Wie realistisch ist Ex Machina?

Summary

Dieses Video-Skript diskutiert die Zukunft der künstlichen Intelligenz (KI) und Robotik, insbesondere im Kontext der Turing-Test-Theorie und der menschlichen Emotionen. Es geht um die Herausforderungen der KI, menschliche Interaktionen und Emotionen zu simulieren, und wie KI-Systeme wie Siri und Alexa weiterentwickelt werden könnten. Es wird auch die Komplexität der Robotik und die Notwendigkeit von Hardware, die autonom agieren kann, ohne ständigen Kontakt mit einem zentralen Rechenzentrum, behandelt. Der Fokus liegt auf der Forschung und Entwicklung in der KI, einschließlich ethischer Fragen und der potenziellen Auswirkungen auf die Gesellschaft.

Takeaways

• 🧠 Die Diskussion um künstliche Intelligenz (KI) und den Turing-Test als Maßstab für sprachliche Kommunikationsfähigkeit zwischen Mensch und Maschine ist ein zentrales Thema des Skripts.
• 🤖 Der Film 'Ex Machina' wird als Beispiel für die Darstellung von KI und Robotik in der Medien genutzt, um über die Grenzen und Möglichkeiten von KI nachzudenken.
• 🔍 Der Turing-Test wird nicht nur auf Sprache angewendet, sondern auch auf andere Formen der Kreativität wie Texterzeugung, Bildkunst und mehr, um die Fähigkeiten von KI zu messen.
• 🔬 Die Forschung in der KI und Robotik ist ein dynamisches Feld, das sich ständig entwickelt und neue Fragestellungen aufwirft, darunter auch die der Bewegung und Balance von Robotern.
• 🤝 Die Kooperation zwischen Wissenschaft und Management, wie am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme in Tübingen, ist entscheidend für die Weiterentwicklung von KI-Systemen.
• 📚 Der Einfluss von Daten auf die Entwicklung von KI ist enorm; sie sind die 'Währung' des Forschungsumfelds und notwendig für das Training von KI-Modellen.
• 🧩 Das Konzept der 'Organischen KI', die direkt in Hardware integriert ist und sich selbst dynamisch gestalten kann, wird als eine der ambitioniertesten Ziele der KI-Forschung angesehen.
• 👀 Die Erkennung von Mikroausdrücken und ihre Bedeutung für die Emotionen und das Verständnis zwischen Menschen wird in der KI-Forschung untersucht und könnte algorithmisch erfasst werden.
• 🔧 Die technische Umsetzung von KI in Hardware, wie zum Beispiel in Robotern, erfordert eine tiefe Kenntnis der Steuerungstheorie und des Lernens über die Interaktion mit der Umwelt.
• 🚀 Die KI-Forschung hat auch ethische Aspekte, die in der Zukunft noch stärker in den Fokus rücken werden, insbesondere in Bezug auf die Gesellschaft und die Rolle von KI in unserem Leben.
• 🌐 Die globale Vernetzung und Datenübertragung, wie sie durch das Hacken von Handys im Skript illustriert wird, zeigt die Macht von KI und Technologie im 21. Jahrhundert.

Q & A

Was ist der Turing-Test und welche Bedeutung hat er im Video?

Der Turing-Test ist ein Maß für Sprachsysteme, bei dem ein Computer mit Menschen kommuniziert und wenn die Menschen nicht erkennen, dass sie mit einem Computer sprechen, ist der Test bestanden. Im Video wird er als Messlatte für künstliche Intelligenz diskutiert.

Was unterscheidet künstliche Intelligenz (KI) von Maschinelles Lernen (ML)?

Künstliche Intelligenz ist ein breiteres Feld, das sich mit Verhalten von Maschinen beschäftigt, das typischerweise von Menschen gezeigt wird. Maschinelles Lernen ist eine spezifische Methode innerhalb der KI, bei der Algorithmen verwendet werden, um aus Daten zu lernen.

Welche Rolle spielt die Robotik im Kontext des Videos?

Die Robotik ist Teil der Diskussion, da sie mit der Steuerung und Bewegung von Maschinen zu tun hat. Es gibt eine Unterscheidung zwischen Robotik, die auf Kontrolltheorie basiert und nicht unbedingt mit künstlicher Intelligenz oder Maschinelles Lernen verbunden ist.

Was ist der Unterschied zwischen einem Turing-Test und einem erweiterten Turing-Test, wie im Video erwähnt?

Ein erweiterter Turing-Test könnte darin bestehen, dass der Mensch weiß, dass er mit einer Maschine kommuniziert, aber der Test ist, ob die Maschine so kommunizieren kann, als ob sie ein Bewusstsein hätte, was eine andere Herausforderung darstellt.

Was bedeutet es, wenn ein Algorithmus 'eine wahre Emotion ausdrückt'?

