Metodología de la investigación (Capítulo 7)
Summary
TLDREl capítulo 7 del libro de Hernández Amplía y con lineamientos actuales aborda la concepción o elección del diseño de investigación. Se explica que el diseño es un plan para obtener información y responder a un problema de investigación. Se diferencian los diseños experimentales, que incluyen manipulación intencional de variables, de los no experimentales, que observan fenómenos en su ambiente natural. Se discuten conceptos clave como la validez interna y externa, y las amenazas a la validez en experimentos, incluyendo la manipulación intencional, medición y control. También se mencionan los tipos de diseños no experimentales y longitudinales, resaltando la importancia de entender estos conceptos para llevar a cabo una investigación cuantitativa efectiva.
Takeaways
- 📚 El diseño de investigación es un plan o estrategia para obtener la información necesaria y responder a un problema de investigación.
- 🔬 Los diseños experimentales involucran la manipulación intencional de variables independientes (causas) para observar sus efectos en variables dependientes (efectos).
- 📊 Los grupos experimentales son aquellos a los que se les aplica un estímulo o tratamiento, mientras que los grupos de control no reciben el tratamiento o se les aplica un tratamiento estándar.
- 🎯 La manipulación intencional es un requisito clave en los experimentos, donde se busca influir en las variables para medir sus efectos.
- 🔍 La medición y el control de la validez interna son fundamentales para garantizar la confianza en los resultados del experimento.
- 🚧 Existen amenazas a la validez interna, como la historia, la maduración, la instrumentos de medición inestables, o la selección y tratamiento de participantes.
- 🔄 La asignación aleatoria y el emparejamiento son técnicas para mejorar la validez interna, asegurando que los grupos experimentales y de control sean comparables.
- 🌐 La validez externa se refiere a la capacidad de generalizar los resultados de un estudio a otras situaciones y poblaciones.
- 🏞️ Los diseños no experimentales incluyen estudios transaccionales y longitudinales, que observan fenómenos en su ambiente natural sin manipular variables.
- 📈 Los estudios longitudinales recopilan datos en múltiples puntos en el tiempo para entender la evolución de fenómenos y su causalidad.
Q & A
¿Qué es el diseño en el contexto de la investigación?
-El diseño es el plan o estrategia desarrollado para obtener la información necesaria en una investigación y responder al planteamiento de la misma.
¿Cuáles son los dos tipos principales de diseños en investigación?
-Los dos tipos principales de diseños son los experimentales y los no experimentales.
¿Qué se define como experimento en investigación?
-Un experimento es una situación de control en la que se manipulan de manera intencional una o más variables independientes (causas) para analizar sus consecuencias sobre una o más variables dependientes (efectos).
¿Qué es un grupo experimental en un estudio?
-Un grupo experimental es el conjunto de personas, individuos o unidades de fenómenos que se someten a un estímulo para observar su reacción ante él.
¿Cuál es la función de un grupo de control en un experimento?
-Un grupo de control es aquel que mantiene un tratamiento estándar o que no recibe el tratamiento experimental para comparar sus resultados con el grupo experimental.
¿Cuáles son los requisitos básicos para llevar a cabo un experimento?
-Los requisitos básicos para un experimento incluyen la manipulación intencional de variables independientes, la medición del efecto de dichas variables en las dependientes y el control de la validez interna.
¿Qué amenazas pueden afectar la validez interna de un experimento?
-Las amenazas a la validez interna incluyen historia, maduración, instrumentos de medición inestables, ambiente de trabajo, administración de pruebas, selección de participantes y difusión de tratamientos.
¿Qué es la validez externa y por qué es importante en la investigación?
-La validez externa es la posibilidad de generalizar los resultados de un experimento a otras situaciones, personas y poblaciones. Es importante para determinar la confiabilidad y la aplicabilidad de los resultados más allá del contexto específico del estudio.
¿Cuáles son los tipos de diseños no experimentales mencionados en el guion?
-Los tipos de diseños no experimentales mencionados son transaccionales, longitudinales y descriptivos.
¿Qué es un diseño transaccional y cómo se diferencia de un diseño longitudinal?
-Un diseño transaccional recopila datos en un solo momento, mientras que un diseño longitudinal recolecta datos en diferentes puntos del tiempo para estudiar la evolución de un fenómeno.
¿Cómo se puede mejorar la validez externa en un estudio?
-Para mejorar la validez externa, se pueden utilizar técnicas como la asignación aleatoria de participantes, el emparejamiento y el control de variables para reducir la selección y los errores de tratamiento.
