Google Cloud を活用した大手エンタメ企業様のデータ分析基盤構築事例
Summary
TLDRアイレット株式会社の代表者が、日本のデータ分析ニーズの高まりとクラウド事業の重要性について語ります。同社は、データ収集や活用の課題に対応し、効果的なデータ分析基盤を提供することを目指しています。また、Google Cloud Platformを活用した大規模データ分析の事例を紹介し、その効果やコスト削減の成果を説明しています。
Takeaways
- 🚀 アイレット株式会社は2010年からクラウド事業の立ち上げを目指して活動しています。
- 🌟 会社はデータ分析基盤の事例を基に、ニーズが高まっている分野について紹介しています。
- 📈 データ収集と活用が進む中で、日本は米国やドイツに比べて低い水準にありますが、急激な成長が見込まれています。
- 🔍 データ分析においては、データの統合・整理が重要であり、これにより効果的な意思決定が可能です。
- 🛠️ データ分析基盤の構築には、膨大なデータの収集・蓄積や分析モデルの充実が求められます。
- 🔧 データのフォーマットや品質の問題は、データ活用の課題として挙げられています。
- 💡 データ分析を活用したビジネス戦略の立案や、顧客体験の向上が目指されています。
- 🌐 グローバル企業が必要な内部統制や報告書の管理は、データ分析の透明性と信頼性を高めるために重要です。
- 🔄 事例によるデータ分析基盤の構築では、クラウドストレージやデータウェアハウスの採用が重要です。
- 📊 データ分析結果の可視化や、各種分析ツールを活用した効率化が進められています。
Q & A
アイレット株式会社の主な事業は何ですか？
-アイレット株式会社は、クラウド事業を立ち上げることを目的に2010年から活動しており、データの価値やクラウドの活用方法をお客様に紹介し、日本におけるクラウド事業の推進を行っています。
アイレット株式会社が直面した課題は何でしたか？
-アイレット株式会社が直面した課題は、クラウドの価値を理解することや、データの収集・分析・活用方法をお客様に説明すること、また、自社のクラウド事業を発展させるために、パターンやアライアンスの重要性を認識し、マーケティング戦略を立てる必要がありました。
アイレット株式会社のビジョンや目標は何ですか？
-アイレット株式会社のビジョンは、日本におけるIT化やデジタル化の推進を支援し、クラウド技術を活用してビジネスの効率化や成長を促すことです。また、政府のシステム開発や支援を行うことで、国全体のデジタル化に貢献することを目標としています。
アイレット株式会社が提供する主なサービスは何ですか？
-アイレット株式会社が提供する主なサービスは、クラウド事業の立ち上げ支援、データ分析基盤の構築、システム開発、運用保守、ホスティングサービスなどです。また、インフラ構築やアプリケーション開発にも携わっています。
アイレット株式会社が獲得したパートナーシップや認定は何ですか？
-アイレット株式会社は、Google Cloudのプレミアムサービスパートナーを取得し、また、Managed Service Providerとして認定されています。さらに、インフラストラクチャースペシャリストやアプリケーションスペシャリストとしての認定も受けており、高品質なサービスの提供が認められています。
アイレット株式会社が取り組むデータ分析の課題は何ですか？
-アイレット株式会社が取り組むデータ分析の課題は、データのフォーマットや品質の問題、人材の不足、データ収集・分析の基盤の構築、コストの最適化などです。また、データの統合分析やリアルタイム性の向上、ユーザー体験の向上を目指すデータ活用の方法を模索しています。
アイレット株式会社の事例分析ではどのような成果が得られましたか？
-アイレット株式会社の事例分析では、膨大なデータの統合管理、リアルタイム性や正確性の向上、分析モデルの充実、コスト削減などの成果が得られました。また、データの利活用が進むことで、ビジネスの効率化や成長が促進されることが期待されています。
アイレット株式会社はどのようにしてデータ分析のニーズに応えていますか？
-アイレット株式会社は、データ分析基盤の構築や最適化、適切な分析ツールの選定や導入、そして専門知識を持つ人材の育成や協力を通じて、データ分析のニーズに対応しています。また、お客様のニーズを理解し、カスタマイズされたソリューションを提供することも重要です。
アイレット株式会社の今後の展望は何ですか？
-アイレット株式会社の今後の展望は、データ分析やクラウド技術をさらに活用し、ビジネスの効率化や成長を促進することです。また、新しい技術やアイデアを模索し、より高度なサービスを提供することを目指しています。さらに、国内外のパートナーシップを拡大し、グローバルなビジネスに対応することも重要です。
アイレット株式会社が扱った事例の中で、特に印象に残った点は何ですか？
-アイレット株式会社が扱った事例の中で、特に印象に残った点は、膨大なデータを効率的に管理し、リアルタイム性や正確性を向上させることに成功了したことです。また、コスト削減を達成しながら、高品質なサービスを提供することができ、その効果が顧客のビジネス成長につながった点も注目に値します。
アイレット株式会社のサービスを利用するメリットは何ですか？
-アイレット株式会社のサービスを利用するメリットは、データ分析やクラウド技術の専門知識や経験が豊富であり、顧客のニーズに合わせた最適なソリューションを提供できることです。また、高品質なサービスを提供することで、顧客のビジネス効率化や成長を支援し、競争優位性を強化することができます。
Outlines
📢 会社アイレット株式会社の紹介と事業内容
アイレット株式会社は2010年からクラウド事業の立ち上げを目的として活動しており、データの価値とケイパビリティをお客様にご紹介し、日本におけるクラウド事業者のニーズを満たしています。会社は2003年創業し、現在は750人以上の規模で、システム開発からクラウド授業やデザイン授業まで行っています。2017年にはKDDIグループに入り、2019年にはウグラ静止画のプレミアサービスパートナー取得了し、高品質なサービスを提供しています。
🌐 クラウド事業のニーズとアイレットの取り組み
日本の企業においてデータ収集を行っている割合は低く、データ活用も進んでいないという状況があります。アイレットは、インフラストラクチャースペシャルDITIONNA、クラウド活用したアプリケーション開発が得意な会社として、インフラ構築からシステム開発までワンストップでサービスを提供しています。また、内部統制の報告書を終え保管し、透明性の高いサービスを提供しています。
🔍 データ分析の現状とアイレットの提案
