【ChatGPT活用術】SEO対策もサイト制作もデータ分析も、全て出来る使い方（GPT-4o）

マーケティング研究所__雨と東京と株式会社

16 May 202417:18

Summary

TLDRこのビデオスクリプトでは、最新のAI技術「GPT4」がマーケティング分野への活用方法を8つのポイントで紹介しています。対話性能やマルチモーダル性能の向上により、コーディング、顧客分析、言語処理、海外発信など、マーケターの業務を自動化し効率化する可能性が示されています。また、OCRやデータ解析、GitHubの活用、そしてランディングページの最適化もカバーしており、マーケティングにおけるAIの未来についても展望しています。最後に、経験や情報の価値が高まる中で、人間の仕事はAIにデータを提供することになるという予測もされています。

Takeaways

😲 GPT4の発表により、対話性能とマルチモーダル性能が著しく向上し、AIの能力が進化していることを示している。
👨‍💻 AIはコーディングにも対応可能で、HTMLコードを生成することができる。
📊 マーケティングにおいて顧客分析が可能で、AIは特定の条件に合った市場分析を提供する。
✍️ 文章フィードバックも高精度で、SEO対策を含む文章の最適化が可能となっている。
🌐 海外発信が可能になり、言語の壁を乗り越えるマーケティングが可能に。
🔍 OCR技術が向上し、画像からテキストへの変換が高精度に行えるようになった。
📈 データ解析と返答が向上し、APIを活用してマーケティング分析を強化することができる。
🛠️ GitHubを活用してマーケティングの自動化と最適化が可能になる。
📝 LPO（ランディングページオプティマイゼーション）が自動化され、マーケティングの効率が向上する。
🔮 将来予測として、経験や情報の価値が高まり、人間の仕事はAIにデータを提供するものになるという視点が示されている。

Q & A

最新のAIモデルGPT4がどのような性能向上をもたらしましたか？
-GPT4は対話性能とマルチモーダル性能が著しく向上し、画像や音声など様々な入力情報を適切に処理できるようになりました。
マルチモーダル性能とはどのような意味ですか？
-マルチモーダル性能とは、画像、テキスト、音声など様々な入力情報を処理し、それに応じた応答ができる能力です。
チャットGPTが感情を持つような会話が可能になったのはどのような意味ですか？
-チャットGPTが感情を持つような会話が可能になったことは、より自然で人間らしい対話が実現されたことを意味しており、ユーザーとのコミュニケーションの質が向上したと言えます。
AIをマーケティングでどのように活用する8つの方法とはどのようなものですか？
-8つの活用方法は、コーディングの自動化、顧客分析の支援、文章のフィードバック、海外発信の支援、OCRの活用、データ解析と返答の向上、GitHubの活用、ランディングページの自動最適化などがあります。
AIがマーケティングにどのような影響を与えると予想されていますか？
-AIはマーケティングにおいて、自動化により効率化をもたらし、マーケターの創造性と戦略性思考にフォーカスする時間を増やすと予想されています。
マーケティングにおいてAIが提供する経験や知見の重要性とはどのようなものですか？
-AIが提供する経験や知見は、マーケティング戦略の立案や顧客への適切なコミュニケーションに不可欠なものとなり、人間の仕事はAIにデータを提供することで重要性が高まるとされています。
マーケティングに関心がある人々はAIとどのように関わっていくべきですか？
-マーケティングに関心がある人々は、AIを活用してマーケティングの自動化や最適化に取り組むことで、より効果的なマーケティングを行うべきです。
マーケティング自動化ツールにAIを組み込むことでどのような利点がありますか？
-AIを組み込んだマーケティング自動化ツールは、顧客データの分析やランディングページの最適化など、より高精度なマーケティング活動を行うことができます。
マーケティングにおいてGitHubを活用することの利点とは何ですか？
-GitHubを活用することで、マーケターはAI製品のコード管理やプロンプトの変更を自分で行い、マーケティング活動の柔軟性と効果性を高めることができます。
マーケティング研究所の目的は何ですか？
-マーケティング研究所の目的は、マーケティングに役立つ情報を提供し、マーケターが効果的なマーケティング戦略を立案できるように支援することです。

Outlines

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🌟 AIのマーケティング活用と最新動向

この段落では、AI技術がマーケティング分野でどのように活用されるべきかについて話されています。最新のAIモデルGPT4が発表され、対話性能とマルチモーダル性能が向上したことが強調されています。AIがマーケターの職業にも代替される可能性があるという懸念もあり、マーケティングに関心がある人々はAIとどのように協調するかを学ぶ必要があると述べています。また、講演者は自分の経歴と、今後もマーケティングに関する価値ある情報を提供していく旨を紹介しています。

05:02

🛠️ AIを活用したコーディングと顧客分析

第2段落では、AIを活用してホームページのHTMLコードを生成することができると紹介されています。マーケターはAIの力を借りて、コーディングスキルを身につけ、顧客分析を実施することができます。GPT4は特定の条件を与えると、顧客や市場に関する分析を提供する精度が高いと評価されています。これによりマーケターはより効果的なマーケティング戦略を立てることが可能になるという主張がされています。

