Generando Resiliencia en la Cadena de Suministro de la Industria Automotriz | CLIS

Tec de Monterrey Escuela de Ingeniería y Ciencias

20 Oct 202358:37

Summary

TLDR本文是关于墨西哥蒙特雷科技大学智能可持续物流中心举办的网络研讨会的记录，主题为“汽车行业供应链的韧性生成”。由Yamile主持，特邀嘉宾Francisco Bravo Gómez，他是Audi墨西哥的供应链总监。Francisco拥有27年的Volkswagen集团经验，专注于企业创新和流程改进。他讨论了供应链面临的挑战，如新冠疫情和地缘政治局势，以及如何通过理解当前状态、制定应对策略和利用数据分析来提高韧性。他还分享了在Audi墨西哥实施的具体案例，展示了通过敏捷方法和数据驱动决策如何显著提高效率和降低成本。

Takeaways

📚 本次网络研讨会由蒙特雷科技大学智能可持续物流中心主办，主题为“汽车行业供应链的韧性构建”。
👤 演讲嘉宾是Francisco Bravo Gómez，他是Audi墨西哥的供应链总监，拥有27年在大众集团的丰富经验。
🔍 Francisco强调了供应链中的“韧性”定义，即在面对干扰时的适应能力和恢复原状的能力。
🌐 他提到了供应链面临的全球化挑战，如新冠疫情、地缘政治局势等，这些因素对供应链产生了重大影响。
🔧 Francisco分享了在Audi墨西哥实施的具体策略和实践，包括减少交付时间、提高质量、优化库存管理等。
🛠️ 他讨论了技术在供应链中的作用，包括创新、流程改进、技术行动、再工程和组织变革。
👥 强调了人员在供应链中的重要性，以及如何通过建立新的工作文化和方法来提高韧性。
📈 Francisco提到了数据分析、机器学习和人工智能在预测和应对供应链中断中的重要性。
🚚 通过实际案例，如Audi墨西哥的订单到交货时间的改进，展示了如何通过微数据挖掘和敏捷方法提高效率。
🔗 讨论了跨文化团队合作的重要性，以及如何通过跨功能团队和决策共享来提高供应链的韧性。
💡 作为结论，Francisco鼓励大家采用结构化的方法来建立供应链的韧性，包括诊断、规划、预测和控制的持续循环。

Q & A

如何定义供应链中的韧性？
-根据Real Academia de la lengua española的定义，韧性是生物体对干扰因素的适应能力，或者是材料、机制或系统在遭受干扰后恢复到初始状态的能力。在组织中，韧性涉及到在各种干扰下保持长期可持续性的能力。
为什么汽车行业的供应链近年来受到了特别关注？
-近三年来，由于疫情、地缘政治情况以及国际和国内的各种情况，供应链受到了严重的影响，成为受影响最大的领域之一。因此，提高供应链的韧性在汽车行业中变得尤为重要。
Francisco Bravo Gómez在供应链管理方面有哪些经验？
-Francisco Bravo Gómez在大众汽车集团拥有27年的经验，专注于企业创新和通过技术行动、工程再造和组织变革来改进流程。他的职业生涯包括在全球范围内克服制造、产品开发、流程优化和物流成本降低等方面的挑战。
在供应链中，如何实现组织的快速恢复？
-组织的快速恢复取决于早期规划阶段的投入。通过生成不同的场景，可以更快地定义纠正措施来应对潜在的问题，从而实现更快速的恢复，并有预定义的行动路径。
如何通过技术提高供应链的韧性？
-通过使用数据科学技术，如机器学习和人工智能，可以进行趋势研究、模拟决策可能的后果，并基于这些模拟做出更好的决策。此外，持续监控决策和预测的成效，并根据需要调整过程。
在Audi墨西哥，如何通过改进流程来提高供应链的效率？
-Audi墨西哥通过实施敏捷方法和项目管理，以及通过定期的运营卓越会议，改进了内部流程。例如，通过微观数据挖掘和智能KPI之间的相关性，优化了订单到交货的时间，减少了运输成本，并提高了生产预测的准确性。
为什么说供应链中的人是最重要的因素？
-供应链中的人是最重要的因素，因为他们需要适应日常面临的各种挑战和变化。他们需要有工具和方法来提高自身的韧性，并且需要有适应性来应对不断变化的环境。
在供应链管理中，如何培养员工的预规划能力？
-通过与德国等其他国家的交流计划，以及在特定主题上的积极培训，可以培养员工的预规划能力。这包括将人员送到国外学习其他公司和系统中的经验和知识，以及在国内进行特定系统的支持和培训。
对于没有加强物流系统的公司，应该如何开始建立这样的系统？
-首先，公司需要进行自我诊断，了解组织内部的薄弱环节和可能面临的干扰。然后，了解整个供应链中涉及的所有元素，并预测可能的问题和反应方案。
在供应链管理中，人工智能将如何被应用？
-人工智能在供应链管理中的应用需要有机的人类智能作为指导，明确我们希望人工智能为我们做什么。它可以在预测模型和业务决策中发挥巨大作用，帮助我们发现未知的关联性，并提供改进的方向。
Audi墨西哥在提高供应链韧性方面采取了哪些措施？
-Audi墨西哥通过建立结构化的会议和仪式，使用敏捷方法和项目管理来提高日常运营的效率。此外，通过微观数据挖掘、智能KPI之间的相关性分析，以及预测性更强的数据分析，优化了订单交付时间、运输成本和生产预测的准确性。