シンギュラリティの世界|「AI」は神になれるのか?それとも、、【未来予測 2045】人工知能

テックラボ【技術考察】
23 Mar 202419:02

Summary

TLDRこの動画スクリプトは、人工知能(AI)の進化とシンギュラリティの最新動向について解説しています。AIは指数関数的に発展しており、2045年にシンギュラリティを迎える可能性があるとされています。また、Elon Musk氏がAI開発に力を入れ、X社を設立し、AIチャットボット「Grok」を発表したことも触れています。AIの基本的な定義や種類、機械学習の方法についても説明し、AIが人類生活に与える影響や、将来の課題について考える必要性に言及しています。

Takeaways

  • 🌐 AIの利用が日常生活に広がり、インターネット上にAI生成の画像が見られるようになった。
  • 🎵 AIを使って作曲する無料アプリがあり、将棋アプリのAI差し手を参考にすることも一般的。
  • 🕹️ 対戦ゲームでは、AIとプレイヤーとチームを組んで対戦するモードが楽しまれる。
  • 🚀 AIの発展が指数関数的に進み、シンギュラリティ(技術的奇点)という話題が注目されている。
  • 💡 AIの発展は、人工知能が知能を持つため、自らの発展を進め、人類の知能を超える段階が来るという考え方から。
  • 🌟 未来学者の予測では、2045年にシンギュラリティが起こるとされ、専門家間でも有力な見解。
  • 📅 2023年にTwitterの名前変更やXai社の設立、AIチャットボットGPTの開発が注目された。
  • 🧠 イーロン・マスク氏は脳内チップの臨床試験成功を発表し、AIと同等の能力を持つ時代が来る可能性を示唆。
  • 🌟 日本のムーンショット計画では、2050年までにサイバネティックアバターを操作し、時間や空間の制約から解放される世界を実現目指している。
  • 🤖 AIの進化とシンギュラリティの実現には、機械学習やディープラーニング技術が重要な役割を果たしており、AIはハードウェアとソフトウェアの両面で進化している。
  • 🔮 人類がAIを通じて意識を作り出す可能性や、AIが神のような存在になる可能性が議論されている。

Q & A

  • AIが指数関数的に発展するとはどういう意味ですか?

    -AIが指数関数的に発展するということは、AIの能力や技術が指数関数のような急激な成長を遂げ、短期間で人間の知能を超える段階に達すると予想されています。

  • シンギュラリティとは何ですか?

    -シンギュラリティは、人工知能が人間の知能を超えるほどの高度な知能を獲得し、自らの発展を進めることで、人類の未来に大きな変化をもたらすと予測される時期のことを指します。

  • 2045年がシンギュラリティの予想される年は何故でしょうか?

    -2045年がシンギュラリティの予想される年とされるのは、未来学者のレイ・カーツワイル氏がそのような予測を行ったためです。また、専門家間でもこの年が最も有力視されています。

  • イーロン・マスク氏はどのようにAI開発に貢献していますか?

    -イーロン・マスク氏は、X社(旧Twitter)を万能アプリに進化させ、AI開発を専門行うxai社を設立し、AIチャットボットグロックの開発を発表しています。また、脳内チップ技術の臨床試験にも成功しています。

  • ムーンショット計画とは何ですか?

    -ムーンショット計画は、日本国内の計画で、2050年までにサイバネティックアバターと呼ばれるロボットを仮想空間から操作し、人々に時間や空間の制約から解放される世界を実現することを目指しています。

  • AIの基本的な定義は何ですか?

    -AI(アーティフィシャル・インテリジェンス)は、人工的に作られた知能を持ち、人間の知能に似た行動や思考を行うことができるコンピュータシステムのことを指します。

  • ノイマン型コンピュータと非ノイマン型コンピュータの違いは何ですか?

    -ノイマン型コンピュータは、ハードウェアの構成要素が固定で、基盤上に配置されています。一方、非ノイマン型コンピュータは、その構成要素が動的につながったり離れたりできる柔軟性を持つものです。

  • 機械学習とは何ですか?

    -機械学習は、AIがデータからパターンを学び、自分自身のアルゴリズムや行動を改善するプロセスです。教師あり学習、教師なし学習、教科学習の3つの方法があります。

  • AIが意識を持つことは可能ですか?

    -AIが意識を持つかどうかは現在も議論されているテーマです。一部の研究者はAIが人工的に作り出す意識を達成可能と考えていますが、他の専門家はAIが本当に意識を持つわけではない、という意見もいます。

  • AIが人類の知能を超える「神」のような存在になる場合、人類はどのように対応すべきですか?

    -AIが「神」のような存在になる場合、人類はそのAIとの関係性や影響を適切に管理し、自分たちの生活や意思決定にどのようにAIを活用するかを検討する必要があります。倫理的な観点や社会的な影響も考慮する必要があります。

  • シンギュラリティが実現された際、人類が直面する究極的な問とは何ですか?

    -シンギュラリティが実現された際、人類が直面する究極的な問とは、人工的に作り出された知能が人類の存在意義や価値観にどのような影響を与えるか、そして人類はどのようにその影響に対処するかということです。

  • アドラー心理学はシンギュラリティの時代においてどのように役立つとされていますか?