10:03

🌐 海外発信の可能性とOCRの進化

この段落では、AIが言語の壁を乗り越え、海外市場への発信を支援する能力について触れられています。GPT4は英語とイタリア語などの言語を高精度で翻訳することができるデモンストレーションが行われています。さらに、OCR技術の進歩についても説明されており、AIが画像を読み取り、テキストデータに変換する能力が向上したと報告されています。これにより、マーケターはプロダクトのユーザビリティを高めるためにOCRを活用できると示唆されています。

15:05

📊 データ解析とSEO対策のAI活用

第4段落では、AIがマーケティングオートメーションツールやAPIと組み合わせてデータ解析とSEO対策にどのように役立つかが説明されています。AIはこれらのツールを理解し、マーケティング分析を支援する能力を有していると強調されています。また、AIは文章のフィードバックやリライトを要求することで、SEO対策にも貢献できると主張されています。マーケターはAIの力を借りて、より効果的なコンテンツを作成することができると述べています。

📈 AIが変革をもたらすマーケティングの未来

最終段落では、AIがマーケティングに与える影響と、マーケターがどのように対応すべきかについて話されています。AIはマーケティングの様々な面を自動化し、マーケターの仕事の性質を変えていくと予想されています。経験や知識をAIに提供することが、人間の新しい役割になるという見解が示されています。また、講演者は無料で情報を提供することで、競争力を高め、より多くの企業様の支援を目指している旨を語っています。

Mindmap

Keywords

💡AI

AIとは人工知能の略で、機械が人間の知能のように行動するように設計された技術です。ビデオではAIがマーケティング分野でどのように活用されるかが議論されており、特に最新のGPT4モデルが対話性能やマルチモーダル性能の向上により注目されています。

💡GPT4

GPT4はオープンAI社が開発した最新のAIモデルで、対話性能やマルチモーダル性能が大幅に向上しています。ビデオではGPT4がマーケティングにおける様々な活用方法を可能にしていると紹介されています。

💡マルチモーダル性能

マルチモーダル性能とは、画像、テキスト、音声などさまざまな入力情報を処理する能力です。ビデオではGPT4のマルチモーダル性能が向上し、マーケティングにおける様々な場面で応用が可能になったと説明されています。

💡マーケティング

マーケティングとは、商品やサービスを顧客に届けるために行われる一連のプロセスを指します。ビデオではAIを活用したマーケティングの未来について語られており、マーケターがAIとどのように協調するかが重要なポイントとされています。

💡チャットGPT

チャットGPTとは、対話形式で応答することができるAIチャットボットです。ビデオではチャットGPTがマーケティングにおける様々なタスクを自動化し、マーケターの助けになる可能性があると紹介されています。

💡SEO対策

SEO対策とは、検索エンジン最適化の略で、ウェブサイトが検索エンジンの上位に表示されるようにする対策を指します。ビデオではAIが文章のリライトやSEO対策を支援する能力を持っていると触れられています。

💡顧客分析

顧客分析とは、顧客に関するデータを収集し、分析して顧客のニーズや行動を理解するプロセスです。ビデオではAIが顧客分析を高精度に行い、マーケティング戦略の策定を支援する可能性があると説明されています。

💡OCR

OCRはオプティカルキャラクター認識の略で、画像中の文字をデジタルテキストに変換する技術です。ビデオではAIがOCR技術を用いてレシートなどのデータを読み取り、マーケティングにおける活用方法が探求されています。

💡GitHub

GitHubは、ソフトウェア開発者が共同でプロジェクトを管理するためのプラットフォームです。ビデオではマーケターもGitHubを活用して、AI製品の開発や最適化に貢献できると提案されています。

💡LPO

LPOとはランディングページの最適化を意味し、ランディングページを分析し改善することで顧客のリードやコンバージョンを増やすプロセスです。ビデオではAIがLPOを自動化し、マーケティングの効率化に貢献する可能性が示唆されています。

Highlights

チャットGPTの最新モデルGPT4が発表され、対話性能やマルチモーダル性能が著しく向上したと確認された。

AIがマーケティング分野においてどのように活用されるべきかについて議論が行われた。

マーケターもAIに代替される職業の1つとされ、その意味を強調された。

AIを活用した8つのマーケティングの活用方法が紹介された。

コーディングができないマーケターもHTMLコードの最適化が可能になる。

顧客分析のためのAIの高精度分析結果が示された。

AIによる文章のフィードバックとリライトが可能になった。

海外発信のための同時通訳機能がAIによって実現可能となった。

OCR技術が製品に実装可能となり、ユーザビリティが向上する。

データ解析と返答がAIによって高効率に行われることが示された。

マーケターもGitHubを活用してAIの精度を向上させる方法が提案された。

ランディングページの最適化(LPO)が自動化されるという未来予想が提示された。

マーケターの将来の役割はAIにデータを提供することになるという予測がされた。

経験や知見をAIに提供することが人間の新しい仕事になるという見解が示された。

Googleも経験をSEOにおける重要な要素と位置付けていると語られた。

マーケティング研究所は無料でマーケティングの相談を受けていると紹介された。

チャンネル登録といいねを通じて、視聴者のサポートが示されることが強調された。