Aprende a utilizar la AI en Programación (para Seniors)

Summary

En este video se presenta una nueva librería de inteligencia artificial llamada chef.ai que permite integrar IA en lenguajes de programación como C# y Scala de una forma muy sencilla, con solo unas pocas líneas de código. Se muestran ejemplos de cómo hacer consultas a modelos de IA para obtener respuestas, generar imágenes, analizar PDFs e incluso interactuar con bases de datos. La librería será de código abierto y saldrá próximamente. Se destaca lo novedoso e interesante de esta forma de trabajar con IA cercana al lenguaje de programación.

Takeaways

• 😊 Es una nueva librería para integrar IA en código de forma fácil y potente
• 💡 Permite usar GPT y otros modelos de IA en Scala, Kotlin y más lenguajes
• 🤖 Puedes hacer consultas en lenguaje natural y obtener respuestas estructuradas
• 📸 También permite generar imágenes con IA a partir de prompts
• 🔁 Usa un sistema de backtracking para que la IA razone mejor las respuestas
• 🌐 Interactúa con APIs y bases de datos para enriquecer la información para la IA
• ⚙️ Está pensada para ser multiplataforma y correr en servidores, nubes, móviles, etc.
• 🔜 Sale en una versión alfa pública el 1 de junio de 2023
• 👥 Desarrollada por el equipo de Cydia con experiencia en IA e ingeniería de software
• 🤝 Invitación abierta a contribuir y construir herramientas y utilidades sobre la librería

Q & A

¿Qué librería se presenta en el vídeo?

Se presenta una librería llamada chef.ai que permite integrar inteligencia artificial de forma sencilla en lenguajes de programación como Kotlin y Scala.

¿Qué pueden hacer los desarrolladores con esta librería?

Los desarrolladores pueden utilizar esta librería para generar texto, imágenes, interactuar con bases de datos y modelos de IA, y muchas otras funcionalidades de forma simple en su código.

¿De dónde proviene la librería chef.ai?

La librería proviene de Anthropic, una empresa que trabaja en el campo del análisis estático de código y seguridad.

¿Qué modelos de IA soporta actualmente chef.ai?

Actualmente soporta modelos de OpenAI y Anthropic, pero se agregará soporte para modelos locales en las próximas semanas.

¿Cómo se serializan y deserializan los datos con chef.ai?

La librería genera un esquema JSON a partir de las clases definidas por el programador, y utiliza ese esquema para serializar y deserializar los datos de forma automática.

¿Se puede usar chef.ai en dispositivos móviles?

Sí, gracias a Kotlin Multiplatform la librería puede ejecutarse en iOS, Android y otros sistemas.

¿Cuándo estará disponible la librería chef.ai?

Según lo mencionado en el vídeo, la libería chef.ai estará disponible de forma pública el próximo 1 de junio de 2022.

¿Qué otras plataformas soportará chef.ai en el futuro?

En el futuro se agregará soporte para otras plataformas como Rust.

¿Cómo se integra la memoria en chef.ai?

La memoria se integra a través de un vector store que puede estar en memoria, en un fichero o en una base de datos SQL para almacenar el contexto.

¿Se puede contribuir al desarrollo de chef.ai?

Sí, cuando se publique la librería se podrá contribuir con nuevas interacciones y herramientas.

Outlines

00:00

📚 Introducción a la Integración de IA en la Programación

Se presenta una librería revolucionaria que permite integrar inteligencia artificial (IA) directamente en lenguajes de programación, combinando la potencia del lenguaje fuertemente tipado con IA para generar respuestas complejas. Raúl Raja, cofundador de 47 Degrees, ahora llamado Xabia, introduce esta librería, destacando su facilidad de uso y su capacidad para interactuar de manera más natural y eficiente con IA. Los ejemplos mostrados se centran en Kotlin y Scala, preparando el escenario para una previsualización de cómo esta librería cambia la interacción con IA en el desarrollo de software.

05:01

🔍 Ejemplo Práctico y Potencial de la Librería

Se demuestra la aplicación práctica de la librería mediante un ejemplo en Kotlin, donde se solicita la población de una ciudad, mostrando cómo la librería procesa y devuelve datos estructurados de manera inteligente, sin requerir manipulación manual de datos. Este ejemplo subraya la capacidad de la librería para simplificar tareas complejas y cómo puede revolucionar el acceso y la manipulación de datos a través de IA. Además, se discute la precisión de la IA y su capacidad para interactuar directamente con bases de datos o documentos para obtener respuestas contextualizadas.

10:04

🎨 Expansión de Funcionalidades y Compatibilidad

Se exploran funcionalidades adicionales de la librería, como la generación de imágenes y la capacidad para trabajar con estructuras de datos complejas y anidadas. Este segmento ilustra la flexibilidad de la librería para manejar diversos tipos de solicitudes y la integración con diferentes lenguajes de programación, ampliando el alcance de las aplicaciones de IA en el desarrollo. La discusión incluye también la compatibilidad con múltiples lenguajes y la visión futura para la librería, resaltando su potencial para transformar la manera en que se desarrollan y prueban aplicaciones.

15:06

🛠️ Análisis Técnico y Ejemplos Avanzados

Este segmento profundiza en los aspectos técnicos de la librería, mostrando ejemplos avanzados que incluyen la solución de problemas de código y la interacción con bases de datos a través de preguntas en lenguaje natural. Se demuestra cómo la librería puede interpretar y resolver consultas complejas, facilitando tareas como la depuración de código y la extracción de datos. La capacidad de la librería para entender y generar código basado en criterios específicos destaca su aplicabilidad práctica en escenarios de desarrollo real.

20:06

🌟 Conclusiones y Perspectivas Futuras

En la conclusión, se enfatiza la innovación que representa la librería en el campo del desarrollo de software, integrando IA de manera efectiva para mejorar la productividad y la creatividad en la programación. Se discuten los planes futuros para la librería, incluyendo su lanzamiento público y la expansión de su compatibilidad con otros lenguajes de programación. La visión compartida es la de una herramienta que no solo facilita el trabajo de los desarrolladores sino que también abre nuevas posibilidades en la creación de software inteligente y adaptativo.

Keywords

💡Inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) se refiere al desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. En el contexto del video, la IA se integra en el lenguaje de programación para automatizar y optimizar procesos, como la obtención de datos o la generación de imágenes. Un ejemplo mencionado es el uso de GPT-3.5 Turbo para realizar predicciones o consultas complejas.

💡Lenguaje fuertemente tipado

Un lenguaje fuertemente tipado es aquel en el que cada variable y expresión tiene un tipo definido claramente que no cambia a lo largo del tiempo. En el video, se destaca la combinación de la potencia de un lenguaje fuertemente tipado con las capacidades de la IA, lo que permite desarrollar aplicaciones más robustas y seguras, al aprovechar las ventajas de ambos mundos.

💡Librería de código

Una librería de código es un conjunto de funciones, clases y definiciones preescritas que se pueden utilizar para desarrollar software, evitando la necesidad de escribir código desde cero. En el video, se presenta una librería que facilita la integración de la IA en la programación, simplificando el proceso de implementación de funcionalidades complejas mediante el uso de pocas líneas de código.

