MANAJEMEN OPERASI - Memahami Peramalan (Forecasting)

Summary

En este video, se explora el concepto de peramalan o pronóstico, una técnica crucial en la planificación operativa. Se explican los tres horizontes de tiempo (corto, medio y largo plazo), los tipos de pronósticos (económicos, tecnológicos y de demanda) y los enfoques metodológicos utilizados. Se profundiza en los modelos cuantitativos y cualitativos, como el promedio móvil, el alisado exponencial y la regresión lineal. Además, se abordan las técnicas para evaluar la precisión de los pronósticos y cómo elegir el mejor enfoque según las necesidades empresariales. Al final, el video resalta la importancia de estar preparado para el futuro mediante la planificación basada en pronósticos.

Takeaways

• 😀 El pronóstico (forecasting) es tanto un arte como una ciencia que permite predecir eventos futuros y ayudar en la toma de decisiones.
• 😀 El pronóstico se divide en tres horizontes de tiempo: corto, medio y largo, cada uno con diferentes aplicaciones y niveles de precisión.
• 😀 Los pronósticos a corto plazo suelen ser más precisos que los a largo plazo debido a la naturaleza cambiante de los factores que afectan la demanda.
• 😀 En la previsión a largo plazo, es crucial considerar el ciclo de vida del producto, que pasa por etapas de introducción, crecimiento, madurez y declive.
• 😀 Existen tres tipos principales de pronósticos: económico, tecnológico y de demanda, siendo este último el más relevante en la planificación operativa.
• 😀 El proceso de pronóstico consta de siete pasos fundamentales: definir objetivos, seleccionar los elementos a pronosticar, establecer el horizonte de tiempo, elegir un modelo, recopilar datos, realizar el pronóstico y validar los resultados.
• 😀 Los pronósticos pueden ser de dos tipos: cuantitativos, que usan datos históricos y modelos matemáticos, y cualitativos, que se basan en juicios subjetivos y la experiencia.
• 😀 Entre los métodos cuantitativos se encuentran los modelos de series temporales, como el promedio móvil y el suavizado exponencial, y los modelos causales, como el análisis de regresión.
• 😀 Los pronósticos basados en series temporales pueden identificar componentes como la tendencia, la estacionalidad, los ciclos y las variaciones aleatorias en los datos.
• 😀 El método de pronóstico Naive asume que la demanda futura será igual a la demanda del periodo anterior, siendo eficaz y económico para pronósticos a corto plazo.
• 😀 Las técnicas de error en los pronósticos, como el Error Absoluto Medio (MAD), el Error Cuadrático Medio (MSE) y el Error Absoluto Medio Porcentual (MAPE), ayudan a medir y corregir la precisión de los pronósticos.

Q & A

¿Qué es la peramalan o pronóstico?

La peramalan, también conocida como pronóstico, es el arte y la ciencia de predecir eventos futuros, utilizando datos pasados y modelos matemáticos para hacer estimaciones sobre lo que ocurrirá en el futuro.

¿Cuáles son los tres horizontes de tiempo en la peramalan?

Los tres horizontes de tiempo en la peramalan son: 1) pronóstico a corto plazo, 2) pronóstico a medio plazo, y 3) pronóstico a largo plazo.

¿En qué se diferencia el pronóstico a corto plazo de los de medio y largo plazo?

El pronóstico a corto plazo se enfoca en problemas inmediatos y suele tener mayor precisión, ya que los factores que afectan la demanda pueden cambiar rápidamente. Los pronósticos a medio y largo plazo están más orientados a decisiones estratégicas y son menos precisos debido a la mayor incertidumbre.

¿Qué es el ciclo de vida de un producto y cómo influye en la peramalan?

El ciclo de vida de un producto consta de cuatro fases: introducción, crecimiento, madurez y declive. La peramalan a largo plazo debe tener en cuenta estas fases, ya que las ventas de un producto no siguen un patrón constante a lo largo de su vida.

¿Qué tipos de peramalan existen en la planificación de operaciones?

Existen tres tipos de peramalan: económica, tecnológica y de demanda. La peramalan económica se usa para prever indicadores que afectan a la empresa, la peramalan tecnológica analiza el avance de la tecnología, y la peramalan de demanda proyecta las ventas de productos.

¿Cuáles son los pasos para desarrollar un sistema de peramalan?

Los siete pasos son: 1) Establecer los objetivos del pronóstico, 2) Seleccionar los elementos a pronosticar, 3) Definir el horizonte temporal, 4) Elegir el modelo adecuado, 5) Recolectar los datos necesarios, 6) Hacer el pronóstico, 7) Validar y aplicar los resultados.

¿Qué diferencia existe entre el enfoque cuantitativo y cualitativo en la peramalan?

El enfoque cuantitativo utiliza modelos matemáticos basados en datos pasados y relaciones causales para hacer pronósticos. El enfoque cualitativo, en cambio, se basa en juicios subjetivos, como la intuición, la experiencia y la opinión de expertos.

¿Cuáles son las cuatro técnicas cualitativas más comunes en la peramalan?

Las cuatro técnicas cualitativas son: 1) Juicio de expertos, 2) Método Delphi, 3) Composición de fuerzas de ventas, y 4) Encuestas de mercado a consumidores.

¿Qué es el modelo de series temporales en la peramalan?

El modelo de series temporales utiliza datos históricos para hacer pronósticos sobre el futuro. Analiza patrones como tendencias, estacionalidades y ciclos para proyectar los datos a futuros periodos.

¿Cómo se calcula el error de un pronóstico?

El error del pronóstico se calcula mediante varias fórmulas, como la desviación absoluta media (MAD), el error cuadrático medio (MSE), o el porcentaje de error absoluto medio (MAPE). Estas métricas ayudan a evaluar la precisión de los pronósticos realizados.