NO SQL: como se modelan las bases de datos no relacionales?

HolaMundo

19 Mar 202114:55

Summary

TLDREl video discute las diferencias entre bases de datos SQL y NoSQL, destacando la eficiencia de las NoSQL en el rendimiento a gran escala. Se aborda el tema de lecturas versus escrituras y cómo modelar datos en una base de datos NoSQL, a través de ejemplos de aplicaciones como blogs y sistemas de stock. Se menciona la importancia de las transacciones o batch en la consistencia de los datos y se sugiere la paginación para manejar grandes volúmenes de información.

Takeaways

📈 Las bases de datos NoSQL surgieron para resolver problemas de rendimiento a gran escala.
🔄 La elección entre SQL y NoSQL depende del objetivo de la aplicación, como la cantidad de escrituras y lecturas que se esperan.
🤔 Es importante entender el problema que se busca solucionar al modelar una base de datos NoSQL.
📚 La tercera forma normal es común en bases de datos SQL, pero NoSQL permite más libertad en la estructura de datos.
🔄 En NoSQL, se deben considerar las actualizaciones en múltiples documentos como transacciones o batch writes para mantener la consistencia de los datos.
📊 Al modelar una base de datos NoSQL, se deben tener en cuenta las vistas y cómo se mostrarán los datos.
🌐 La estructura de los documentos en NoSQL refleja la forma en que se presentarán los datos en la aplicación.
🔄 Si se necesita actualizar información en varios documentos, se debe utilizar un mecanismo de transacción o batch para evitar inconsistencias.
📈 Para aplicaciones con un gran número de lecturas, como blogs o portafolios, NoSQL puede ser una mejor opción que SQL.
🔄 NoSQL permite una mayor flexibilidad en la estructura de datos, lo que puede facilitar la adaptación a cambios en la vista de la aplicación.
📊 La modelado de bases de datos NoSQL se debe basar en la vista que se desea mostrar y en el rendimiento que se espera de la aplicación.

Q & A

¿Qué problema específico resuelven las bases de datos NoSQL?
-Las bases de datos NoSQL resuelven el problema del rendimiento a gran escala, siendo ideales para aplicaciones que no anticipan problemas de rendimiento en el futuro.
¿Cuándo sería apropiado utilizar una base de datos NoSQL en lugar de una SQL?
-Se debe utilizar una base de datos NoSQL cuando se enfrente a una aplicación que tenga una gran cantidad de lecturas y poca escritura, y se requiera un rendimiento a gran escala.
¿Qué es la tercera forma normal y cómo se aplica en las bases de datos SQL?
-La tercera forma normal es una técnica utilizada para la modelación de bases de datos SQL, con el objetivo de eliminar las dependencias transitivas y mejorar la integridad referencial de los datos.
¿Qué sucede si necesitamos actualizar un dato en una base de datos NoSQL?
-Al actualizar un dato en una base de datos NoSQL, se debe actualizar en todas las colecciones o documentos donde aparezca ese dato para mantener la consistencia de los datos.
¿Qué es un raid batch en bases de datos NoSQL?
-Un raid batch, también conocido como transacción en algunas bases de datos, es un mecanismo que permite escribir múltiples documentos a la vez, asegurando que todas las actualizaciones tengan éxito o ninguna se realice, evitando así la inconsistencia de los datos.
¿Cómo se modela una colección en una base de datos NoSQL según el script?
-Para modelar una colección en una base de datos NoSQL, se crea un documento con los atributos relevantes para la vista, como el título, la descripción, la fecha de creación, el nombre del autor y la imagen del autor.
¿Qué es la ventaja de modelar una colección en función de la vista en una base de datos NoSQL?
-La ventaja de modelar una colección en función de la vista es que se pueden realizar consultas más sencillas y directas, obteniendo exactamente los datos necesarios sin la necesidad de realizar join o actualizaciones en múltiples lugares.
¿Cómo se podrían manejar los cambios en la vista de una aplicación en una base de datos NoSQL?
-Para manejar cambios en la vista, se podría escribir un script para actualizar los documentos existentes o se podrían agregar nuevos campos al documento sin afectar la estructura general de la colección.
¿Cómo se podrían implementar la paginación y los informes en una base de datos NoSQL?
-La paginación se implementaría buscando los datos en partes, mientras que los informes se podrían crear actualizando una colección de informes con los datos relevantes a medida que se actualizan los datos en la colección principal.
¿Qué es la diferencia principal entre la modelación de bases de datos SQL y NoSQL según el script?
-La principal diferencia es que en SQL se busca una estructura rígida y definida mediante la tercera forma normal, mientras que en NoSQL se modela la colección basada en la vista y se permite una mayor flexibilidad en la estructura de los documentos.