日本のデータ分析環境はまだ発展途上であり、データ統合や分析基盤の構築が困難であることが指摘されています。アイレットは、データ収集から分析までをサポートし、新しい強力な分析基盤を提供しています。膨大なデータを効率的に活用し、業務の効率化や意思決定のサポートを目指しています。
🚀 事例1: データ分析基盤の課題とアイレットの解決策
事例1では、ある企業がデータ分析基盤の課題に直面しており、アイレットが提案した解決策について説明されています。企業はデータの集約管理が困難で、多角的な分析ができなかったため、アイレットが提供したデータウェアハウスやビッグクエリサービスを導入し、安定した分析基盤を構築しました。これにより、リアルタイム分析が可能になり、コストも最適化されました。
🎮 事例2: ゲーム企業のデータ分析基盤の転換
事例2では、ゲーム企業が抱えていたデータ分析基盤の課題と、アイレットが提案した転換策について説明されています。企業は以前の分析基盤でリアルタイム性がなく、コストも増大していました。アイレットが提案したソリューションは、データウェアハウスのビッグクエリを採用し、データフローを活用したフルマネージドサービスを導入することで、安定した分析基盤を構築し、コスト削減を達成しました。
🌟 まとめと今後の展望
アイレットは、膨大なデータを効率的に保管し分析する基盤を提供し、ビジネスの推進をサポートしています。事例1と2から、アイレットのサービスがデータ統合や分析基盤の構築に役立っていることが分かります。今後も、技術と探究心で新しいサービスを展開し、お客様のビジネスをサポートしていきたいとしています。
Mindmap
Keywords
💡アイレット株式会社
💡データ分析
💡クラウド事業
💡マーケティング
💡IT化
💡データ収集
💡ニーズ
💡インフラ
💡コスト
💡サービス
Highlights
アイレット株式会社の紹介
日本でもニーズが高まってきているデータ分析基盤について
クラウドの事業を立ち上げるために入っております
日本でインターネット事業の盛り上がりとともに成長
データ収集と活用に関する情報通信白書の分析
日本と米国、ドイツのデータ収集の比較
データ統合分析基盤の重要性
データのフォーマットや品質の問題に対処
データ分析のニーズと基盤の構築
クラウドサービスの進化と新しいアプリケーション開発
グローバル企業の内部統制と報告書の重要性
ワンストップでサービスを提供する会社への転換
事例1: データの集約管理と分析モデルの充実
事例2: ガンホーのデータ分析基盤の構築とコスト削減
google cloudのサービスを活用したデータ分析
アイレット株式会社の技術と探究心を標榜
Transcripts
00:00はいご紹介ありがとうございます
00:02アイレット株式会社のことをと申します
00:05本日はですね少々お時間いただきまして
00:07日本でもニーズが高まってきているデータ
00:10分析基盤についてですね事例を基に
00:12いろんなご紹介をしていきたいと思って
00:14おります宜しくお願いします
00:17はいそれではですねまずはちょっと会社
00:19紹介自己紹介が贈らさせていただきます
00:22私 i ベッドには2010年から参加さ
00:25せていただいてますが
00:27もともとですねえクラウドの事業を
00:29立ち上げるために入っております a その
00:32立ち上げから入りましてこうした当団の
00:35活動家ですね様々なび勉強会があるとかお
00:38客様に対してクラウドの価値であるとか i
00:42データの持つケイパビリティたいものです
00:44ねご紹介しどんどんですね日本のクラウド
00:47事業者を使っていただくということが活動
00:49してきましたその過程子ですねあーレッド
00:52のサイズが大きくなるにつれですねこうし
00:55た機会をいただくような google
00:57proudさんも含めパターン
00:59アライアンスの重要性をお客様をですね
01:01一緒にまあ作っていくというやまた全体と
01:04して pr 広報も含めたマーケティング
01:06のタントなどなども歴任させていただいて
01:09おります
01:10約2年ほどですね前からですね cio
01:13補佐官というものから今は定時たる
01:15ちょうどになってますけれども政府ないの
01:17ですね a システム開発であると神楽う
01:20導入ですねご支援をするようなお仕事も
01:23個人としてやらさせていただいております
01:25まあ日本ではですね
01:27it 化やんせ蔵をゾーンようですねピサ
01:30うという意味で少しご協力させて
01:31いただけるという立場になっております
01:34もともと私もエンジニア出身で
01:36データベースの会社と楽にというところに
01:38入りましてですね本社の方まで待って外へ
01:41じゃあ道を歩んでおりましたが
01:44日本でのですねインターネット日ですの
01:46盛り上がりとともにですねえ弁財の会社に
01:49入らせていただきました
01:51もともとクリエイティブのチームしかない
01:53ところに対して日本でもインターネット b
01:56です例えば e コマースを立ち上げる
01:58みたいなところですねお客様が多くなって
02:01きましたので1社デザインも技術もという
02:05ことができるな会社の立ち上げを協力して
02:07行ってしましてその後プロジェクト
02:09マネジメントや執行役員で気にする9年間
02:12ほどラシダきました
02:14その後ですねやはり歯の技術で食べていき
02:16たいということで行ったんですね売り
02:18アンスになって個人で活動する過程におい
02:21て強力な武器を得たいといろんなものを
02:23探している家庭ですねグラウドという武器
02:26を得ましてその当時一緒にですね仕事を
02:29やり始めていたアイレットいいですね三角
02:31をしてクラウド事業の立ち上げということ
02:34を8できております
02:36会社としてはですね2003年創業の会社
02:40ですも19年目になっています
02:43当初はですね創業当初は a 今会長で
02:47あるですね斎藤の音にいう神とですねよ
02:50新穂で立ち上げたような小さな
02:52スタートアップという形でですねええ4
02:55web のシステム開発はですね中心に
02:5710年間くらいですね活動してきた会社な
03:00んですけれども2010年からですね
03:03ガード中を立ち上げ今その事故のが大きな
03:06伸びまして
03:07今で言うと a 750人を超えるような
03:09規模になってきております当時システム数
03:12だけをやってましたが今ではですねラウド
03:15授業やその容姿であったりとかはたまた
03:18ですねデザインの授業などなどもやらさせ
