【超速報】Google最新生成AIモデル「Genie」発表!AIの主戦場はGPTからAIエージェントへ!?徹底レビュー
Summary
TLDRこの動画では、Googleの最新AI基盤モデル「G2」とその研究論文について深掘りしています。G2、通称「ジーニー」は、インターネットビデオから学習し、画像プロンプトから無限の種類のアクションを制限可能な2D世界を生成できるモデルです。ジーニーの特徴や、次世代の基盤モデルとしての位置づけ、実世界での応用可能性について詳細に説明し、AI業界が今後どのように進化していくのか、Google対OpenAIの競争に焦点を当てて考察しています。また、AIエージェントとしての潜在能力についても触れ、視聴者に最先端の技術動向とその影響について理解を深めてもらいます。
Takeaways
- 😀 Googleの最新AI基盤モデル「G2」のリサーチペーパーが発表されたこと。
- 🚀 「G2」は、インターネットビデオのみからトレーニングされ、画像プロンプトから無限の種類のアクション制限可能な2D世界を生成できる。
- 📚 「G2」は、プロンプトや画像を使って次のアクションを予想し、ゲーム化することができる。
- 🌟 「G2」は、ジェネラルインタラクティブエンバイロメントの力を持ち、インタラクティブな体験を提供する。
- 💡 AI業界は現在、Google対OpenAIという構図になっている。
- 🔍 「G2」は、ファウンデーションワールドモデルと呼ばれ、大量のビデオデータからインタラクティブな体験を生成する。
- 🎮 「G2」の開発は、動画生成AIとは異なり、インタラクティブなアクションと体験を重視している。
- 🤖 「G2」には現実世界の応用可能性があり、ロボットなどのAIエージェントの基礎モデルになる可能性がある。
- 🌐 Googleは、「G2」を通じてAIエージェント市場でのリードを狙っている。
- 👾 OpenAIもAIエージェント開発に積極的で、Googleとの競争が激化していること。
Q & A
ジーニーとは何ですか?
-ジーニーはGoogle DEEPmindによって開発された、インターネットビデオのみからトレーニングされた基盤ワールドのモデルであり、画像プロンプトが与えられると無限の種類のアクション制限可能な2D世界を生成することができます。
ジーニーの特徴は何ですか?
-ジーニーはプロンプトや画像を投げると、その画像の次のアクションを予想してゲーム化してくれる能力を持っています。これにより、動画生成AIとは異なる新しい体験を提供します。
ファンデーションワールドモデルとは何ですか?
-ファンデーションワールドモデルは、大量のビデオデータを学習データとして使用し、インタラクティブな体験を提供できるAIモデルです。テキストや画像プロンプトからインタラクティブな環境を生成することができます。
ジーニーの開発目的は何ですか?
-ジーニーの開発目的は、インタラクティブな体験を提供し、ユーザーがアクションを予想し、制御できる新しいタイプの基盤モデルを提供することです。これにより、AIエージェントとしての機能を拡張しています。
ジーニーはどのようにしてアクションを生成しますか?
-ジーニーは、提供されたプロンプトや画像から次のアクションを予想し、その予想に基づいてインタラクティブな2D世界やゲームのアクションを生成します。
ジーニーのリサーチペーパーで強調されているポイントは何ですか?
-リサーチペーパーでは、ジーニーがアクションを生成する次世代の基盤モデルであり、現実世界での応用が可能で、AIエージェントの基礎モデルとなる可能性を強調しています。
ジーニーは現実世界での応用が可能ですか?
-はい、ジーニーは現実世界でも応用が可能です。例えば、ロボットに搭載することで、ジーニーが考えるアクションに基づいて動作させることができます。
ジーニーの学習データは何ですか?
-ジーニーの学習データはインターネット上のビデオです。これらのビデオをフレームごとに分析し、連続するフレーム間の規則性を理解することで、次に起こるアクションを予測します。
GoogleとOpenAIのAI技術の競争におけるジーニーの位置づけは?
-ジーニーはGoogleのAI技術の進化の一環として位置づけられ、OpenAIの技術、特に大規模言語モデルやAIエージェントとの競争において、Googleが市場での優位を確立しようとする試みの一つです。
ジーニーがAIエージェントの基礎モデルとなる意味は何ですか?
