‘Her’ AI, Almost Here? Llama 3, Vasa-1, and Altman ‘Plugging Into Everything You Want To Do’
Summary
TLDR视频脚本概述了人工智能领域的最新进展,包括Meta发布的两个小型模型Llama 3和Vasa 1,它们在性能上与同类模型竞争。Llama 3在数据饱和后显示出模型性能的持续提升,而Vasa 1则在面部表情和实时互动方面取得了突破。此外,讨论了AI在医疗领域的应用,如AI护士在病床边的表现超越了人类护士。最后,探讨了个性化AI的重要性以及人工智能安全级别的问题,包括对人工通用智能(AGI)的不同看法和预测。视频以对未来AI技术潜力的乐观态度结束,认为我们可能在不久的将来达到类似于电影《她》中所描绘的技术水平。
Takeaways
- 📈 **Meta发布新模型**: Meta发布了两个小型模型,分别是Llama 370B和另一个未命名的模型,它们在性能上与同类模型竞争,特别是Llama 370B与Gemini Pro 1.5和Claude相当。
- 🔍 **模型性能提升**: Meta发现,即使在模型训练了比最优金丝雀数据量多两个数量级的数据后,模型性能仍然在提升,尤其是通过强调编码数据的高质量数据饱和。
- 🚀 **未来模型展望**: Meta计划发布具备多模态、多语言对话、更长上下文窗口和更强大能力的多个新模型。
- 🤖 **AI护士与机器人**: 微软的Vasa One模型能够使用单张照片生成逼真的面部表情和实时动态,预示着未来AI在医疗保健领域的应用潜力。
- 📉 **AI护士表现**: AI护士在病床礼仪、技术层面教育患者、识别药物对实验室值的影响、识别不允许的非处方药物以及检测有毒剂量方面的表现超过了人类护士。
- 🎭 **深度伪造技术**: Vasa One模型展示了深度伪造技术的进步,能够通过少量数据训练出高分辨率、高帧率的视频,尽管目前还未向公众开放。
- 📱 **个性化AI**: 有人认为,AI的个性化可能比其固有的智能更为重要,长期差异化将由最个性化的模型决定。
- 📈 **基础模型改进**: 目前,提高基础模型的智能水平是许多AI公司的主要关注点,随着技术的进步,这些模型将更加集成到用户的生活中。
- 🤖 **机器人敏捷性**: 波士顿动力的Atlas机器人展示了机器人敏捷性的最新进展,而其他公司如Fig1也在机械设计方面取得了显著成就。
- 📊 **AI安全级别**: 根据Dario Amodei的说法,AI安全级别3(ASL 3)可能在不久的将来实现,而AI安全级别4(ASL 4)可能在2025到2028年间实现。
- 🌐 **AGI的未来**: 对于人工通用智能(AGI)的未来,业界意见不一,有人认为AGI不会很快实现,而有人则认为它可能在不久的将来成为现实。
Q & A
Meta最近发布了哪些模型,它们与哪些现有模型竞争?
-Meta最近发布了两个较小的模型,分别是Llama 370B和另一个未命名的模型。Llama 370B与Gemini Pro 1.5和Claude son竞争,尽管没有它们上下文窗口的大小。
Meta发现模型性能在什么情况下会继续提升?
-Meta发现,即使在模型训练使用了比最佳金丝雀数量多两个数量级的数据后,模型性能仍然可以继续提升。这表明通过使用大量优质数据(特别是编码数据)来饱和模型,可以进一步提升性能。
Meta计划发布哪些具备新功能的不同模型?
-Meta计划发布具备多模态、多语言对话、更长上下文窗口和更强大整体能力的多个模型。
在MMLU基准测试中,哪三个模型的性能几乎相同?
-在MMLU基准测试中,新训练的神秘模型、GPC4 Turbo和Claude 3 Opus的性能几乎相同。
Google Proof Graduate Stem评估中哪个模型略微领先?
-在Google Proof Graduate Stem评估中,Claude 3略微领先。
Vasa one模型在哪些方面取得了突破?
-Vasa one模型在面部表情、眨眼、嘴唇和眉毛的表达性方面取得了突破,实现了前所未有的唇形同步精度和与音频同步的技术水平。
使用Vasa one模型需要多少数据来训练?
-Vasa one模型使用了公共的VoxCeleb 2数据集进行训练,该数据集仅包含2000小时的数据。此外,他们还使用了自己较小的数据集,涉及3500名受试者。
Hume AI公司专注于什么领域?
-Hume AI公司专注于分析声音中的情感,例如社交性或反社交性,并能够通过声音分析个人的情绪状态。
Atlas机器人的最新版本有哪些特点?
-Atlas机器人的最新版本由Boston Dynamics开发,具有改进的机械设计和增强的敏捷性。
为什么Open AI可能采取个性化AI的策略?
-如果Google开始在模型的计算能力上领先,Open AI可能会通过从更多用户那里获取数据并个性化他们的AI来与Google竞争,这可能包括使用逼真的视频化身。
关于人工通用智能(AGI)的观点有哪些分歧?
-关于AGI的观点存在分歧,一些人认为AGI不存在,而另一些人认为它可能很快就会到来。例如,Misto的联合创始人Arthur Mench不相信AGI,而Anthropic的CEO则对AGI的到来有更激进的时间表。
AI安全级别3(ASL 3)和AI安全级别4(ASL 4)分别指什么?
-AI安全级别3指的是那些显著增加灾难性滥用风险或展示低水平自主能力的系统。AI安全级别4指的是涉及灾难性滥用潜力和自主性的定性升级的系统。
Outlines

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