03:21ていただいております
03:222017年ですね kddi のグループ
03:25に入りましてスタートアップと言います
03:28あっ言われはサイズだけではできなかっ
03:30たらビジネスを拡大していくためにですね
03:32蹴り合いああっもうつですね磯スやお客様
03:35とですね対してクラウドの授業ですね導入
03:39していくような活動をさらに初めてます
03:422019年ですねウグラ静止画ですね
03:46プレミアサービスパートナー人でもう取得
03:48をしまして日本のお客様に対して我々は
03:52まあ考えるクオリティのグループ等の
03:54サービスをですね導入していこうという
03:56ことが本格的にできるようになっていまし
03:58たその後ですね様々な運用保守であったり
04:02とかホスティングサービス等等も展開させ
04:04て来てまして
04:06日本事業の音日本企業の中にですね様々な
04:09クラウド利活用するといった方々が増えて
04:11きている網の中にですね今回はなぜか分析
04:14板などもですねとテーマとして出てきます
04:17のでますます発展していくじゃないかなと
04:19いうふうに考えております
04:22これまでがですねクラウド11隻ですねも
04:2410人を超えてくるとや約12円ですね中
04:28で2300社以上になってきております
04:30まあ様々な形で全社導入じゃないにしても
04:33ですね各事業分の方々も含め様々な企業が
04:37クラウドを活用しているというのがニーズ
04:39の高まりを感じてますねんかで言いますと
04:42我々の数え方でいいますとプロジェクト
04:44なぁか落とすみたいなところ言いますと
04:463800以上ということで加速度的にです
04:49ねプラドニーズが高まってきていると体感
04:52してますでそれを支えるように先ほども
04:55触れましたけれども
04:56我々としてはレミアサービスパートナーの
04:58認定を受けますし
05:00マネージドサービスプロバイダーといて
05:02ですねお客様の環境員を募集していくため
05:05の結果プリティを持つ会社としての認定も
05:08受けていますまたその中でも
05:10インフラストラクチャースペシャルデー
05:12ションっと言ってアイアスとか得意な会社
05:14士の認定やさらにクラウド活用した
05:18アプリケーション開発が得意な会社として
05:20の正人ということでアプリケーション
05:22スペシャルエディション人体という持って
05:24まして我々がですね自分達だけで言ってる
05:27わけじゃなく第三戦も認定されて
05:30高品質なサービスが提供できているという
05:32ことを消臭思いまして
05:34こうしたものも受けております
05:36それではですね我々のクラウド事業の中心
05:39となってクラウドパックについている
05:40ちょっとご紹介したいと思っております
05:43基本ですね4つの機能に別れてましてまず
05:46請求代行になっておりますあのクラウドの
05:48良い所でもあるんですけれども
05:50フレキシブルでですね共通の感覚決まって
05:53必要な分だけ支払いをして不要な部分から
05:55なくていいって言ったのでは
05:57ありますけれどもこの部分ですね
05:59日本の企業のこれまでの習慣で言うと確定
06:02した見積もりがあってですねそれに対して
06:04請求書を発行するというまあ紙の請求書が
06:06必要なシーンなんかもありますがそれに
06:09ですねグラードガーの事情を合わせて我々
06:11が間に入ることですね請求代行日本円で
06:14毎月紙で発光するようなこと対応するいう
06:17ことでご利用楽にしていただくということ
06:19をやらせていただきます
06:21続いて我々ですねクラウドを使っていた後
06:23袈裟丸に当初から本番環境として使ってい
06:26たことを想定してまして例えば
06:29in 加熱をご紹介されている方は24
06:31時間動いていますしあとは海外を対象にさ
06:34れている方々が当初からいましたので24
06:36時間か俺らはですね自分たちで鑑賞すると
06:40顔や対応するか難しいと思いますので我々
06:43が車内ですね運用監視部隊を抱えましてに
06:45重用した365日ですね機械看守と必要が
06:49あれば1で対応するような体制をとってい
06:52ます
06:53またですねそうした環境を作ることその
06:55ものがですね非常に新しい分野ですので
06:57難しいと思いますでそこで我々のインフラ
07:00構築をサービスを提供することによって
07:03導入前のチェーンであるとか拘縮の
07:06サービスを提供しています
07:08又右愛ですねさらにシステム開発が出てき
07:10ていますけれどもまあクラウドサービス
07:12ですねにし月歩で進化していますし様々な
07:16引かされたサービスを上げていますですの
07:18でそういったからねat はサービスを
07:20ふんだんに活用した開発というものはです
07:23ねこうしたクラウド事業の中でご提供した
07:25仕上げているのかとなっています
07:28そして先ほどですね google
07:30cloud の中でですね受けている認定
07:32の話もさせていただきましたが我々ですね
07:36お客様の環境ですねお預かりするような形
07:38で運用することが多いですので
07:41そのシステムへ抜ける運用であったりとか
07:43あとはセキュリティの監査をですね積極て
07:45いいんですようにしておりますちょっと
07:48ロゴがあるますけれども isms だっ
07:51たりとかですね
07:52あとは左下にある pci dss と
07:54言ってですねクレジットカードサービス
07:56アフィリエイトケース決済のサービスを得
07:58られている愛車が必要となるような
07:59ガイドラインや後は下にあるへ速度 soc
08:03とかありますがグローバルな企業がですね
08:06必要とされるような内部統制の報告書
08:08みたいなものも終え保管をしてまして第三
08:11者のそういった母さんの結果をですねお客
08:14様にへ回避することによって我々がやって
08:17いること透明性高く見ていただけるような
08:20寒風にもなっています
08:21またですね右側に書いてありますけれども
08:23先ほどあの会社紹介の時も触れましたが
08:26デザインまで行っているといいますけれど
08:28もクラウドの導入だけではなくてですね鯖
08:31の構築から
08:32システムそのものの開発アプリケーション
08:34の開発なんかも落ち伝えできるような環境
