【2024 最新】谷歌最新最强开源Gemma 大模型，人工智能对话，小白也能轻松部署网页端对话 (附详细步骤)，媲美GPT，本地笔记本或台式电脑运行，GPU 加速 | 零比特

零比特ZeroBit

28 Feb 202411:46

Summary

TLDR该视频介绍了谷歌最近发布的开源 AI 大模型 Gemma,它可以部署在本地电脑上,利用 GPU 算力运行。视频详细讲解了 Gemma 的安装步骤,并指出该模型与 GPT 不同,性能非常强大。它还讨论了 AI 技术的发展趋势。

Takeaways

😀 Gemma AI是谷歌最新開源的大模型,可以安裝在本地使用
😊 Gemma AI不需要網絡或付費,通過顯卡算力實現強大功能
😃 Gemma AI安裝需要Git、Docker和Ollama等准备工作
🤔 Gemma AI有20億和70億參數兩種規模可選
🤗 Gemma AI可以快速進行文本生成、編碼、數學計算等
😄 Gemma AI性能與GPT水平相當,回答理解能力不差
😉 Gemma AI佔用顯存與算力較大,建議高端顯卡使用
😎 AI技術正在迅速發展,真實與虛擬界面更加模糊
😏 OpenAI也許會考慮開源GPT-3.5
👍 文章除了文本,也能生成圖片、視頻乃至虛擬場景

Q & A

為什麼要在本地部署這個AI系統?
-本地部署可以避免使用網絡和付費,也不需要註冊帳號。電腦的算力決定生成結果的速度,英偉達顯卡效果更好。
Gemma模型有哪些版本?
-文章提到了20億參數和70億參數兩個版本的Gemma模型。70億參數版本性能更強,如果顯卡夠好可以選擇這個。
為什麼需要先安裝一些系統和軟件?
-Gemma系統需要基於Docker容器運行,所以需要提前安裝Docker等相關環境。Ollama是用於本地部署和運行這些AI系統的工具。
模型下載很慢該怎麼辦?
-可以嘗試換一個網絡環境,或使用代理工具。有些地區或時段的網絡情況會比較差。
系統運行需要注意什麼?
-每次使用前需要啟動Ollama軟件和Docker容器,兩者缺一不可。為方便可以將Ollama快捷方式釘在桌面上。
如何切換不同大小的模型?
-在對話界面點選設定,然後貼上新的模型標籤進行下載即可。文中還介紹了一個更大的24GB模型。
視頻最後提到了什麼新的AI系統?
-最後提到了DeepMind發佈的Genie系統。它可以根據圖片或視頻生成虛擬環境模型,理解場景中的角色和物體的運動規律。
作者最後提出了一個哲學性的疑問,內容是什麼?
-如果我們能夠真正構建出虛擬世界,那麼我們的世界是否也是虛擬的?如果我們的世界是虛擬的,那麼真實世界在哪裡?
這個AI對話系統與GPT系列有什麼區別?
-文中提到Gemma在語言理解和回答上的能力並不遜於GPT,兩者有各自的優勢。
視頻中演示的AI系統具有哪些功能?
-根據視頻,該AI系統可以進行文字對話、文字生成圖片、視頻等。它理解提問並可以根據需求生成代碼、文章等內容。