Das Ausdrücken einer 'echten' Emotion würde bedeuten, dass die Maschine nicht nur eine Simulation von Emotionen vornimmt, sondern tatsächliche emotionale Zustände empfindet. Im Video wird dies jedoch als subjektive Wahrnehmung und nicht als eine klare Fähigkeit der Maschinen angesehen.

Was ist der Unterschied zwischen Simulation und Realität in Bezug auf künstliche Intelligenz?

Simulation bedeutet, dass die Maschine Verhaltensweisen nachahmt, die normalerweise von Emotionen begleitet werden, ohne diese tatsächlich zu empfinden. Realität würde bedeuten, dass die Maschine tatsächliche Emotionen oder Bewusstsein hat, was im Video als eine offene Frage behandelt wird.

Wie wird in dem Film 'Ex Machina' die Mensch-Maschine-Interaktion dargestellt?

Im Film 'Ex Machina' wird die Mensch-Maschine-Interaktion durch eine KI dargestellt, die sich so verhält, als hätte sie ein Bewusstsein. Der Film stellt die Frage, ob die Maschine tatsächlich Bewusstsein hat oder ob sie nur simuliert.

Was ist der Hauptunterschied zwischen einem Schachcomputer und einem Computer, der künstliche Intelligenz aufweist?

Ein Schachcomputer ist spezialisiert auf das Spielen von Schach und folgt festen Regeln, während ein Computer mit künstlicher Intelligenz in der Lage sein sollte, komplexere Aufgaben zu bewältigen und sich in verschiedenen Situationen anzupassen.

Was bedeuten die Begriffe 'Maschinenlearning' und 'Algorithmus' im Kontext des Videos?

Maschinelles Lernen bezieht sich auf die Fähigkeit von Computern, aus Daten zu lernen, während ein Algorithmus eine spezifische Anweisung oder Methode ist, die von einem Computer befolgt wird, um ein Problem zu lösen oder eine Aufgabe auszuführen.

Wie wird die Entwicklung von künstlicher Intelligenz im Video hinsichtlich der Bewegung und Balance von Robotern dargestellt?

Die Entwicklung von künstlicher Intelligenz im Bereich der Robotik wird im Video als eine Herausforderung dargestellt, insbesondere in Bezug auf die Bewegung auf zwei Beinen und das Aufrechterhalten von Balance, die für Roboter schwierig ist.

Was bedeuten die Begriffe 'Hardware' und 'Software' im Kontext der künstlichen Intelligenz?

Hardware bezieht sich auf die physischen Komponenten eines Computers, wie z.B. die Platine und Prozessoren, die für die Ausführung von Operationen erforderlich sind. Software ist die Sammlung von Programmen und Anweisungen, die auf der Hardware laufen und die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz steuern.

Outlines

00:00

🤖 KI und der Turing-Test

Der erste Absatz behandelt das Konzept der künstlichen Intelligenz (KI) und den Turing-Test, eine Messlatte zur Beurteilung der menschlichen Ähnlichkeit von Computerprogrammen. Es wird erwähnt, dass der Turing-Test auch in der Zukunft eine Rolle spielen wird, und es wird diskutiert, ob ein Computer, der so gut ist, dass er als menschlich wahrgenommen wird, tatsächlich ein Bewusstsein haben muss. Der Absatz spricht auch über die Herausforderungen der KI-Entwicklung, insbesondere in Bezug auf die Fähigkeit, menschliche Interaktionen zu simulieren, und verweist auf den Film 'Ex Machina', der diese Themen aufgreift.

05:01

🎨 KI und künstlerische Schaffenskraft

Der zweite Absatz konzentriert sich auf die Fähigkeit von KI-Systemen, kreative Aufgaben wie das Erstellen von Texten, Rezensionen, Zusammenfassungen und Kunst zu bewältigen. Es wird diskutiert, dass KI nicht nur in der Lage ist, auf vorhandene Daten zu reagieren, sondern auch in der Entwicklung von Algorithmen steht, die neue kreative Inhalte generieren können. Der Absatz hebt auch die Herausforderungen hervor, die mit der Simulation von Emotionen und der Unterscheidung zwischen echter und simulierter Kreativität verbunden sind.

10:01

🤖 KI und Robotik: Herausforderungen und Fortschritte

Der dritte Absatz thematisiert die Anwendung von KI in der Robotik, insbesondere die Schwierigkeiten, die damit verbunden sind, wie das Lernen von Bewegungen, das Aufrechterhalten von Gleichgewicht und die Entwicklung autonomer Systeme. Es wird auf die Unterschiede zwischen Kontrolltheorie und maschinellem Lernen eingegangen und die Notwendigkeit von Hardware, die effizient genug ist, um diese KI-Systeme ohne ständige Verbindung zu zentralen Rechenzentren zu betreiben, betont.

