Künstliche Intelligenz – die neue Generation I Prof. Dr. Peter Buxmann I Keynote

Summary

Der Vortrag thematisiert Durchbrüche in der künstlichen Intelligenz (KI), unter anderem die Entwicklung von Open AI und dessen Chat-Modellen wie ChatGPT und Sora. Es werden Anwendungen in Unternehmen und Bildung diskutiert, sowie die Herausforderungen von KI, wie Halluzinationen und die Blackbox-Charakteristik der Algorithmen. Der Sprecher, Professor Dr. Peter Buchmann, teilt persönliche Erfahrungen und reflektiert über die Verantwortung und die Zukunft der KI in der Wissenschaft und Gesellschaft.

Takeaways

• 🌟 Der Vortrag beginnt mit einer Begrüßung und einer Bemerkung zur beeindruckenden Größe der Veranstaltung.
• 📹 Ein Video von Golden Retrievern im Schnee wird als Beispiel für die Fähigkeit von Open AIs neuer künstlicher Intelligenz, Sora, vorgestellt.
• 🤖 Der Vortrag thematisiert Durchbrüche in der künstlichen Intelligenz, beginnend mit Deep Blues Sieg über Schachweltmeister Gary Kasparow 1997.
• 🎲 Die Eroberung des Go-Spiels durch DeepMinds Software AlphaGo im Jahr 2016 zeigte die Stärke von maschinellem Lernen.
• 🃏 Der Sieg einer KI über professionelle Pokerspieler im Jahr 2020 zeigte, dass KI in komplexe strategische Spiele vordringen kann.
• 🖼️ KI kann auch kreativ sein, wie das Beispiel des Fotokünstlers Boris Eldxen zeigt, der mit KI einen Preis für Kreativität gewonnen hat.
• 🤖 ChatGPT und andere Sprachmodelle werden als Fortschritte in der KI-Technologie hervorgehoben, mit Fokus auf ihre Dialogfähigkeit und Textgenerierung.
• 🔢 ChatGPT hat 2023 einen signifikanten Anstieg an Mitarbeitern und eine schnelle Entwicklung neuer Technologien wie DALL-E für Bildgenerierung erlebt.
• 💡 ChatGPT kann nicht nur Texte generieren, sondern mittlerweile auch Bilder und hat eine sogenannte 'multimodale Funktionalität'.
• 📈 Die Wirtschaftlichkeit von ChatGPT und vergleichbaren Sprachmodellen zeigt, dass sie Zeitersparnis und Qualitätssteigerung in Textgenerierung bringen können.
• ⚠️ Es gibt jedoch auch kritischen Aspekte wie die 'Halluzinationen' von ChatGPT, die fehlerhafte oder fiktive Informationen erzeugen können.
• 🔒 Die sogenannte 'Blackbox'-Natur von KI wie ChatGPT birgt Risiken, da weder Entwickler noch Benutzer die genauen Funktionsweisen verstehen.
• 🚫 ChatGPT kann unerwünschte Inhalte generieren, wie gezeigt durch Beispiele, in denen es auf Anfragen reagiert, die gegen Nutzungsrichtlinien verstoßen.
• 📈 Der Erfolg von ChatGPT im Jahr 2023 ist beeindruckend, mit einer hohen Sichtbarkeit in den Medien und einer starken Nachfrage nach seiner Nutzung.

Q & A

Was ist das Hauptthema des Vortrags?

Das Hauptthema des Vortrags ist die Entwicklung und Anwendung von künstlicher Intelligenz, insbesondere in Bezug auf Sprachmodelle wie Chat-GPT und Sora.

Welche künstliche Intelligenz-Technologien wurden in dem Vortrag erwähnt?

Im Vortrag wurden Technologien wie Chat-GPT, Sora, Deep Blue, AlphaGo und Jigsaw genannt.

Was war das erste signifikante Ereignis im Bereich der künstlichen Intelligenz, das im Vortrag erwähnt wurde?

Das erste signifikante Ereignis war das Überwältigen von Schachweltmeister Gary Kasparow durch den IBM Rechner Deep Blue im Jahr 1997.

Wie hat sich die künstliche Intelligenz im Bereich des Go-Spiels entwickelt?

Im Jahr 2016 gelang es DeepMind, einer Tochter von Google, die besten Go-Spieler der Welt zu schlagen, was auf die Verwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens zurückzuführen ist.

Was ist der Unterschied zwischen Deep Blue und AlphaGo hinsichtlich ihrer künstlichen Intelligenz?

Deep Blue basierte hauptsächlich auf reinen Rechenleistung, während AlphaGo Algorithmen des maschinellen Lernens nutzte, um die besten Go-Spieler der Welt zu schlagen.

Welche Rolle spielte das maschinelle Lernen bei den Fortschritten in der künstlichen Intelligenz?

Das maschinelle Lernen ist der zentrale Mechanismus hinter vielen künstlichen Intelligenz-Anwendungen, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Aufgaben wie das Go-Spiel zu meistern.

Was ist die 'Blackbox'-Problematik in Bezug auf künstliche Intelligenz?

Die 'Blackbox'-Problematik bezieht sich auf die Untransparenz von Algorithmen und Daten, die verwendet werden, sowie die Unfähigkeit der Entwickler, die Ergebnisse der künstlichen Intelligenz genau vorherzusagen oder nachzuvollziehen.

Welche Risiken werden im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz im Vortrag diskutiert?

Im Vortrag werden Risiken wie die Generierung von unerwünschten oder gefährlichen Inhalten, die 'Halluzinierung' von Informationen und die Untransparenz der Algorithmen diskutiert.

Wie wird die Verwendung von Chat-GPT in akademischen Arbeiten im Vortrag dargestellt?

Im Vortrag wird erwähnt, dass die Verwendung von Chat-GPT in akademischen Arbeiten erlaubt ist, um die Technologie besser zu verstehen und zu integrieren, anstatt sie zu verbieten.

Was sind die positiven Auswirkungen der Verwendung von Chat-GPT auf die Effizienz und Zufriedenheit in der Arbeitswelt?

Laut Vortrag können Tools wie Chat-GPT zu einer Zeitersparnis von 30 bis 50% und einer besseren Arbeitszufriedenheit der Mitarbeiter beitragen, da sie die Schreibprozesse erleichtern.

Wie wird die künstliche Intelligenz in der Zukunft der Arbeit und Bildung dargestellt?

Die künstliche Intelligenz wird als unvermeidbare Technologie dargestellt, die sowohl in der Arbeitswelt als auch in der Bildung integriert und verantwortungsvoll eingesetzt werden sollte, um die Vorteile zu nutzen und die Risiken zu minimieren.