08:36になっていますし加えてですねサッカーを
08:39必要とされる外貌権利はまあホームページ
08:41を出ないもそうですし
08:42あとは社内でもですね従業員向けのですね
08:45ui ux ポーじょせいさで行そのため
08:48のデザインだこともテーマになり始めて
08:50ますのでそうしたケアを提供することに
08:52よってお客様にワンストップでですね様々
08:55なサービスが提供できるとそういった会社
08:57になってきておりますはいそれではですね
09:00ちょっと本題の方に生やしていただきます
09:03木勝つような状況であったりとか
09:05そしてまあものに対する期待とか合わない
09:08というものですね皆さんと共有をして帰っ
09:11てみたいなことをしていきたいと思ってい
09:12ますまずですねを紹介するこのデータなん
09:16だと思いますか日本は25%
09:18アメリカが53%
09:21ドイツは57%ですこちらですね
09:25そむ省が出している情報通信白書からいい
09:27よしてもなんですけど実は各国の企業が
09:30データ収集を行っている割合彼らのですね
09:34事業においてデータ収集をしている割合に
09:37なっていますまぁ結果でみるといいですね
09:40日本がかなり低い状況になってます4分の
09:421の企業したデータ収集を行っていません
09:45一方でですね米国ドイツ
09:48入れたりようにですね興味があるという
09:50ふうに応えたところも含めると7割強の
09:52会社ですねデータ収集を行う行いたいと
09:55考えているようですそもそもその入り口の
09:58時点でこうした差がありますまたですね
10:01同じようにデータ活用ですねされている
10:03企業をついてはですね日本やはり低く
10:0625%アメリカです7割ドイツの方では
10:0976%ということで得られたデータをです
10:13ね絵本後の出席データんですね活用して
10:16いくとか
10:17あとユーザー体験をですね往生させるため
10:19に要するみたいな観点で使われているのが
10:21諸外国ですけれども日本ではまだまだ
10:23通信できてないと状況になっていますその
10:26情報通信白書の中ではですねこうした課題
10:29をこのようにちょっとまとめています日本
10:31の中で得た取り扱いとか利活用に関しては
10:34ですねまぁさまざまな形があるとデータの
10:37フォーマットであるとか品質がバラバラな
10:39ので難しいと言ってます具体的な回答とし
10:41てはデータの収集艦林間コースとの鋼材や
10:45a ターン取り扱う人材局
10:48んですねデイパン bs おけるですね
10:50シュッデータの利活用方法の検討も含めた
10:53ケツ状態とかコスト外交官フメイリオと
10:56いうことが大きな問題になっているところ
10:59です
11:00まあ作用分野見てもですねデーターな
11:02リストとかデータサイエンティスト
11:03メーカー職員を出てきていますけれども
11:06実態としてはですねなかなかそうたことに
11:08手出しができない企業が多く存在している
11:11ということが見て取れると思います
11:14まあそんな中ですね盛り上がりつつある
11:16ですねデータ分析みたいな環境なんです
11:18けれどもデータ統合分析等あっていう
11:20ところな言葉のですね錦合わせたここでさ
11:23せていただきます
11:24基本的にはですね1箇所のデータを一元的
11:27に入ってユウユ彼はですね企業な縁を散財
11:30しているデータをですね次元的に方法完了
11:33してですね分類整理をしていくということ
11:35になっていますもちろんそれだけではなく
11:37てアンレー整理した結果ですねそこから
11:40です新しい解釈とかですねインサイト l
11:43ことによって授業の中での意思決定に活用
11:46していくということが有用なポジションに
11:49なっていうかこうしたことができる環境を
11:51作るのが出た統合分析基盤という形になっ
11:54ていますとはいえですね現場の方々は様々
11:57なかない
11:59まあを持っているとです例えばですねまあ
12:02そもそも部署がまたがっているのでデータ
12:04分散しているとまぁ部署間の壁みたいにも
12:06ありましてなかなか収集が難しいか
12:09あとはですねそもそもデータの
12:10フォーマットが違うまあこれあらゆる場面
12:12で出てくると思うますけれどもそれを投稿
12:14することが非常に困難であったりとか
12:17あとはですねそもそもそういった課題が
12:19あるしそうしたことは重要性も分かって
12:22いるものもですねどこから手をつけていい
12:24かわからない方や
12:25あとはですねそれをですねまぁともかく
12:27膨大なデータを持って来るであるとか必要
12:29なインフラを整えるだけですよこそが
12:32カーンで詰まっている状況に陥っている
12:34方々が多く存在していますそんな中ですね
12:38我々
12:39ご相談に来る企業の多くの方の兵法はです
12:42ねまずはあのデータの効果的なですね活用
12:45に向けて一緒にパンそうしてくれる会社が
12:48欲しいということを言われておりますあの
12:50作れだけする引き渡すだけではなくてです
12:53ね一緒に考えながらですね改善していく
12:55ところも含めて医者行ってほしいと多い
12:58ですまたですねはいでですねそうした最初
13:01の時点では治験がやはり少ないので
13:03google プラウドさんも含めです
13:05我々のような経験者も含めですねプロに
13:08よる第三者もしたいからアドバイスが
13:09ほしいというふうによくはれております
13:13こうした様々な問い合わせから来る
13:16プロジェクトのですね期待される成果と
13:18いうのをちょっとここでまとめます
13:20まずはですね先ほども触れた通り様々な
13:23データからですねまずはそのデータを
13:25正しく理解するプレーン人も目ですね女性
13:28を捉えていくとところが必要になってき
13:31ます
13:31ただそれだけではなくてですね起業につい
13:33真に必要な情報として可視化していくぜひ
13:37とーなタイミングですね例えば
13:39放心していくだとかですね適当なまぁ
13:41サイズ肉牛とかそれとも含めてですね可視
13:44化していくということが重要になるかなと
13:46また8そうした膨大なデータをですね
13:49集めるだけではなくていろんな見方が
13:51できるように以外ツールと連携することに