15:02

🧠 KI und das menschliche Gehirn: Die Zukunft der Technologie

Der vierte Absatz spricht über die ambitionierten Ziele der KI-Entwicklung, die darin bestehen, Hardware zu schaffen, die sich annähert an das menschliche Gehirn in Bezug auf Flexibilität und Anpassungsfähigkeit. Es wird auch über die Verwendung von Mikroexpressionen in der KI gesprochen, um Emotionen und Verlogenheitsdetektoren zu erkennen, und es wird auf die potenziellen Anwendungen dieser Technologie in verschiedenen Bereichen hingewiesen.

Keywords

💡Turing-Test

Der Turing-Test ist ein Maß für die Fähigkeit von Computern, so zu kommunizieren, als wären sie menschlich. Im Video wird er als Messlatte für Sprachsysteme beschrieben, die auch zukünftig immer bestehen bleiben wird. Es geht darum, ob ein Computer so mit Menschen kommunizieren kann, dass diese nicht auf die Art und Weise seiner Kommunikation auf seine künstlichen Ursprungshinweise achten, was im Video als 'bestanden' des Tests angesehen wird.

💡Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf Systeme, die Verhaltensweisen aufweisen, die typischerweise mit menschlicher Intelligenz assoziiert werden. Im Video wird sie als ein Gebiet beschrieben, das sich mit dem Verhalten von Maschinen oder Algorithmen befasst, die nicht von Menschen sind. Sie ist zentral für das Verständnis der Diskussion im Video über die menschliche oder künstliche Natur von Bewusstsein und Emotionen.

💡Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen ist eine Unterdisziplin der Künstlichen Intelligenz, die sich mit der Entwicklung von Algorithmen befasst, die aus Daten lernen können. Im Video wird es als das Forschungskonzept erwähnt, das für die Entwicklung von KI verwendet wird, und es wird diskutiert, wie es sich auf die Fähigkeit von Algorithmen auswirkt, Aufgaben zu erlernen, die traditionell von Menschen durchgeführt werden.

💡Robotik

Robotik ist die Wissenschaft von der Automatisierung und Steuerung von Maschinen, insbesondere solcher, die Aufgaben ausführen, die normalerweise von Menschen durchgeführt werden. Im Video wird die Robotik als eine Disziplin erwähnt, die mit Kontrolltheorie arbeitet, aber auch mit KI und Maschinellem Lernen in Verbindung steht, um künstliche Bewegung und Interaktion zu ermöglichen.

💡Bewusstsein

Bewusstsein wird im Video als ein komplexes Phänomen diskutiert, das mit der Fähigkeit eines Lebenswesen, Emotionen und Empathie zu empfinden, assoziiert wird. Es wird in der Diskussion über KI und den Turing-Test erwähnt, ob ein Computer so kommunizieren kann, als hätte er ein Bewusstsein, oder ob seine Reaktionen nur eine Simulation sind.

💡Emotionen

Emotionen sind im Video als subjektive Wahrnehmungen und Reaktionen auf Ereignisse oder Umstände beschrieben. Sie werden in der Diskussion über KI und ihre Fähigkeit, echte oder simulierte Emotionen auszudrücken, erwähnt, und es wird gefragt, ob KI in der Lage ist, echte Emotionen zu empfinden oder nursimulationen davon zu erzeugen.

💡Mikroexpressionen

Mikroexpressionen beziehen sich auf kurze, unbewusste emotionale Ausdrücke im Gesicht, die als sehr schwer zu unterdrücken gelten. Im Video wird erwähnt, dass es KI oder Algorithmen gibt, die diese Mikroexpressionen erkennen können, was für Anwendungen wie Lügendetektion relevant sein könnte.

💡Neuronale Netze

Neuronale Netze sind ein Typ von KI-Modellen, die auf der Struktur des menschlichen Gehirns basieren und verwendet werden, um komplexe Datenmuster zu erkennen und zu lernen. Im Video wird erwähnt, dass neuronale Netze mit bis zu 100 Milliarden Parametern trainiert werden können, um Sprachverarbeitung und Textgenerierung durchzuführen.

💡Daten

Daten werden im Video als die 'Währung' im Bereich der KI bezeichnet und als entscheidend für das Trainieren und Optimieren von Algorithmen hervorgehoben. Es wird diskutiert, wie Daten für die Entwicklung von KI-Systemen verwendet werden und wie die Qualität und Quantität der Daten das Ergebnis der KI beeinflussen können.

💡Hardware

Hardware bezieht sich im Video auf die physischen Komponenten, die für die Ausführung von KI-Algorithmen notwendig sind. Es wird erwähnt, dass spezielle Hardware entwickelt wird, die neuronale Netze direkt implementieren kann, was eine effizientere und nahezu menschliche KI-Funktionalität ermöglicht.

Highlights

Die Diskussion um den Turing-Test als Maßstab für Sprachsysteme, die auch in der Zukunft bestehen bleibt.

Der Film 'Ex Machina' als Medium zur Darstellung von künstlicher Intelligenz und menschlichen Interaktion.

Die Herausforderung, Algorithmen zu entwickeln, die wie ein Bewusstsein reagieren können.

Die Unterscheidung zwischen künstlicher Intelligenz, Maschinelles Lernen und Robotik in Forschungskontexten.

