¡Dominando la Elaboración de la Matriz de Congruencia para Pregrado! [2023 Actualizado]

Punto_y_ Aparte Contabilidad

31 May 202307:03

Summary

TLDREste video ofrece una guía para elaborar una matriz de congruencia, una herramienta esencial en la investigación cualitativa y cuantitativa. Comienza con la identificación del tema y objetivo general de la investigación, asegurándose de que el objetivo tenga dos variables principales: la variable independiente (causa) y la variable dependiente (efecto). Luego, se define la hipótesis descriptiva que orientará el proceso de investigación. Seguidamente, se determina la unidad de observación, es decir, la persona o colectividad que se está estudiando. El siguiente paso es la operacionalización de las variables a través de indicadores o preguntas, utilizando dimensiones específicas para crear estos indicadores. Por ejemplo, si la variable independiente es la pobreza y la dependiente es la desnutrición, se podría utilizar la escasez o la sostenibilidad económica como dimensiones para generar preguntas. Finalmente, se selecciona una escala de medición adecuada para las preguntas, pudiendo ser dicotómicas o utilizar un escalado de likert. El video concluye animando a los jóvenes a ver los videos y agradeciendo por el aporte y ayuda brindada a los estudiantes en la elaboración de sus tesis.

Takeaways

📚 Para elaborar una matriz de congruencia, es necesario trasladar el tema de investigación, que se encuentra en el capítulo número uno.
🎯 El segundo paso es definir el objetivo general, asegurándose de que tenga dos variables: la variable independiente (causa) y la variable dependiente (efecto).
🔍 El tercer paso es establecer la hipótesis de investigación descriptiva, que da dirección al proceso de investigación.
👥 La unidad de observación, es decir, la persona o colectividad que se está estudiando, debe ser especificada en el cuarto paso.
📉 Las variables deben ser definidas claramente: la variable independiente como causa y la variable dependiente como efecto.
📏 Las dimensiones son importantes para especificar las ideas que se utilizarán para crear indicadores o preguntas.
📝 Se debe generar un indicador o pregunta que vincule la variable independiente con una dimensión específica, proporcionando una dirección para la investigación.
❓ Seleccionar el tipo de pregunta es crucial: se pueden utilizar preguntas dicotómicas o un escalado de likert.
🚫 Se desaconseja el uso de preguntas abiertas en investigaciones prospectivas a nivel académico de bachillerato debido a los desafíos en el análisis de datos.
✅ La matriz de congruencia sirve para operacionalizar las variables y generar indicadores, que son esenciales para la recolección de datos.
⚖️ La elección de la escala de medición es un paso final y crucial en la creación de una matriz de congruencia.