💡API

Una API (Interfaz de Programación de Aplicaciones) es un conjunto de reglas y especificaciones que permiten que diferentes aplicaciones de software se comuniquen entre sí. En el video, se menciona la utilización de una API para interactuar con la librería de IA, lo que sugiere que se puede acceder a las funcionalidades de la librería a través de llamadas a esta API, facilitando la integración con otros sistemas o aplicaciones.

💡Serialización

La serialización es el proceso de convertir un objeto en un formato que puede ser fácilmente almacenado o transmitido, y posteriormente reconstruido. En el contexto del video, la serialización automática es crucial para la interacción entre la IA y los tipos de datos definidos por el usuario, permitiendo que las respuestas de la IA se mapeen directamente a estructuras de datos complejas.

💡Modelo

Un modelo, en el contexto de la IA, es una representación matemática entrenada para realizar tareas específicas, como predecir resultados o generar contenido. En el video, se menciona el uso de modelos como GPT-3.5 Turbo para generar predicciones precisas, lo cual es central para la funcionalidad de la librería presentada.

💡Generación de imágenes

La generación de imágenes es una capacidad de la IA para crear visualizaciones gráficas a partir de descripciones textuales. En el video, se habla de una funcionalidad de la librería que permite generar imágenes mediante IA, lo que abre nuevas posibilidades para la creación de contenido visual automatizado y personalizado.

💡Interoperabilidad

La interoperabilidad se refiere a la capacidad de diferentes sistemas y aplicaciones para trabajar juntos de manera eficiente. El video destaca la importancia de la interoperabilidad entre la IA y los lenguajes de programación, facilitando la integración de funcionalidades de IA en aplicaciones desarrolladas en distintos lenguajes.

💡Kotlin

Kotlin es un lenguaje de programación moderno que se menciona en el video como uno de los lenguajes compatibles con la librería presentada. La elección de Kotlin (y Scala) como ejemplos demuestra el enfoque en lenguajes modernos y fuertemente tipados para la integración de IA en el desarrollo de software.

💡Escala

Scala es otro lenguaje de programación moderno, fuertemente tipado y funcional, mencionado en el video junto con Kotlin. La inclusión de Scala subraya la versatilidad de la librería de IA, que puede adaptarse a diferentes paradigmas de programación y estilos de desarrollo.

Highlights

Con solo tres líneas de código puedes integrar inteligencia artificial en tu lenguaje de programación

La librería traduce las respuestas de IA a nuestra estructura de datos para usarlas fácilmente

Puedes generar imágenes con IA indicando formato y descripción deseados

La librería permite razonar sobre documentos o videos en lenguaje natural

Se puede configurar el contexto y datos que utilizará la IA para personalizar las respuestas

Funciona con múltiples modelos de IA como GPT-3.5, integrándolos en una misma aplicación

Soportará modelos IA locales para mayor seguridad sin enviar datos externamente

Se lanzará públicamente el 1 de junio de 2023

Tendrá versiones para múltiples lenguajes como Kotlin, Scala, Java, Rust

Permite crear operaciones de alto nivel sobre IA para resolver problemas complejos