Die Rolle von Annika Buchholz am Max Planck Institut für Intelligente Systeme in Tübingen.

Die Bedeutung von Wissenschaftsmanagement in der Forschung, insbesondere in der Verbindung von verschiedenen Forschungsbereichen.

Die kritischen Fragen, die der Film 'Ex Machina' anstößt, insbesondere in Bezug auf Bewusstsein und Emotionen.

Die Diskussion über die Fähigkeit von KI, menschliche Emotionen zu simulieren oder tatsächlich zu empfinden.

Die ethischen Fragen, die mit der Entwicklung von KI verbunden sind, insbesondere in Bezug auf die Gesellschaft.

Die Rolle von Daten in der KI-Forschung und die Herausforderungen, die mit der Verarbeitung von großen Datenmengen einhergehen.

Die Bedeutung von Trainingsdaten für die Entwicklung von KI-Systemen und die Notwendigkeit von Struktur in der Forschung.

Die aktuelle Situation der KI-Forschung und die Aussichten auf die Entwicklung von KI, die auf menschlichem Niveau kommunizieren kann.

Die Herausforderungen bei der Entwicklung von Robotik, insbesondere im Hinblick auf Bewegung und Gleichgewicht.

Die Diskussion über die Fähigkeit von KI, komplexe menschliche Emotionen und Mimik zu erkennen und zu reproduzieren.

Die Rolle von Hardware in der KI-Entwicklung und die Herausforderungen bei der Erschaffung von neuronalen Netzen.

Die Vision von organischen neuronalen Netzen und die Forschung in Richtung eines dynamisch gestaltbaren Gehirns.

Die Bedeutung von Mikroausdrücken in der menschlichen Kommunikation und die Anwendung in der KI-Forschung.

Die ethischen und gesellschaftlichen Implikationen der KI-Entwicklung und die Rolle der Max Planck Gesellschaft in dieser Diskussion.