Q & A

¿Qué es la matriz de congruencia y para qué se utiliza?
-La matriz de congruencia es una herramienta utilizada para operacionalizar las variables de investigación y generar indicadores o preguntas. Ayuda a estructurar y clarificar el proceso de investigación al definir y vincular el tema, el objetivo general, la hipótesis y las variables involucradas.
¿Cómo se traslada el tema de investigación en la matriz de congruencia?
-Se traslada el tema de investigación al punto número 1 de la matriz, que es el tema específico del trabajo. Este tema se puede encontrar en el capítulo número uno del documento de investigación.
¿Cuáles son las dos variables que se deben verificar en el objetivo general?
-En el objetivo general se deben verificar la variable independiente, que representa la causa, y la variable dependiente, que representa el efecto.
¿Qué es la hipótesis descriptiva y qué representa en la investigación?
-La hipótesis descriptiva es la hipótesis que define el rumbo del proceso de investigación. Es el punto de partida para la formulación de preguntas y la generación de indicadores en la matriz de congruencia.
¿Qué es la unidad de observación en una investigación y cómo se determina?
-La unidad de observación es la persona o entidad a la que se dirige el estudio. Se determina en el cuarto paso de la matriz de congruencia, especificando a quién se va a estudiar, es decir, la muestra y la delimitación social o población de estudio.
¿Cómo se definen las variables en la matriz de congruencia?
-Se definen las variables en el paso siguiente a la identificación de las dimensiones. Por ejemplo, si la variable independiente es la pobreza, se define qué es la pobreza, y si la variable dependiente es la desnutrición, se define qué es la desnutrición.
¿Qué son las dimensiones y para qué sirven en la matriz de congruencia?
-Las dimensiones son elementos que se utilizan para especificar las ideas que se utilizarán para la creación de indicadores o preguntas. Ayudan a dar dirección a las preguntas y a generar indicadores que midan la relación entre las variables independientes y dependientes.
¿Cómo se crean los indicadores en la matriz de congruencia?
-Los indicadores se crean al combinar una variable, una dimensión y una población de estudio. Por ejemplo, si la variable es la pobreza, la dimensión es la sostenibilidad económica, y la población son los estudiantes, se puede formular un indicador que mida cómo la pobreza influye en la sostenibilidad económica de los estudiantes.
¿Qué es una pregunta dicotómica y cómo se utiliza en la investigación?
-Una pregunta dicotómica es una pregunta con dos posibles respuestas, como 'sí' o 'no'. Se utiliza en investigaciones para obtener respuestas categóricas y fáciles de analizar, aunque su limitación es que no captan la intensidad o la complejidad de las respuestas.
¿Qué es la escala de Likert y cómo se diferencia de una pregunta dicotómica?
-La escala de Likert es una escala de respuestas que ofrece varias opciones entre acuerdo y desacuerdo, como 'totalmente de acuerdo', 'de acuerdo', 'en desacuerdo', 'totalmente en desacuerdo'. Se diferencia de una pregunta dicotómica en que permite medir diferentes grados de acuerdo o desacuerdo, ofreciendo una mayor profundidad en la respuesta.
¿Por qué no se recomienda utilizar preguntas abiertas en investigaciones prospectivas a nivel de bachillerato?
-Las preguntas abiertas, aunque permiten una respuesta más rica y detallada, pueden dificultar el análisis de datos en investigaciones prospectivas a nivel de bachillerato debido a la mayor complejidad en la codificación y el manejo de la información.
¿Cómo se selecciona la escala de medición en la matriz de congruencia?
-La escala de medición se selecciona como el último paso de la matriz de congruencia, considerando el tipo de preguntas que se van a utilizar, como preguntas dicotómicas o escalas de satisfacción como la de Likert, y teniendo en cuenta las necesidades y el nivel académico de la investigación.

Outlines

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😀 Elaboración de la Matriz de Congruencia

En este primer párrafo se describe el proceso para elaborar una matriz de congruencia. Comienza con la identificación del tema de investigación en el capítulo número uno y continúa con la traslación del objetivo general, asegurándose de que tenga dos variables: la variable independiente (causa) y la variable dependiente (efecto). Seguidamente, se establece la hipótesis descriptiva que guía el proceso de investigación. Se define la unidad de observación, que es la persona o población de estudio. La matriz de congruencia sirve para operacionalizar variables y generar indicadores o preguntas. Se hace una suposición para definir la pobreza como variable independiente y la desnutrición como variable dependiente. Se establecen las dimensiones para crear indicadores y se sugieren tipos de preguntas, como dicotómicas o un escalado de Likert, para la medición.

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📊 Selección de la Escala de Medición

Este segundo párrafo aborda el último paso en la elaboración de la matriz de congruencia, que es la selección de la escala de medición. Se mencionan diferentes tipos de preguntas que se pueden utilizar, como las dicotómicas cerradas (sí/no), las preguntas abiertas (no recomendadas para investigaciones académicas de bachillerato debido a la dificultad en el análisis de datos), y las escalas de satisfacción como la escala de Likert. Se destaca la importancia de adaptar la información y crear dimensiones e indicadores adecuados para la matriz de congruencia. Además, se agradece a Jonathan por su serie de proyectos de tesis y se alienta a los jóvenes a ver los videos para recibir ayuda en la elaboración de sus tesis.

Mindmap

Keywords

💡Matriz de congruencia

Una matriz de congruencia es una herramienta utilizada en la investigación para estructurar y organizar la información de manera lógica y coherente. En el video, se utiliza para planificar y diseñar un estudio, comenzando por el tema de investigación hasta la selección de la escala de medición. Es fundamental para la formulación de hipótesis y la generación de indicadores.

💡Tema de investigación

El tema de investigación es el núcleo central del estudio y define el enfoque y el alcance del trabajo. En el script, se menciona que es el primer punto a tratar al elaborar una matriz de congruencia, ya que establece la dirección y el objetivo general del mismo.