-ジーニーがAIエージェントの基礎モデルとなるということは、将来的にジーニーが自律的に行動を決定し、実行できるロボットやソフトウェアの開発に役立つ基礎技術として機能する可能性があることを意味します。
Outlines
🤖 Googleの最新AI基盤モデル「G2」の紹介
このセクションでは、Googleがリリースした最新のAI基盤モデル「G2」について詳細に解説しています。G2は、大規模言語モデル(LLM)からAIエージェントへの進化を目指しており、ジーニーという基盤モデルが紹介されています。ジーニーは、インターネットビデオのみからトレーニングされ、画像プロンプトが与えられると、無限の種類のアクションを制限可能な2D世界を生成する能力を持っています。この技術は、AIが次のアクションを予測し、ゲーム化することで、ユーザーがインタラクティブな体験を楽しめるように設計されています。さらに、ジーニーの応用例として、ロボットや現実世界での活用可能性にも触れられており、AIエージェントとしての将来的な利用が期待されています。
🌐 ジーニーの学習データとインタラクティブ性
このセクションでは、ジーニーがビデオを学習データとして使用していること、そしてそれをフレームごとに切り分けて理解するプロセスについて説明しています。ジーニーの能力で特筆すべきは、与えられた画像から次のアクションを予想し、それをゲームのように動くことで表現するインタラクティブな体験を提供することです。また、ジーニーの開発背景についても触れられており、GoogleのDEEPmindチームが中心となって開発したことが紹介されています。さらに、動画生成AIとの比較を通じて、ジーニーが提供するインタラクティブな体験の重要性と、その技術がAIエージェントの進化においてどのような役割を果たすかについての洞察が共有されています。
🚀 AIエージェントの未来とGoogle vs OpenAI
このセクションでは、AIエージェントとしてのジーニーの将来性についてさらに深く掘り下げています。GoogleとOpenAIの競争に触れ、両社がAIエージェント技術を発展させようとしている様子が紹介されています。特に、Googleが開発したジーニーがAIエージェントとしてどのように機能するか、そしてOpenAIがどのようにしてこの技術競争に応えていくかについての分析が行われています。また、AIエージェントが現実世界のタスクを自動でこなすための潜在的な能力と、それが社会に与える影響についても議論されており、AI技術の未来に対する期待が示されています。
Mindmap
Keywords
💡ジーニー
💡ファンデーションワールドモデル
💡アクション生成
💡インタラクティブ
💡AIエージェント
💡動画生成AI
💡OpenAI
💡トランスフォーマー
💡対話性
💡agi
Highlights
めきめきがJatGPT構造の講座をリリース
キミキスヤル3で使えるプロンプトシなどの豪華資料配布
Googleの最新AI基盤モデルG2のリサーチペーパーを徹底レビュー
AIの進化は大規模言語モデルからAIエージェントへ
ジーニーはインターネットビデオからトレーニングされた基盤ワールドモデル
ジーニーはプロンプトや画像から次のアクションを予想してゲーム化
ジーニーはジェネラルインタラクティブエンバイロメントの力
アクションを生成する次世代の基盤モデルとしてのジーニー
ファンデーションワールドモデルとしてのインタラクティブな体験提供
AIがアクションを考え、制御可能な点が革新的
ジーニーの応用可能性として現実世界でのロボットへの応用
AIエージェントとしてのジーニーの可能性
GoogleとOpenAIのAIにおける競争
トランスフォーマーを開発したGoogleの基盤技術
OpenAIのAIエージェント戦略とその影響
今後のAI業界の動向とGoogle対OpenAIのバトル
Transcripts
こんにちはめきめきです私については
こちらをご覧くださいリリアンでは0から
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ます0から体型的にチッGPTの使い方お
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最新AI基盤モデルG2のリサーチ
ペーパーが出ましたのでこちらを元に徹底
レビューしていきます今後AIの洗浄は大
規模言語モデルであるllmからAIエジ
とへ変わるという風に言われていますで
ジニーはそのAIエージェントの基盤と
