Validate Your Ideas with the Test Card

Summary

Dieses Skript führt durch den Prozess der Hypothesenprüfung für ein Online-Kursangebot. Es wird ein spezifisches Beispiel genannt: der Verkauf eines Selbstbedienungs-Kurses zum Thema Value Proposition Design. Die Hypothese, dass Menschen bereit sind, 500 Dollar für den Kurs zu bezahlen, wird durch eine Simulation von Verkaufsaktivitäten auf der Website überprüft. Die wichtige Messgröße ist die Konversionsrate der Besucher. Ein Kriterium für die Richtigkeit der Hypothese ist, dass die Konversionsrate so hoch wie bei dem zuvor erfolgreichen Kurs mit demselben Preis sein sollte. Das Skript bietet eine strukturierte Methode, um Experimente zu planen und zu validieren.

Takeaways

• 🔍 Überprüfung der Hypothesen: Das Skript erklärt, wie man eine Hypothese für ein Produkt oder eine Idee überprüft, indem man sie in einem Test verifiziert.
• 📝 Test-Karte: Es wird eine Test-Karte als Werkzeug vorgestellt, um die Art und Weise zu beschreiben, wie die Hypothese getestet werden soll.
• 👤 Verantwortliche Person: Natasha ist die Person, die für das Testen und die Datenauswertung in diesem Beispiel zuständig ist.
• 💡 Hypothesenformulierung: Man soll eine spezifische Hypothese formulieren, die für die Idee erforderlich ist, um zu funktionieren.
• 💰 Preis-Hypothese: Das Beispiel zeigt, wie man die Bereitschaft der Kunden, 500 Dollar für einen selbstgesteuerten Kurs zu zahlen, überprüft.
• 🛠️ Testdurchführung: Beschreibt, wie man die Verkaufschancen des Online-Kurses auf der Website simuliert, um die Hypothese zu überprüfen.
• 💵 Testkosten: Es wird erläutert, wie viel der Test kosten wird und welche Kostenstrukturen es gibt.
• 📊 Datenverlässlichkeit: Der Test soll die Verlässlichkeit der Daten beurteilen, ob sie zukünftig die Realität widerspiegeln werden.
• 📈 Messgrößen: Es wird erklärt, welche Kennzahlen gemessen werden, um die Hypothese zu validieren oder zu widerlegen, im Beispiel die Konversionsrate.
• ✅ Hypothesen-Schwellenwert: Definiert, was als Kriterium für die Richtigkeit oder Falschheit der Hypothese gilt, basierend auf vergleichbaren Daten.
• 🛑 Kritische Tests: Betont die Bedeutung von kritischen Tests, die vor der Haupthypothese durchgeführt werden, um grundlegende Annahmen zu überprüfen.

Q & A

Was ist das Hauptziel des Test-Karten-Tools, das im Skript erwähnt wird?

Das Hauptziel des Test-Karten-Tools ist es, die Hypothese zu beschreiben, die getestet werden soll, um herauszufinden, ob die Idee funktioniert.

Wie wird die Bezeichnung des Kurses im Beispiel des Skripts genannt?

Der Kurs wird im Beispiel als 'Pricing the Value Proposition Design Course' bezeichnet.

Wer wird im Beispiel für das Testen und die Datenauswertung des Kurses verantwortlich sein?

Natasha ist die Person, die im Beispiel für das Testen und die Datenauswertung des Kurses verantwortlich ist.

Was ist eine Hypothese, die im Skript als Beispiel für den Test genannt wird?

Die Beispielhypothese ist, dass Menschen bereit sind, 500 Dollar für einen自助服务的价值主张设计课程 zu zahlen.

Was wurde als erstes getestet, bevor die Preisgestaltung im Skript erwähnt wurde?

Zuerst wurde getestet, ob die Leute überhaupt an dem Kurs interessiert sind, bevor die Preisgestaltung getestet wurde.

Wie wird im Skript der Test zur Überprüfung der Hypothese beschrieben?

Der Test wird im Skript als Simulation des Online-Kurses auf der Website beschrieben.

Was ist der Unterschied zwischen einer informellen Umfrage und dem Simulationstest im Skript?

Eine informelle Umfrage ist eine Art von Test, aber die Daten sind nicht sehr zuverlässig, da Menschen nicht immer tun, was sie sagen. Der Simulationstest ist jedoch eine Simulation einer Kaufsituation, die zuverlässigere Daten liefert.