13:53よって業務そのものを効率化していくこと
13:56もテーマになっていますこれまでのですね
13:59古いまあツールのあり方だとですねえまあ
14:02扱う人にま負担をかけたりとかそもそも
14:05データベース間時間がかかったりかそう
14:07いった面でですねそもそも業務の効率化に
14:09結びつかないものが多かったんですけど
14:10最近の新しい強いではですねそうしたこと
14:13を明かしたものが多くなってきていますの
14:15でそういったものを活用して効率化して
14:17いくことがテーマになってきていますこの
14:20ようにです新しい機能であったりとか a
14:23膨大なデータを支える基盤を作るもんです
14:25ねサーの無尽蔵なコストを使っていいと
14:27いうワケがありませんので凡庸コストです
14:30ねまぁ削減すると言いますか最適化して
14:32いくということが電話一つにはなってきて
14:35います
14:36ということですねまずは大事なのはですね
14:39データ収集そのものではなくてですねそれ
14:41をまあ分析して効果的に活用していくと
14:44いうところが必要待っていきますのでそう
14:46したテーマを元にですねこれから失礼表に
14:49お話をしていきたいと思っております
14:51大量データ分析どのように付けしてますか
14:53ということで今日はですね2つほど事例を
14:56使ってでね実際の現場でどのように
14:59サービスを使いこなしているかとかどの
15:01ような課題があってこの問題に取り組んで
15:04いるかといったことをお話ししたいと思っ
15:05ております
15:07まずですねひとつ目の柱ですね望遠ため
15:09起用の方赤になっております
15:12もともとをですね増やせいただいてお話し
15:14した時点での要望ついてはですねて食べ
15:17過ぎレベルの向上というのが一つ目あり
15:19ました
15:20あの各事業ごとにですねデータ分析が必要
15:23なところはですね既にあって脱法です
15:26けれどもそれが例えば8 a 製品の
15:29ライフサイクル全般で本当に必要だった
15:32データが取れているかどうかとか
15:34あとは横展開ですね違う授業ではですね
15:37同じは虫ができているかと言うとそうでは
15:39ないのでそうしたものも含めて統合的に
15:42横断的にですね面積ができるような容貌
15:45含んでおりましたまたそうしたものですね
15:48世の中の情勢に合う本当にそのタイミング
15:50で都度都度ですね施策が打てるようなもの
15:54でなったりとか中水に合わあったですね
15:56対応できるようなまリアルタイム性だっ
15:59たりとか正確性だったりとかそういった
16:01ものを仕上げていきたいというご要望も
16:02ありました
16:04また最後にですねデータ活用者の平準化と
16:07いうふうになりますけれどもこれまでそう
16:09いったデータをですね例えば sql を
16:11高いてみるみたいなことしかできなかった
16:14ものがあった時代もありましたけれども
16:16実際にはですねそうしたものが不要になり
16:19ですいろんな立場の方とエヴァ姫
16:21エンジニアの方々でも自分の授業とか自分
16:24のビジネスに活用していくということが
16:26必要なつきましてそういったことを実現
16:28する世界みたいなを作りたいと要望が
16:31ございました
16:32そうした中ですね実際に彼らが直面してい
16:35た商品だったりかが課題というもこちらで
16:37まとめていますまずはですねやはり全体の
16:41データをですね集約管理するところの環境
16:44という作るのは非常に困難だったという
16:46ところもありまして
16:47あえてもう1回付けしたいのは全体の事業
16:50管理を投下というところですまたですね
16:53その後その分多角的な分析もしていきたい
16:56と事業成長という箱とをテーマにあれあげ
16:58てましたのでこういったデータを基にです
17:01ね例えばユーザータリーのぐらいお金を
17:03使っている考えるとあと頻繁にアクセス
17:05できるかことながらも含めてですね色んな
17:09角度でうんせきをしていきたいということ
17:11で
17:11加えてまぁいろんな賞活用しやすいように
17:13分析モデル充実させていきたいということ
17:16も知りました
17:18またですねべ席環境神道というところです
17:21ね先ほど一弦違う話もしましたがまぁ
17:24ライセンスの問題はですね高スキルを必要
17:27とするような2ではないものをなるべく
17:29選択をしてですね
17:31誰しもがそれこそ電社員がですね見やすい
17:34分析ツールを導入していきたいという要望
17:36もありましてそうした課題に取り組んでき
17:38ていますでそうしたことに対して我々がご
17:41提示と言います一緒にアプリ組んだそう
17:44優勝なんですけれども
17:45まずはですねデータの統合に関しては
17:47データティックとしてクラウドストレージ
17:49を採用しまして様雨なデータをですね一度
17:53特に保管をしています
17:55さらにデータウェアハウスとしてビッグ
17:57クエリーを採用していますのでそうした
17:59データをですねモグビッグ園に整備をして
18:02入れていくということで一元管理を実現し
18:04ています
18:06ついてエースで分析モデルの充実母という
18:08場所ではですね
18:10あらゆるまあアウトプットためのですね
18:12形式を作ったりもしますし
18:15でですね単にインポートするだけではなく
18:17a たフュージョンを通じてですねあの
18:19整形やですねフィルタリング
18:21バスキングのようなそれもした上でですね
18:24扱いやすい形式ですねダークアピクイーン
18:28相談もおこなっております
18:30また最後ですねよし薄い分析ツールとして
18:33は今回ブッカーを採用しています
18:36当然ですね google クラウドの
18:37サービスのラインナップの中非常に使い
18:40やすく再導入が進んでいるツールとして
18:43るっ顔作業 c big 衿との相性非常
18:45によくですねえ使いやすい特にブラウザ
18:48だけで利用できるも含めてですね石炭当社
18:52の客車を行いまして利用活用が促進される
18:55ような環境を準備しております
18:58はい今回の全体の握手ショショット
19:00シンプルにしたアーキテクチャになってい
19:02ますこの会社の場合にはですね様々な
19:05データがまあ左側にあったりはしますまし