なるモデルです今後業界でこのジニという
のがキーワードになってくること間違い
なしなのでこちら詳しくご紹介をしていき
ますはい本日の目こちらになりますまず
ジニーの概要をお伝えしてジニーの
ポイント何がすごいのかというところを
深掘りしていきますここまでは
Googleに関してなんですが今AI
業界はGoogle対OpenAIという
構図になっていますオAIもきっと負けて
はいませんこのジに対してオープAはどう
するのかというところまでご紹介をして
いきますそれではまずジーニの概要をお
伝えしていきますこちらジーニーを開発し
たGoogleDEEPmindの中の人
のツイートを見ていきますはいこちらの
画像があってプレイという風にすると
こちら動き出しますで画像があって動画に
するのではなくゲームのように動くという
ことなんですねでジーニーは
インターネットビデオのみから
トレーニングされた基盤ワールドのモデル
であり画像プロンプトが与えられると無限
の種類のアクション制限可能な2D世界を
生成することができるんですなので
プロンプトだったり画像を渡すとその画像
の次のアクションを予想してゲーム化して
くれるんですこれ動画生成AIと似ている
と思うんですが全然異なるものなのでこれ
次の目次で詳しくごご紹介をしていきます
ジーニーというと皆さんアラジンの魔法の
ランプを想像すると思うんですがこの
ジーニーはジェネラルインタラクティブ
エンバイロメントの力になります魔法の
ランプのジニーも願い事を言えば叶えて
くれるという存在なのでそれとかけて基盤
のモデルをジーニーにしているようです
ジーニーはプロンプトだったり画像を
投げると次のアクションを予想してゲーム
化してくれるということをお伝えしてき
ましたでゲーム化するとなるとそんなに
すごくないような気がするんですがこれね
結構すごいことなんですよね何がすごいの
かというところを詳しくご紹介していき
ます今回はこちらのテクニカルペーパーを
ベースにこちら日本語訳して分かりやすく
ご紹介していきますでポイントは3つ2
ですまず1つ目がアクションを生成する次
世代の基盤モデルですでこちらですね現実
世界での応用も可能というかなり実用性が
あるんですね最後がですねAI
エージェントagiの基礎モデルとなり
ますこの3つのポイントでご紹介をして
いきますまず1つ目アクションを生成する
次世代の基盤モデルですまずペーパーの
オレンジにコパーされている部分見ていき
ましょうGにはファウンデーション
ワールドモデルと定義できるという風に
書いてありますまずこちらの
ファンデーションワールドモデルについて
ご紹介していきます大量のビデオデータを
学習データとしてインタラクティブな体験
を提供できるAIです今までのAIといえ
ばテキストを生成したり画像を生成したり
音声だったりとか動画という風なものを
生成してきたんですがこういったものでは
なくもっと大きな体験を生成するというの
がファンデーションワールドモデルなん
ですえ単一のテキストまたは画像
プロンプトからインタラクティブな環境を
提案してくれます体験ってどんなものって
思う方も多いと思うのでこちらについては
後ほどご紹介していきますが
インタラクティブについてこちらの図で
詳しくご紹介をしていきます左側が
プロンプトのモダリティですテキストto
イメージはこちらプロンプトとして
テキストを入れたとしますでジニを通して
アウトプット出てきていますねでゲームの
とこにBとかAとかという風に書いてある
と思いますがBという風に指示を出すとB
のアクションをしてくれますBの後にAと
いうアクションを選択するとAの
アクションになりでまたBという風に指示
をするとBになりますここが
インタラクティブな点です自分が指示を
出すとその指示通りにAIが動いてくれ
ますここがファンデーションワールド
モデルの他のモデルとの違いですまた
アクションというところですがAIが
アクションを考えてくれるそれが制御
できるというのもすごい点ですBだとこの
アクションAだとこのアクションという風
に定義できるってことですねそれの基盤
モデルがですファンデーションワールド
モデルはテキストだったり合成画像写真
さらにはスケッチを通じて無限に多様な
アクションを生成することができます
例えば左の写真をジニに投げてこの次の
アクションを学習データから予想します
例えばこの画像を見て私たちもなんだか
この人が飛びそうというのは予想できます
よね皆さんマリオとかもやったことあると
