Tipos de Variables - Estadistica para la Investigación
Summary
TLDREl guion de este video explica la clasificación de variables en investigación, distinguiendo entre cuantitativas y cualitativas. Las cuantitativas, como la edad o el salario, asignan valores numéricos y miden características, mientras que las cualitativas, como el sexo o la raza, agrupan individuos en categorías. Se subdividen en nominales, que no tienen orden (color de ojos), y ordinales, que si lo tienen (escolaridad). El tratamiento de estas variables es crucial para el análisis estadístico, ya que solo las cuantitativas permiten un resumen numérico como la media o la varianza, mientras que las cualitativas requieren herramientas como tablas de frecuencia.
Takeaways
- 😀 Una variable es una característica de un conjunto de individuos, que pueden ser personas, animales, empresas, cosas u objetos.
- 🏢 Ejemplos de variables para una persona incluyen la edad, la estatura, el peso, el color de ojos y la escolaridad.
- 🏭 Para una empresa, variables pueden ser el sector al que pertenece, el tamaño, el número de empleados, el nivel de producción o el volumen de ventas.
- 🔄 Se denomina variable porque su valor varía de individuo en individuo, como en el caso del nivel de estudios en una encuesta.
- 📊 Se distinguen dos tipos de variables: cuantitativas y cualitativas.
- 🔢 Las variables cuantitativas asignan un valor numérico y miden alguna característica del individuo, como la edad, la estatura, el salario o el número de hijos.
- 🗂️ Las variables cualitativas agrupan a los individuos en categorías, como el sexo, la raza, el color de ojos, la escolaridad o el sector de una empresa.
- 🔄 Las variables cuantitativas se clasifican en continuas y discretas.
- 🗂️ Las variables cualitativas se clasifican en nominales y ordinales.
- 🔢 Ejemplos de variables nominales incluyen el sexo y el color de ojos, donde el orden de las categorías no importa.
- 🔄 Ejemplos de variables ordinales incluyen la escolaridad y la calidad en el servicio, donde el orden de las categorías es importante.
- 📊 Para las variables cuantitativas se pueden obtener resumen numérico como la media, la mediana, la moda, la varianza y la desviación estándar.
- 🗂️ Para las variables cualitativas se utilizan herramientas como las tablas de contingencia o las tablas de frecuencia bidimensionales para su análisis.
Q & A
¿Qué es una variable en el contexto del script?
-Una variable es una característica de un conjunto de individuos, que pueden ser personas, animales, empresas, cosas u objetos.
¿Por qué se llaman 'variables'?
-Se llaman 'variables' porque su valor puede variar o cambiar de un individuo a otro, como en el ejemplo del nivel de estudios que puede ser diferente para cada persona.
¿Cuántos tipos de variables distingue el script en este curso?
-El script distingue dos tipos de variables: cuantitativas y cualitativas.
¿Qué son las variables cuantitativas y cómo se diferencian de las cualitativas?
-Las variables cuantitativas asignan un valor numérico y miden alguna característica del individuo, mientras que las variables cualitativas agrupan a los individuos en categorías.
¿Puede proporcionar un ejemplo de variable cuantitativa mencionado en el script?
-Algunos ejemplos de variables cuantitativas mencionados son la edad, la estatura, el salario y el número de hijos.
¿Puede proporcionar un ejemplo de variable cualitativa mencionado en el script?
-Algunos ejemplos de variables cualitativas mencionados son el sexo, la raza, el color de ojos y la escolaridad.
¿Cuáles son las subclasificaciones de las variables cuantitativas?
-Las variables cuantitativas se clasifican en variables continuas y variables discretas.
¿Cuáles son las subclasificaciones de las variables cualitativas?
-Las variables cualitativas se clasifican en variables nominales y variables ordinales.
¿Qué es la diferencia entre variables nominales y ordinales?
-Las variables nominales no tienen un orden específico entre las categorías, mientras que las variables ordinales sí tienen un orden importante entre las categorías.
¿Por qué es importante mantener el orden en las variables ordinales?
-Es importante mantener el orden en las variables ordinales porque refleja una secuencia de importancia o una escala de valoración, como en el caso de la escolaridad o la calidad en el servicio.
¿Qué tipo de resumen numérico se puede obtener para las variables cuantitativas y no para las cualitativas?
-Para las variables cuantitativas se pueden obtener mediciones como la media, la mediana, la moda, la varianza y la desviación estándar, mientras que para las variables cualitativas se utilizan herramientas como tablas de contingencia o tablas de frecuencia bidimensionales.