Outlines
📚 Diseño de Investigación y Conceptos Clave
Este párrafo introduce el capítulo 7 del libro 'Metodología de la Investigación', enfocado en la concepción o elección del diseño de investigación. Se explica que el diseño es un plan o estrategia para obtener información en una investigación. Se destaca la diferencia entre diseños experimentales y no experimentales, con el experimento definido como una situación controlada donde se manipulan variables independientes (causas) para observar su efecto en variables dependientes (efectos). Se menciona la importancia de los grupos experimental y de control, y se introducen los conceptos de validez interna y amenazas a esta, como la historia, la maduración, la instrumentación, el ambiente y la selección de participantes.
🔄 Asignación de Validez Interna y Externa
En este segmento se profundiza en la validez interna, esencial para la confianza en los resultados de una investigación. Se describen métodos como la asignación aleatoria y el emparejamiento para asegurar la validez interna. Se discute la validez externa, necesaria para generalizar los resultados a otras situaciones y poblaciones. Se mencionan tipos de experimentos, como los de laboratorio y de campo, y se exploran las amenazas a la validez externa, incluyendo el efecto de las pruebas, errores de selección y otros factores que pueden afectar la generalización de los resultados.
📊 Diseños No Experimentales y Longitudinales
El tercer párrafo aborda los diseños no experimentales, que incluyen estudios transaccionales y longitudinales. Se explican los diseños transaccionales, que pueden ser descriptivos, correlacionales o causales, y se enfatiza su enfoque en observar fenómenos en su ambiente natural sin manipulación deliberada. Los diseños longitudinales se describen como aquellos que recopilan datos en múltiples puntos en el tiempo para analizar la evolución de un fenómeno. Se mencionan las amenazas a la validez de estos diseños, como la mortalidad del estudio o la falta de control en condiciones reales.
Mindmap
Keywords
💡Diseño de investigación
💡Variables independientes
💡Variables dependientes
💡Grupo experimental
💡Grupo de control
💡Manipulación intencional
💡Validez interna
💡Asignación aleatoria
💡Validez externa
💡Diseños no experimentales
Highlights
Definición de diseño de investigación como plan o estrategia para obtener información.
Diferenciación entre diseños experimentales y no experimentales.
Explicación del concepto de experimento y su control.
Importancia de la manipulación intencional de variables independientes.
Concepto de grupo experimental y su reacción ante un estímulo.
Función del grupo de control en un estudio.
Requisitos fundamentales en los experimentos: manipulación, medición y control.
Amenazas a la validez interna del experimento.
Métodos para asignar validez interna: asignación aleatoria y emparejamiento.
Ejemplo práctico de asignación aleatoria en un estudio de liderazgo.
Concepto de validez externa y su importancia para generalizar resultados.
Tipos de experimentos: laboratorio y campo.
Amenazas a la validez externa y su impacto en la generalización de resultados.
Diseños no experimentales: transversales, longitudinales y descriptivos.
Características y aplicaciones de los diseños transaccionales.
Diseños longitudinales y su enfoque en la evolución de fenómenos a lo largo del tiempo.
Consideraciones sobre la mortalidad en estudios longitudinales y su impacto en la validez externa.
Resumen del capítulo 7 enfocándose en la importancia del diseño en la investigación cuantitativa.
Transcripts
pues seguimos con nuestro libro
metodología de la investigación de
hernández amplia y con lineamientos
actuales en esta ocasión vamos a hablar
el capítulo 7 concepción o elección del
diseño de investigación que el dicho sea
de paso es bastante denso como pueden
ver en este mapa conceptual que se
presenta sobre los temas que se
abordarán
entonces como otras veces aclaramos que
es una presentación breve y que
pasaremos por encima algunos conceptos
porque no podríamos adentrarnos al menos
para elaborar un vídeo tan tipo resumen
bien lo primero es recordar que es un
diseño el diseño es el plan o estrategia
que se desarrolla para obtener la
información que se requiere en una
investigación y responder al
planteamiento ahora bien resulta que hay
diseños experimentales y no
experimentales como volveremos viendo y
el experimento como tal se define como
una situación de control en la cual se
manipulan de manera intencional una o
más variables independientes que
llamaremos causas para analizar las
consecuencias de tal manipulación sobre
una o más variables dependientes que
llamaremos efectos aquí los autores lo
presentan en un gráfico muy sencillo una
imagen bastante simple donde la variable
x es la causa independiente ahora bajo
el independiente y la variable que es el
efecto o la variable dependiente
entonces se puede ejemplificar de varias
maneras y en las aquí es decir hay
tratamientos de alguna manera como se
plantea en este ejemplo para cuestiones