思うんですがまこういうところから
ジャンプして次のところに行くというよう
な予想される次のアクションがありますよ
ねGにもこのようににこの写真から次の
動きを予想して生成してくれるというよう
なイメージですこれペーパーなので次も
写真のようになっていますが実際にはこれ
が動画になっていますジーニーが学習して
いるトレーニングデータの内容です
ジーニーはビデオを学習データとしていて
それをフレームごとに切って理解をしてい
ますこのフレームの後にはこれが来ると
いったようなものがやっぱ規則性あります
よねそれを理解してアウトプットに生かし
ているんです動画のフレームことに学習を
しているので人間ぐらい次に何が来るかと
いう予測の精度が高いんですここまでです
ね話を聞いて動画生成AIと似ているなと
思った方も多いのではないでしょうかそれ
に対してGoogleのDEEPmind
のジニーの開発者の方も言及しています
動画生成AIがAIの次のステップである
ことはみんな分かっていることだと思い
ますただエンゲージメントという観点だと
まだレベルが低いですもちろん
コミュニケーションの方が動画より
インタラクティブですですよねなのでAI
はそこまで進化していくということを言っ
ていますでこのツイートなんですがオAI
の空は本当に感動的だということをね述べ
ています空らの動画生成愛ですが
Googleの人から見てもこの
クオリティというのはかなり高くて
インタラクティブな体験に近いという風に
言っていますただ1つ懸念点があり
アクションを定義しているわけではないと
言っていますこれやっぱ英語なので少し
分かりづらいんですが動画生成は
プロンプト元ににAIが考えて
アウトプットを出してくれますが
アクションをコントロールするという
ところは今のところ難しいですまた
インタラクティブこうやり取りができる
わけではありません一方ファンデンシ
ワールドモデルはアクションを
コントロールでき双方的にやり取りもでき
ますなのでGoogleはこのモデルが
1番agiに近いのではないかという提案
を今しているわけですここの感覚私も完璧
には咀嚼できていないんですが動画性愛と
かなり近い方向性だとは思うんですよねな
でま進んでいく方向としては動画生成AI
も目指してるところはAIエージェントだ
と思うんですがそこに行き着くまでの道筋
が違うということだと思いますでOpen
AIの空の開発者も空はagiの
ファーストステップだという風に述べてい
ましたなので動画生成AI
ファンデーションワールドモデルどちらも
やっぱagiAIエージェントを目指して
いるということが分かりますもう生成の
一歩先ですねこちらがですね
ファンデーションワールドモデルの組み
ですで3つで構成されていますまず1つ目
が潜在的なアクションを予想するモデル
ですそれがですね図の黄色い部分ですね
レテとアクションモデルの部分ですもう1
つが青ですねビデオトークナイザーという
ことでビデオを理解するモデルですこの2
つを合わせて潜在的な予測と今までの動画
出たからま次このようになるんじゃないか
ということを予測してそれを組み合わせて
1つの動画を生成しているんですでもう1
つくべきことが次のアクションは今まで
学習したデータからジーニーが独自に作る
んですなのでそこに関して人間は介入して
いないというところなんですねそこも
すごい点という風に言われていますはい
ここまでがですね牙モデルのご紹介でし
たでゲームだけだとま2事件の世界で
終わってしまいますよねそれがですね現実
世界でも応用が可能なんですこれが結構
面白いので見ていきましょうこちらがです
ね頭脳にジーニーを搭載したロボットです
ジーニーはですね左のデータを元に次何が
起こるのかっていうのを理解しているん
ですねなのでこの機会はジニが考えたこと
を別に動いているんですこのような形で2
Dだけではなくロボットに搭載することで
現実世界でも応用できるんじゃないかと
いう風に言われていますこれがまさにAI
エージェントagiですねAIの戦場は
このロボットを開発するというところに
戦場は写っていますなのでこれに関連して
aiaトagiの基礎モデルになるという
風に言われています実際にペーパーの中で
もこれ具体的に書かれていてジニーがいつ
かAIエージェントの基礎モデルとして
使用されるかもしれないということを信じ
ていますGoogle的にもAI
エージェントを見越してこのジニを
リリースしているということが分かります