Transcripts

es ist natürlich eine messlatte für

sprachsysteme die auch immer bestehen

bleiben wird und wo immer jemand den

ehrgeiz haben wird die zu knacken wer

trinkt es trotzdem noch bestanden wenn

ich jetzt sagen würde ich wir haben

jetzt irgendwie schwingt spd versucht zu

erkennen lenkt mich ab und schummelt

quasi es würde sehr menschliche

eigenschaft er soll den menschen wie ihn

gibt in dem film auch die stelle wo er

sagt sie kann nur so mit mir

interagieren reagieren wenn sie ein

bewusstsein gab es falsch wie kann das

auch

herzlich willkommen zu einer neuen folge

wissenschaftler reagieren in kooperation

mit der max planck gesellschaft und wie

immer gilt das hier ist der erste teil

auf meinem kanal und den zweiten teil

gibt es dann auf dem kanal der

max-planck-gesellschaft das ganze hat

mir dann gleich im abspann verlinkt oder

auch um in der video beschreibung und

ich sitze hier neben doktor annika

buchholz du bist am max planck institut

für intelligente systeme in tübingen und

beschäftigt sich dort mit künstlicher

intelligenz jeden tag ich bin ein

wissenschaftsmanagement angesiedelt das

heißt arbeit an der schnittstelle von

forschung und management es geht

einerseits darum verschiedene bereiche

und verschiedene forschung miteinander

zu verknüpfen und andererseits bis jetzt

natürlich auch schon mal dass da ein

projekt mit rein rutschen und dann

konkrete fragestellung mit untersuchen

wir gucken heute ex machina ich weiß

nicht sagt dass jedes mal aber es ist

einer meiner lieblingsfilme glaub ich

habe das große glück dass mir

tatsächlich erlaubt wird jedes mal über

einen meiner lieblingsfilme im video zu

machen kam 2014 'raus bis zum jahr 2015

in deutschland habe ich dann auch im

kino gesehen von alex garland seien die

bücher ganz gut bevor jetzt zu sehr in

diesem film rein gehen wir werden

wahrscheinlich die ganze zeit das wort

kunst also christi fans sagen wir werden

wahrscheinlich aber auch maschinen

learning sagen wir werden algorithmus

sagen was bedeutet diese

begrifflichkeiten können sich

intelligenz erstmal ein riesiges gebiet

das sich damit beschäftigt das maschinen

oder wesentlich nicht mehr menschen sind

die israels verhalten aufweisen und

maschinelles lernen ist das was er im

forschungs contrexx gebraucht wird viele

formen der k arbeiten damit dass ein

algorithmus etwas lärmt algorithmus

selber ist dann auf die implementierung

auf den computer die umsetzung von der

idee die man hat so da hat er noch

wirklich will und vielleicht noch kann

man ein bisschen jetzt für diesen film

daneben auch stellen das feld der

robotik es gibt natürlich robotik die

mit kontrolle theorie arbeitet und nicht

wird künstliche intelligenz oder

maschinellem lernen und es gibt die

schnittstelle die ist natürlich jetzt

gerade interessant wir haben uns ein

paar spannende szenen rausgesucht und

ich bin schon sehr gespannt hast du dass

du sagen willst für euch achtung spoiler

wir werden uns jetzt alle szenen aus dem

film angucken wenn ihr ex knacki noch

nicht gesehen hat letzte chance es ist

auf jeden fall besser diese videos hier

gesehen zu haben wenn ihr gerade frisch

davor den kompletten film gesehen habt

also es geht weißt du was der touring

tastic

ja ich weiß was der theorie test ist das

ist ja auch ein experte die

programmierer es geht dabei um die

interaktion zwischen mensch und computer

wenn den menschen nicht auffällt dass

sein gegenüber ein computer ist geld der

test als bestanden und wenn er bestanden

ist was heißt das dass der computer

künstliche intelligenz aufweist

entwickelst du eine ki ich habe bereits

seine entwickelt du bist also nur unter

vorbehalt beeindruckt nein ich habe

keine vorbehalte gegen sie nur wird für

den tuning test die maschine vor den

fragen schneller verborgenen eine andere

weise hinaus würde ich sie verbergen so

dass du nur ihre stimme hört ging er als

mensch durch der wahre test ist ob du in

dem wissen dass ihren roboter ist

trotzdem empfinde ich das ihren

bewusstsein hat genau also für alle die

den film es trotzdem nicht gesehen haben

es geht damit anfangen los in das camp

eingeladen wird in das ganz inoffizielle

headquarter von dem chef von quasi

google mehr oder weniger wirklich damit

versucht zu sagen dass das ist blue book

heißt das in dem film und der superreich

und mega intelligent und er arbeitet an

künstliche intelligenz und er fragt

kelle weißt du was der tür im test ist

und das ist so ein bisschen ich glaube

jeder programmierer auf der ganzen welt

weiß was der turing test ist war es ein

bisschen sehr filmisch nach dem motto ja

dann ich weiß es natürlich auch beide

wissen aber sie müssen es natürlich auch

für den zuschauer erklären er trinkt ist

natürlich eine messlatte für

sprachsysteme die auch immer bestehen

bleiben wird und wo immer jemand den

ehrgeiz haben wird die zu knacken aber

heißen es geht es darum einfach die

forschung voranzubringen systeme zu

versorgen die effizient mit den menschen

kommunizieren können gerade die großen

tech firmen interessiert sich natürlich

dafür dass siri alexa co laufen dass sie

mit den menschen kommunizieren und nicht

dass sie den menschen vermitteln dass

ein mensch im kästchen drin sitzt

und wie weit sind wir da wurde der

touring test schon bestanden da wird man