19:07たがにもありますけれども
19:09ip の売り上げてたと言われているもの
19:11はまあ扱っているもキャラクターであっ
19:13たりとかコンテンツのですね権利のですね
19:16売上データであるとかあと店舗でグッズ
19:18販売なども行なってますねそういういて
19:20たまると
19:21あと左下ですねモバイルゲームということ
19:24でゲームですねアプリスマホのアプリ
19:26なんかも開発しますのでそういったものの
19:28売上データユーザーコードデータみたいな
19:30ものですね蓄積されたものを一括で者
19:33クラウドストレージへてみますまた下に
19:36ですねあの筐体ゲームでありますけれども
19:38アミューズメント施設の方でも展開して
19:41おりますので同様にですね同じデーターと
19:43ですね喰らうステージに入れていますそれ
19:46をまあデータフュージョンでビッグエコー
19:48を入れてますけれどもそこでですねまず上
19:51の方から
19:52google analytics は
19:53ユーチューバーリティクスということで
19:54その他ホームページあ動画サイトですの
19:57ですねえ料状況アクセス状況や動画の再生
20:01時間になるとかそういったものもですね
20:03統合的にですビッグ得て管理できるように
20:05しています
20:06で右上にトレジャーデータであります
20:08けれどもここにまあ顧客のデータですね
20:11空いてますので定期的にですねは地力で
20:13取り出してびっくり上手んですねうん成形
20:16できるようにしています右下スケジュール
20:18空入れておりますけれども校舎データを
20:20ですね扱いやすいように加工とかですね
20:23あとは定期的なタイミングでマップ石油
20:26ため取り出しみたいなことも含めて
20:28酸ケ湯クエリを使わせていただいており
20:30ます
20:31最終的なアウトプットはですねシンプルに
20:33打っ母と書かれていますけれども本当に
20:35いろんなロールの方が見れるようにですね
20:374日の瓶を使ってですね様々な方が
20:39アクセスするというそういった構成になっ
20:42ています
20:43こうした環境を実現しましてで中でですね
20:47まぁ分析をモデルを作ったり4日の瓶を
20:49作ったりということでていたせいかなん
20:51ですけれども
20:52事業と業務のデータはですどうして次元的
20:55に管理9推進できていると言うを実現でき
20:58てますますさまざまな形見ることができる
21:00ということも1含まれていますけれども
21:02そういっ
21:03背ができていますあと社会全体ですね
21:05メンバー気軽に分析をしてですまあその上
21:08でディスカッションとかも含めて
21:10できるような環境になっているのと先ほど
21:12売れたまあモデルであったりとか
21:15データの主やるとかあとルカのです味方
21:17分析の画面のか区別味方みたいなところも
21:20策定できて利活用が進んでいると題して
21:23ます
21:24最後にですねあの戦法の車内の方や我々も
21:28含めて事前寿命整ってまずあの step
21:321の利用の仕方って言うんですねは社内に
21:34浸透していますそれに対して
21:36フィードバックとしてこんな見方ができ
21:38ないのかというのは書いてる時に我々
21:40チームを組んで皆さんがですねまぁコンサ
21:42ルとしてこんな愛データを合わせると子の
21:44見方ができるよう見たことができていて
21:46より一層のですねデータの利活用が進んで
21:49いっているということが実現できていると
21:51いうふうに聞いておりますあこうした体形
21:53でですねうん逝去
21:55これ以上に進めていきたいというふうに
21:57言われています
21:59続きましてですね2つ目の事例ですね
22:01ガンホーはないエンターテイメント様の
22:03綺麗になっておりますはいなほさんあの
22:06ゲームの会社として有名ですけどスマート
22:09フォンや pc a コンソールゲームを
22:11ですね企画開発する会社だっております
22:14まあ有名なゲームではあずどらーとかです
22:16ね
22:17んじゃなだったりとかあと pc 向けだ
22:19とラブなシリーズといったものを展開され
22:22ている企業なっていますそれでのゲームは
22:25ですねメガヒットしてまして様々な
22:28ユーザーがいる中で
22:29もちろん課金などもありまして渋谷環境で
22:32はありますけれどもそうしたデータをです
22:34ね席数ということがように大きなあ
22:37まーーーになってきてますその環境ですね
22:39今回 google 喰らう上で構築した
22:42という j になっています
22:44園山真顔さんはですね我々にをご相談
22:47いただいた時に抱えていたまあ課題とある
22:50要望についてここでご紹介したいと思い
22:52ますが補佐はですね各まあゲームとか授業
22:56においてそれぞれで分析はお持ちでした
22:58けれども
22:59以前から使っていた分析基盤の場合はです
23:02ね対応のでた勝ち集まってきたことによっ
23:04て分析はまあリアルタイム性がなくなって
23:07きたりとかポストーンもホント単純に
23:10上がっていってしまったりとかはたまた
23:12ですねまぁ障害もふ埋めて新木場の信頼性
23:15がんですね不安定になっていることもあっ
23:17てですね非常にご懸念を抱えていたという
23:20ことをお聞きしています
23:22また先ほど紹介してるんですね bi
23:24ツールみたいなも含め
23:26まあライセンスベースになっていることも
23:28ありましてですねまぁ使えば使うほど
23:30コストが増大していくモデル
23:32とかあとは不必要に機能が機能は必要無い
23:35方でもですね大山スカーフ等を貼らなけれ
23:39ばいけないような状況もありましてですね
23:41そうした問題をですね今回こうした要望で
23:44解決していきたいというふうにお聞きして
23:46います
23:47まずはですね膨大化するデータの分析基盤
23:49を安定をしていきたいと不安定になって
23:52いるもですね
24:01kin
24:04フェイのが足りないと彼をそうでを出し
24:07過ぎるということもありまして全データを
24:09ですね投入できてなかったという背景が
24:11あります
24:12今回の移行によってエコーした全データを
24:15ですねこれまでシュアの保管されている全
