Muestreo NO PROBABILÍSTICO

Summary

Este video explica el concepto de muestreo no probabilístico en la investigación científica, destacando cuatro tipos principales: muestra de sujetos voluntarios, muestra de expertos, estudio de caso y muestreo por cuotas. Se aborda cómo cada tipo de muestreo se utiliza dependiendo del contexto y la disponibilidad de la población de estudio. A diferencia del muestreo probabilístico, en el muestreo no probabilístico, la selección de los participantes depende de la decisión del investigador. El video invita a los espectadores a reflexionar sobre ejemplos de muestreo probabilístico y su aplicación en investigaciones cualitativas y cuantitativas.

Takeaways

• 😀 El muestreo en investigación científica se refiere al proceso de seleccionar una porción de la población para estudiar cuando no es posible acceder a toda ella.
• 😀 Existen dos tipos principales de muestreo: probabilístico, basado en técnicas estadísticas, y no probabilístico, donde la selección se basa en decisiones del investigador.
• 😀 El video se enfoca en el muestreo no probabilístico, basado en la decisión del investigador y en características específicas de los participantes.
• 😀 Un ejemplo de muestreo no probabilístico es el muestreo de sujetos voluntarios, donde las personas se ofrecen para participar en un estudio.
• 😀 El muestreo de expertos es otro tipo de muestreo no probabilístico, utilizado cuando se requiere la opinión de personas con amplios conocimientos sobre un tema específico.
• 😀 El estudio de caso es una técnica en la que se analiza a fondo una unidad específica de investigación, como una persona, empresa o comunidad.
• 😀 En el muestreo por cuotas, los investigadores seleccionan muestras de acuerdo con ciertas características demográficas, como edad o género, para obtener representatividad.
• 😀 El muestreo probabilístico, por su parte, se utiliza cuando es posible acceder a toda la población o se cuenta con un listado completo de los participantes.
• 😀 Los muestreos no probabilísticos son comunes en estudios cualitativos y exploratorios, donde se busca generar hipótesis o diseñar instrumentos de investigación.
• 😀 Conocer las formas de muestreo no probabilístico y probabilístico puede ser útil para investigaciones en contextos donde no es posible determinar el total de la población a estudiar.

Q & A

¿Qué es el muestreo en la investigación científica?

El muestreo es el proceso de tomar una porción de la población total que se quiere estudiar, generalmente cuando no es posible acceder a toda la población.

¿Cuáles son los dos tipos principales de muestreo?

Los dos tipos principales de muestreo son el muestreo probabilístico y el muestreo no probabilístico.

¿En qué se basa el muestreo probabilístico?

El muestreo probabilístico se basa en el uso de procedimientos estadísticos para seleccionar las unidades de análisis de manera aleatoria.

¿Cómo se realiza el muestreo no probabilístico?

En el muestreo no probabilístico, la selección de las unidades de análisis se basa en decisiones del investigador y no en técnicas estadísticas.

¿Qué es una muestra de sujetos voluntarios?

Una muestra de sujetos voluntarios está formada por personas que acceden de manera voluntaria a participar en un estudio, como en investigaciones sobre experiencias con terapias o violencia intrafamiliar.

¿Qué caracteriza a una muestra de expertos?

Una muestra de expertos consiste en seleccionar a personas con conocimientos o experiencia significativa sobre un tema específico, como en estudios sobre el perfil de la mujer periodista en México.

¿Qué es un estudio de caso y en qué tipo de investigaciones se utiliza?

Un estudio de caso es una investigación profunda de una unidad específica (como una persona, institución o familia) para entender sus características y contexto. Se utiliza en áreas como administración, negocios y medicina.

¿Qué es el muestreo por cuotas y cómo se utiliza?

El muestreo por cuotas se utiliza para seleccionar muestras con base en proporciones específicas de características demográficas, como en encuestas sobre la actitud hacia un candidato político.

¿Cuándo se usa el muestreo no probabilístico?

El muestreo no probabilístico se utiliza cuando no se puede acceder a toda la población o cuando el investigador no puede aplicar técnicas probabilísticas debido a la falta de acceso o dispersión de la población.

¿Cuáles son las aplicaciones más comunes del muestreo no probabilístico?

Las aplicaciones más comunes del muestreo no probabilístico incluyen estudios cualitativos y exploratorios, como la creación de hipótesis, el diseño de cuestionarios o la mejora de procesos industriales.