💡Objetivo general

El objetivo general es una declaración clara y concisa que detalla el propósito del estudio. En el video, se destaca la importancia de asegurarse de que el objetivo tenga dos variables principales: la variable independiente (causa) y la variable dependiente (efecto).

💡Variable independiente

La variable independiente es el factor que se piensa que puede afectar a otra variable en el estudio. En el ejemplo proporcionado en el video, la pobreza es la variable independiente que se considera como la causa.

💡Variable dependiente

La variable dependiente es el resultado o el efecto que se está investigando y que puede verse influenciado por la variable independiente. En el contexto del video, la desnutrición es la variable dependiente que se está examinando como el efecto.

💡Hipótesis de investigación

La hipótesis de investigación es una afirmación que establece una relación entre variables y guía el proceso de investigación. En el script, se aclara que se debe trasladar solo la hipótesis descriptiva, que define la dirección del estudio.

💡Unidad de observación

La unidad de observación es el sujeto o elemento que se está estudiando directamente. En el video, se indica que es la persona a la que se le realiza el estudio, y es crucial para la delimitación de la muestra y la población de estudio.

💡Operacionalización de variables

La operacionalización de variables es el proceso de definir variables de manera que puedan ser medidas o observadas en la investigación. En la matriz de congruencia, sirve para crear indicadores o preguntas que midan estas variables.

💡Dimensiones

Las dimensiones son elementos que se utilizan para especificar y profundizar en las ideas que se utilizarán para la creación de indicadores. En el video, se menciona que las dimensiones ayudan a definir el enfoque de las preguntas o indicadores, como la 'sostenibilidad económica' en el ejemplo de pobreza.

💡Indicadores

Los indicadores son medidas específicas que se utilizan para evaluar una variable en una investigación. En el script, se describe cómo se generan a partir de las variables y dimensiones, y cómo se formulan las preguntas para el estudio.

💡Escala de medición

La escala de medición es el tipo de escala o sistema de clasificación que se utiliza para medir las respuestas en una investigación. El video discute diferentes tipos de escalas, como las dicotómicas o las de liker, y su elección depende del tipo de datos que se busca recopilar.

Highlights

El primer paso para elaborar una matriz de congruencia es trasladar el tema de investigación al tema específico del trabajo.

En el punto número 2, se debe trasladar el objetivo general, asegurándose de que tenga dos variables: la independiente (causa) y la dependiente (efecto).

El tercer paso implica definir la hipótesis de investigación descriptiva, que establece la dirección del proceso de investigación.

La unidad de observación, esencial en la matriz de congruencia, se refiere a la persona o muestra que se está estudiando.

Es importante especificar quién será el objeto de estudio, ya que la matriz de congruencia ayuda a operacionalizar variables y generar indicadores.

Se deben identificar dos variables principales: la variable independiente (causa) y la variable dependiente (efecto).

Se hace una suposición de las variables, como por ejemplo, la pobreza como variable independiente y la desnutrición como variable dependiente.

Las dimensiones son útiles para especificar las ideas que se utilizarán para la creación de indicadores o preguntas.

Los indicadores se generan a partir de las dimensiones y se utilizan para formular preguntas que mediran la relación entre las variables.

Se debe considerar el tipo de medición que se utilizará, como por ejemplo, preguntas dicotómicas o un escalado de liker.

Para construir un indicador, se requiere una variable y una dimensión que determine la dirección de la pregunta.

Es importante adaptar la pregunta al contexto de la población de estudio, como estudiantes o familiares.

La matriz de congruencia culmina con la selección de una escala de medición adecuada para las preguntas del instrumento de recolección de datos.

Las preguntas abiertas no son recomendadas para investigaciones prospectivas a nivel académico debido a los desafíos en el análisis de datos.

Las escalas de satisfacción, como la escala de liker, ofrecen opciones para medir el acuerdo o desacuerdo en respuestas.

La elaboración de una matriz de congruencia es fundamental para la estructuración y el diseño de una investigación académica sólida.

El video proporciona una guía práctica para ayudar a los jóvenes en la elaboración de sus proyectos de tesis.

Se alentan a los jóvenes a ver los videos para obtener más información y asistencia en su proceso de investigación.