de salud que influye reducen mejorar esa
condición y es entonces donde se ve de
algún tipo de efecto sobre la variable
independiente es decir que dependiendo
de cómo es el tratamiento las dosis y
demás factores así va a ser la respuesta
que se obtenga positiva negativa nula o
de otro tipo lo iremos
mirando conforme avancemos bien entonces
esto el concepto del grupo experimental
es el que también nos va a permitir
hablar más adelante del fenómeno que se
trata de estudiar porque
consiste en
el conjunto de personas o individuos o
unidad o fenómeno que se trata de
abordar para ver cómo reacciona ante un
estímulo y el grupo de control es el que
se le conoce como un grupo textil lo
iremos viendo pero básicamente es el
grupo de control por ejemplo es el que
mantiene un tratamiento psicológico
estándar mientras que grupo experimental
es aquel al cual yo le añado una
variación a ese tratamiento por ejemplo
hay alguna medicación entonces intento
observar como esas variables
independientes tienen un efecto sobre
la variable dependiente ok bien espero
que esto se vaya entendiendo y poco a
poco iremos aclarando ahora si
necesitamos tener algunos requisitos en
los experimentos y lo primero es que hay
una manipulación intencional de una más
variables independientes o sea debe de
haber una incidencia sobre lo que yo
quiero probar o sobre lo que me intenta
y me gustaría intentar modificar esa
manipulación puede realizarse en
esos grados luego es que necesito medir
el efecto de la variable independiente
sobre la dependiente es decir no se
trata simplemente de manipular sino de
medir y al mismo tiempo de controlar esa
validez interna horita baremos que en
qué consiste la validez interna pero en
resumen se trata de poder tener uno una
confianza en los resultados del y que
sea necesaria la medición y la
manipulación ante dichas entonces esos
tres requisitos son los que nos van a
dar a nosotros en las en una
investigación en un experimento
ninguno de los factores que nos van a
habilitar para
cerciorarnos de que no haya amenazas y
veamos aquí cuáles son esas fuentes de
amenazas o sea puede haber
alguna amenaza sobre la validez interna
sobre la historia la maduración durante
el experimento de inestabilidad que
puede tener un instrumento de medición a
lo largo del proceso de experimentación
el ambiente en el cual estamos
trabajando cómo se administran las
pruebas como se hace en procesos de
regresión en cuanto a las variables o de
cálculo también cómo se seleccionan a
las personas que va a intervenir o por
ejemplo si hay una tasa de abandono eso
llamaremos la mortalidad también cómo se
difunden esos tratamientos para que haya
una comunicación entre los grupos por
ejemplo de control y experimentación de
manera que pueda haber una incidencia no
deseada 7 que se enteren qué sé yo de
que uno de ellos está administrando un
medicamento o un medicamento con qué es
un placebo básicamente verdad en fin
cosas de este estilo y realmente todo
esto va a tener unas consecuencias en
nuestra experimentación específicamente
este concepto habilidades interna lo
vamos a ver acá porque porque la validez
interna de este repito la confianza en
los resultados y resulta que pues
brevemente hay como varias maneras de
asignar esa bandidas interna una de
ellas es una asignación aleatoria o al
azar donde por ejemplo yo voy a escoger
a las personas que participan en acaso o
en un experimento de forma totalmente
aleatoria como bien lo dice su nombre o
también puedo buscar un tipo de app área
o emparejamiento en inglés de surrey
quemar machine sí que es ver cómo hay
afinidad entre los participantes de un
experimento y los puedo unir pues
temporario por especialidad por el grupo
de interés o lo que sea
aquí si los autores exponen un ejemplo
donde un investigador analiza cómo
influye el estilo de liderazgo de un
supervisor de una planta entonces se
divide se escogen aleatoriamente es
decir al azar 90 trabajadores pero se
fijan tres condiciones una es 30
personas que realizan una tarea bajo un
supervisor con un estilo de liderazgo
autocrático otros 30 que lo hacen con un
supervisor maestrazgo democrático y
otros 30 que lo hacen con un supervisor
de estilo liberal finalmente 30 más son
asignados de forma aleatoria al grupo de
control donde no hay supervisor que es
el que podemos ver abajo
pues bien esto es un tipo de asignación
aleatoria y también mezcla algún tipo de
perfil con respecto a los estilos de
liderazgo que se quieren estudiar ahora
bien veamos por ejemplo el otro concepto
que es el de la validez externa que la
posibilidad de generalizar los
resultados una investigación en
cuantitativa principalmente desde
aquella confiabilidad no resultados
luego de haberla obtenido entonces
estévez y de qué manera eso se puede
generalizar puesto que la válida varias
externa de la posibilidad de generalizar
los resultados de un experimento a
situaciones experimentales así como a
otras personas y poblaciones y entonces
es aquí donde tenemos varios tipos de
experimentos están los de laboratorio
donde el efecto de todas o casi todas