Analiza código y te ayuda a solucionar problemas y mejorarlo

Puedes integrar IA con bases de datos para consultarlas en lenguaje natural

Transforma respuestas de texto plano a formatos estructurados como JSON

Cuenta con utilidades auxiliares para interoperabilidad entre lenguajes

Permite contribuir con nuevas funcionalidades al hacerse open source

Transcripts

hoy vamos a ver una librería de código

que con solo tres líneas te hace que te

exploten la cabeza porque vamos a

integrar Inteligencia artificial en

nuestro lenguaje de programación pero no

lo típico de vamos a hacer una llamada

por curry me devuelve el resultado no

vamos a combinar lo que viene a ser el

poderío de nuestro lenguaje fuertemente

tipado tenemos tipos de datos con proms

juntarle ambas cosas y que nos devuelvan

las respuestas de paga a más a más de

una forma de una Api para poder

interaccionar con esta librería que es

súper buena súper fácil pero claro aquí

no todos somos expertos sino todos

tenemos expertas Ojalá yo pudiera

tenerlo también tan a fondo de este tema

pero por suerte Contamos a una persona

que es súper top es de los programadores

más Tops que puede haber el momento hoy

en día y encima él entre otras personas

ha hecho esta librería que vamos a

presentar hoy aquí tenemos a Raúl raja y

ha conocido en code y ha estado en otros

directos en otros vídeos muy pro de lo

funcional cto de forex Seven de gris

ahora llamado xabia funcional super top

en serio seguirle en Twitter tenéis ahí

su enlace en Twitter es muy muy muy top

dice todo lo que hace todo lo que ha

preparado y hoy lo que vamos a ver ha

preparado unos ejemplitos de código que

son brutales es lo que decimos de cómo

integrar código en O sea ella hay en

nuestro código entonces Raúl que yo lo

he dicho o sea cómo cómo se hace esto

pues primero de todo gracias por la

introducción Rafa me halaga yo siento

normal que me conoce lo sabe

estamos trabajando en la librería de

ella eh Y pues

estoy trabajando en ella Desde la

empresa con mucha gente ya contará un

poquito más después pero básicamente lo

que como te decía lo que te permite es

introducir la ia y directamente en el

lenguaje de programación que lo estés

usando inicialmente tenemos como tarea

una serie de lenguajes y los ejemplos

que voy a enseñar hoy pues van a ser en

colling y en la escala y nada Cuando

quieras podemos empezar Vamos a darle

Tenemos aquí la pantallita el código

vamos a empezar viendo ejemplo colding

esto importante lo que acaba de decir

Raúl vamos a ver hoy ejemplos en collin

y en escala sorpresas habrán con esta

librería porque lo dicho esto es una

cosa estamos viendo una pre Release

porque aún no ha sido sacado al público

ya veremos cuando Esto va a salir para

que todo el mundo lo podamos utilizar

pero hoy en día esto Solo existe en las

máquinas locales de Muy pocas personas y

esas pocas personas son la gente que ha

creado esta librería entre ellos tenemos

a Raúl Así que Raúl Si quieres enseñar

una prueba rápida de cómo se utilizaría

esto por ejemplo el caso que me pasaste

el otro día que vimos de calcular la

población de una ciudad Vale pues en

este caso lo primero que haríamos sería

como estamos utilizando codling vamos a

utilizar

el plugin ahora explicaré porque es

necesario Esto vale vamos a modelar una

clase o un modelo en este caso hemos

dicho que sería población no pero podría

ser por ejemplo eso bueno como ven niño

y por ejemplo Podría tener el nombre la

que se refiere vale esto sería una

estructura típica que estudiamos depende

en hexagonal ordenado estaría dentro de

la carpeta de dominio que después

podemos tener un repositorio a base de

datos que fuera a base de datos Y

devolviera este population de nuestra

base de datos donde llamada Api pero

queremos hacerlo un poquito más mágico

queremos hacerlo con Inteligencia

artificial que es en donde está la magia

aquí claro y el enfoque de la librería

también es ese no utiliza estos modelos

porque lo que intenta es hacer que el

programador utilice el aire desde un

punto de vista

develoment de cuando estás pensando en

cómo modelar tu problema qué partes

tiene qué estructura tiene en este caso

con nuestro problema que es coger la

población de algo pues tiene dos

requisitos una vez que devuelva la

población en sí y otro sería pues Y

ahora ya que tenemos nuestro modelo pues

lo siguiente sería vamos a hacer un

pequeño programita que utilice este

modelo y que intente obtener

la predicción no de cuál sería el

problema sea a lo mejor algo parecido a

esto por un lado vemos que estás

utilizando copa y ya conoce un poquito

por dónde quieres ir y ya te ha puesto

cosas de por medio

aquí abajo vamos a imprimir de forma

diferente

por ejemplo

es que te va muy bien con pelota a ti A

mí no me funciona tan bien me hace más

el pájaro muchas veces

tienes que pagarlo tío ya estamos Vale

entonces línea 9 lo que has hecho una

Pro un Pro una función Pro vale como si

fuera que estamos en ppt y le estamos

escribiendo un texto en La Barrita de

abajo y hemos dicho danos la población

de Holanda en este caso y entonces

después hace un printer n de la

población de Holanda es dos puntos y

aquí importante response que response si

lo vemos tiene el tipo population punto

opulation Entonces population estamos

haciendo un tipo de datos que hemos

creado nosotros antes o sea en teoría

esto ha hecho una llamada una Api y ha

sabido En qué parte de mi tipo de datos

meter esto en la response

exactamente Entonces si lo ejecutamos Y

tenemos suerte los dioses de los hay no

son favorables vamos a ver

vale pues aquí te da no sé si la

población es correcta seguro que parece

que no no

17 millones de Bueno sí alucinado un

poquito No si puede ser Aquí también

tienes que tener en cuenta que hay

muchas formas de interactuar con la es

interactuar directamente haciendo una

pregunta al modelo que en este caso el

modelo que estamos utilizando esta gpt

3.5 Turbo entonces con este modelo en

concreto pues si no tiene más contexto

pues va a intentar darte una de las

respuestas o indiferencia dado su

entrenamiento No pero si por ejemplo tú

le dieses más contexto te podría dar más

información de acuerdo a cosas que tú

has hecho como búsquedas o ingestar

datos de una base de datos o de un

documento vale mira Comenta la gente que

sí que tiene 17.54 millones Así que se

ha acercado mucho el tener un trato hace

dos tres años Así que está guapísimo

pero paremos a pensar y miremos estas

tres líneas porque son tres líneas que

yo las vi y parecen muy tontas y parecen

muy fácil pero que de verdad que pasan

muchas cosas aquí detrás O sea que

estamos haciendo una petición a opening

pidiendo cosas es hacer la petición es

que lo que nos devuelve que ya sabéis

cuando hacemos un Chrome mensaje PP que

devuelve un churrasco de texto o un

churco de código es todo aquí se ha

sabido Traducir a mi nuestra Estructura

de datos Entonces nosotros fácilmente

ahora podemos poner aquí punto bupusion

pero si buscáramos más datos podríamos

añadirlo en el tipo de datos más cosas

que lo completaría y la búsqueda sería

súper súper rica

exactamente primero lo que tenemos que

entender es que

esta función por ejemplo que hace la

serinización automática que se llamant

que vemos aquí está dentro del bloque de

ella y el bloque de ahí tiene dentro un

scom el bloque nos permite es tener

acceso a diferentes cosas que se pueden

hacer con la iay por ejemplo en este

caso pedirle que auto se realice un

mensaje pero por ejemplo habría hay otro

que se llama

no intenta serializarlo sería como una

llamada normal a una Api luego tenemos

otro que sería como por ejemplo

images que podemos ver siquiera la más

