Sampling Methods 101: Probability & Non-Probability Sampling Explained Simply

Summary

Este video ofrece una explicación detallada del proceso de muestreo en el contexto de la investigación. Explora qué es el muestreo, los métodos más populares y cómo elegir el adecuado para su estudio. Se presentan dos enfoques principales: muestreo probabilístico y no probabilístico, con ejemplos como el muestreo simple, estratificado y por conglomerados para el primero, y muestreo intencional, de conveniencia y de bola de nieve para el segundo. Se enfatiza la importancia de alinear el método de muestreo con los objetivos de investigación y los recursos disponibles, y se ofrecen consejos prácticos para una elección informada.

Takeaways

• 📚 La muestreo es el proceso de seleccionar un subconjunto de participantes de un grupo más grande, llamado población.
• 🎯 Los objetivos de la investigación deben guiar el tipo de muestreo que se utiliza, ya sea para generalizar los resultados o para obtener información detallada.
• 📊 Los métodos de muestreo de probabilidad, también conocidos como muestreo aleatorio, seleccionan a los participantes de manera estadísticamente aleatoria.
• 👥 El muestreo simple aleatorio da a cada participante la misma oportunidad de ser seleccionado, pero puede subestimar a subgrupos más pequeños.
• 📑 El muestreo estratificado aleatorio asegura que se seleccionen participantes de diferentes subgrupos definidos previamente, lo que puede ayudar a identificar diferencias entre ellos.
• 🌐 El muestreo por conglomerados es práctico y económico, especialmente cuando la población abarca una gran área geográfica.
• 🧑‍🔬 El muestreo no de probabilidad se basa en la discreción y el juicio del investigador, lo que puede llevar a sesgos pero permite obtener información de poblaciones difíciles de acceder.
• 📝 El muestreo por conveniencia se basa en la accesibilidad de los participantes, lo que puede ser rápido pero no representa necesariamente a la población completa.
• 🔄 El muestreo de bola de nieve se basa en referencias de participantes iniciales para reclutar a más, lo que es útil para poblaciones difíciles de identificar.
• 🛠️ Al elegir un método de muestreo, se deben considerar los objetivos de la investigación, los recursos disponibles y las limitaciones prácticas.

Q & A

¿Qué es la muestreo en el contexto de la investigación?

El muestreo es el proceso de seleccionar un subconjunto de participantes de un grupo más grande, conocido como población. El objetivo es que el subconjunto, o muestra, sea representativo de la población para poder generalizar los resultados de la investigación.

¿Cuáles son los dos enfoques generales de muestreo mencionados en el guion?

Los dos enfoques generales de muestreo son el muestreo de probabilidad (o muestreo aleatorio) y el muestreo no probabilístico.

¿Qué es el muestreo simple aleatorio y cómo se realiza?

El muestreo simple aleatorio implica seleccionar participantes de manera completamente aleatoria, donde cada participante tiene la misma probabilidad de ser seleccionado, generalmente utilizando generadores de números aleatorios.

¿Cómo funciona el muestreo estratificado aleatorio y cuál es su ventaja?

El muestreo estratificado aleatorio se realiza seleccionando participantes aleatoriamente dentro de subgrupos definidos previamente (estrato) que comparten una característica común. Su ventaja es poder controlar el impacto de grandes subgrupos dentro de la población.

¿Qué es el muestreo por conglomerados y cómo difiere del muestreo estratificado aleatorio?

El muestreo por conglomerados implica seleccionar muestras de conglomerados que ocurren naturalmente y son mutuamente excluyentes dentro de una población. A diferencia del muestreo estratificado, se recopilan datos de un número menor de conglomerados, lo que puede ser más práctico y económico, especialmente cuando la población abarca una gran área geográfica.

¿Qué es el muestreo intencional y cómo se utiliza?

El muestreo intencional, también conocido como muestreo de juicio o subjetivo, implica que el investigador selecciona participantes basándose en su criterio y en función de los objetivos del estudio. Se utiliza comúnmente en estudios donde se busca obtener información de poblaciones pequeñas, raras o difíciles de encontrar.

¿Cómo se realiza el muestreo de conveniencia y cuáles son sus limitaciones?

El muestreo de conveniencia se basa en la selección de participantes según su disponibilidad o accesibilidad. Aunque es rápido y fácil de realizar, su principal limitación es que probablemente no producirá una muestra representativa y está sujeto al sesgo de investigación.

¿Qué es el muestreo de bola de nieve y en qué tipo de investigaciones es útil?

El muestreo de bola de nieve se basa en las referencias de participantes iniciales para reclutar a más participantes. Es útil en investigaciones donde es difícil identificar y acceder a una población específica, como personas con condiciones médicas raras o miembros de grupos exclusivos.

¿Cómo se debe elegir el método de muestreo adecuado para un estudio de investigación?

Al elegir un método de muestreo, se deben considerar los objetivos de la investigación, las preguntas de investigación, los recursos disponibles y las restricciones prácticas. Es importante que el enfoque de muestreo esté alineado con los objetivos de la investigación y se justifique claramente las decisiones tomadas.

¿Cuáles son algunos consejos para tener en cuenta al planificar el muestreo en una investigación?

Al planificar el muestreo, es importante recordar que no siempre se puede utilizar el método perfecto y que a menudo se deben hacer compromisos. Asegurarse de que las elecciones de muestreo estén bien explicadas y justificadas y de que se articulen claramente las limitaciones del enfoque es fundamental para mantener la integridad de la investigación.