Google Cloud、35社の「生成AI活用事例集」を公開

池田朋弘のワーク実況_リモ研サブチャンネル

3 Aug 202411:08

Summary

TLDRこのスクリプトでは、日本の35社が生成AIを活用した事例を紹介しています。KDDIのメタバースサービスや、AIマスコットの自然対話、SREチャットでのナレッジ提供、ウェブサイトの分析、音楽プレイリスト作成、SNSマーケティングなどが取り上げられています。さらに、医療文書の自動生成や、技術的な質問への迅速な回答、店舗従業員のモチベーション向上など、多岐にわたる分野でのAIの活用が語られています。これらの事例は、AIのビジネスにおける生産性向上や顧客体験の向上への貢献を示しており、興味深いビジネス戦略のアイデアを提供しています。

Takeaways

📊 Google Cloudが日本の35社の生成AI活用事例をまとめた資料を提供している。
📈 事例は顧客体験、生産性、創造性の向上、業務プロセスの最適化に焦点を当てている。
💬 KDDIはメタバースとWeb3サービスに生成AIを活用して、AIマスコットの自然な対話を提供。
🛠️ スリーシェイクは生成AIを使ったSREチャットを導入し、SREに関するナレッジ提供やコード自動生成をサポート。
🏢 日本情報通信株式会社は過去の問い合わせ履歴とマニュアルを学習したエージェントを開発し、サポート窓口の効率化を実現。
🎵 Spotifyは生成AIを活用してプレイリスト作成機能を提供。
💻 シスメックスは検査用主役や試薬臨床検索機に関する膨大なデータを検索可能なラグ対応チャットボットを導入。
📄 ソフトバンクは生成AIを活用して組織独自のノウハウ学習を支援し、学習と実務のギャップを埋める取り組みを推進。
🏗️ 公用建設は生成AIを活用したチャットボットを導入し、設計者が過去の指摘事項や法令データに基づいてアドバイスを提供。
🔍 NTTデータはSNS上の膨大な投稿データから検索アポロし、モラル的なトレンド把握を可能にするサービスを開発。

Q & A

Google Cloudが日本の35社の生成AI活用事例をまとめた資料とは何ですか？
-Google Cloudが提供した資料は、日本の35社が生成AIを活用して顧客体験や生産性、想像力の向上、業務プロセスの最適化をどのように行っているかを事例として紹介しています。
KDDIのメタバースサービス「au」でAIマスコットがどのような役割を果たしていますか？
-auのAIマスコットは、自然な対話を通じてユーザーのパーソナコンテンツを提供し、ナレッジの提供やコードの自動生成をサポートする役割を果たしています。
スリーシェイクが活用したSREチャットの機能は何ですか？
-スリーシェイクが活用したSREチャットは、SREに関するナレッジ提供やコードの自動生成をサポートしており、エンジニアリングの効率化を図っています。
ウェンディズカンパニーが導入したAIチャットボットの目的は何ですか？
-ウェンディズカンパニーが導入したAIチャットボットは、過去の問い合わせ履歴とマニュアルを学習し、サポート窓口の品質向上を目的としています。
SpotifyのAIプレイリスト作成機能はどのようにして音楽を選定するのですか？
-SpotifyのAIプレイリスト作成機能は、AIサーチを活用してクリエイター検索機能を実装しており、ユーザーの好みに合わせた音楽を選定しています。
H2リテーリング社が開発した社内問い合わせ対応アプリの利点は何ですか？
-H2リテーリング社が開発した社内問い合わせ対応アプリは、技術プログレビューシステムを公開することで、公開前の記事レビューの品質と効率を向上させています。
シスメックスが導入した検査用チャットボットの主な機能は何ですか？
-シスメックスが導入した検査用チャットボットは、膨大なデータを検索可能にし、専門家の知識や経験を活用して、迅速かつ正確なアドバイスを提供しています。
SoftBank公益サービスのアクロスレシピでAIがどのように活用されていますか？
-SoftBank公益サービスのアクロスレシピでは、AIを活用して組織独自のノウハウ学習を支援し、学習と実務のギャップを埋める取り組みを推進しています。
住友ゴム工業が開発した新規コード生成や言語変換のシステムは何ですか？
-住友ゴム工業が開発したシステムは、古い言語で書かれたプログラムの言語変換や新規コード生成を行うもので、開発者の生産性を高めることを目的としています。
ソニックスが開発したポジティブ口コミを分析するAIサイネージの目的は何ですか？
-ソニックスが開発したAIサイネージは、店舗従業員のモチベーション向上を図るため、生活用ウェブ上でポジティブな口コミを収集・分析し、表示するものです。
NTTデータが開発したSNS上のトレンド把握サービスの名前は何ですか？
-NTTデータが開発したSNS上のトレンド把握サービスは、「トレンドエクスプローラー」といいます。膨大な投稿データをもとにトレンドを把握することができます。