How do smart people make smart decisions? | Gerd Gigerenzer | TEDxNorrköping

Summary

Ce discours aborde la manière dont les décisions sont prises dans des conditions d'incertitude par opposition aux risques connus. L'orateur illustre que les méthodes de calcul complexes souvent enseignées ne reflètent pas la réalité des prises de décision quotidiennes. Il met en avant l'importance des heuristiques et des règles simples pour naviguer l'incertitude, citant des exemples comme le sport et les finances. La conclusion souligne que parfois, moins d'information et de calcul peut mener à de meilleures décisions.

Takeaways

• 📚 L'analyse des décisions rationnelles suggère d'évaluer toutes les alternatives, conséquences et utilités avant d'agir, mais cela ne reflète pas la façon dont la plupart des gens prennent réellement des décisions.
• 🤔 L'histoire du professeur de l'Université de Columbia illustre que même les auteurs de théories sur les décisions ne les appliquent pas toujours dans la vie réelle.
• 📈 La méthode de Benjamin Franklin de lister les avantages et les inconvénients et de faire des calculs est une approche ancienne, mais elle ne s'applique pas toujours à la prise de décisions personnelles.
• 🎯 La théorie de l'utilité attendue fonctionne dans un monde de risque connu, mais elle est moins efficace dans un monde d'incertitude où les probabilités, conséquences et alternatives ne sont pas connues.
• 🏌️ L'exemple du chasseur de balle dans les sports montre comment les joueurs utilisent des règles simples, appelées heuristiques, plutôt que des calculs complexes pour prendre des décisions rapides.
• 🔢 L'heuristique du regard, utilisée par les joueurs pour attraper un ballon en cours de vol, est un exemple de règle simple qui fonctionne sans nécessiter de calculs de trajectoire.
• 🛫 L'histoire du 'miracle' du Hudson démontre comment les pilotes ont utilisé délibérément une heuristique simple pour décider d'atterrir sur le fleuve Hudson après l'incident des oies.
• 💹 Dans le domaine financier, les théories de risque connues ont été appliquées de manière aveugle au monde de l'incertitude, contribuant ainsi au problème de la crise financière plutôt qu'à sa résolution.
• 🏆 L'exemple d'Harry Markowitz, qui a utilisé une heuristique simple (1/N) pour ses propres investissements, montre que des méthodes simples peuvent outperformer des modèles complexes.
• 📊 Une étude a montré que l'heuristique 1/N a généré plus de profits que le modèle de Markowitz dans le monde de l'investissement réel, en particulier lorsque l'incertitude prédictive est élevée, le nombre d'alternatives est important et l'échantillon d'apprentissage est limité.
• ⏳ Plus d'informations, de temps et de calcul n'est pas toujours mieux; dans un environnement d'incertitude, la simplicité peut être préférable à la complexité.

Q & A

Quelle est la méthode traditionnelle enseignée pour faire de bonnes décisions?

La méthode traditionnelle enseignée pour faire de bonnes décisions consiste à analyser avant d'agir, à lister toutes les alternatives, à estimer les conséquences et les utilités, puis à effectuer les calculs pour maximiser l'utilité attendue.

Pourquoi la méthode mathématique de prise de décision ne décrit-elle pas comment la plupart des gens prennent réellement leurs décisions?

La méthode mathématique ne décrit pas comment la plupart des gens prennent leurs décisions car elle est basée sur une analyse complète et une estimation des probabilités, ce qui est souvent irréalisable dans la vie réelle où les informations sont souvent incomplètes ou incertaines.

Quel exemple a été donné pour illustrer que les auteurs de livres sur le choix rationnel ne suivent pas toujours leur propre conseil?

L'exemple donné est celui d'un professeur de l'Université de Columbia qui était incapable de décider s'il devait accepter une offre d'une université rivale, malgré ses écrits sur la maximisation de l'utilité attendue.

Quel est l'intérêt de la méthode de Benjamin Franklin pour lister les avantages et les inconvénients?

La méthode de Benjamin Franklin pour lister les avantages et les inconvénients permet de pondérer et d'ajouter chaque élément, ce qui peut aider à prendre une décision plus équilibrée et réfléchie.

Quel est le problème avec l'application de la théorie de la finance aux investissements réels?

Le problème avec l'application de la théorie de la finance aux investissements réels est qu'elle est conçue pour un monde de risque connu, mais est souvent utilisée dans un monde d'incertitude, ce qui peut conduire à des erreurs et à des illusions de certitude.

Quelle est la différence entre la prise de décision sous risque et celle sous incertitude?

La prise de décision sous risque implique des probabilités, des conséquences et des alternatives connues, tandis que sous incertitude, ces éléments sont inconnus ou imprévisibles, nécessitant ainsi des règles d'emprunt intelligentes et une bonne intuition.

Quels sont les quatre points clés abordés lors de la présentation sur la prise de décision sous incertitude?

Les quatre points clés sont: 1) La meilleure décision sous risque n'est pas toujours la meilleure sous incertitude. 2) Les heuristiques sont indispensables et non des signes de retard mental. 3) Les problèmes complexes ne nécessitent pas toujours de solutions complexes. 4) Plus d'information, de calcul ou de temps n'est pas toujours mieux; parfois, moins est plus.

Quel est l'exemple donné pour illustrer l'utilisation d'une heuristique simple dans le sport?

L'exemple donné est celui d'un joueur de baseball, de cricket ou de football qui utilise l'heuristique du regard pour attraper une balle en cours de vol, en ajustant sa vitesse de course pour maintenir un angle de regard constant.

Pourquoi l'heuristique 1/N est-elle considérée comme plus efficace que la méthode de optimisation de Markowitz dans certaines conditions?

L'heuristique 1/N est considérée comme plus efficace car elle ne nécessite pas de calculs complexes, est plus rapide et fonctionne bien dans un monde d'incertitude avec un grand nombre d'alternatives et une incertitude prédictive élevée.

Quel est le message final传达 par le présentateur sur la prise de décision?

Le message final传达 par le présentateur est que la prise de décision sous incertitude est différente de celle sous risque, que les heuristiques peuvent être supérieures aux stratégies d'optimisation et que moins d'information et de temps peut parfois être plus efficace.