adelante que es para generación de

imágenes Espera que el día que Espera

espera también te genera imágenes

sí puede hacer generación de imágenes

tanto en formatos a medida como extremos

has hecho ahora o simplemente decirle

regálame cinco imágenes para este en

concreto esto es súper top es O sea la

cosa no Que se superó o sea es súper top

por qué porque es algo que podemos hacer

con llamadas a la apis pero no de una

forma tan fácil yo nunca había visto tan

fácil y tan integrado en el código

porque muchas veces decimos de sabes la

frase que hay últimamente de la y nos va

a quitar el curro la y hay que aprender

a convivir con ella y cosas de estas

pero esta es la forma de verdad Es la

primera vez que yo he visto esta forma

tan buena de interaccionar con la

Inteligencia artificial y de verdad que

nos dé este tan cerca y ya no solo como

desarrollo sino también de punto de

vista al usuario o sea esto aquí es una

forma súper elegante de tener este tipo

de broms cuando tenemos un servicio Como

si comentas que se pueden hacer imágenes

el típico que hay ahora que haces una

foto a tu sala y te sugiere una foto

mejor o sea un Setup mejor pues todo

esto de una forma muy muy elegante que

encima Esto lo puedes en infraestructura

implementación de repositorio y hay

repositorio y queda finísimo esto o sea

esto era imposible hace unos años

complicado hace unos meses así de fácil

es ahora sí

la verdad es que sí la verdad es que

aparte de tener esta interfaz lo que

estamos intentando de aportar encima de

lo que serán llamadas a la Api o hablar

con modelos que de eso también hay otra

librería por supuesto sobre todo en el

mundo de python como podría ser el caso

de lanchain o muchas de esas que son

populares en este espacio si os fijáis

aquí lo que ocurre en el código

es que

esta guía o este bloque de ida en sí

mismo segundo lo voy a intentar aquí

en sí no es más que una función vale la

función suspendida que tiene como recibe

que es esta como capacidad especial para

la gente que no sabe no tiene concepto

de calding suspend que es una función

suspendida una función que puede hacer

cosas

ínfimas y no bloqueante con

con código imperativo te permite

describir programas que son asíncrono

que por ejemplo pueden hacer llamadas

apis trabajos que tardan mucho tiempo y

acaban después streaming ese tipo de

exactamente Es una SIM faction como dice

Fabricio

esta función asíncrona tiene como veis

el tipo del iescope este tipo en sí es

el que ofrece esa sintaxis de prompt y

todas las funcionalidades que vemos

dentro del bloque Y esa funcionalidades

lo que nos permiten es pasar esto como

funciones son programas que son no

evaluados y no es hasta que nosotros le

decimos writer

por ejemplo en este caso si decimos al

bloque de Ya hay que nos dé un aire

vemos que el aire que nos devuelve es un

aire que contempla tanto el resultado

del programa en este caso es unit porque

es un pintel en el último steiner como

el como el error que potencialmente la

ia hay puede lanzar porque la es no

determinista imperfecta muchas veces

requiere de intercomunicación con el

exterior no hay muchas cosas que pueden

que pueden fallar aquí importante

también decir que no sepa que es un

editor es una forma de controlar los

errores que tenemos en lugar de utilizar

y lanzar excepciones con Raúl hicimos un

directo llevándolo a un pasito más allá

tenéis el lacito arriba a la izquierda

cuando estoy viendo en YouTube y ahora

lo paso por el chat para lo que estoy

viendo en directo exactamente

Entonces nos permite pasar esto como

valores y evaluarlo más tarde combinar

diferentes bloques de ahí unos con otros

Por ejemplo si un bloque de ahí tiene

una memoria y otro bloque de ahí tiene

otra memoria podemos combinar ambas

memorias para que hagan el trabajo

juntos ese tipo de composiciones lo que

la librería de una forma intenta atraer

Hola

brutal todo esto por dentro Ah

preparamos ejemplitos No aquí más más

con más chicha también importante a

decir aquí de por medio estamos usando

la alegría de openinghai que están

experimentando una carga tremenda y que

de vez en cuando falla falla bastante

sabemos hecho pruebas y de vez en cuando

le da por caer según 503 un 500 o un 400

lo que sea así que puede ser que hagamos

una competición y alguna vez funcione y

alguna vez no es un poquito la petición

de rodinger no Claro en directo No pasa

nada

lo otro que hay que tener en cuenta

también es que no solamente la librería

que os voy a enseñar funciona con

opening está hecha para que funcione con

diferentes modelos actualmente soporta

openias y High Face O sea todos los

modelos

y vamos a sacar en las próximas semanas

del soporte para modelos locales que

realmente lo interesante cuando una

empresa Cuando alguien quiere hacer ese

tipo de trabajo con un entorno seguridad

que no sea mandándole datos a opened

todo el tiempo no está muy guapo todo el

trabajo de i+d que hacéis con este tipo

de librerías porque o sea es raro ver

una empresa como la vuestra que ha

puesto por librerías como pueden ser

Arrow como puede ser esta misma pero que

a la vez es una inversión de tiempo que

también tengo que después eso viene muy

bien porque esto y es que esto lo vamos

a usar mucho en el día a día no me cabe

duda

si nosotros lo hemos hecho de hecho para

cubrir ciertos casos de uso que

queríamos desarrollar con nuestros

clientes en el campo de análisis

estático que es otro tipo de áreas más

relacionadas al lenguaje de programación

seguridad al código etcétera entonces

ahí teníamos la necesidad de utilizar

esta herramienta con ella eh Y como y

como parte de eso podemos desarrollado

esta librería y vamos a hacer la Open

sour y intentar que crecer con ella

también para lo que has comentado esto y

muchas veces que nuestros clientes

quieren enterar y hay en su Flow pues

este tipo de librerías lo que necesita

para

meterla en cualquier sitio y como voy a

enseñar ahora mismo Pues multiplataforma

está desarrollada en collin

multiplataforma con bindings para otros

lenguajes y permite eso pues que se

pueda ejecutar en iOS en Android en

claro si se puede ejecutar en móviles

iOS Android y le puedes meter un

modelito local eso es brutal claro Esa

es la idea es un brutal bueno

Raúl pues lo que tenemos un ejemplo en

escala para enseñar a eso de que

decíamos de que soportamos diferentes

lenguajes en este caso un ejemplo

bastante sencillo que tiene un modelo

que es un caselase y al equivalente que

hemos visto antes no se llama amor y

después tienen una lista de emojis

fijamos en lugar de tener la notación de

señalizable pues tiene otro tipo de

Boiler Play que hay que hacer para

decirle que esto es idealizable que la

hay ahí para que lo entienda

Y en este caso pues deriva tanto un

serial descriptor como un Jason decoder

porque luego utiliza Jason por este lado

el programa por ejemplo a ver si tenemos

suerte

Qué bonito dime que me quiere solo que

me emojis Qué bonito

y pues no sé qué Te puedo enseñar ahora

vamos no volvemos aquí o sea súper

interesante que una simple hemos

cambiado el lenguaje tenemos otro tipo

de datos diferente que tienen encima una

lista de cosas por lo tanto entiendo que

tenéis soportado todas las estructuras

de datos simples o sea puede haber

listas de cosas pueden haber como ya

bastantes strings enteros pregunta puede

haber una estructura de datos dentro de

una estructura de datos

Sí de hecho creo que no sé si la

teníamos en alguno de los ejemplos creo

que lo tenemos por aquí en alguno pero

un momentito vale

que tengo

hecha de empleado por ejemplo intenta

demostrar eso precisamente

es una estructura de datos clásica

necheada de hecho es la misma que