Was genau wird im Test gemessen, um die Hypothese zu validieren oder zu widerlegen?

Im Test wird gemessen, wie viele Besucher der Website tatsächlich in Konversionen umgewandelt werden.

Wie wird im Skript der Schwellenwert für die Hypothese definiert?

Der Schwellenwert ist definiert als die Mindestkonversionsrate, die erreicht werden muss, um die Hypothese zu bestätigen. Diese sollte mindestens so hoch wie die Konversionsrate des letzten Kurses, der 500 Dollar kostete.

Was ist das letzte Element, das im Test definiert werden muss, bevor man beginnt?

Das letzte Element, das definiert werden muss, ist der Schwellenwert, um zu bestimmen, ob die Hypothese wahr oder falsch ist.

Welche Rolle spielt die Konversionsrate im Test im Skript?

Die Konversionsrate ist der wichtige Indikator, der verwendet wird, um zu überprüfen, ob die Hypothese wahr ist oder nicht.

Outlines

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🔬 Hypothesentest-Übersicht

Dieses Video-Skript führt durch den Prozess des Hypothesentestens, der dazu dient, die Idee einer Selbstbedienungs-Kursplattform zu überprüfen. Es wird ein spezifischer Fall vorgestellt, bei dem die Bereitschaft der Kunden, 500 Dollar für einen Kurs zu zahlen, überprüft wird. Der Test wird von Natasha durchgeführt, die für die Tests und Datenanalyse in der Firma zuständig ist. Der Fokus liegt auf der Bedeutung des Tests, um zu bestimmen, ob die Hypothese wahr ist, bevor der Kurs entwickelt und gefilmt wird.

📈 Test-Design und -Kosten

Der zweite Abschnitt konzentriert sich auf das Test-Design selbst, bei dem beschrieben wird, was genau überprüft werden soll. Im Beispiel wird eine Simulation des Online-Kursverkaufs auf der Website als Testmethode genannt. Es wird auch auf die Kosten des Tests und die Zuverlässigkeit der Daten eingegangen, wobei die Simulation als verlässliche Datenquelle angesehen wird, da sie die tatsächliche Kaufabsicht der Kunden widerspiegeln soll.

📊 Messgrößen und Test-Schwellenwert

In diesem Abschnitt werden die zu messenden Metriken definiert, um die Hypothese zu validieren oder zu widerlegen. Insbesondere soll die Konversionsrate der Besucher auf der Website gemessen werden, um zu sehen, wie viele in tatsächliche Käufer umwandelt werden. Darüber hinaus wird ein Schwellenwert für den Test festgelegt, um die Hypothese als wahr oder falsch zu bewerten. Im Beispiel soll die Konversionsrate des neuen Kurses mindestens so hoch sein wie die des letzten erfolgreichen Kurses, was als Kriterium für die Richtigkeit der Hypothese dient.

Keywords

💡Testkarte

Eine Testkarte ist ein Instrument, das verwendet wird, um Hypothesen zu strukturieren und zu testen. Im Video wird sie genutzt, um die Effektivität eines hypothetischen Online-Kurses zu bewerten. Sie hilft dabei, die Testschritte zu definieren und die Ergebnisse zu messen.

💡Hypothese

Eine Hypothese ist eine vorläufige Annahme oder Theorie, die überprüft werden muss. Im Kontext des Videos ist die Hypothese, dass Menschen bereit sind, 500 Dollar für einen selbstgesteuerten Wertvorschlag-Designkurs zu zahlen.

💡Wertvorschlag

Der Wertvorschlag bezieht sich auf die Idee, die einen Kundenwert schafft und für die man bezahlt werden kann. Im Video wird ein spezifischer Kurs als Wertvorschlag diskutiert, dessen Preis und Nachfrage überprüft werden sollen.

💡Designkurs

Ein Designkurs bezieht sich auf einen Bildungskurs, der sich mit der Erstellung und Gestaltung von Produkten oder Dienstleistungen befasst. Im Video wird ein spezifischer Designkurs als Beispiel für die zu testende Hypothese herangezogen.

💡Natasha

Natasha ist eine fiktive Person im Video, die für das Testen und die Datenanalyse zuständig ist. Sie repräsentiert die Rolle einer Person, die die Durchführung von Tests und die Interpretation der Daten übernimmt.

💡Kurspreis

Der Kurspreis ist die Geldsumme, die für die Teilnahme an einem Kurs oder eine Schulung gezahlt wird. Im Video wird die Hypothese getestet, dass der Preis von 500 Dollar für den Designkurs akzeptiert wird.