immer mal wieder claims und dann gibt es

da wieder kritik daran es gibt auf jeden

fall kein programm das team besteht so

dass ich alle leute darüber eigentlich

sind das eher bestanden wurde gibt immer

mehr leute die meinen sie knacken das

aber meisten testet man auch nicht mit

einer person sondern man läßt 100

menschen kommunizieren und dann

vergleicht man ja immer noch mit einem

menschen dann guckt man 30 prozent hat

jetzt die maschine für menschen und da

muss auch gucken ob mehr als 30 prozent

der menschen für den menschen halten und

das macht man auch nicht nur mit sprache

sondern es gibt zum beispiel

algorithmen die texte erzeugen

rezensionen zusammenfassungen oder auch

bilder kunst und da legt man dieses

hampelt eben echte menschen vorerst

unterscheiden was ist jetzt echt was ist

künstlich das in form von text der film

macht jetzt mal was ganz anderes der

sagt ja gar nicht sagt mir bitte ob das

eis oder nicht sondern der erfinder sagt

das hier ist eine ki und der zeigt ihm

sogar das ist ein roboter und es geht

darum kannst du ja sagen ob sie

bewusstsein hat oder nicht also nochmal

ganz anderes wer aber auch da muss man

immer sehr vorsichtig sein weil der

touring cars wird damit bewusstsein

gleichgesetzt aber es ist ja nicht

bewusst seien der touring das testet nur

ob jemand so kommunizieren kann wie ein

mensch und ob das mit einem bewusster

handeln her geht oder nicht ist eine

ganz andere frage das heißt das ist gar

kein schönes ortsschild gemacht doch das

ist ein trick ist oder ein erweiterter

turing test bei dem der mensch sogar

weiß dass er mit einer maschine

integriert aber der touring test kann

nicht bestimmen ob jemand bewusstsein

hat ist sie von dir programmiert worden

mit mir zu flirten würdest du das als

betrug betrachten du nicht wer der

trainer ist dann trotzdem noch bestanden

wenn ich jetzt sagen würde ich wir haben

jetzt irgendein training testen der der

dekade ich versuche zu erkennen lenkt

mich ab ja und schummelt quasi ihn wäre

das dann trotzdem noch gestanden wenn

sie quasi das bewusst gemacht hat es

würde sehr menschliche eigenschaft zu

schonen soll der den menschen blieben

und im echten touring fest ist natürlich

auch so dass man

mit zwei wesen kommuniziert ein computer

einmal den mensch und der vielleicht

schon mit der mensch vielleicht schon

mit nur der computer das ist dann

natürlich auch am ende das urteil des

testen was irgendwie menschlich war

durch eine konversation zu testen ist im

grunde ein geschlossener kreislauf

verschlossener kreislauf was würdest du

einen schachcomputer testen an denen du

mit ihnen nur schachspiels testet man

sonst in schach computer

das kommt drauf an ich meine man kann

man kann gegen ihn spielen und zu sehen

auf ein guter züge macht aber

aber das sagt einer nicht ob er weiß

dass er schachspiel und das sagt einem

noch nicht ob er weiß was sache ist das

heißt simulation contra wirklichkeit

ehrlich gesagt überrascht mich dass ich

meine haben wir überhaupt dass das

problem in den griff gekriegt

naja wie erkenne ich ob eine maschine

eine wahre emotionen ausdrücken oder

bloß eine simulierte

über dich also wirklich oder nicht

allerdings wenn ich so darüber nachdenke

sehe ich eine dritte option

die frage die sich dann stellt ist nicht

ob sie imstande ist sich zu mögen

die frage ist ob sie nur so tut warum

sollte sie das machen keine ahnung

vielleicht weil sie denkt sie könnte mit

einer unterstützung ab haben weiß er was

leben ist weiß sie was sie macht wenn

sie lächelt hat sie wirklich emotionen

hat sie empathie das sind glaube ich die

fragestellungen mit denen um den um die

es hier geht ja einmal das gehört die

frage nach emotionen und gefühlen die

subjektive wahrnehmung sind und deswegen

auch immer mit einem bewusstsein

eigentlich verknüpft sind es gibt in dem

film auch die stelle wo er sagt sie kann

nur so mit mir interagieren und

reagieren wenn sie ein bewusstsein hat

ich glaube das falsch sie kann auch so

wie kann das auch hecken

ziel funktion und kann sich so agieren

dass sie die erreicht und

dementsprechend dinge sagen kann ja

sogar sein schlechtes empathie sogar so

war es auf einem ganz anderen level

menschen also ob das wirklich so ist

dass ein so komplexer roboter das

wirklich nur simuliert das natürlich

weil wissen wir ob dieser roboter im

bewusstsein hat nein es ist einfach ein

subjektives phänomen wir wissen beim

menschen nicht wo das bewusstsein

herkommt und ich glaube so lange wir das

nicht verstanden haben können wir auch

nicht darüber urteilen auf ein anderes

wesen bewusstsein spürt und das macht es

sehr sehr schwer über gefühle und

emotionen zu reden in dem zusammenhang

und die andere frage die hier so ein

bisschen reinkommt gerade auch mit den

schach beispiel ist versteht der

computer konzeptionell was passiert

versteht er dass schach und ein

gesellschaftsspiel ist oder versteht

aber dass sie irgendwie mit einem

menschen redet und dieser mensch gefühle

hat und was hier gerade passiert oder

gibt es nur algorithmen die auf eine

funktion hin optimieren

und das geht so ein bisschen den bereich

rein das

künstliche intelligenz oder algorithmen

oft

assoziationen lernen also eigentlich nur

korrelation

aber wenn wir darüber hinaus gehen

wollen da muss man irgendwie in causales

