Webinar La Gobernanza de Datos

Summary

Ana Muñoz presenta una introducción a la gobernanza de datos, destacando su importancia para la toma de decisiones en organizaciones. Los datos, como activos valiosos, deben ser controlados y gestionados para garantizar la confiabilidad de las decisiones empresariales. La gobernanza de datos es el marco que establece políticas y normas para este manejo, y se complementa con la gestión de información y datos. Se describen componentes clave como la arquitectura de datos, calidad, datos maestros e inteligencia empresarial, y se presenta un caso de estudio de fiscalización minera para ilustrar la implementación de un programa de gobernanza de datos. El discurso enfatiza la necesidad de adaptar y medir el programa de gobernanza para una gestión de datos sostenible y efectiva.

Takeaways

• 😀 La gobernanza de datos es fundamental para apoyar la toma de decisiones en una organización.
• 📈 Los datos son un activo valioso para las empresas y deben ser tratados como tal.
• 🏛 La gobernanza de datos implica ejercer autoridad y control sobre los datos para asegurar su gestión adecuada.
• 🔍 La gestión de datos se enfoca en la adquisición, protección y control de los datos a lo largo de su ciclo de vida.
• 👥 La gobernanza de datos involucra la definición de políticas, normas y responsabilidades para la gestión de datos.
• 🛠️ La arquitectura de datos es un componente clave en la gestión de datos, detallando cómo se integran y utilizan los datos en la empresa.
• 📊 La calidad de los datos es esencial y debe ser precisa, completa, oportuna y consistente.
• 📚 La inteligencia de negocios se ve influenciada positivamente por una sólida gobernanza de datos, asegurando la calidad y utilidad de los datos.
• 🔄 La gobernanza de datos es un proceso iterativo que implica ocho etapas, desde la justificación hasta la implementación y mantenimiento.
• 🌐 La gobernanza de datos también abarca la integración de nuevos desarrollos y el soporte a la toma de decisiones en diferentes momentos.
• 📈 El caso de estudio de la fiscalización minera demuestra cómo la gobernanza de datos puede mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en un entorno regulado.

Q & A

¿Qué es la gobernanza de datos y cómo apoya la toma de decisiones en una organización?

La gobernanza de datos es el ejercicio de autoridad, control y toma de decisiones compartidas para gestionar los datos como un activo valioso para la empresa. Ayuda a que la toma de decisiones sea confiable, estableciendo políticas y normas para la gestión de datos, asegurando así que los datos sean precisos, completos, oportunos y consistentes.

¿Por qué los datos son considerados un activo importante para una empresa?

Los datos son un activo importante porque son una colección de hechos que pueden describir fenómenos cuantitativamente y cualitativamente. Estos datos son esenciales para tomar decisiones basadas en hechos y para la planificación estratégica de la empresa.

¿Qué sucede en una empresa si no se tiene control sobre los datos y la gestión de sus activos?

Sin control sobre los datos, una empresa podría enfrentar el caos en la planificación y gestión de sus recursos, lo que podría llevar a la inviabilidad de la empresa, similar a lo que le sucede con el dinero si no se gestiona adecuadamente.

¿Qué es la gestión de información empresarial y cómo se relaciona con la gobernanza de datos?

La gestión de información empresarial es el programa global que define la visión corporativa de los datos, incluyendo planes, políticas, principios, tecnologías, personas y procesos para maximizar la inversión de los datos. Se relaciona con la gobernanza de datos en que esta última define las políticas y reglas y audita su cumplimiento, mientras que la gestión de información se enfoca en la implementación de dichos planes y políticas.

¿Cuáles son los componentes de la gestión de datos y cómo se relacionan con la gobernanza de datos?

Los componentes de la gestión de datos incluyen la arquitectura de datos, catálogos de normas, descripción de la organización que gestiona los datos, y la alineación de la tecnología. Estos componentes se relacionan con la gobernanza de datos en que la gobernanza establece las directrices y políticas que estos componentes deben seguir para una gestión eficaz de los datos.

¿Qué es un dato maestro y cómo la gobernanza de datos apoya su gestión?

Un dato maestro es una versión de un registro de entidad única y autoritativa que es considerada la 'verdad' dentro de la organización. La gobernanza de datos apoya su gestión asegurando la existencia y utilización de estándares, garantizando que estén alineados con las necesidades del negocio y que se mantengan actualizados y coordinados a través de toda la empresa.

¿Qué es la inteligencia de negocios y cómo se relaciona con la gobernanza de datos?

La inteligencia de negocios es la actividad de consulta y análisis para monitorear y entender la salud operativa y financiera de la empresa. La gobernanza de datos asegura que la inteligencia de negocios esté alineada con las actividades de la empresa, garantizando la calidad de los datos y la consistencia de los estándares para una toma de decisiones informada.

¿Cuál es el proceso iterativo de la gobernanza de datos y cuál es su objetivo?

El proceso iterativo de la gobernanza de datos consta de ocho etapas, cada una generando un artefacto que es un insumo para la etapa siguiente. Su objetivo es justificar el valor de los datos, su alineación con el negocio, el diseño del programa de gobernanza, y la puesta en marcha y mantenimiento del mismo, en un ciclo continuo de mejora.

¿Qué es un caso de estudio de la gobernanza de datos en la fiscalización minera y cómo se aborda?

El caso de estudio de la gobernanza de datos en la fiscalización minera es una aplicación donde se creó un programa de gobernanza de datos para mejorar el tiempo de preparación de información y datos para fiscalización, y el soporte a la toma de decisiones. Se identifican datos clave como permisos de minas, medidas correctivas, informes de accidentes, y se establecen roles nuevos para llevar a cabo la gobernanza, como el comité de gobernanza de datos y otros.

¿Cómo se aborda la medición de la calidad de los datos en la gobernanza de datos?

La medición de la calidad de los datos en la gobernanza de datos se aborda a través de un modelo de medición de calidad de datos, como el modelo SMM (Source-Measure-Management), que tiene cinco fases diferentes para evaluar el nivel de calidad y madurez de los datos, desde el inicial hasta el optimizado.

¿Qué es un roadmap en el contexto de la gobernanza de datos y cómo se utiliza?

Un roadmap en el contexto de la gobernanza de datos es un plan estratégico que establece los pasos a seguir para alcanzar objetivos específicos en la gestión de datos. Se utiliza para medir y evaluar el progreso de la gobernanza de datos, adaptar el programa de gobernanza para sostenibilidad y asegurar una mejora continua.

¿Por qué es importante la gobernanza de datos en el mundo actual con el surgimiento de la inteligencia artificial y la toma de decisiones basada en modelos inteligentes?

La gobernanza de datos es crucial en el mundo actual porque, con el aumento de la inteligencia artificial y la toma de decisiones basada en modelos inteligentes, es necesario que los datos sean consistentes, seguros y de alta calidad para garantizar que las decisiones tomadas sean precisas y efectivas.