Outlines

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🔍 Introducción a las bases de datos NoSQL

Este segmento inicia con una revisión de la historia de las bases de datos, enfocándose en las diferencias entre SQL y NoSQL. Se destaca que las bases de datos NoSQL son ideales para escenarios de alto rendimiento, aunque muchas aplicaciones no requieren este nivel de escalabilidad. El presentador enfatiza la importancia de estar preparados para modelar y migrar datos a NoSQL cuando sea necesario. Se advierte que el método de modelado que se va a mostrar no es único ni definitivo, y se deben considerar distintas estrategias según el problema específico a resolver. Se aborda el balance entre lecturas y escrituras en el diseño de bases de datos, recomendando SQL para altas escrituras y NoSQL para intensivas lecturas, especialmente en aplicaciones web, blogs o portafolios.

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📊 Modelando una base de datos NoSQL

En este segmento se explica cómo modelar una base de datos NoSQL usando el ejemplo de un blog. Se describe la interfaz de usuario, incluyendo elementos como el autor, título y descripción de los posts. Se discute la creación de una colección NoSQL llamada 'cosas', detallando los atributos necesarios como título, descripción, fecha de creación y autor, incluyendo el avatar. También se aborda la necesidad de una colección de usuarios para gestionar datos adicionales como correo y contraseña. El narrador subraya la complejidad de actualizar datos en múltiples colecciones y cómo las transacciones o 'batch updates' pueden ayudar a mantener la consistencia entre ellas.

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🔧 Manejo de transacciones y reportes en NoSQL

Este último segmento cubre el manejo de transacciones en bases de datos NoSQL, explicando conceptos como 'write batch' o transacciones, que permiten actualizar múltiples documentos de manera consistente. Se enfatiza la importancia de mantener la coherencia de datos entre diferentes colecciones, utilizando el ejemplo de actualizar el nombre de un usuario en posts y colecciones de usuarios simultáneamente. Se explica cómo modelar las colecciones basadas en las vistas de la aplicación, con ejemplos de reportes y paginación de datos en redes sociales. El narrador concluye instando a los espectadores a considerar cómo la estructura de la base de datos se alinea con las necesidades de la aplicación y menciona la posibilidad de actualización de colecciones conforme cambian las vistas.

Mindmap

Keywords

💡bases de datos

Las bases de datos son sistemas informáticos diseñados para almacenar, gestionar y recuperar información de manera eficiente. En el video, se discuten dos tipos principales: SQL (relacionales) y NoSQL (no relacionales), y se explica cómo cada uno resuelve diferentes problemas en términos de rendimiento y estructura de datos.

💡SQL

SQL (Structured Query Language) es un lenguaje de programación utilizado en la gestión de bases de datos relacionales. Permite el almacenamiento, manipulación y recuperación de datos de forma estructurada. En el video, se discute cómo las bases de datos SQL suelen seguir la tercera forma normal, lo que les da una estructura bien definida y predecible.

💡NoSQL

NoSQL ('No SQL' o 'Not Only SQL') se refiere a un tipo de sistema de gestión de bases de datos que no sigue el modelo relacional tradicional. Estas bases de datos están diseñadas para manejar grandes cantidades de datos no estructurados o semiestructurados, y son ideales para aplicaciones que requieren un alto rendimiento y escalabilidad.