verständnis von mechanismen entwickeln

um irgendwie zu verstehen was ist jetzt

ein schachspiel und probiert haben also

da wird daran gearbeitet das steckt noch

in den kinderschuhen aber das glaube ich

richtungen die man gehen muss das gute

beispiel was die männer mal zu erzählt

hast ist die bilderkennung software die

bilder von kühen ganz toll erkennen kann

man zeigt man diesen algorithmus einmal

ein bild von akku die am strand steht

und schon weiß es nicht mehr was es ist

denn der der algorithmus hat sehr viel

gelernt dass kühe fast immer auf grünen

wiesen stehen und das können wir

abstrahieren wir menschen wir können

verstehen können das konzept auch von

der farbe trennen gewissen ist eine lila

kuh trotzdem ne kuh ist aber das würde

so ein algorithmus der quasi wirklich

nur 1000 bilder von kühen und 998 davon

sind auf grünen wiesen dann wird er

nicht wissen was mein kurs dann würde

das immer mit grüner wiese verbinden

und gerade das zu entkoppeln dem

computer bringen was wirklich die kuh

ist und was ist der hintergrund und was

vielleicht die belichtung jahreszeit die

flecken farbe diese unabhängigen sachen

zu lernen oder sogar die zusammenhänge

zwischen diesen unabhängigen faktoren

das ist ein sehr aktives forschungsfeld

an dem wir sogar in tübingen habe könnte

man also den roboter die das das

maschinelle heute so herstellen wie sie

sich bewegt wie sie geht wie sie ihre

balance hält dass sie auf zwei beinen

unterwegs ist und auch nur so groß ist

wie normaler mensch ja so weit sind wir

noch nicht also laufen ist eher

schwierig wird man immer gesagt ein

computer intelligenter spielen kann weil

sie sagt mein computer ist endlich

wieder fußball spielen kann also mit

rädern oder auch mit vierbeinern kriegt

man schon einiges gemacht aber laufen

gleichgewicht und irgendwie auch so ein

dynamisches agieren das ist sehr

schwierig also viel in der robotik

basiert auf kontroll theorie ich weiß

genau die abmessung von meinem körper

und ich kann berechnen was ich machen

muss was zu machen der mensch und auch

ansätze der der lernenden robotik die

lernen über so ganze reform and learning

also selbst verstärken das lernen also

das heißt ich mache erst mal zufällig

aktionen und habe ein ziel funktionen

die mir sagt ich möchte kugel bewegen da

war ich jetzt nah dran da war ich nicht

mehr dran das hat gut funktioniert also

und eine rückmeldung die mir zeigt wie

ich wäre nämlich effizient zu bewegen

und da ist man im moment das man zum

beispiel schafft so drei finger und wie

einzusetzen oder

anhand einzusetzen um objekt zu bewegen

aber dass man lernen könnte zu laufen

und dynamisch zu agieren davon dass man

schon noch weit entfernt und wenn du

jetzt wirklich so ein autonomes system

haben willst das nicht immer über wlan

mit einem rechenzentrum konferiert da

muss ich deine hardware noch total viel

tun weil wir einfach nicht das

rechenzentrum unseren kopf packen kann

und andersrum zb bei capo ist ja schon

groß und schweren damit kommt es gerade

merken hoch also viel effizientere

energieversorgung um so ein system

ablaufen zu lassen ich meine bei jedem

schritt wenn man versucht so was

nachzubauen muss man ja denken wow wie

geil unser menschlicher körper ist dass

wir das alles können wir erst unser

gehirn ist mit zwei watt oder sowas und

im vergleich zu dem was wir was wir

essen das wir mit 1500 2000 kilokalorien

das alles machen können was wir machen

wir brauchen halt für ganze

rechenzentrum brauchen wir kilowatt und

kilowatt ein kilowatt an strom nur zu

berechnen ob eine kuh da steht oder

nicht wird die crew vom strand auch eine

kuh ist ja aber da will ich jetzt bei

dir muss war wirklich mal ganz deutlich

sagen dass es der menschheit fasziniert

werden okay das heißt eva könnte es so

nicht geben wie sie wie sie sich bewegt

wie sie sich roboter bewegt von dem wie

sie wie sie redet er aber theoretisch

schon ja also es gibt wie gesagt noch

kein programm des touring testet formal

besteht aber generell es ist sehr weit

und die wissenschaftlichen bereich

kennen sagen auch gut denkbar dass jetzt

in diesem jahrzehnt die kommunikation

einfach auf menschen level stattfinden

wenn du wüsstest wie schwer es ist eine

deutung und reproduktion von mimik

beizubringen

weißt du wie es gelöst hat ich habe

keine ahnung wie du all das hier gemacht

hast

jedes mobiltelefon mehr oder weniger hat

ein mikrofon eine kamera und die

möglichkeit daten zu senden

ich habe also sämtliche mikrofone und

kameras eingeschaltet dies auf dem

scheiß planeten gibt und ich hab die

daten über bluetooth

und endliche ressourcen stimmlicher und

mimischer interaktion du hast sämtliche

handys auch der weg gehackt und die

hersteller haben sogar alle davon

gewusst wenn jetzt alle daten der welt

hat das könntest du dann das problem von

mimik und mikroproduktion um übrigen

mittel kennung dann lösen also mimik

erkennung das kommt schon ziemlich gut

aber

mimikry produktion ist natürlich auch

ein hardware problem ist das gesicht hat

irgendwie 50 muskeln und als contest in

der robotik so nachgebaut und

eingestellt kriegt ist glaube ich

schwierig wenn man das setup erstmal hat

helfen viele trainingsdaten natürlich

schon dann zu lernen wie man das richtig

verziehen aber ich glaube wir sind