tenemos en el ejemplo de arroz optics

que la librería de programación en

este ejemplo le dice a ley hay que

provea y rellene toda la información de

de una estructura que es sensible

empleado no y este empleado pues tiene

dentro

una compañía

dentro de la compañía tiene una

dirección etcétera no Entonces

esto no lo voy a ejecutar ahora mismo

porque no lo tengo configurado con la

con el token de opening yo si quieres te

quito de pantalla para que puedas hacer

lo que quieras

Bueno sí venga venga ya no está

compartiendo cuando tú me digas te

vuelvo a pinchar esta pregunta no estaba

ensayada o sea de verdad me ha salido la

pregunta genuina de si se pueden poner

tipos de datos anidados no sabía la

respuesta ha dicho que sí hay un ejemplo

vamos a ver qué pasa ahora si pone el

token y a ver si esto funciona no

funciona y cómo funciona me parece una

locura Esto me parece un locubrón o sea

sobre todo muchas veces cuando estamos

haciendo backo Office también y no

tenemos datos y queremos reinar datos de

cómo quedaría Y antes inventábamos

librerías raras ustedes pueden crear

cosas muy reales con esto hay muchos

muchos venga

he dejado primero lo que pasaría si no

ocurre

el token vale

Estoy leyendo que alguien está hablando

de la parte seleccionada le voy a

explicar

estoy viendo que sigáis si te fijas te

dice que el toque no está entonces Esto

es lo que te hablaba de que la librería

en sí tiene un patrón seguro porque ese

print que sale en la consola es porque

sale porque Héroes no nos deja que

reviente el programa en ninguna

circunstancia

yo siempre estás obligado a tratar el

caso en el que pueda haber una idea y

error Y qué vas a hacer con ese caso

igual que si fuera con la piedra con

cualquier lápiz que tú utilices en tu

aplicación Pues el mismo mismo concepto

no eso no da seguridad Así que está muy

bien

voy a ver ahora si esto funciona no sé

si crucemos los dedos

a veces atranca y se tranca Pues también

es interesante explicar por qué no vale

si miramos de mientras la prom que la

has pasado

básicamente le he dicho

invéntate información para un empleado

que incluya su nombre principal

secundaria apellido edad posición en la

empresa donde vive

y allí ponía usa information Provider

porque este bromp anteriormente lo tenía

puesto para que me buscara en internet y

le diera la memoria a la guía ostias por

eso te daba eso que si queréis ahora

enseño un ejemplo de cómo se puede hay

concepto de memoria y concepto de ahí

que se puede iterar cositas con

preguntas Sí vale el concepto este de

memoria por ejemplo lo podemos ver aquí

en este otro

en este otro De hecho esto no hace falta

especializable porque quiero

aquí lo que tenemos básicamente estamos

cogiendo de internet este documento este

documento PDF un PDF que este es el Trío

zapp paper que salió recientemente y

este PDF básicamente te explica cómo tú

puedes hacerle a una guía a un modelo

como estos razonar sobre Cómo resolver

un problema como si fueran como si fuera

un humano cómo lo haría un humano cuando

resuelva un problema pues primero tú

intentas explorar ciertas ideas que

tienes sobre el problema y si ves que

cierta avenidas no te llevan por el

camino que tú quieres haces Back

tracking y vuelve a un punto que más o

menos tiene referencia y exploran nuevas

avenidas es como un árbol de decisiones

no este paper pues te explica cómo

implementar el look básico que

Qué hace eso no entonces aquí lo que

vamos a hacer vamos a ir con la utilidad

de context que está dentro de día esto

es básicamente aquí lo que estamos

generando es un bloque que va a tener

una sección de memoria con cierta

información que queremos que solo afecte

a las operaciones de guía dentro de ese

bloque entonces aquí lo que estamos

diciendo es con esta función PDF

que nos devuelve una lista de strings

básicamente implementar tu propia

función que devuelva una lista de

strings cada String sería un documento

pues vamos a ir a coger la URL PDF URL y

luego vamos a entrar en un look infinito

en la consola donde le vamos a preguntar

por el usuario y le vamos a hacer

preguntas

al básicamente hemos nos hemos hecho

entre comillas nuestro propio va a tener

aquí y razonando con él en este caso

vamos a razonar sobre un PDF aquí hay un

problema

vale

vamos a vamos a hacer un Pro vamos a

estar interactuando en este caso con un

PDF Pero esto Me está pareciendo algo

guapísimo porque ya me estoy imaginando

uso en codel y de tenemos un vídeo de

code lo podemos ahí y se le sacamos un

chat que puedas razonar sobre ese vídeo

y sobre Oye me ha hablado ha hablado de

esto Sí pero por qué y qué es esto viste

otro dato esto puede ser brutal y estoy

muchos muchos cosas proyectos del día a

día tenemos un ecommerce tenemos el

carrito podemos hacer un tronca razones

sobre nuestro carrito de Oye de los

productos me van a llegar todos mañana

sí todo menos este otro eso como usuario

es brutal y Normalmente se hago

complicado implementar pero en este caso

se hace fácil te pincho Raúl venga de

eso lo ha hecho del tirón rápidamente ha

infectado si te fijas dice

20.970 en tokens vale

lo siguiente vamos al PDF y esto Pues

tiene un viaje de páginas no que

hay que inyectar en texto la librería

por detrás está convirtiendo el PDF a

texto y ese texto pues lo está

interesando pero lo tiene que enderezar

para el modelo al que tú le vas a hacer

preguntas para que sea útil cada modelo

Tiene su propia

de alguna forma carácter de formas de

token o tiene una forma especial donde

prefiere consultar y lo que estamos

haciendo es meterlo en una base de datos

de vectores en este caso está en memoria

pero también tenemos implementación para

postres y para otras bases de datos

también y lo que haces es que cuando tú

haces una búsqueda ahora y le haces una

pregunta intenta coger del contexto que

ha aprendido la información necesaria

para dársela a la guía y que la guía

pueda responder

tu pregunta no Por ejemplo si lo hacemos

La pregunta es qué guapo es eso

a ver si tenemos suerte esto no siempre

funciona porque esto al final siempre

depende de cómo esté bien indexada y

como buena sea tu base de datos a la

hora de coger la información pero si

tenemos suerte ya encontrar el contexto

adecuado

a lo mejor nos da una una respuesta

vamos a ver suele tardar mucho esta

petición suele tardar poco

es que dependiendo también de la

cantidad de respuesta que te tarda o no

Ya entonces básicamente no ha dicho pues

del PDF de que va el framework en que

está inspirado etcétera entonces esto

sabemos que funciona Porque este paper

ha salido recientemente no es contenido

anterior al 2021 o de lo que tenían

entonces potencialmente pues así puedes

integrar datos reales con tu aplicación

de ella simplemente eras un context que

tenga los datos que necesitas que la

guía utilice para responder

me parece ilegal de lo fácil que es

hacer esto Raúl o sea cómo puede ser tan

fácil esto O sea cómo Abre tantas

puertas Aunque es tan facilito os habéis

pegado un currazo aquí detrás pero

brutal ahora vamos a ir a ver el tema de

la esterilización de ser realización

cómo funciona todo por dentro un dato te

voy a dar Raúl no sé si conoces tú

conoces

aquí lo ves la conferencia de bcn No

pues mira normal que no conozca pues ese

primer año que se hace ahora en

Barcelona antes se llamaba la jbc de

comf que está en mundo junto a mí

entiendo que un poquito más él ha

cambiado el nombre se llama y se han

abierto más lenguajes a fronting y más

cositas y se celebra el 3 al 5 de julio

y da la casualidad que estamos sorteando

una entradita es tan fácil como aquí va

voy a darle a tuitear un tweet de sorteo

de entrada Simplemente tienes hacer un