las variables independientes influyentes
no concernientes al problema
investigación se mantiene ha reducido lo
más posible y luego tenemos los
experimentos de campo donde se estudian
la situación más real o natural en el
contexto en el cual está sucediendo
dicho de otra manera es un experimento
laboratorio es aquel donde hay una
situación muchísimo más controlada
mientras que un experimento de campo
adaptarse real por decirlo de una manera
no es tan fácil de controlar sin embargo
tal y como os he dicho antes en estos
casos es necesario que exista este
control ahora bien hay fuentes y
amenazas al igual que en la válida esa
integridad también para la validez
externa por ejemplo el efecto o la
interacción de las pruebas el efecto
interacción de los errores de selección
en tratamiento el personal y los efectos
ante el tratamiento sí
bueno por ejemplo si las personas saben
que están siendo observadas puede ser
que tenga un comportamiento diferente o
la imposibilidad de replicar el
tratamiento que se está dando una
situación o por ejemplo el mismo
experimentador o la persona que está
experimentando que genere situaciones
que no son deseadas en fin hay diversos
diversas fuentes de validez para que
esto suceda de la mejor manera o que sea
una fuente de amenaza o incluso
debilidad para la viabilidad de un
experimento todos estos son
los diseños experimentales ahora vamos a
ver los diseños no experimentales porque
una investigación experimental son
estudios que se realizan si la
manipulación deliberada de variables en
los que sólo se observan los fenómenos
en su ambiente natural para analizarlos
y los hay dos tipos los transpac
transaccionales que a su vez se dividen
en tres hilos longitudinales que suelen
se dividen en tres con respecto a los
primeros las transaccionales
investigaciones que recopilan datos en
un momento único es decir sucede en una
ocasión y de allí obtengo la información
luego tenemos aquellos que son co
relacionales causales que es relaciones
entre dos o más categorías conceptos
variables tal y como lo lo hemos
mencionado antes es decir se busca o se
identifica o se encuentra una relación
causa-efecto y finalmente los diseños
transaccionales descriptivos que indagan
la incidencia de esas modalidades
categorías niveles etcétera
que son puramente como lo explicamos al
inicio de los primeros capítulos del
libro por lo que si en el describir
porque ya vemos que hay descriptivos
explicativos exploratorios etc entonces
son más básicos en cuanto a su alcance
no busca una necesaria necesariamente
una relación de causalidad pero no por
eso son menos importantes luego tenemos
en cuanto a los longitudinales son
estudios que recaban datos en diferentes
puntos del tiempo para realizar
inferencias acerca de la evolución del
problema investigación o fenómeno sus
causas y sus efectos es decir vamos a
ver no un suceso puntual sino que vamos
a ver cómo se trata o cómo funciona a lo
largo del tiempo es el caso de las
tendencias evoluciones de grupos en
estas situaciones lo que se intenta es
que se toma un grupo de participantes
pero se van tomando muestras y resulta
que va viéndose como en dos grupos por
ejemplo se entienden cuáles son sus
reacciones y cuáles son que si yo los
sobrevivientes de la población antes
ciertos tipos de estímulos o situaciones
pero repito no son experimentos de
laboratorio por tanto son
condicionamientos que se dan en la vida
real y luego están los diseños de palm
en donde toda una población o grupo de
seguido a través del tiempo abajo a la
derecha se puede ver en una línea de
tiempo de una manera muy sencilla cómo
se recopilan los datos en una población
por ejemplo en un momento x en el año 1
por ejemplo en el año 2 se vuelve a
recopilar esos mismos datos en el año 3
se vuelve a hacer y así sucesivamente de
manera que de una misma población se va
obteniendo diferentes muestras a lo
largo del tiempo
aquí es donde hace sentido lo que
comentamos antes de la soya cuáles son
las amenazas por ejemplo si tengo un
grupo no muy grande y resulta que
mataste a mortalidad o decepciones de
estudio pues entonces muchísimo más
difícil que eso tenga una validez
externa por tanto cuando pueda hacer
generalizaciones ya pues bien esto es en
grandes rasgos y de manera muy resumida
el capítulo 7 que como hemos visto esto
aquí tiene una serie de conceptos muy
importantes al mismo tiempo numerosos y
densos que no hemos abordado de su
totalidad por efectos
de tiempo pero bien tal vez recordar
esto no que el diseño es ese plan o
estrategia
para obtener la información que se desea
y que en el caso de investigación
cuantitativa el investigador utiliza ese
diseño pero para analizar la certeza de
unas hipótesis que se formulan un
contexto específico y de allí que venga
y haga sentido todo lo que hemos hablado
antes desde diseños experimentales no
experimentales la validez interna y
externa y otros aspectos que no hemos
abordado pero que se pueden encontrar
con muchísima mayor facilidad en el
libro
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