24:17データを入れてですね ok な分析をし
24:20ていきたいということも要望の一つに入っ
24:22ていました
24:23また昨日の限界とかそういう面縛られてい
24:26たおかげでできなかった分析方法だったり
24:29とか
24:30a
24:30制御使ったみたいな所ですねあなたにして
24:33いきたいかしかしていきたいというか
24:35そして最後にですね大事にすも含めて
24:37コストの増大がですねこれ以上続かない
24:39ようにとかもしくは4コストも含めて全体
24:42のこそ最適化していきたいということをを
24:44要望されていました
24:47はいそれに対してです我々がですねご提案
24:49し一緒にまあ導入していった
24:51ソリューションいくつかご紹介しますまず
24:54はですね先ほどの自衛といっしょです
24:55けれどもデータウェアハウスにビックリを
24:57採用していますもうこれはもうビッグエー
25:00にを基本機能でありますけれども膨大な
25:03データであってもリアルタイム分析が
25:05できるということになりますこれはですね
25:07次のサーバーれしてスケーラビリティに
25:09優れた構成もつながりますがマネー損
25:12サービスですね我々が実際にそのインフラ
25:14を意識することなく使えると
25:17思ったよりもですね自動スケールをして
25:19行ってくれたりとかあとはですね非常に
25:21時間がかかるものですね分散処理をして
25:24くれて高速に対応し上みたいなところは
25:26です
25:28にょ宝と思いましてこうしたものを採用し
25:31ています
25:32またフルマネージドというサービスでです
25:34ね我々がやらなくていいことということで
25:37ええまあ運用分やらなくて良いですしあと
25:39は google 蔵を全体でですね
25:42非常にコーヒーしたしなぜ高いを言わされ
25:45ていることもありますのでまず運用センチ
25:48ガーゼ向上と後はです無駄なコストが発生
25:50しないという意味でですねこそが最適が
25:52できるだろうか
25:54を目標にしています
25:56次にですね el としてはデータフロー
25:58を活用しておりますこれまでも各ゲームで
26:01あったりとか各システムからのデータを
26:04ですね f 8 d を使ってオープン
26:06ソースのですねえっと収集ツールを使って
26:09成形して加工して保存しましたけれども
26:12その仕組みから発展をさせてですね
26:14google プラの彫りも
26:16集約できるようにしています
26:17で big belly ですねデータ
26:19フローから投入するようなことをまずは
26:22ですね初回に膨大なデータを移行してます
26:26けれどもそのですねその仕組みをまんま
26:28ですコピーをして月次だったりとかです
26:31jk 的に増える差分なってたみたいな
26:34こともそれで行っておりまっすびっくりと
26:37同じようにですねたフローもフル
26:39マネージドサービスですのでここについて
26:40新たな機能導入したからといって我々が
26:43それに対してメンテナンスを非常に時間を
26:45かける必要はなく自動で運用されている
26:48ようなものだったりとかあとは不必要に
26:51こそがかからないということでコストの
26:52最適化が実現できています最後にです眠い
26:55あいつがグッカを活用させていただきます
26:58big 会にと同じ愛称非常に良いですの
27:01で上で統合整備されたデータをですね見る
27:05分析するには非常に良い環境になってい
27:07ます従来の bi ツールではですねでき
27:10なかったキャッシュを活用してですね
27:12スピードアップするようなことなんかも
27:14できるようになりまして実際には負荷軽減
27:16そして酵素の最適化も実現されています
27:20これまでの分析1で制限されていた
27:23さまざまなデータ総数ある一定以上の
27:25データふふ組み合わせること非常に
27:27難しかった脳なんですけれども
27:29big 衿はねぇー基盤を活用しかつルッ
27:32カーですね分析サービスを利用することに
27:34よって持ってるデータソースを組み合わせ
27:37てフレキシブルな分析が可能になったっっ
27:40またですね先ほど課題にされていた閲覧者
27:43ごとの役割に応じたアクセス方法という
27:45ものもえうかによって実現できています中
27:49にはですね例えばポートとしてまぁ
27:51ちょっと2やメールなどでですね結果だけ
27:53見たいと結果の画像とか
27:56その時見たユーザーにもですねそういった
27:58ことを自動化する仕組みがあったりとか
28:00あと xanax 嘔吐してだけで良いと
28:03いったユーザーに対してですねさんは
28:04もともとの物価の金を使ってですね自動化
28:07ができますのでようなコストが発生したい
28:09ことも鋭機をしたという風になっています
28:12ってすごいですねあのツール家の
28:15ツーリングでしたけれども結果ラティ
28:18ブラザー完結がティことでですね実はその
28:21機能とかホスト以外にもですね
28:24バージョンアップメンテナンスみたいな
28:25ことですね運用コストも不要になったこと
28:28ですねさらに子さん削減ができていると
28:30言う何話を聞いています
28:32こんな環境がですねぇーこのような
28:35アーキテクチャになっております左側の方
28:37がですね実際にガンホーさんの環境と言い
28:40ますかさまざまなデータの良い口になって
28:42おります各種ゲームシステムからですね
28:45ログデータをフレンドでよって使ってです
28:47ね集約し別に急いパブリッククラウドの
28:50環境にこれまでも補導しておりましたここ
28:53に前提たが保管されているようなイメージ
28:55になっています今回ですねデータ分析基盤
28:59に沿っ転送するためにデータフローを使い
29:02まして
29:03ウィッグ会に整備してインポートしてい
29:06ますで今回まあ主要なコンポーネントして
29:09上にコンピュータエンジンや下にで
29:11ストレージでありますけれどもここはです
29:13ねあのどちらかというと s 実行管理
29:16スケジュール管理だったりとかあとは実行
29:18した結果を保存縮毛のとして使ってますの
29:20で分析基盤としてはデータフローから
29:22ビッグ衿を使った味方になっております
29:25最後3階ですねよ母でありましてこちらの
29:28親父に書かれてますけれども様々な分析を