reto al tuit y seguirá Cody y a la

cuenta de bcn y mañana antes de las 6

más o menos haremos el sorteito a ver

que le toca valorada la entrada en 450

euros Así que yo hago aquí el tweet cojo

el lacito os lo paso en serio el año

pasado fuimos a jvcn estuvo súper guapa

y este no tiene pinta que era de bcn

siendo más generalista y también

incluyendo más mundos va a estar muy muy

potente Así que muy recomendado y ahí

tenéis el lacito para hacerle retuit y

empezar a ir así que seguimos Raúl con

tu codiguito

cuenta Cuéntame aquí un poquito por

dentro las entrañas O quieres ir a ver

otra cosita antes si quieres te enseño

rápidamente La imagen que también es

fácil así más sencillito

venga Venga pues otra de las fichas que

tenemos es que dentro de scope no

solamente puede hacer Chrome para

modelos textuales de hecho el objetivo

es que de Cara a futuro soporte

cualquier modelo incluso modelos que son

multimodales Eso quiere decir que en una

misma petición le puede Enviar texto

imágenes o potencialmente vídeo etcétera

y también como respuesta podrías obtener

diferentes tipos de contenido del modelo

Entonces por ahora

me imagino los comentarios abajo de

Rafael estás interrumpiendo todo el rato

al Raúl diciendo que todo es muy guapo

ya lo sabemos pero es que sí lo siento

es que todo es muy guapo

nada eso que

esperamos soportar de todo tipo de que

se pueda soportar en relación a cómo

pueda interactuar con un modelo de allá

y no en este caso pues tenemos el

soporte de imágenes aquí le podemos

hacer cualquier pregunta por ejemplo en

esta

estamos diciendo un Storm Shooter

Imperial hablando con spongebok en

instagram fotografía realista y este

caso en concreto el modelo por defecto

es

Dalí

Supongo que la generada con Dalí Y si

tenemos suerte pues

nos dará si os fijáis por ejemplo en

este caso tenemos images estamos

pidiendo que nos devuelva tres imágenes

le puedes pedir que te devuelva a las

que quieran

y aquí tenemos pues tres imágenes que ha

generado

en esta misma

vale vale

vale

Estos son ejemplos zorras no que

básicamente los puedes hacer con

cualquier lápiz y eso pero el hecho de

que luego lo puedan modelar con tu

dominio significa que tú imagínate

podrías tener tu aplicación de Jetpack

compost to you I lista para recibir

modelos Y hacer que la hayáis rellene

Trozos de los modelos para testing o

para lo que quieras o podría utilizar

datos generales generado al principio de

testing de esto para hacerte más

fidedigno de lo que estás deseando eso

es potentísimo o sea para el tema de

testing en lugar de utilizar los object

con el típico faker detrás que usamos

utilizar estas tipo de peticiones sí que

es verdad que ahí Creo Supongo que será

más el momento que tengamos el modelo

local Así que para todos ustedes tenemos

que hacer una petición

mira un eurito un eurito un eurito claro

no hay casos por ejemplo te quería

enseñar un caso que este no lo había

ejecutado porque esto básicamente se

puede ir de madre horas vale que lo

ejecutas pero enseñar un poco la

problemática no ciertas preguntas son no

muy deterministas por la ella entonces

si en este caso le estamos preguntando

que nos diga el número de agujas

medicinales utilizada en el mundo la

típica pregunta que te hacen en una

entrevista de Google o empresas todo

tochas que no tiene respuesta pero es

para ver cómo piensas claro cualquiera

que estamos haciendo Estamos buscando en

internet con un tipo de búsqueda

parecida y todo lo que estamos

encontrando lo que hace internamente es

hace crawling de los resultados y con

los resultados trae toda todos los

resultados de la información a memoria

Pero esto potencialmente nunca te daría

una respuesta que fuese fidedigna no

Entonces por qué porque a lo mejor no lo

puede estimar Y si tú lo estás pidiendo

que lo hagas con esa actitud te diría

que no si no te dirías un estimado no

pero hay una forma que de controlar de

alguna forma lo que se llama la

temperatura u otros parámetros

del from Y es que esta función de proms

si nos fijamos tiene cosas como

temperatura

cuantos documentos traer del contexto

para la memoria cuando quieren resolver

la respuesta

y ahora mismo esa temperatura que está

puesta a 0.0 lo cual le está diciendo al

modelo que sea muy poco creativo que se

ciña a la respuesta No pero si quieres

que sea más creativo pues le darías un

valor más alto como si fuera por ejemplo

uno o cero con nueve O algo parecido así

como siempre cuando jugamos con temas de

temperaturas también implica una

creatividad mayor por lo tanto un nivel

de alucinación a veces mayor también

totalmente

y aquí ahora sí quería vencieron un

ejemplo de una implementación tenemos un

ejemplo en el repositorio

aquí que ya lo podréis ver más adelante

Este ejemplo implementa lo que hemos

hablado antes

del paper del triozar de cómo decirle a

una de ellas y qué razones para para

resolver un problema Y si aparece bien

pues

lo podríamos

mirar juntos intentar ejecutarlo no sé

venga

no sé si hay preguntas hasta ahora si

quieres también podemos responder

algunas de las preguntas

Pues aquí lo que vamos a hacer es hay un

hemos hecho que una implementación que

sale del test sobre Cómo resolver un

problema

en donde quieres más allá que una simple

respuesta de la ia

y aquí en este problema le vamos a decir

a la guía que es una experta en

programación funciona vale en un canal

de excepciones que nunca utilizan

cuando es necesario vale que no puede

utilizar loops o Wild o lo que sea que

prefierever recortion y que nunca usa

estado mutable vale o sea la línea 12

eres una experta de pronunciación

funcional y te ciñes a las reglas nunca

te sales de ellas claro exactamente

entonces luego le decimos Pues que

encuentre problema en un código dado una

un control de código que le vamos a

mandar aquí que es problemático

y a ver si hay una con el problema del

código A ver vamos a ver estamos

haciendo una lista que puede ser que no

exista no O sea pues

que no esté dentro de la lista

exactamente

reventaría pero tu compilador Pues algo

que no es capaz de

detectar normalmente

entonces básicamente lo que tenemos

ahora un framework que voy a enseñar

cómo funciona por dentro vamos a

intentar ejecutarlo primero a ver si

funciona o no vamos a ver

vale

janelix Te pincho Ponce el token en

codelly nunca helix y con elix borramos

la clave de inmediato así no pasa nada

vale un momentito nada más sí sí sí sí

sí

bastante más compleja pues es enfocada

también al modo desarrollador de tengo

un Back con mi código ayúdame a

solucionarlo pero lo importante aquí

aunque no sea un vídeo de cómo hacer

proms es ver cómo hemos hecho esta

Chrome porque es una Chrome donde hemos

dicho Oye eres una experta funcional a

partir de aquí no usas ni esto ni esto

ni esto porque el código que queremos

que generes queremos que cumpla este

estándar de calidad Entonces te pincho

sí perfecto ya estamos ahí

Vale qué está pasando aquí aquí pasa una

serie de cosas que se muestran más

fácilmente viendo la función que

implementa todo esto

Y esta es la función principal le voy a

contar un poquito Pues cómo funciona

cómo sería una función más compleja que

trabaja con liay de los ejemplos que

hemos visto no para hacer algo que sería

muchísimo más interesante a la hora de

ofrecer una funcionalidad para una

aplicación no Entonces ahora Estamos

dentro del mismo ficherito donde

estábamos antes pero más para abajo con

una función que hemos hecho nosotros

estamos dentro aquí tenemos en el

ejemplo tenemos el resto de archivos y

estamos dentro del archivo Problem que

es la que tiene el Main Loop y ahora a

partir de aquí al resto de archivos para

que veáis de que se componen

