PARADIGMAS DE LA INVESTIGACIÓN (Parte 3)

Homo Academicus
10 Feb 202010:41

Summary

TLDREl guion del video explora los cuatro paradigmas de investigación: positivista, naturalista, sociocrítico y de complejidad. Se analiza cómo la teoría y la práctica están interconectadas en cada enfoque, destacando la importancia de la retroalimentación en el naturalismo, la transformación en el sociocrítico y la visión sistémica en la complejidad. Se discuten los criterios de calidad, como la validez y fiabilidad en el positivismo, y la intersubjetividad en el sociocrítico. Además, se mencionan las técnicas y estrategias de investigación asociadas a cada paradigma, desde el análisis estadístico hasta el dialéctico y la triangulación de datos.

Takeaways

  • 🔬 El paradigma positivista postula una disociación entre teoría y práctica, con un enfoque central en la teoría y un marco teórico rígido.
  • 🌿 En el naturalismo, la práctica es el punto de partida para generar conocimiento, lo que implica una retroalimentación mutua entre experiencia y teoría.
  • 🌟 El paradigma sociocrítico ve la teoría y la práctica como indisociables, con el objetivo de transformar la realidad y conocerla a través de la transformación consciente.
  • 🔄 El paradigma de la complejidad no separa teoría y práctica, enfatizando la visión sistémica y el efecto de las acciones en todo el sistema.
  • 📊 Los criterios de calidad en el positivismo se basan en la validez, fiabilidad y objetividad de los datos.
  • 🔍 Para el naturalismo, la calidad se mide por la credibilidad, confirmación de la información y transferibilidad.
  • 🤝 En el sociocrítico, la intersubjetividad y la validez consensuada del conocimiento son los criterios clave.
  • 🌐 En la complejidad, los criterios de calidad involucran un diálogo continuado y la integración de conocimientos de diferentes disciplinas.
  • 📊 Las técnicas de investigación en el positivismo son cuantitativas, incluyendo tests, cuestionarios y análisis estadístico descriptivo e inferencial.
  • 📖 El naturalismo utiliza técnicas cualitativas y descriptivas, como entrevistas, diarios de campo y grupos focales.
  • 🔄 El sociocrítico se basa en estudios de caso y técnicas dialécticas, combinando cuantitativos y cualitativos.
  • 🌐 La complejidad ofrece una metodología abierta a la creatividad, permitiendo la utilización de técnicas cuantitativas y cualitativas siempre que se ajusten a sus principios.

Q & A

  • ¿Cuáles son los cuatro paradigmas de investigación mencionados en el script?

    -Los cuatro paradigmas de investigación mencionados son el positivista, naturalista, sociocrítico y de la complejidad.

  • ¿Cómo se relaciona la teoría y la práctica según el paradigma positivista?

    -Según el paradigma positivista, la teoría y la práctica están disociadas, con la teoría siendo central y fundamental en la investigación.

  • ¿En qué se diferencia la relación entre teoría y práctica en el paradigma naturalista?

    -En el paradigma naturalista, la práctica es el punto de partida para generar conocimiento, lo que implica una retroalimentación mutua entre teoría y práctica.

  • ¿Cómo se define la relación entre teoría y práctica en el paradigma sociocrítico?

    -En el paradigma sociocrítico, la teoría y la práctica son indisociables, con el objetivo de transformar la realidad y conocerla a través de esa transformación.

  • ¿Cuál es la visión del paradigma de la complejidad sobre la relación entre teoría y práctica?

    -El paradigma de la complejidad no distingue entre teoría y práctica, sino que enfatiza una visión sistémica donde cualquier acción tiene efectos en todo el sistema.

  • ¿Cuáles son los criterios de calidad reconocidos por el paradigma positivista?

    -Los criterios de calidad en el paradigma positivista son la validez, la fiabilidad de los datos y la objetividad.

  • ¿Cómo se abordan los criterios de calidad en el paradigma naturalista?

    -En el paradigma naturalista, los criterios de calidad incluyen la credibilidad, la confirmación de la información y la transferibilidad.

  • ¿Cuáles son los criterios de calidad para el paradigma sociocrítico?

    -Para el paradigma sociocrítico, los criterios de calidad son la intersubjetividad y la validez consensuada del conocimiento.

  • ¿Qué tipo de criterios de calidad son fundamentales para el paradigma de la complejidad?

    -Para el paradigma de la complejidad, los criterios de calidad están relacionados con un diálogo continuado de conocimientos entre diferentes disciplinas.

  • ¿Qué técnicas de investigación son característicos del paradigma positivista?

    -El paradigma positivista utiliza técnicas cuantitativas, como tests, cuestionarios, escalas de medición, observación y análisis de contenido.

  • ¿Cómo se describen las técnicas de investigación en el paradigma naturalista?

    -En el paradigma naturalista, las técnicas de investigación son cualitativas, descriptivas y se centran en tecnologías narrativas, como entrevistas, diarios de campo y grupos focales.

  • ¿Qué técnicas de investigación se utilizan en el paradigma sociocrítico?

    -El paradigma sociocrítico se basa principalmente en estudios de caso y utiliza técnicas dialécticas que pueden combinar técnicas cuantitativas y cualitativas.

  • ¿Cómo se abordan las técnicas de investigación en el paradigma de la complejidad?

    -En el paradigma de la complejidad, se permite una gran libertad y apertura a la creatividad metodológica, siempre que sea coherente con los principios del paradigma.

  • ¿Cómo se describe el análisis de datos en el positivismo?

    -El análisis de datos en el positivismo es estadístico descriptivo e inferencial.

  • ¿Cuál es la metodología de análisis de datos en el naturalismo?

    -En el naturalismo, el análisis de datos es analítico inductivo y se realiza una triangulación de los datos.

  • ¿Cómo se realiza el análisis de datos en el paradigma sociocrítico?

    -El análisis de datos en el sociocrítico es intersubjetivo y dialéctico, interpretando los datos a la luz de la teoría y del método dialéctico.

  • ¿Qué características tiene el análisis de datos en el paradigma de la complejidad?

    -El análisis de datos en el paradigma de la complejidad está abierto a posibilidades más amplias, siempre manteniendo los principios de la complejidad como el principio holograma, la recursividad y la retracción.

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