to have to learn on the job

databases are going to be set up

differently the tools that your company

or these companies have are going to be

set up differently so there's going to

be a lot of on-the-job learning and you

can't really rely on tapping your

co-worker on the show on the shoulder

every time you need help with something

it's really something that you have to

be an independent learner and you have

to go out there and get the answers to

the information your first thought

should not be let me ask my co-worker

the answer to this and see if they're

going to figure it out or see if they

can help me out with this your first

first thought is really having to be let

me go in Search and try to find the

answer to this on my own because

everybody's busy in my role for the most

most part myself and my team we're doing

a lot of solo projects so they are

working on something completely

different than what I'm working on so

everyone is busy and has their own thing

going on and when you're asking someone

else for help with something you're

pretty much taking them away from the

project and the work that they have to

do that they have deadlines on so you

really have to have this mindset of

self-learning if you want to get into

the channel okay so I am editing this

video and I just want to add I'm not

saying that you can never ask your

co-worker for help I'm just saying that

that typically should not be your first

thought when you're needing help with

something or trying to find the answer

to something typically you want to try

and self-serve or find the answer on

your own before you reach out to another

now if it's something like they got the

data you need or of course reach out to

them like I hope that's kind of like

Common Sense common knowledge but yeah

if they there's going to be cases or

times where it's like this person I know

they have the information I know I need

to reach out to them definitely do that

but if it's like oh I'm trying to figure

out how to make this join work

Google it so the next thing is going to

be if you're someone who gets easily

frustrated or if you're impatient this

is a role you have to have a lot of

patience with patience with yourself

patients with these databases patients

with the tools because you're going to

run into issues in this job role you're

going to have problems with coding with

debugging with trying to find a freaking

data source sometimes like everybody's

trying to find out where the data is

there's like hundreds of tables and

Views that are out there and that can be

frustrating trying to locate data it can

be frustrating trying to debug your code

trying to figure out why things aren't

right it can also be frustrating working

with others when you're waiting on them

to provide you with information or

you're waiting on a client to sign off

on a project or you're dealing with a

client that is constantly changing their

mind on what they want and that can be

frustrating having to deal with someone

that doesn't know what they want and

you're having to kind of insert into

their project when they should be when

they should have that ready for you but

that's not how this works out all the

time so you may have to go through a lot

of trial and error working throughout

the project and your visualizations and

working with stakeholders and clients so

if you get easily frustrated or if

you're impatient this may not be the

best fit for you and tying into that the

next reason why you may not want to be a

data analyst is that if you don't like

to work with others I know for me when I

first got into this role I didn't think

that I would and this also ties into

communication you guys but when I first

got into this role I thought you know

like I always see people on their

computers typing with their headphones

on I didn't think that they interacted a

lot with others but you really do the

lines of communication have to be open

all the time throughout a project you

talk to people more than you think you

would and maybe more than you'd like to

you have to work with others you have to

work with people on your team you have

to work with your stakeholders or

clients you have to

update like we have like a 15 minute

daily scrum so I'm working with our

scrum Masters we're giving project

updates we're working through roadblocks

we're meeting with clients on status

updates on information we need things

that are happening we're having to

update our jira tickets on a daily basis

which keeps the client or stakeholder

updated on where we're at and then of

course they're commenting back on those

tickets for the most part to either give

you information or confirming where

you're at or possibly changing deadlines

you're going to be working with a lot of

people throughout your career as a data

analyst so if you're if you're not a fan

of talking to people if you're not a fan

of working with others this just may not

be the role for you so the next reason

why this may not be the best fit for you

is that you think that you're going to

get rich off becoming a data analyst I

feel like there's this common

misconception that when you get into

Data analysts like you take one of like

the data analytics certifications

you are going to get into an entry-level

role making a hundred thousand per year

now I have seen videos of people seeing

like they got their first data analyst

role making 100K But please understand

that is the exception that is not the

rule on average

data analyst roles are between 60 to 80k

like just go out on indeed go on

LinkedIn look at some of these job

postings I've seen some in my area that

are as low as 40K and when you look at

and read the job description what they

are really describing that they want is

a data scientist not a data analyst so

be mindful of that typically you'll

you're gonna see like a senior data

analyst or above making like 90k Plus or

even six figures on average that's not

typically the average of someone just

getting into data analytics so if you're

doing it thinking oh I'm going to take

the certification course and then I'm

going to start a job at 100k

please go look at job listings before

you wait like it to me before you waste

your money thinking that you're going to

take this course and then just go into a

100K job because that's typically not

the case average 60 to 80k range for a

data analyst which is still great money

and you can advance as you get into the

role longer you can make more money and

get into those higher ranges but

typically starting I just want to say

like that's not the norm that's the

exception that's not the that's not the

rule so I encourage you go out there

look at the job listings see what data

analysts or companies that you want to

work for or just local to your area are

making to see if that's something you

want to pursue before you invest your

time and your money into this I hope

that this information was helpful to you

if you're thinking about becoming a data

analyst just some things to consider if

you have some other points for anyone

looking to get into this role please go

ahead and drop account people out and I

will see you guys in my next video

[Music]