principalmente perfectísimo entonces

aquí lo que tenemos es esta función que

se llama resolver recursivamente Y esta

función en un momento dado se llama a sí

misma y ahora explicaré por qué hace

esto Entonces cuando esta función le

pasamos un problema lo primero que hace

es chequear si hemos

intentado resolver ese problema más de

el número de veces permitido Entonces

por defecto diciendo que lo intente

cinco veces y después de cinco veces

pues ya que lo olvide

entonces aquí sería el caso base que el

caso que para la revolución que sería si

el si hemos terminado pues la solución

es que no es falsa y que no hay una

solución correcta

de lo contrario pues empezamos a

resolver un problema y lo primero que

hacemos es coger una señal de control

para nuestro problema qué es esto Qué es

una señal de control una señal de

control Es que le pedimos Ai que nos dé

una idea de cómo resolvería ese problema

no le pedimos que se lo resuelva todavía

primero lo tenemos que hacer qué razones

sobre lo que intentamos que resuelva

Entonces primero le decimos que dado

este problema y esta historia de

resolución posterior a este problema

Generalmente una forma de resolver este

problema con un texto o algo que tenga

que hacer Qué guapa está prom Qué guapa

o sea gente aquí estáis Aquí viendo Este

vídeo apúntate esas promo porque son oro

para utilizar este tipo de cosas ahí hay

que hacerle reflexionar Realmente si

quieres que sea que entienda el problema

que está resolviendo en contexto no

Entonces esta señal de control lo

primero nos da la señal de control y lo

siguiente que hacemos Es que vamos a

generar una solución para eso con esa

señal de control y entonces hacemos lo

mismo le decimos a la guía que ha dado

la historia anterior y dado el problema

y dado la señal de control que provea

una solución comprensiva que se adecue a

como nosotros queremos que el problema

sea resuelto

entonces esa solución una vez que la

tenemos la chequeamos chequeamos es

fácil si es válida Pues vale Y entonces

ya podemos seguir para adelante lo

siguiente

y si es válida la criticamos

que le criticamos la criticamos es lo

mismo le decimos a la ida tú eres una

visor experto

Y entonces le decimos que tiene que

razonar sobre sobre esta solución que

hemos generado según la descripción el

problema y todo lo que tenga en memoria

relevante y que critique si realmente la

solución cumple el objetivo original o

no

Entonces sería entre comillas Se podría

decir un poco que es como el test para

la resolución que ha hecho la propia Y

entonces Lite hacerla la posible

solución un test para ver si pasa y si

pasa Pues todo bien y si no pasa es esa

línea de Back tracking de Volvemos a

empezar pero con más contexto que antes

exactamente entonces lo que te quiero

decir es que el acto de hacer Chrome y

obtener una predicción es lo más base

que hay de interactuar con ella pero

luego hay operaciones más generales que

tú puedes crear como esta esta sería

resolver problemas hay otra que sería

sumarizar texto o lo que tú quieras toda

esa operaciones generales las puedes

crear simplemente con la operación base

Pro eso todo que todo lo que estoy

enseñando no es parte de la librería

esto es un ejemplo que hemos codificado

y que utiliza la librería para para

hacerlo y entonces aquí en el caso de

que cumpla el objetivo pues ya devuelve

el objetivo y si no recursivamente si

veis aquí que recursiva la llamada se

llama para un round menor

hacer otro intento de nuevo para para

resolverlo entonces eso es la base del

programa No tiene más historia y eso nos

permite pues por ejemplo hacer una

resolución

de esto no sé si termina ya todavía

vale Sí no terminaba no entonces lo que

hemos dicho que ocurría que primero era

una señal de control

lo voy a hacer a la solución

luego después de generar la solución la

está validando cuando la he encontrado

la ha criticado

y una vez que la ha criticado y ha

determinado que es correcto que la

valida es correcta pues ha cambiado la

función original a una función que ahora

no tiene el problema que decíamos porque

en lugar de utilizar get utilizar gettor

null y devuelve el entero

durable pues qué guapo esto Raúl y no sé

si estés pensando porque esto es lo que

has dicho esto es un ejemplo de código

Esto no es la librería no si estás

pensando también este tipo de ejemplos

de código que te dan funciones

utilidades de dejarlas en librería o

otra librería que sea una capa encima de

la librería para este tipo de utilidades

porque es O sea yo me imagino tener esto

es súper cómodo Y eso Y si ya está

picado y ya este nivel que no quedes un

ejemplo sino que queden algo muy

utilizable Sí si quieres también Te

puedo enseñar algún otro ejemplo sin

ejecutar más de otros patrones que

tenemos por ejemplo en este caso

Este es un ejemplo que muestra cómo

sería una interacción con una base de

datos

entonces aquí tenemos simplemente una

interacción con jdc que le damos nuestra

configuración para conectar una base de

datos por defecto tenemos en mi sql

y esta interacción de base de datos

lo que hace es que con esta

configuración puede traducir

cualquier pregunta que tú le hagas sql

primero coger información se la trae la

memoria y entonces responde la pregunta

Entonces si tú por ejemplo tienes una

base de datos que va sobre yo que sé

apuestas o yo que sé o lo que sea no

cualquier tipo de información que tenga

pues Le puedes preguntar a la base de

datos Oye cuál sería la apuesta con

mayor nivel de volumen de pujas

esa pregunta en lenguaje natural primero

le preguntan ahí cómo se hace esto en

sql basado en el esquema de esta base de

datos con este esquema y ahí entramos un

poco en cómo funciona que los datos sea

se realicen automáticamente no se trata

de todo siempre dependiendo del modelo

hay modelos que están entrenados para

hablar Jason y

cuando tiene respuesta la puedes

realizar a un formato de datos

correcto hay otros modelos como charpt

que no que son más de generadores y los

tienes que entrenar Entonces estos otros

modelos nosotros lo que hacemos Es que

le pasamos el Jason esquema general

de la de la estructura del dato y le

decimos responde con este esquema y

luego alteramos algunos parámetros como

el logins para hacer que ciertos

caracteres la respuesta tengan más

pueden aparecer con más frecuencia como

puede ser los caracteres de Jason o los

caracteres de la respuesta de los campos

con los nombres de las propiedades de

los campos Entonces el modelo Tiene una

como una de predisposición a responderte

de esa forma pero es un Pro también

donde como los que hemos visto antes

donde tienes que entrenarlo a que te

responda con Jason esto cambia muchas

cosas Esto hace que cuando quieres

teorizar claro muchas veces pasa Oye

Quiero saber no se me ha quedado en Cody

vale el curso más hecho después de haber

hecho este otro curso en la queery tiene

para pensar con joints que no sé qué con

no sé cuánto aquí es un textito ya tiene

todo por debajo todo esto para dar las

vueltas y ver que el resultado es bueno

y te dará O sea que brutal te facilita

muchísimo la vida

interfaz de búsqueda también para el

tema de eso de empresas que quieren

sacar datos lo que pasa es que la

seguridad siempre aquí importante Por

ejemplo tal cual está hecho este ejemplo

que no tiene la seguridad en

consideración este ejemplo tú te puedes

preguntar cosas como Cuáles son los

usuarios y passwords de la base de datos

Y si no estuviera apropiadamente

encriptado pues le daría la respuesta

básicamente

siempre al final es cuánto le de

contexto pues lo que condiciona Cuánto

está exponiendo para ir

quizá otro ejemplo por aquí interesante

sería este

bueno

[Música]

