I Forked Bolt.new and Made it WAY Better
Summary
TLDR本视频介绍了一个名为Bolt.new的开源全栈开发平台,强调了其作为AI编程助手的优势以及使用中的局限性。视频中展示了如何通过本地分叉该平台,支持多种大语言模型,提供无限使用的可能性。通过修改代码,用户能够轻松添加不同的模型和API提供者,从而提升开发效率。最后,作者鼓励观众尝试自己的本地模型,并承诺未来将分享更多相关内容。
Takeaways
- 😀 Bolt.new 是一个开源的平台,能够帮助用户在浏览器中快速创建和部署全栈应用程序。
- 😀 该平台通过 AI 提供用户友好的界面,使得开发变得更加高效。
- 😀 使用 Bolt.new 时,用户面临的主要限制包括使用频率和只能选择单一模型(Claude 3.5)。
- 😀 通过 fork 该平台并在本地运行,用户可以选择多种大型语言模型(LLM),提高灵活性。
- 😀 用户可以在会话中随时切换模型,充分利用不同模型的优势。
- 😀 脚本中展示了如何通过本地化配置来增强 Bolt.new 的功能,允许使用更多模型。
- 😀 使用 Vercel AI SDK,用户能够轻松添加和管理多种 LLM,甚至包括本地模型。
- 😀 修改代码的过程包括在前端和后端进行必要的调整,以支持新的模型和提供者。
- 😀 脚本提供了详细的环境设置说明,包括如何配置 API 密钥和运行本地模型。
- 😀 演讲者鼓励观众分享希望测试的本地模型,以促进后续内容的制作。
Q & A
什么是bolt.new平台?
-bolt.new是一个开源的LLM网页开发平台,可以在浏览器中直接创建和部署全栈应用程序,利用AI加速开发过程。
bolt.new的主要优点是什么?
-它显著加快了开发速度,并作为强大的编码助手,帮助用户快速启动项目。
bolt.new的主要缺点有哪些?
-平台的使用受到限制,并且默认使用Claude 3.5模型,用户无法选择其他LLM。
如何解决bolt.new的限制?
-用户可以通过fork该平台并在本地运行,从而选择不同的LLM并克服使用限制。
用户界面有什么变化?
-在fork的版本中,用户界面添加了一个下拉菜单,可以选择不同的LLM,而不仅限于Claude 3.5。
如何在本地部署bolt.new?
-用户可以克隆GitHub仓库,设置环境变量,然后在本地运行应用程序,使用Google Chrome Canary浏览器进行开发。
如何扩展bolt.new以集成其他LLM提供商?
-用户可以通过修改代码库,添加新的API密钥和函数来支持其他LLM提供商,扩展平台的功能。
在fork的版本中,如何添加新的模型?
-只需在常量文件中更新模型列表,指定新的模型ID和标签,然后确保安装对应的模型即可。
使用本地LLM有什么优势?
-使用本地LLM可以免去额外费用,拥有无限使用权,同时能使用各种强大的模型。
如何与社区互动以获取反馈和建议?
-演讲者鼓励用户在评论中分享他们希望测试的本地LLM,展现了与社区互动的意愿。
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