Outlines
📊 Clasificación de Variables
El primer párrafo introduce la noción de variable y su importancia en el análisis de datos. Se define una variable como una característica de un conjunto de individuos, que pueden ser personas, animales, empresas, entre otros. Se ilustra con ejemplos de variables para personas y empresas, y se explica que las variables son llamadas así porque su valor varía de individuo en individuo. Luego, se presentan dos tipos de variables principales: cuantitativas, que asignan un valor numérico, y cualitativas, que agrupan a los individuos en categorías. Se dan ejemplos de ambas y se menciona que hay subtipos de variables cuantitativas (continuas y discretas) y cualitativas (nominales y ordinales), pero su definición se pospone para más adelante.
🔢 Diferencias entre Variables Cuantitativas y Cualitativas
El segundo párrafo profundiza en la diferencia entre variables ordinales y nominales, dos subtipos de variables cualitativas. Mientras que las variables nominales no tienen un orden inherente entre sus categorías, como el sexo o el color de ojos, las variables ordinales sí tienen un orden significativo, como la escolaridad o la calidad del servicio. Se ejemplifica cómo el orden de las categorías es crucial para las variables ordinales y cómo alterar ese orden puede perder el significado de la variable. Además, se menciona que las variables cuantitativas permiten un resumen numérico a través de medidas estadísticas como la media, mediana, moda, varianza y desviación estándar, mientras que las variables cualitativas requieren herramientas de análisis diferentes, como tablas de contingencia y frecuencias bidimensionales.
Mindmap
Keywords
💡Variable
💡Variables cuantitativas
💡Variables cualitativas
💡Variables continuas
💡Variables discretas
💡Variables nominales
💡Variables ordinales
💡Resumen numérico
💡Tablas de contingencia
💡Tablas de frecuencia bidimensionales
Highlights
Una variable es una característica de un conjunto de individuos, que pueden ser personas, animales, empresas, cosas u objetos.
Ejemplos de variables para una persona incluyen la edad, estatura, peso, color de ojos y escolaridad.
Variables para una empresa pueden ser el sector, tamaño, número de empleados, nivel de producción o volumen de ventas.
Las variables se denominan así porque su valor varía de individuo en individuo, como el nivel de estudios en una encuesta.
Existen dos tipos de variables principales: cuantitativas y cualitativas.
Las variables cuantitativas asignan un valor numérico y miden características del individuo.
Ejemplos de variables cuantitativas incluyen la edad, estatura, salario y número de hijos.
Las variables cualitativas agrupan a los individuos en categorías, como el sexo, raza y color de ojos.
Las variables cuantitativas se dividen en continuas y discretas.
Las variables cualitativas se clasifican en nominales y ordinales.
Las variables nominales no tienen un orden específico, como el sexo o el color de ojos.
Las variables ordinales tienen un orden, como la escolaridad o la calidad en el servicio.
La diferencia entre variables nominales y ordinales es que las segundas tienen un orden significativo entre sus categorías.
Las variables cuantitativas permiten obtener resumen numérico como la media, mediana, moda, varianza y desviación estándar.
Las variables cualitativas no pueden obtener un resumen numérico y requieren herramientas como tablas de contingencia o frecuencias bidimensionales.
El tratamiento de datos de variables cuantitativas y cualitativas es distinto debido a sus características inherentes.