y también importante lo que comentan en

el chat o un delete ahí de por medio hay

como siempre si vamos a darle acceso a

nuestra ahí para que tenga acceso a base

de datos y pueda hacer repeticiones de

verdad como siempre un usuario

capacitito que pueda hacer sus

operaciones porque problemas pueden

pasar y nosotros lo podemos liar

bastante

sí creo que no tengo más ejemplo ahora

mismo así para ejecutar aquí Vale pues

vamos a ver por dentro cómo está el izar

Muy bien pues para dar un poco de

contexto lo que hablábamos antes el

bloque de ia y en sí no es más que una

función que como decíamos tiene ley hay

scope y dentro de ese bloque pues se

inicializan una serie de servicios de

momento por defecto tenemos lo que

utilizamos eso y como decíamos antes

pues esto es una librería Colin

multiplastform necesitamos keytor

playing Para algunas llamadas http

Y tenemos esa noción del vector Store

que sería la memoria que es lo que tú

puedes luego utilizar dentro de tu

bloque

y todos encapsula Pues en un gran con

ella escope que sería

a las operaciones que tiene dentro del

bloque no

Esa esa memoria está en memoria está en

un fichero Puedes configurar cómo

quieres que sea esa esa memoria hay

varias implementaciones esto es un

vector Store que sería un interfaz base

y tenemos pues varias ahora mismo por

ejemplo tenemos una que sería basadas en

luces para búsqueda que lo puede hacer

tanto de luz en distribuido como en

luces local

tenemos un local vector Store que es

básicamente

listas mutables y mapas mutables de

memoria manejando los bytes y luego

Tenemos también un vector que sería

basado en una base de datos sql

creo que preguntan el editor utilizo

Intel idea pero esta es la versión

Ultimate con el tema light

y el Front en sí que sería la lo que tú

preguntabas antes de

un ejemplo aquí de pronto si de dónde

está la magia de saber Cómo transformar

un dato en otro dato

sí toda la llamada pronto

acaban

en esta parte

donde le decimos específicamente

devuelve la línea en una sola línea sin

caracteres adicionales Utiliza este

Jason esquema que hemos generado para tu

tipo de datos para que responder de

forma adecuada le decimos que escape los

porque muchas veces cuando tú le dices

allá y que te suma te quería un texto

queremos que lo meta en Jason pero como

te lo va ya formateado te va a meter el

trastorno de carro y ciertos caracteres

que quizás rompan la estructura de

Entonces es importante que el String

estén escapado en Jason de forma

adecuada y cuando se realizamos como

veis Esto no es bulletproove de momento

es imposible hoy en día no que fuera

huele proof esto no Pero creo que se

está acercando cada vez más funciona más

y más O mejor de alguna forma y como te

decía va a haber otra alternativas que

no sea el Pro sino que va a haber modelo

específico que se realizan en James nos

acogen el texto de otro modelo y única

escoger ese modelo y encajarlo en esta

estructura

así facilita bastante Entonces cuando

tengamos eso pues no habrá que hacer

estos reintentos de momento lo que

hacemos Es reintentamos recursivamente n

veces según un máximo creo que son cinco

a intentar corregir la respuesta ver si

le faltan brackets si le faltan cosas de

Jason que la respuesta de la guía no ha

incluido no pero básicamente funciona de

esa forma y luego como si lo he

entendido bien para que me hagan tu

leche en ver lo que está pasando Es que

estamos generando un esquema en base a

nuestros nuestras clases que hemos hecho

nuestras clases por eso tienes que ser

deslizable se genera un Jason esquema a

partir del cual sabemos cómo entender el

formato para después también

serializarla otra vez y devolverlo

exactamente y por eso necesita

señalización porque la librería de

collin tiene la información de memoria

de la estructura de la clase la cual se

puede usar para derivar cosas como Jason

esquima o otro formato que no tiene por

qué ser yeso el esquema Por ejemplo si

tú quisieras derivar un jamel forma

también le podría decir a la guía que te

haga esto mismo que hemos visto en Jason

pero

me parece una solución súper elegante y

simple en verdad para el problema que

había así que olé por vosotros

Gracias y luego tenemos pues una serie

de

cosas de más bajo nivel como podría ser

segundo

pues tenemos bastante utilidades para

por ejemplo contar los tokens esto es

importante si va a trabajar con

cualquier modelo porque una lista de

mensajes o de una lista de cosas

en la forma en la que se usan los

choques la forma en la que se mandan los

mensajes el límite que tienes para los

pros todo eso son diferentes por modelos

Entonces aunque tú puedas combinar

muchos modelos en el mismo bloque de ia

y con diferentes políticas muchas veces

para hacer aplicaciones que están muy

fine tuneadas Según tu caso de uso para

cuánto quieres que haya de contexto

cuánto quieres que haya de respuesta

pues acabas teniendo que utilizar

ciertas funcionalidades en relación a

contar

y nada pues

eso es un poco más o menos lo que

tenemos hecho ahora mismo

en la librería no tenemos mucho mucho

más Vamos a sacarla dentro no tenemos

mucho más dice con todo lo que hemos

visto ya que esto es más cañón que nada

y lo que decías ahora Raúl entonces Esto

va a salir no va a ser Va a ser público

si esto va a salir el próximo jueves

tenemos planeados y todo va bien según

desde marketing ingeniería en la empresa

estamos trabajando todos juntos para

hacer que eso ocurra si es posible el

jueves el próximo jueves 1 de junio si

el próximo jueves es posible va a salir

esto pensó y podréis

probarlos todos aquí importante la gente

Mira tenéis aquí el Twitter de Raúl raja

Ezequiel porque el momento que salga

esto así sabes si os enteráis lo primero

que hará será poner un tweet o de la

cuenta oficial de vida funcional Así que

a tope

gracias

pues lo dicho y esto hay más gente no

que habéis hecho no eres solo tú Raúl Sí

ya tengo aquí una pequeña presentación

no voy a hacer una presentación ahora

por supuesto pero que han sido un par de

slime para

comentando un poco la gente que ha

estado involucrada no y que lo que

estamos haciendo en términos de planes

de cara de Cara a futuro y para

invitarlos también a todos aquellos que

os interese que en el momento en que sea

este jueves que una es y contribuyáis

con vuestras propias interacciones y

herramientas como las que me he enseñado

de base de datos de git de otras no

básicamente es un gran equipo que es el

equipo que está trabajando en esta

librería y en otros productos

relacionados que usan la librería y es

el equipo de Siria donde estamos

desarrollando este producto

y pues cuenta gente de todas partes de

ingeniería hasta marketing y estamos

todos pues trabajando en diferentes

áreas intentando avanzar un poco Cuál es

el estado de la integración de hay en

lenguaje de programación como el caso

este de collin escala etcétera

y cuando esté disponible pues Vais a

tener versiones tanto alfas como

snapshot inmediatamente que podréis

descargar de Central o del repositorio

de snapshot de sola Time seguramente No

vendrán con el Confort y Seven deck

para que no lo sepáis Este era el nombre

de Nuestra Empresa Ahora nos llamamos

Cydia

vendrán con otro con otro grupo ID pero

ya el nombre de la librería no entiendo

de serie facial chef punto ahí

exactamente sí que el nombre es

buenísimo porque ya no es que sea

como chef y es el que te cocina que está

todo muy bien hilado todo pensado

y como comentaba pues vamos a sacarlo

tanto para collin escalar en esta

primera versión pero nuestra intención

es que va a salir para para múltiples

otro lenguaje también de hecho ya la por

ejemplo la versión de ras Está ya en

camino

estamos haciendo el lenguaje y como

estas plataformas gracias a Golden

reforma pues podemos usar todos estos

lenguajes Y estos sistemas como como

alguien no tanto en nativo como en gbm

como entiendo que el portallaba es el

facilito de los que hay aquí y después

los otros llevan más curro sí aunque te

sorprendería lo difícil que a veces

Llamar a Colin desde Java desde escala y

de muchos sitios sí hostias sobre todo

con el tema de suspensión y cosas así

pero bueno Ahí estamos también haciendo

un par de librerías auxiliares que vamos

a publicar que son para este tipo de

cosas que interoperabilidad entre los

lenguajes

necesita básicamente para hacer

entonces también saldrá eso

Qué grandes

estoy yendo al dominio El dominio chef

punto ahí sí

perfectísimo estamos demasiado

justo ahora que preguntaba si la gente

iba a usar la librería háganlo un 100%

en la opción de mi apretado la cabeza

genial Pues si tienen cualquier pregunta

la gente o lo que sea sin duda Pues nos

pueden dar un toque por Twitter o por

gija o por donde sea siempre Estamos

contentos de recibir a Nueva gente

totalmente Ya sabéis tenéis aquí el

Twitter de Raúl por si no lo seguís por

seguirle y preguntarle cualquier cosa de

estas nosotros lo bueno es que no esto

ya hacemos de vez en cuando hablamos con

él para ver cómo estamos yendo Y tal

Pero también esta me ha gustado mucho

porque no sé si nos has hecho pinta a

nosotros de Oye tenemos esta librería os

gustaría enseñarlo eso para mí ha sido

brutal O sea me acuerdo verlo pasarlo a

tope a tope Así que cositas de estas

molan

mucho Raúl lo dicho es un crack habéis

visto aquí y siempre no lo pasamos

genial en los directos y contexto

contigo y con Rafa entonces

totalmente pues lo dicho y si os ha

gustado dale un like si estás en YouTube

y nos vemos aquí en la siguiente en

codellín un abrazo

[Música]