I Forked Bolt.new and Made it WAY Better

Cole Medin
14 Oct 202419:28

Summary

TLDR本视频介绍了一个名为Bolt.new的开源全栈开发平台,强调了其作为AI编程助手的优势以及使用中的局限性。视频中展示了如何通过本地分叉该平台,支持多种大语言模型,提供无限使用的可能性。通过修改代码,用户能够轻松添加不同的模型和API提供者,从而提升开发效率。最后,作者鼓励观众尝试自己的本地模型,并承诺未来将分享更多相关内容。

Takeaways

  • 😀 Bolt.new 是一个开源的平台,能够帮助用户在浏览器中快速创建和部署全栈应用程序。
  • 😀 该平台通过 AI 提供用户友好的界面,使得开发变得更加高效。
  • 😀 使用 Bolt.new 时,用户面临的主要限制包括使用频率和只能选择单一模型(Claude 3.5)。
  • 😀 通过 fork 该平台并在本地运行,用户可以选择多种大型语言模型(LLM),提高灵活性。
  • 😀 用户可以在会话中随时切换模型,充分利用不同模型的优势。
  • 😀 脚本中展示了如何通过本地化配置来增强 Bolt.new 的功能,允许使用更多模型。
  • 😀 使用 Vercel AI SDK,用户能够轻松添加和管理多种 LLM,甚至包括本地模型。
  • 😀 修改代码的过程包括在前端和后端进行必要的调整,以支持新的模型和提供者。
  • 😀 脚本提供了详细的环境设置说明,包括如何配置 API 密钥和运行本地模型。
  • 😀 演讲者鼓励观众分享希望测试的本地模型,以促进后续内容的制作。

Q & A

  • 什么是bolt.new平台?

    -bolt.new是一个开源的LLM网页开发平台,可以在浏览器中直接创建和部署全栈应用程序,利用AI加速开发过程。

  • bolt.new的主要优点是什么?

    -它显著加快了开发速度,并作为强大的编码助手,帮助用户快速启动项目。

  • bolt.new的主要缺点有哪些?

    -平台的使用受到限制,并且默认使用Claude 3.5模型,用户无法选择其他LLM。

  • 如何解决bolt.new的限制?

    -用户可以通过fork该平台并在本地运行,从而选择不同的LLM并克服使用限制。

  • 用户界面有什么变化?

    -在fork的版本中,用户界面添加了一个下拉菜单,可以选择不同的LLM,而不仅限于Claude 3.5。

  • 如何在本地部署bolt.new?

    -用户可以克隆GitHub仓库,设置环境变量,然后在本地运行应用程序,使用Google Chrome Canary浏览器进行开发。

  • 如何扩展bolt.new以集成其他LLM提供商?

    -用户可以通过修改代码库,添加新的API密钥和函数来支持其他LLM提供商,扩展平台的功能。

  • 在fork的版本中,如何添加新的模型?

    -只需在常量文件中更新模型列表,指定新的模型ID和标签,然后确保安装对应的模型即可。

  • 使用本地LLM有什么优势?

    -使用本地LLM可以免去额外费用,拥有无限使用权,同时能使用各种强大的模型。

  • 如何与社区互动以获取反馈和建议?

    -演讲者鼓励用户在评论中分享他们希望测试的本地LLM,展现了与社区互动的意愿。

Outlines

plate

This section is available to paid users only. Please upgrade to access this part.

Upgrade Now

Mindmap

plate

This section is available to paid users only. Please upgrade to access this part.

Upgrade Now

Keywords

plate

This section is available to paid users only. Please upgrade to access this part.

Upgrade Now

Highlights

plate

This section is available to paid users only. Please upgrade to access this part.

Upgrade Now

Transcripts

plate

This section is available to paid users only. Please upgrade to access this part.

Upgrade Now
Rate This

5.0 / 5 (0 votes)

Related Tags
AI平台开源工具本地开发全栈应用代码助手开发效率程序员工具技术分享机器学习项目管理
Do you need a summary in English?