extrem empfindlich darauf wenn es doch

nur ein bisschen komisch aus und das ist

glaube ich schon mal weiter weg wie

wichtig sind den daten tatsächlich im

alltag von der tatsächlich kann die

forschung es gibt so einen sehr

interessanten sprachprogramm dass ich

definitiv nie von ok und das ist

eigentlich auf 10 und 15 vom internet

trainiert das ist schon ziemlich große

datenmenge die bilder beschreiben es

wirklich extrem gutes programm in der

text generierung das größte neuronale

netz das programmiert wurde 100

milliarden parameter das ist schon viel

das anscheinend einem gewissen punkt ist

dann doch mehr daten mehr netze mehr

punkte hilfreicher es ist das beste in

der sprache kann man nicht fußball

spielen das ist halt ein spezielles

teilgebiet und denke im mittelenglischen

processing sind die ganz vorne dabei

eben nur das

machen was sie tut natürlich habe sich

grundlagenforschung das geht nicht

unbedingt darum jetzt ein sehr großes

netz sehr komplex zu trainieren sondern

wir uns wäre einfach probiert neue

konzepte zu entwickeln und dafür

brauchen wir nicht unbedingt daten es

gibt auch rein mathematische projekt

aber es ist natürlich immer gut wenn man

dann irgendwie auch testdaten hat und es

gibt sicherlich leute die zum beispiel

zeigen dass man synthetischen

medizinische daten erzeugen kann und wie

die nützlich sind und dafür braucht man

natürlich echte daten und da kommt man

auch nicht immer gleich dran und

generell wie ich schon sagen also daten

sind so die währung im schienenbereich

gehe

das ist ihr verstand

strukturiertes g statt der üblichen

schaltkreise brauchte ich etwas das auf

molekularer ebene gestalten und um

gestaltbar ist aber wenn erforderlich

seine form behält sie behält für

erinnerungen sie verändert wir bedanken

[Musik]

das ist deine hardware

web will ich was bedeutet

also grandios gemacht wenn wir normalen

computer haben da ist eine platine da

sind welche sachen drauf gelötet das

kann rechenoperationen ausführen und das

ermöglicht uns neuronale netze oder

maschinelles lernen und zu

implementieren

ermöglicht uns aber auch irgendwie

nervlich zu gucken oder youtube oder ein

word dokument zu schreiben ist einfache

rechenoperationen die da laufen und wir

brauchen unsere netze auszurechnen

er hingegen baut jetzt quasi das

neuronale netz direkt

und es gibt sogar sogenannte organische

in neuronale netzwerke unter gehöre zum

beispiel aber man forscht daran oder

probiert werte zu bauen wo dann die die

die knoten und die kanten die neuronalen

netz vorkommen eben nicht am tisch

matrix multiplikationen sind sondern

quasi kleine organische kabel durch die

strom fließt und synapsen die und

aktivierungs funktionen darstellen

wirklich dass da jetzt selber das heißt

die software ist schon in der hardware

und mit drin und was er da noch schafft

ist das dynamisch zu gestalten und das

denkt macht das ist unser gehirn so ist

dass sich dann neue verknüpfungen bilden

können und andere abgebaut werden das

ist natürlich natürlich ein traum wenn

wir dahin kommen wird

was wirklich anziehend auf dich du gibst

mir signale dass es so ist

welche micro extraktion mikroskopie

deine augen meiner augen fixieren meine

lippen

wie du meinen blick stand hält

[Musik]

oder auch nicht

[Musik]

also etwa erkennt dass caleb sich in sie

verliebt und sagt dass sie das erkennen

kann durch micro expressions ist das ein

milch oder gibt es die wirklich und

können ki oder algorithmen das erkennen

menschen ja es gibt diese mikro

explosion es gibt tatsächlich wohl auch

so trainierte lügendetektoren die

probieren die zu erkennen das ist

einfach sehr kurze emotionale ausdruck

im gesicht die sehr schwer zu

unterdrücken sind und da kann man

natürlich sowohl mit kamera und slow

motion aufnahmen als auch mal künstlich

natürlich schon was machen ich habe da

schon was zu gesehen gibt auch leute

hier in forschung und daneben probieren

eine bildauswertung diese mikro

explosionen aufzunehmen und zu deuten

das wäre theoretisch machbar zu erkennen

ob jemand verliebt ist anhand seiner

micro expression und durch einen

algorithmus ich werde ihr habt es für

alles einsetzbar ist aber dass mit dem

lügen scheint wohl ganz gut zu

funktionieren und ja klar ich glaube ich

schon vorstellen dass man so was auch

sehen kann die algorithmen natürlich

dann noch nicht immerhin 100 prozentige

treffer schoss aber das ist schon viel

dann so bildauswertung software zu

nutzen um dinge auszuwerten die wir

menschen nicht unterdrücken kann ja wenn

ich schon unangenehm das geht dann

geht's auf jeden fall in richtung muss

vielleicht nicht immer besser wird durch

mehr algorithmen durch mehr computer

durch mehr ja auf deiner seite kannst

vielleicht damit irgendwie verbrechen

aufklären ist auch gut ja ja immer zwei

seiten ok ich denke das war jetzt der

erste zeit hier auf dem kanal von mir

und gleich sprechen wir auf dem kanal

der max planck gesellschaft im zweiten

teil über die etwas ethischen fragen

also hat er tatsächlich ein bewusstsein

was sie mit der gesellschaft und wie

geht das alles weiter mit künstlicher

intelligenz in unserer zukunft

tatsächlich in der echten welt wenn euch

das anschauen wollt dann klickt jetzt

hier ansonsten immer vielen lieben dank

fürs zuschauen und bleibt neugierig

osterbrink