Anthropic Tools: Say Goodbye to Traditional Function Calling

Summary

这个视频教程向观众展示了如何使用Anthropic工具简化与Anthropic AI模型Claude进行功能调用的过程。首先,演示了如何从GitHub克隆Anthropic工具库并安装必要的依赖项。然后,通过设置工具名称、描述和参数,创建了一个简单的加法工具。最后,演示了如何将此工具分配给Claude,并要求其解决一个涉及水果计数的问题。总的来说,该教程向观众介绍了使用Anthropic工具的基本流程,这种方式比传统的功能调用更加简单高效。

Takeaways

• 🤖 本视频介绍了 Anthropic 工具的使用, 可以简化函数调用的过程。
• 📝 首先需要克隆 github.com/anthropic/anthropic-tools 仓库, 安装相关依赖。
• ✏️ 接着在 app.py 中从 tools 包导入 base_tool 和 tool_user。
• ➕ 定义了一个加法工具, 可以将两个数相加。
• 🔖 为工具添加名称、描述和参数说明, 以帮助 AI 理解工具的功能。
• 🧩 将定义好的工具添加到 tool_user 中。
• ✉️ 在 messages 变量中提出一个需要计算的问题。
• 🚀 调用 tool_user.use_tools 来执行任务, 传入 messages 和执行模式。
• 💻 运行 app.py 后可以看到正确的计算结果。
• 🌐 其他示例工具包括天气、转换器、维基百科搜索等, 可供进一步尝试。

Q & A

什么是Anthropic工具?

Anthropic工具是一种简化函数调用过程的方法,可以让你直接将自己的函数或知识库集成到大型语言模型中,而不需要处理繁琐的XML标记。

为什么需要Anthropic工具?

大型语言模型在处理一些任务时表现不佳,比如数学计算。通过Anthropic工具,我们可以将自定义功能集成到语言模型中,弥补其不足。

使用Anthropic工具有哪些步骤?

一共有三个步骤:1.创建工具及其描述 2.将工具添加到Anthropic API 3.要求语言模型执行任务

视频中演示的是什么样的工具?

视频中演示的是一个加法计算工具,可以将两个数字相加。

Anthropic工具是如何与语言模型交互的?

通过ToolUser包中的代码,Anthropic工具会将请求发送到API,语言模型会根据工具的功能给出响应。

Anthropic工具有哪些优势?

Anthropic工具使得集成自定义功能变得非常简单,无需处理复杂的XML标记,可以更高效地利用语言模型的能力。

除了加法工具,视频中还提到了哪些其他工具?

视频中还提到了天气工具、信息API转换工具、计算器工具、维基百科搜索工具、Brave搜索工具、ElasticSearch工具和SQL工具。

如何创建自定义的Anthropic工具?

你需要从basetools包导入BaseTools类,定义工具的名称、描述和参数,然后将其添加到ToolUser中。

为什么大型语言模型在处理某些任务时表现不佳?

大型语言模型通常在某些特定领域或需要外部数据源的任务中表现不佳,这就是需要Anthropic工具来弥补不足的原因。

除了提供的示例,Anthropic工具还可以用于哪些其他场景?

Anthropic工具可以用于各种需要调用外部API、数据库或其他服务的场景,为语言模型提供更强大的功能扩展。