SAS Hackathon 2023 | Innova Data Hub | Time to go shopping! | Short

Summary

El equipo de Number Data Hub, representando a Innovative, ha estado participando en el South Hackathon por varios años, lo que ha convertido en una tradición encantadora. Este año, su proyecto, llamado 'Time to Go Shopping', se centra en la optimización y previsión de cestas de compras basada en la predicción de precios utilizando técnicas de pronóstico. Con el fin de ayudar a los hogares a ahorrar en su presupuesto de alimentos, el equipo ha seleccionado productos de diferentes categorías, como frutas, verduras, pescado, carne, leche y productos de limpieza, para crear una cesta básica y sostenible. Mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de análisis avanzado, el proyecto busca proporcionar pronósticos precisos de precios para cada artículo incluido en la cesta de compras durante las próximas cuatro semanas, permitiendo a los hogares planificar sus compras y aprovechar los precios más bajos.

Takeaways

• 🛍️ El equipo de Number Data Hub, representando a Innovative, ha participado en el South Hackathon por varios años, lo que ha convertido en una tradición significativa para ellos.
• 💡 El hackathon ofrece la oportunidad de trabajar en casos de uso interesantes y diferentes cada año con equipos multidisciplinarios, lo que fomenta el crecimiento profesional.
• 🌐 La plataforma Sazard permite la integración de diferentes fuentes de datos y tecnologías, y también el uso de código de código abierto.
• 🏪 Este año, su proyecto se llama 'Time to Go Shopping' y se centra en la optimización y pronóstico de canastos de compras basado en la predicción de precios.
• 📈 Se busca construir una herramienta que ayude a los hogares a ahorrar en su presupuesto de alimentos planeando sus compras y esperando a la semana en que el precio de cada producto será el más bajo.
• 🍎 Se han seleccionado productos de diferentes categorías, como frutas, verduras, pescado, carne, leche y productos de limpieza, para representar un canasto básico de compras saludable y sostenible.
• 🔮 Se utilizarán algoritmos de aprendizaje automático y otras técnicas analíticas avanzadas para predecir con precisión los cambios de precios futuros y proporcionar pronósticos de precios personalizados para los hogares.
• 📉 La inflación y la volatilidad de precios afectan a familias, empresas y países en todo el mundo, y factores como la guerra, la escasez de materias primas, la crisis energética y el impacto del COVID-19 han contribuido a precios fluctuantes.
• 🤖 La tecnología y la inteligencia artificial pueden ayudar en la predicción de precios y a las familias a tomar decisiones más informadas en cuanto a sus compras.
• 📅 El objetivo es proporcionar pronósticos precisos para cada artículo incluido en el canasto de compras para las próximas cuatro semanas.
• 👨‍👩‍👧‍👦 La herramienta busca ayudar a los hogares a hacer ahorros significativos en su presupuesto de alimentos.
• 🎉 El mensaje final es animar a los consumidores a ser inteligentes en sus compras, aprovechando los momentos en que los precios son más bajos.

Q & A

¿Qué es el South Hackathon y qué representa para el equipo de Number Data Hub?

El South Hackathon es un evento en el que el equipo de Number Data Hub ha participado durante varios años. Representa una tradición para ellos, significando la oportunidad de trabajar en un caso de uso diferente e interesante cada año, con un equipo de personas de diferentes orígenes para aprender y crecer profesionalmente en un entorno colaborativo.

¿Cuál es el nombre del proyecto presentado por el equipo en el hackathon?

El nombre del proyecto es 'Time to go shopping'.

¿En qué se basa el proyecto 'Time to go shopping'?

El proyecto se basa en la optimización y pronóstico de canastas de compras, utilizando técnicas de predicción de precios.

¿Cuáles son los desafíos económicos actuales que afectan a las familias, empresas y países en todo el mundo?

Los desafíos económicos actuales incluyen la guerra, la escasez de materiales, la crisis energética y el impacto del COVID-19, que han contribuido a precios volátiles y desafiantes para las familias para equilibrar sus finanzas.

¿Cómo pueden la tecnología y la inteligencia artificial ayudar a las familias en el contexto económico actual?

La tecnología y la inteligencia artificial pueden ayudar a prever precios y asistir a las familias a tomar decisiones más informadas y a planificar sus compras y gastos.

¿Cuál es el objetivo del equipo detrás del proyecto 'Time to go shopping'?

El objetivo es construir una herramienta que ayude a las familias a ahorrar significativamente en su presupuesto de alimentos, planeando sus compras y esperando a la semana en la que el precio de cada producto será el más bajo.

¿Qué tipo de productos ha seleccionado el equipo para incluir en su 'canasta básica' de compras?

El equipo ha seleccionado productos de diferentes categorías, como frutas, verduras, pescado, carne, leche y productos de limpieza, para tener una representación de lo que consideran una canasta básica de compras saludable y sostenible.

¿Cuánto tiempo abarca el pronóstico de precios que el equipo busca proporcionar?

El pronóstico de precios abarca un período de cuatro semanas para cada uno de los productos incluidos en la canasta de compras.

¿Qué técnicas y algoritmos se utilizan para predecir cambios de precios futuros?

Se utilizan algoritmos de aprendizaje automático y otras técnicas analíticas avanzadas para predecir cambios de precios futuros y proporcionar pronósticos de precios personalizados para los hogares.

¿Por qué es importante la precisión en el pronóstico de precios para las familias?

La precisión en el pronóstico de precios es importante porque permite a las familias planificar sus compras de manera más eficiente, economizar dinero y tomar decisiones más informadas sobre cuándo realizar sus compras.

¿Qué tipo de fuente de datos y tecnologías integra la plataforma utilizada en el proyecto?

La plataforma utilizada en el proyecto integra diferentes fuentes de datos y tecnologías, y también permite el uso de código de código abierto.

¿Cómo se puede describir el enfoque del proyecto 'Time to go shopping' en términos de sostenibilidad?

El enfoque del proyecto es sostenible ya que promueve la planificación de compras y la selección de productos de una canasta básica, lo que puede ayudar a reducir el desperdicio de alimentos y fomentar prácticas de consumo más responsables.