💡rendimiento a gran escala

El rendimiento a gran escala se refiere a la capacidad de un sistema de manejar una gran cantidad de carga de trabajo, tráfico o datos sin comprometer su velocidad ni su integridad. En el contexto del video, este concepto es crucial a la hora de elegir el tipo de base de datos que se utilizará en una aplicación.

💡lecturas versus escrituras

La distinción entre lecturas y escrituras es fundamental a la hora de diseñar y elegir la base de datos adecuada para una aplicación. Las lecturas se refieren a la obtención de datos de la base de datos, mientras que las escrituras implican la inserción o actualización de información. El video destaca la importancia de entender esta relación para modelar correctamente la base de datos.

💡modelado de datos

El modelado de datos es el proceso de definir la estructura y las relaciones de los datos en una base de datos. Este proceso es crucial para optimizar el rendimiento y la eficiencia de la aplicación. En el video, se abordan diferentes enfoques de modelado según el tipo de base de datos (SQL o NoSQL) y las necesidades específicas de la aplicación.

💡transacciones

Las transacciones son un conjunto de operaciones en una base de datos que se ejecutan de manera atómica, es decir, todas las operaciones deben completarse correctamente o ninguna se realiza. Esto garantiza la integridad y consistencia de los datos en caso de actualizaciones o cambios en varios documentos o registros.

💡colecciones

En el contexto de las bases de datos NoSQL, una colección es un grupo de documentos que contienen datos similares. Las colecciones son la forma en que se organiza y almacena la información en sistemas NoSQL, en contraposición a las tablas en bases de datos relacionales.

💡documento

Un documento es una unidad de datos en una base de datos NoSQL. Los documentos suelen tener un formato JSON-like y contienen un conjunto de campos y valores que representan la información almacenada. Los documentos son flexibles y permiten una variedad de estructuras de datos.

💡consultas

Las consultas son solicitudes para obtener información de una base de datos. En bases de datos NoSQL, las consultas se utilizan para recuperar datos de una o más colecciones, y pueden ser más sencillas o complejas dependiendo de los criterios de búsqueda y la estructura de los documentos.

💡paginación

La paginación es un método de presentación de datos en las que se dividen en páginas, mostrando un número limitado de elementos en cada página. Es útil para manejar grandes cantidades de información y mejorar la experiencia del usuario al evitar la sobrecarga de contenido en una sola pantalla.

Highlights

Discusión sobre las bases de datos SQL y NoSQL, y sus diferencias en términos de rendimiento y aplicación.

Explicación de cómo las bases de datos NoSQL resuelven problemas de rendimiento a gran escala.

La importancia de entender el equilibrio entre lecturas y escrituras al elegir un tipo de base de datos.

Comparación entre el modelado de bases de datos SQL y NoSQL, y su impacto en la estructura de datos.

La necesidad de adaptar el modelado de datos según las necesidades de lectura y escritura de la aplicación.

Ejemplo práctico de cómo modelar una base de datos NoSQL para un blog.

La ventaja de la flexibilidad en el modelado de datos en NoSQL para aplicaciones de lectura intensiva.

El desafío de mantener la consistencia de datos al actualizar información en bases de datos NoSQL.

Método para actualizar datos en múltiples colecciones utilizando transacciones o operaciones de escritura múltiple (write batch).

Importancia de la modelación de colecciones en NoSQL basada en la vista y la necesidad de adaptarla en caso de cambios.

Aplicación de paginación para manejar grandes cantidades de datos en colecciones NoSQL.

Estrategia para actualizar documentos en una colección cuando la vista cambia.

Uso de colecciones de informes para almacenar datos agregados y estadísticas.

Recomendación de seguir investigando para encontrar diferentes formas de modelar bases de datos NoSQL según el problema específico.

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