💡Konversionsrate

Die Konversionsrate misst, wie viele Besucher einer Website tatsächlich einen Kauf oder eine andere gewünschte Aktion durchführen. Im Video wird die Konversionsrate als Maß für die Validierung der Hypothese verwendet.

💡Kritischer Test

Ein kritischer Test ist ein Test, dessen Ergebnis entscheidend ist, um die Gültigkeit einer Hypothese zu beurteilen. Im Video wird gezeigt, dass die Preisgestaltung ein kritischer Test ist, bevor der Kurs tatsächlich erstellt wird.

💡Datenverlässlichkeit

Datenverlässlichkeit bezieht sich auf die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der gesammelten Daten. Im Video wird diskutiert, dass die Daten aus einer simulierten Kaufsituation verlässlicher sind als persönliche Umfragen.

💡Schwellenwert

Der Schwellenwert ist der Mindestwert, der erreicht werden muss, um eine Hypothese als wahr oder falsch zu bestätigen. Im Video wird ein Schwellenwert für die Konversionsrate definiert, um die Hypothese zu überprüfen.

💡Experiment

Ein Experiment ist eine wissenschaftliche Untersuchung, die durch gezielte Tests durchgeführt wird, um eine Hypothese zu überprüfen. Im Video wird die Testkarte als Werkzeug zur Strukturierung von Experimenten beschrieben.

Highlights

Introduction to the test card as a tool for hypothesis testing.

The concept of a 'Pricing the Value Proposition Design Course' as an example for testing.

Assigning the testing responsibility to Natasha, who handles testing and data analysis.

The importance of selecting a single hypothesis to test from multiple possibilities.

The hypothesis that people are willing to pay $500 for a self-service course.

Prior testing to ensure there is demand for the course before testing pricing.

Describing the test to verify the hypothesis through simulating online course sales.

The cost and reliability of the test data, emphasizing the reliability of simulated purchases.

The distinction between verbal responses and actual purchasing behavior in data reliability.

Measuring the conversion rate of website visitors to validate the hypothesis.

Setting a threshold for the hypothesis by comparing conversion rates with a previous course.

The significance of the test threshold in determining the validity of the hypothesis.

The process of structuring tests and experiments to validate business beliefs.

The practical application of the test card in verifying the truth of business assumptions.

The use of the test card as a structured method to validate the feasibility of ideas.

The emphasis on the reliability of data in the testing process for hypothesis validation.

The importance of measuring conversion rates as a key metric for hypothesis testing.

Transcripts

you

so let's discover the test card together

this is a tool that allows you to

describe how you're going to test the

hypothesis so let's look at example

together let's give this test a course

we're going to call it pricing the value

proposition design course and we're

going to assign it to natasha who

basically does the testing and the data

at our company but let's move to the

first block here the hypothesis here you

describe one thing that has to be true

for your idea to work and you're going

to select one hypothesis among the many

that you have to test your ideas so

let's fill this out for our example

let's take take a specific case here we

said we believe that people are willing

to pay five hundred dollars for a self

service value proposition design course

this is a hypothesis that we had that we

wanted to test before designing before

filming the course and here we have one

more thing we described if this is a

critical test or not in this case before

we actually tested the pricing we of

course tested if people even wanted the

course now let's move to the next block

here the test itself so we're going to

describe here what we're going to verify

what we're going to test in our case we

said to verify that we will simulate the

sales of the online course on our

website that was a test we're going to

perform and here we have to describe of

course how much this test costs let's

circle that in our case and we have to

describe how reliable the data is let's

circle that for this case if you talk to

people it's kind of a test but the data

is not really reliable because you know

that people don't always do what they

say but here we're simulating a

purchasing situation so the data is

pretty reliable if that will really

correspond to the reality later on in

the future okay now let's move to the

next thing here what are we going to

measure so in our case we said we're

going to measure how many of the

visitors who come to the website will

actually convert so that was the the

particular measure that we looked at to

validate or invalidate our hypothesis

and now let's move to the last thing

here that you all

so want to define in your test the

threshold if your hypothesis was true or

false in our case we said we are right

if with our hypothesis if the conversion

rate of this course is at least as good

at least as big as least as high as the

conversion rate that we had for our last

course that sold at $500 the business

model generation course so here we have

it a great tool to structure your

testing to structure your experiments to

figure out if your beliefs the things

that have to be true for your idea to

work actually are true in reality