Practical Projects to Learn AWS

Summary

Dieses Video bietet einen praktischen Einstieg in AWS, indem es vier Projekte vorstellt, die helfen, die Cloud-Plattform zu erlernen und zu beherrschen. Es beginnt mit dem Hosten einer statischen Website auf S3 und Route 53, führt durch die Entwicklung einer CRUD-Anwendung mit ECS, ECR und RDS und zeigt, wie man Datenverarbeitung mit Kinesis Firehose, S3, Lambda und Elasticsearch umsetzt. Abschließend wird ein serverloses Workflow-Beispiel zur Erkennung von Aktienkursbewegungen mit CloudWatch, SQS, DynamoDB und SES erläutert. Jedes Projekt ist ideal, um AWS-Konzepte zu verinnerlichen und ist für Anfänger und Fortgeschrittene von großem Nutzen.

Takeaways

• 😀 Der Videoinhalt ist hauptsächlich über das Lernen von AWS und wie man damit anfängt.
• 🔍 Es wird empfohlen, mit dem AWS Cloud Practitioner-Kurs zu beginnen, um sich mit verschiedenen Diensten und Konzepten vertraut zu machen.
• 🛠 Um praktisches Wissen zu erlangen, wird vorgeschlagen, verschiedene Projekte durchzuführen, um sich mit AWS vertraut zu machen.
• 🌐 Das erste Projekt ist das Hosten einer statischen Website mit S3 und Route 53.
• 📝 Ein weiterer praktischer Ansatz ist die Erstellung einer CRUD-Anwendung mit Docker-Containern und ECS.
• 💧 Ein drittes Projekt befasst sich mit dem Verbrauch von Twitter-Streams und der Verarbeitung von Tweets mit Kinesis Firehose und Elasticsearch.
• 📈 Das vierte Projekt ist eine verteilte serverlose Workflow-Implementierung für Aktienkursbewegungen.
• 📊 Für das Projekt zur Aktienkursbeobachtung wird CloudWatch Events, SQS, Lambda, DynamoDB und DynamoDB Streams verwendet.
• 📱 Eine Benachrichtigung wird gesendet, wenn signifikante Preisänderungen bei Aktien festgestellt werden.
• 🎥 Es werden Videos zu jedem der genannten Projekten erstellt, um den Lernprozess zu unterstützen.

Q & A

Wo sollte man als Anfänger mit dem Lernen von AWS anfangen?

Man sollte mit dem AWS Cloud Practitioner-Kurs beginnen, der von AWS angeboten wird, um sich mit verschiedenen Diensten und Konzepten vertraut zu machen.

Wie kann man AWS praktisch lernen?

Man kann durch das Durchführen von Projekten lernen, die auf realen Anwendungsfällen basieren, wie zum Beispiel das Hosten einer statischen Website auf S3, die Erstellung einer CRUD-Anwendung mit ECS und RDS oder das Verarbeiten von Daten mit Kinesis Firehose und Elasticsearch.

Was ist der Vorteil des Verwendens von CloudFront anstelle von direktem Zugriff auf S3?

CloudFront ist ein Edge-Caching-Dienst, der für Ressourcen, die nicht oft geändert werden, sehr kosteneffizient ist. Es verteilt Dateien zu verschiedenen Edge-Knoten auf der ganzen Welt, um eine optimale Leistung zu gewährleisten.

Was ist Route 53 und wie wird es in AWS verwendet?

Route 53 ist ein DNS-Webdienst, der zum Bearbeiten von DNS-Einstellungen für das AWS-Konto verwendet wird, um eine benutzerdefinierte Domäne an eine Index.html-Datei oder einen Load Balancer zu mappen.

Wie funktioniert die Erstellung einer CRUD-Anwendung mit Docker-Containern in AWS?

Man schreibt eine Docker-Datei, lädt das Image in den Elastic Container Registry (ECR) hoch und konfiguriert den ECS-Dienst, um auf das ECR-Image zu verweisen. Der ECS-Cluster wird in einem VPC gestartet, und man stellt eine RDS-Datenbank ein, um die Anwendung zu unterstützen.

Was ist Kinesis Firehose und wie wird es in AWS verwendet?

Kinesis Firehose ist ein Dienst für das Batch- und Datenverarbeitungsende, der Daten in regelmäßigen Abständen in S3 speichert. Es ist einfach einzurichten und bietet viele verschiedene Parameter, die angepasst werden können.

Welche Rolle spielt Elasticsearch in AWS und wie wird es in den Projekten verwendet?

Elasticsearch wird für Textverarbeitung und -abfragen verwendet und ist oft die Technologie hinter Autovervollständigungsfunktionen. In AWS wird es verwendet, um Daten aus S3 zu indizieren und über Kibana zu analysieren.

Wie funktioniert der serverlose Workflow für Aktienpreisbewegungen in AWS?

Es verwendet CloudWatch Events, um alle Minute eine Nachricht an SQS zu senden, die wiederum einen Lambda-Funktion auslöst, die den Aktienpreis von Yahoo Finance API abruft und in DynamoDB indiziert. Wenn sich der Preis signifikant ändert, wird eine Benachrichtigung über den Simple Email Service gesendet.

Was sind die Vorteile des Einsatzes von Fargate anstelle von EC2 für die Erstellung einer serverlosen Anwendung?

Fargate ist eine serverlose Möglichkeit, Container auszuführen, ohne dass man sich um Server oder Infrastruktur kümmern muss. Es ist einfacher zu verwenden und erfordert keine Verwaltung von Sicherheitsgruppen oder VPC-Netzwerkeinstellungen.

Welche Ressourcen bietet AWS für den Einstieg in das Lernen und was sind die nächsten Schritte, wenn man in die Tiefe gehen möchte?

AWS bietet viele Ressourcen wie den Cloud Practitioner-Kurs an. Wenn man tiefer einsteigen möchte, kann man sich mit Projekten vertiefen, die verschiedene AWS-Dienste wie S3, ECR, ECS, RDS, Kinesis Firehose, Elasticsearch, DynamoDB und Lambda verwenden.