でAIエージェント色々言ってるんですが
何かと言うと人が一時ですね指示を出さ
なくてもロボットが自分でやることを考え
ていろんなツールを使い分けながらタスク
を自分で実行してこなしてくれる
ソフトウェアこれがですねAI
エージェントの定義です要はドラえもん
ですねまドラえもんは自分で考えてこれを
やってこれをやってっていう風に動いて
いると思うんですがこれがまさにOpen
AIだったりGoogleが今目指して
いる姿なんですAが目指すところはこの
AIエージェントという風に言われている
んですが昨年の2023年段階のAI
エージェントはこの2つになっています
もうUTGPTとかBabyagiという
ものをミミWebスクールでもご紹介して
きましたこれですねできることはすごかっ
たりしますタスクを与えたら自分で実行し
てくれてっていう風に結構驚きではあった
んですがまだまだ不完全な部分が多かった
というのがまだ現実ですしかもWeb世界
の話ですこれの制度が上がって現実世界に
出てくるこれがまさに今Googleだっ
たりOpenAIが目指しているところ
です今いに関してはやはりオープンAが1
歩リードというような印象ですねなので
Googleは次世代の基盤モデルでは何
としても派遣を取りたいシェアを取りたい
と思っているんですGPTの基礎である
トランスフォーマーを開発したのはなんと
Googleなんですこれがですね
2017年に開発しているんですねこれは
ですねアテンションIsAllYou
Needという論文に書かれていますで
実際に実用化されたのは2022年で
オープンエが先をこしてリリースしたん
ですまそれが皆さんもご存知のチャット
gbdですでテキストAの領域は完全に
オーAIきるチャットGPTが優勢なのが
現状です最近ですねジェミニーとかも少し
シェアは伸びてきてはいますがまだまだ
チャットGPTの方が生成屋に関しては
優勢ですまそういった点からも
Googleはこの基盤モデルは何として
もシェアを取りたい先起こしたいというの
が本音ですで基盤モデルは今Gができてい
てバージョンは1.0ですこのG1.0は
今後どんどんバージョンが上がることは
予想されますがそのその中で実用化できる
のかどうかっていうのが重要になってき
ますここがね結構Googleが苦手とし
ているところなのかなと思いますね結構
このリリースとかは早かったりとかするん
ですがここから普及させるというところが
これまでの経験にと独占してるかなという
感じですでこれを元にオープAはどうする
のかという点ですこちらで説
インフォメーションの記事ですOpen
AIはAIのバトルグラウンドは大規模
言語モデルであるllmからAI
エージェントに移るという風に宣言してい
ますこの記事はですねまた別の動画で
詳しく取り上げようと思うんですがオープ
AIのAIエージェント戦略こちらが結構
ね詳しく書かれていて面白かったのでま
ここもですね深掘りするといろんな世の中
の構図が見えてきますのでこちらの動画も
公開されたら概要欄にリンク貼っておき
ますオーンイどのようなことをやってるの
かというの2つの観点で簡単にご紹介して
いきますでオーイはこのようなロボットを
今開発中なんです脳みそはもちろんオーブ
Aが作っていますでもう1つが先ほどお
伝えしたような最新の動画生成であるソラ
ですソの制作者の方も動画生成AIである
空が今後AIエージェントagiの
ファーストステップになるという風に
ツイートしていますオープンAもすでに目
に見えるソリューションを出してきてい
ますねGoogleは今脳みそである牙
モデルを発表した段階ですなので今この
ジニを搭載したどんなプロダクトを発表し
てくるのかというのが今後の見所です今後
ですねこのAI業界がどのようなバトルに
なっていくのかもう完全にOpenAI対
Googleになってくると思うんですが
どちらがシェアを取っていくのかというの
も皆さん楽しみに見ていきましょうはい皆
さんいかがでしたでしょうかこちらの動画
参考になったらいいねボタンとチャンネル
登録お願いしますミキMIKウブスクール
に入学をしていただき一緒にスキルアップ
をしていきましょうまた次の動画でお会い
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ましょう動画を最後までご覧いただき
ありがとうございますブスクールの
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