Tipos de Variables - Estadistica para la Investigación

El êstadígrafo
7 Jan 201707:20

Summary

TLDREl guion de este video explica la clasificación de variables en investigación, distinguiendo entre cuantitativas y cualitativas. Las cuantitativas, como la edad o el salario, asignan valores numéricos y miden características, mientras que las cualitativas, como el sexo o la raza, agrupan individuos en categorías. Se subdividen en nominales, que no tienen orden (color de ojos), y ordinales, que si lo tienen (escolaridad). El tratamiento de estas variables es crucial para el análisis estadístico, ya que solo las cuantitativas permiten un resumen numérico como la media o la varianza, mientras que las cualitativas requieren herramientas como tablas de frecuencia.

Takeaways

  • 😀 Una variable es una característica de un conjunto de individuos, que pueden ser personas, animales, empresas, cosas u objetos.
  • 🏢 Ejemplos de variables para una persona incluyen la edad, la estatura, el peso, el color de ojos y la escolaridad.
  • 🏭 Para una empresa, variables pueden ser el sector al que pertenece, el tamaño, el número de empleados, el nivel de producción o el volumen de ventas.
  • 🔄 Se denomina variable porque su valor varía de individuo en individuo, como en el caso del nivel de estudios en una encuesta.
  • 📊 Se distinguen dos tipos de variables: cuantitativas y cualitativas.
  • 🔢 Las variables cuantitativas asignan un valor numérico y miden alguna característica del individuo, como la edad, la estatura, el salario o el número de hijos.
  • 🗂️ Las variables cualitativas agrupan a los individuos en categorías, como el sexo, la raza, el color de ojos, la escolaridad o el sector de una empresa.
  • 🔄 Las variables cuantitativas se clasifican en continuas y discretas.
  • 🗂️ Las variables cualitativas se clasifican en nominales y ordinales.
  • 🔢 Ejemplos de variables nominales incluyen el sexo y el color de ojos, donde el orden de las categorías no importa.
  • 🔄 Ejemplos de variables ordinales incluyen la escolaridad y la calidad en el servicio, donde el orden de las categorías es importante.
  • 📊 Para las variables cuantitativas se pueden obtener resumen numérico como la media, la mediana, la moda, la varianza y la desviación estándar.
  • 🗂️ Para las variables cualitativas se utilizan herramientas como las tablas de contingencia o las tablas de frecuencia bidimensionales para su análisis.

Q & A

  • ¿Qué es una variable en el contexto del script?

    -Una variable es una característica de un conjunto de individuos, que pueden ser personas, animales, empresas, cosas u objetos.

  • ¿Por qué se llaman 'variables'?

    -Se llaman 'variables' porque su valor puede variar o cambiar de un individuo a otro, como en el ejemplo del nivel de estudios que puede ser diferente para cada persona.

  • ¿Cuántos tipos de variables distingue el script en este curso?

    -El script distingue dos tipos de variables: cuantitativas y cualitativas.

  • ¿Qué son las variables cuantitativas y cómo se diferencian de las cualitativas?

    -Las variables cuantitativas asignan un valor numérico y miden alguna característica del individuo, mientras que las variables cualitativas agrupan a los individuos en categorías.

  • ¿Puede proporcionar un ejemplo de variable cuantitativa mencionado en el script?

    -Algunos ejemplos de variables cuantitativas mencionados son la edad, la estatura, el salario y el número de hijos.

  • ¿Puede proporcionar un ejemplo de variable cualitativa mencionado en el script?

    -Algunos ejemplos de variables cualitativas mencionados son el sexo, la raza, el color de ojos y la escolaridad.

  • ¿Cuáles son las subclasificaciones de las variables cuantitativas?

    -Las variables cuantitativas se clasifican en variables continuas y variables discretas.

  • ¿Cuáles son las subclasificaciones de las variables cualitativas?

    -Las variables cualitativas se clasifican en variables nominales y variables ordinales.

  • ¿Qué es la diferencia entre variables nominales y ordinales?

    -Las variables nominales no tienen un orden específico entre las categorías, mientras que las variables ordinales sí tienen un orden importante entre las categorías.

  • ¿Por qué es importante mantener el orden en las variables ordinales?

    -Es importante mantener el orden en las variables ordinales porque refleja una secuencia de importancia o una escala de valoración, como en el caso de la escolaridad o la calidad en el servicio.

  • ¿Qué tipo de resumen numérico se puede obtener para las variables cuantitativas y no para las cualitativas?

    -Para las variables cuantitativas se pueden obtener mediciones como la media, la mediana, la moda, la varianza y la desviación estándar, mientras que para las variables cualitativas se utilizan herramientas como tablas de contingencia o tablas de frecuencia bidimensionales.

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