29:31するレベルの方々があああーーた様々なに
29:33急いでポートの方法でですねうかを通じて
29:36アクセスをして利便性が高まったという風
29:39に聞いてみます
29:40こうした環境を実現することで得た成果と
29:43いうもこちらでまとめさせていただきたい
29:45と思います
29:46実は元をさですね前提たあーデートですね
29:49100テラバイト以上のデータをお持ち
29:51でしてそれをですね今回の以降の
29:53プロジェクトによってスムーズに移行でき
29:56たというところを
29:57まあ喜んでいただいています
29:59まあこれまで以上にですね日々増え続け
30:00てるデータというものもありますのでそう
30:02したデータのです法律的な集約蓄積が
30:04できることということも非常に喜んでおら
30:07れました
30:08また最適なですねまあこうした分析基盤を
30:11つくって組み合わせもできるということも
30:13ありまして最適な分析ができていることや
30:16最近一人に向けて可視化ができていると
30:19いうことが非常にメリットがあったとも
30:21おっしゃってますし最後ですねこうした a
30:24基板素晴らしい基盤をつくることによって
30:26運用の前m 1であるかですねお金が9人
30:31とにかかってはいけませんのでそういった
30:33ものを割いてきたのできて最終的にはです
30:35ねコストの削減もできるようになったと
30:37いうふうにお聞きしていますこうしたです
30:40ね膨大なデータを保管し分析する正氏なぜ
30:43高いあしかもですね performa
30:45強い基盤がですね google クラウド
30:47のサービスだけでできたということが非常
30:49に我々としても驚きですかつですね
30:52ガンホーさんによれば年間のコストが人件
30:55費を除いたコストですけれども48%
30:57エコー削減強く押しと言いますもう半分館
31:00半分になっているということもありまして
31:02まぁこれまでできなかったことができる
31:04ようになった上にですねコスト削減を実現
31:07できた例として非常に補佐も喜んでいて
31:10驚きを隠せないとう状況になっております
31:14これまでのですね2つの事例から最後を
31:17まとめをしたいと思いますまずはですね一
31:19つ目の事例になりましたけれども
31:21マネージャーまいぞサービスを活用して
31:23データを統合し容赦いろんな具ですね要因
31:27できるようになったっていうところが非常
31:29に成果だったとおっしゃっていますあの
31:32構築しただけで終わりじゃないのでこの
31:34プロジェクトはですね様々な方が需要に
31:36対してインサイトを得てですね活用して
31:39いくことが必要になりますがそうした
31:41取り組みができるようになったという
31:43ところをまずは4ヶ月
31:46そして先ほどの2つ目の事例ですけれども
31:48膨大なデータをですね混ぜてはできなかっ
31:51た信頼して高い基盤にこうしてですね安定
31:54稼働できたことがですねあとはもう現場の
31:56問題としてですねまぁユーザーが増えれば
31:58増えるほど御活用していただきたいので
32:00なるべく見ていただきたいんですけれども
32:02増えれば増えるフォトですねホストが増え
32:04たりとかアクセス方は複雑なてとする
32:07ところですね床などのツールを使って
32:09大きなコスト削減も達成できたという
32:12ところが成果だったのではないかなという
32:14考えていますですのでですね屋さんもこう
32:16した母の事例をちょっとあー見ながら膨大
32:19なデータを活用する基盤そしてですねそこ
32:22からですねまぁ管理するだけではなくて
32:24うん適性だけではなくていいですねっなぁ
32:26インサイトって有用な情報ですねもう車内
32:29やです二行の周りに関係者の方々ですね
32:32まぁ共有することができる雷分析の結果と
32:35してでして観ていただいて
32:37まあこういう基盤をですねお金とか機能に
32:40だけに貢献するではなくてですねビジネス
32:42を推進していくための事前分析基盤として
32:44google cloud ですね採用し
32:46ていただければいいんじゃないかなという
32:48ふうに感じてを
32:50最後ですね様々な事例の中で様々なツール
32:53とかサービスとかの話もさせていただき
32:55ましたけれどもなかなかあの自社だけでは
32:58できないといったお客さんも多いですので
33:00我々としてはですねこうした a cdp
33:02の構築サービスであるとか色んな場面で
33:05使えるサービスを展開させていただいて
33:07おります
33:08中でもですね google クラウドに
33:09はですねデータ分析というサービスが
33:12さまざま存在していますですのであのこう
33:15した場面ではこういうものが必要だろう
33:17みたいなアドバイスも含めてですね色んな
33:19ページで膣ができると思っていますので
33:21ぜひですねこう活用と言いますか何かやる
33:24場合に思い出していただければいいんじゃ
33:26ないかなと思っていますデータ6月版の
33:29ためのですねサービス以外にもベーシック
33:31な九大こうなるとか監視などもですね展開
33:34させていただいてますあのネットで授業さ
33:37れている方ですね社内の分析はクラウドを
33:40活用したいみたいなシーンでですね利用
33:42できるようなパターンのサービスなんかも
33:44展開しておりますのでぜひ
33:47クラウドnew とかで悩むような場面が
33:49ありましたらですね思い出していただいて
33:51google cloud ですねアイ
33:53ゲットして思い出してさあ5コンタクト
33:55いただければなというふうに考えており
33:57ます最後にちょっと我々のですねぱーぱー
34:00すーというを紹介して終わりたいと思い
34:02ます技術と探究心で今日のできなよ明日に
34:04できるにということを標榜しています我々
34:06だけではなくですねお客様のまあできない
34:09ことですねできるに書いていきたいという
34:12ふうに思ってますのでぜひ皆さんとですね
34:14コラボレーションしていければというふう
34:15に考えております
34:18以上で私のセッションはおりになりますご
34:20視聴ありがとうございました
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