GitHub Copilot just got promoted to Captain

Summary

El futuro de la programación se vislumbra con la presentación de GitHub de su nueva herramienta, Co-pilot Workspace, que promete cambiar la forma en que escribimos código. Esta innovación utiliza lenguaje natural para planificar, escribir, probar y ejecutar código, elevando a Co-pilot del papel de asistente a capitán. Aunque algunos podrían temer por el futuro de los programadores, la realidad es que, al menos por ahora, Co-pilot Workspace es una herramienta que aumenta la productividad sin amenazar significativamente el empleo. La verdadera amenaza para el desarrollo de software tradicional proviene de modelos generales de propósito amplio que están haciendo obsoleto ciertos tipos de aplicaciones. Sin embargo, la historia demuestra que cada vez que la programación se vuelve más fácil, se produce un aumento en el número de programadores. La introducción de herramientas como Co-pilot Workspace, aunque desafiante, también ofrece oportunidades para la mejora continua y la evolución del oficio de programar.

Takeaways

• 🚀 GitHub ha lanzado una nueva herramienta llamada Co-pilot Workspace que permite escribir, probar y ejecutar código a partir de lenguaje natural.
• 🧭 Co-pilot Workspace ofrece un control significativo al desarrollador, más allá de una simple autocompletado de AI.
• 📘 Para utilizar Co-pilot Workspace, se debe saber leer y entender el código, lo que aumenta la productividad para desarrolladores experimentados.
• 🔍 La herramienta permite a los desarrolladores modificar y dirigir el AI para que se ajuste a sus necesidades específicas.
• 📝 Co-pilot Workspace puede generar descripciones para solicitudes de extracción (pull requests), facilitando el proceso de integración de código.
• 🤖 A pesar de la eficiencia de la herramienta, no se espera que hagaobsolete a los programadores; en lugar de eso, mejora la productividad.
• el riesgo de los LLM (Modelos de Lenguaje Grandes) y la IA es que podrían amenazar la necesidad de construir nuevo software, especialmente aplicaciones de interfaz de usuario y aplicaciones empresariales.
• 💼 Empresas como Chegg, que ayudan a los estudiantes universitarios a copiar en sus tareas, están sufriendo debido al aumento de la IA, que ofrece formas más rápidas y económicas de 'hacer trampa'.
• 🔧 La IA y los modelos generales de propósito amplio están haciendo obsoletas muchas aplicaciones tradicionales que los programadores saben cómo construir.
• 🌟 A lo largo de la historia, cada vez que la programación se ha vuelto más fácil, ha resultado en un aumento del número de programadores.
• 📈 La especie de programadores continúa floreciendo y se encuentra en la parte superior de la escala salarial, lo que es probable que continúe hasta el anuncio de GPT 5.

Q & A

¿Qué es GitHub Co-Pilot Workspace y qué hace?

GitHub Co-Pilot Workspace es una herramienta recién lanzada por GitHub que permite escribir, probar y ejecutar código a partir de lenguaje natural. Permite a los desarrolladores describir una función que quieren implementar y luego propone ediciones en los archivos del repositorio relacionados con el problema para solucionarlo.

¿Cómo se desencadena GitHub Co-Pilot Workspace?

Se puede activar GitHub Co-Pilot Workspace haciendo clic en el botón 'code' y luego describiendo la función que se desea implementar en el código o iniciando con una incidencia de GitHub y abriéndola en un espacio de trabajo.

¿Cómo funciona el proceso de especificación en Co-Pilot Workspace?

El primer paso es la especificación, donde se examina el estado actual de los archivos en el repositorio relacionados con la incidencia y se proponen las ediciones que se realizarán en estos archivos para solucionar el problema. Los desarrolladores pueden editar este documento para dirigir al AI en la dirección correcta.

¿Qué sucede después de establecer la especificación en Co-Pilot Workspace?

El siguiente paso es el plan, donde se enumeran todos los archivos afectados y se describen los cambios de código en cada uno de ellos. Los desarrolladores también pueden editar este documento para modificar el plan antes de enviarlo.

¿Cómo se realiza la revisión del código generado por Co-Pilot Workspace?

Una vez enviado el plan, los archivos se agregan a una cola donde el AI escribe todo el código para realizar los cambios. Los desarrolladores pueden abrir cada archivo y revisar las diferencias (diff) para ver qué cambió realmente y modificar el código según sea necesario.

¿Cómo se puede ejecutar y depurar el código en Co-Pilot Workspace?

Se puede ejecutar y depurar el código utilizando el terminal integrado o ejecutarlo en VS Code en la nube con un GitHub Code Space, lo que permite probar y depurar el código como si lo hubiera escrito el usuario mismo.

¿Qué hace Co-Pilot cuando se crea una solicitud de extracción (pull request)?

Co-Pilot incluso escribe la descripción de la solicitud de extracción para el desarrollador, lo que agiliza y mejora el proceso de revisión del código.

¿Considera que Co-Pilot Workspace hará que los programadores queden obsoletos?

No necesariamente. Aunque es una herramienta que mejorará la productividad, no eliminará significativamente los empleos. Los programadores experimentados encontrarán en Co-Pilot un gran impulso en su productividad, mientras que las personas promedio solo podrán construir cosas triviales con él.

¿Qué riesgos ven más allá de la programación en relación con las LLM (Modelos de Lenguaje Grandes) y la IA?

El mayor riesgo es que las LLM y la IA puedan amenazar con hacer obsoleto la necesidad de construir nuevo software, especialmente interfaces de usuario de front-end y aplicaciones enfocadadas a los negocios.

¿Cómo ha afectado el avance de la IA a empresas tradicionales?

Empresas como Chegg, que ayudan a los estudiantes universitarios a copiar en sus tareas, han comenzado a colapsar debido a la aparición de la IA, ya que es más barato y rápido usar herramientas como Claude o GPT-4.

¿Por qué no está preocupado a pesar de los cambios que trae la IA en la programación?

Por dos razones principales: primero, para usar una herramienta como Co-Pilot Workspace, es necesario saber cómo leer y entender el código. Segundo, a lo largo de la historia, cada vez que la programación se ha vuelto más fácil, ha resultado en más programadores, lo que sugiere que la profesión seguirá prosperando.

¿Cuál es la predicción para el futuro de la programación y la IA?

Los programadores se vuelven más productivos, mientras que el software tradicional que saben construir está siendo hecho obsoleto por modelos generales de propósito grande. Aunque suena pessimista, la capacidad de programadores para adaptarse y la historia de la evolución de la programación sugieren un futuro prometedor.