Ethical considerations for generative AI | Sriram Natarajan | TEDxWoodinville

Summary

El orador comparte su experiencia personal al aprender Hindi a través de una aplicación que transforma videos, resaltando tanto los avances tecnológicos como los riesgos de desinformación. Reflexiona sobre el uso indebido de la inteligencia artificial, que puede generar contenido engañoso y dañino. A través de ejemplos, como un video falso de un director escolar y la trágica historia de su primo, advierte sobre las implicaciones éticas de estas tecnologías. Enfatiza la importancia de la curiosidad y la responsabilidad colectiva al interactuar con sistemas de IA, promoviendo la transparencia y la evaluación crítica del contenido generado.

Takeaways

• 😀 La falta de conocimiento del hindi puede llevar a situaciones cómicas al intentar comunicarse.
• 🎥 Una app permitió crear un video que simulaba ser un hablante fluido de hindi, mostrando el poder de la tecnología.
• ⚠️ La capacidad de la IA para crear contenido falso plantea serias preocupaciones sobre la desinformación.
• 📰 Ejemplos de videos falsos pueden dañar la reputación de personas e instituciones, como en el caso de un director escolar.
• 😔 La mala utilización de videos y redes sociales puede tener consecuencias trágicas, como en el caso del primo del narrador.
• 📊 La mayoría de los sistemas de IA generativa están en fase de investigación y se entrenan con datos públicos que pueden contener sesgos.
• 🔍 Es esencial ser críticos con la información generada por la IA, ya que puede ser inexacta u ofensiva.
• 🤝 Debemos interactuar con los sistemas de IA preguntando sobre sus principios de seguridad y cómo funcionan.
• 🚩 Al encontrar contenido problemático generado por IA, es vital reportarlo para ayudar a mejorar estas herramientas.
• 🌟 La participación activa y el cuestionamiento sobre la IA pueden ayudar a garantizar un uso más seguro y efectivo de la tecnología.

Q & A

¿Cuál fue la experiencia inicial del hablante al intentar aprender hindi?

El hablante tuvo dificultades y se sintió confundido, como si estuviera haciendo una rutina de baile divertida llena de enredos y trabalenguas.

¿Qué aplicación descubrió el hablante que le ayudó con el hindi?

Descubrió una aplicación que convirtió un video de él mismo y un guion popular en un video fluido y convincente en hindi.

¿Qué preocupaciones surgieron tras la experiencia positiva con la aplicación?

El hablante se preocupó por el potencial de la tecnología para ser mal utilizada y para difundir desinformación.

¿Cómo se ha utilizado la inteligencia artificial generativa de manera negativa?

Se ha utilizado para crear contenido falso, como videos que difaman a personas, y para imitar estilos de escritura sin atribución.

¿Cuál es un ejemplo de un mal uso de la inteligencia artificial mencionado en el discurso?

Se mencionó un caso en el que estudiantes de secundaria crearon un video falso de un director que contenía comentarios racistas y vulgares, lo que dañó la reputación de la escuela.

¿Qué sucedió con el primo del hablante relacionado con el yoga Kundalini?

Su primo comenzó a practicar yoga Kundalini sin orientación adecuada, lo que resultó en inestabilidad mental y aislamiento, culminando en su trágica muerte.

¿Qué tipo de datos utilizan la mayoría de los sistemas de IA generativa actualmente?

La mayoría de los sistemas de IA generativa son entrenados con datos públicos y algunos datos licenciados, junto con contenido curado por entrenadores humanos.

¿Cuál es un riesgo asociado con los datos públicos utilizados para entrenar IA?

Los datos públicos a menudo contienen sesgos sociales y desinformación, lo que puede llevar a que los sistemas de IA reproduzcan estos problemas.

¿Qué responsabilidad tenemos al interactuar con sistemas de IA?

Debemos ser curiosos y críticos, buscando sistemas que prioricen la seguridad y validen las respuestas que generan.

¿Qué se sugiere hacer antes de compartir contenido generado por IA?

Se sugiere cuestionar la fuente de la información y cómo se llegó a ella, así como utilizar la función de reporte si se encuentra contenido problemático.