Transcripts
tipos de variables en esta ocasión vamos
a conocer la clasificación de las
variables pero primero vamos a ver qué
es una variable vamos a decir que una
variable es una característica de un
conjunto de individuos estos individuos
pueden ser personas animales empresas
cosas u objetos veamos algunos ejemplos
tenemos que para una persona una
variable puede ser la edad puede ser la
estatura o el peso o el color de ojos o
la escolaridad una persona tiene
infinidad de variables para una empresa
tenemos que sus variables pueden ser el
sector al que pertenece el tamaño de la
empresa el número de empleados que tiene
el nivel de producción o el volumen de
ventas vemos también que una empresa
entonces tiene diferentes
características y cada una de estas
características es una variable
ahora veamos por qué se denomina
variable veamos esto con un ejemplo
supongamos que realizamos una encuesta a
un conjunto de personas y les
preguntamos sobre su nivel de estudios
cada una de estas personas nos dará una
respuesta diferente supongamos que esta
persona nos responde que tiene nivel
secundaria esta persona tiene nivel
bachiller y esta persona tiene nivel
licenciatura como vemos el nivel de
estudios varía o cambia de persona en
persona es por eso que se denomina
variable aunque se puede dar el caso de
que una dos o más personas puedan
coincidir en el nivel de estudios que
tengan pero en general cuando se
encuestan a muchas personas lo más
seguro es que haya una variación en el
nivel de estudios
ahora veamos cuántos tipos de variables
hay para propósitos de este curso vamos
a distinguir dos tipos de variables
tenemos las variables cuantitativas y
tenemos a las variables cualitativas las
variables cuantitativas son aquellas que
asignan un valor numérico y que mide
alguna característica del individuo las
variables cualitativas son aquellas que
agrupan a los individuos en categorías
veamos algunos ejemplos para las
variables cuantitativas tenemos la edad
la estatura el salario el número de
hijos las unidades producidas y el
volumen de ventas observemos que cada
una de estas variables se miden en
cantidades es decir en números como
ejemplo de variables cualitativas
tenemos el sexo la raza el color de ojos
la escolaridad la calidad en el servicio
y el sector al que pertenece una empresa
como habíamos dicho previamente una
variable cualitativa clasifica a los
individuos
en categorías si tomamos el ejemplo de
la variable sexo vemos que el sexo
clasifica a los individuos en dos
categorías por un lado tenemos femenino
y por el otro lado tenemos masculino lo
mismo podemos decir con respecto al
sector al que pertenece una empresa esto
se puede clasificar por ejemplo en
sector primario
sector secundario y sector terciario es
decir cada una de las empresas
pertenecerá a uno de estos sectores
a su vez las variables cuantitativas se
clasifican en dos tipos tenemos las
variables continuas y tenemos las
variables discretas en su momento
definiremos cada uno de estos dos tipos
de variables por el lado de las
variables cualitativas tenemos a las
variables nominales y tenemos a las
variables ordinales veamos un poco más
sobre la clasificación de las variables
cualitativas como ya hemos dicho las
variables cualitativas se clasifican en
dos tipos variables nominales y
variables ordinales ahora veamos algunos
ejemplos en el caso de las variables
nominales tenemos a la variable sexo y
tenemos a la variable color de ojos para
el caso de las variables ordinales
tenemos escolaridad y tenemos calidad en
el servicio
cuál es la diferencia entre las
variables nominales y ordinales
observemos que en el caso de las
nominales no importa el orden en que se
coloquen las categorías
ejemplo aquí hemos puesto en primer
lugar femenino y en segundo lugar
masculino pero también pudimos haber
puesto en primer lugar masculino y en
segundo lugar femenino es decir que si
alteramos el orden en que se colocan las
categorías esto no modifica a la
variable también sucede lo mismo en el
caso del color de ojos el orden en que
aparezcan los colores es irrelevante
para la variable en el caso de las
variables ordinales sí que es importante
poner un orden a las categorías en el
caso de la variable escolaridad estamos
poniendo en primer lugar el nivel más
bajo y en el último lugar el nivel más
alto de tal manera que a medida que
vamos subiendo de nivel también vamos
subiendo de nivel de estudios en este
caso tenemos en primer lugar primaria en
segundo lugar secundaria en tercer lugar
el medio superior en cuarto superior y
en quinto nivel postgrados vemos que en
este caso sí es importante el orden en
que aparece
las categorías ustedes pueden observar
que si alteramos el orden en que
aparecen las categorías de escolaridad
pues pierde sentido la variable también
ocurre lo mismo en el caso de calidad en
el servicio en este caso tenemos en
primer lugar excelente en segundo bueno
en tercero regular y en cuarto malo aquí
podemos observar que a medida que
pasamos de nivel la calidad en el
servicio va disminuyendo en tal sentido
es importante que mantengamos el orden
en que aparece en cada una de estas
categorías es por eso que debemos
diferenciar entre variables ordinales y
variables nominales es importante que
mantengamos esta diferencia ya que el
tratamiento que hagamos con cada uno de
estos tipos de variables será distinto
algo que es importante mencionar es que
para las variables cuantitativas vamos a
obtener algo que vamos a denominar como
resumen numérico
es decir que para este tipo de variables
vamos a obtener mediciones como la media
la mediana la moda la varianza la
desviación estándar entre otras en
cambio no podemos obtener un resumen
numérico para las variables cualitativas
para este tipo de variables vamos a
utilizar otros instrumentos como las
tablas de contingencia o las tablas de
frecuencia bidimensionales
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