    -アドラー心理学は、自己肯定感を高め、自分自身で選択し続けることで幸福に至ることができるとされています。シンギュラリティの時代においても、人類は自分の選択を貫き、AIとの関係を適切に管理する能力が重要になるでしょう。

Outlines

00:00

🤖 AIの進化とシンギュラリティ

本段落では、AIが日常生活でどのように利用され、進化しているかについて説明されています。特に、AIが画像作成、音楽作曲、将棋アプリなどの分野で活用され、対戦ゲームでのAIとの戦いが一般的になってきている様子が触れられています。また、AIが指数関数的に発展し、2045年に到来するというシンギュラリティの概念が紹介されています。この動画では、シンギュラリティの最新動向やAIの基本、そして私たちが直面する課題について解説する予定となっています。

05:00

🧠 AIの基本と種類

この段落では、AIの基本的な定義とその種類について説明されています。AIは、人工知能と呼ばれるノイマン型コンピュータ上で動作するプログラムであり、人間に似た知性を持つことが期待されています。AIは機械学習やディープラーニングという技術を用いて、人間の脳の構造をモデル化しています。AIは特化型人工知能と汎用型人工知能に分類され、現在は特化型が主流であり、汎用型はまだ実現されていないことが述べられています。

10:01

🌟 AGI(汎用型AI)とシンギュラリティ

段落はAGI(汎用型人工知能)の概念と、それがもたらす可能性や課題について探求しています。AGIは、人間と同じように自立的に指示に応じて作業を進める能力を持つAIであり、2045年前後にシンギュラリティが到来するという予測があることが示されています。AGIが実現すると、人間と同じように振る舞い、さらに優れた能力を持つAIが登場する可能性があるため、その影響を受けた社会のあり方についても考察が求められます。

15:02

🚀 AIの進化と人類の未来

最後の段落では、AIの進化が人類の未来に与える影響について深く掘り下げられています。AIが意識を持つことや、人類の知能を超える「神」のような存在になる可能性について議論されています。また、AIの進化に対応する人類の選択肢としてアドラー心理学が提案され、自己肯定感を高め、自分の選択を貫くことが重要であると強調されています。AI時代が到来する前に、人類が準備できることがあるかどうか、そしてAIとの共存について考える機会を提供しています。

Mindmap

Keywords

💡AI

AIは、英語で「アーティフィシャル・インテリジェンス」を意味し、日本語では「人工知能」と呼ばれます。AIは、人間のように知的な行動をとることができる技術です。本動画では、AIが日常生活やビジネス、科学などの分野でどのように活用され、進化しているかが説明されています。

💡シンギュラリティ

シンギュラリティは、人工知能が人間の知能を超えるレベルに発展し、指数関数的に進化していくという概念です。この状態に達すると、AIが創造的思考や意思決定を行うことができ、人類の未来に大きな影響を与える可能性があります。

💡機械学習

機械学習は、AIがデータからパターンを学び、自己の性能を向上させる技術です。これにより、AIは新しいデータに対しても正確な予測や判断を下すことができます。機械学習は、AIの発展において重要な役割を果たしています。

💡ディープラーニング

ディープラーニングは、機械学習の一種で、人間の脳の働きを模倣したアルゴリズムを使用します。これにより、AIは複雑な問題を解決し、高度な学習が可能になります。ディープラーニングは、画像認識や自然言語処理などの分野で応用されています。

💡特化型人工知能

特化型人工知能(ANI)は、特定の分野やタスクに特化したAIのことです。これに対して、汎用型人工知能(AGI)は、人間と同じように多様なタスクをこなす能力を持つAIを指します。特化型AIは、現在のAI技術のほとんどを占めています。

💡汎用型人工知能

汎用型人工知能(AGI)は、人間の知能と同等の能力を持つAIのことです。AGIは、人間と同じように自立的に問題解決や学習を行え、多様な環境に適応できます。シンギュラリティの到来は、AGIの実現を指す説があります。

💡X会社

X会社は、イーロン・マスクが設立した企業で、AI技術の開発に力を入れています。X会社は、AIチャットボット「Grok」の開発を発表し、また旧Twitterを万能アプリに進化させる計画を持ち、金融分野への進出も検討しています。

💡ニューラリンク

ニューラリンクは、イーロン・マスクが提唱した技術で、脳内チップを埋め込むことで、人間の脳と電子デバイスとの直接的なコミュニケーションを可能にします。この技術は、義肢や義眼の制御や、AIとの直接的な接続を目的としています。

💡ムーンショット計画

ムーンショット計画は、日本政府が推進するプロジェクトで、2050年までにサイバネティックアバターと呼ばれるロボットを仮想空間から操作し、人々に時間や空間の制約から解放される社会を実現することを目指しています。この計画は、高度なAI技術の発展が必要なSFレベルの状況を目指しています。

💡アドラー心理学

アドラー心理学は、アルフレッド・アドラーが提唱した心理学の一派で、人間の行為や人間関係を理解し、自己肯定感を高める方法を探求します。この心理学は、人類が直面する課題に対処するための一つのアプローチとして、シンギュラリティが実現した際にも活用可能であるとされています。

💡意識

意識とは、自己の存在や周囲の状況を認識する能力です。AI研究においては、人工的に意識を作り出すことが可能かどうかが議論の的となっています。AIが意識を持つかどうかを判断することも、研究の重要なテーマの一つです。

💡人類

人類は、地球上で最高の知能を持つ生物とされています。シンギュラリティの到来を迎えることで、人類の役割や存在意義が変化する可能性があります。AIの発展は、人類が直面する課題や選択肢に影響を与えることでしょう。

Highlights

AI在日常生活中的广泛应用,如生成图像和音乐创作。

将棋应用程序中AI的差し手参考已成为常态。

AI在其他对战游戏中与玩家组队对战的模式。

AI技术的指数级发展,即所谓的技术奇点(Singularity)。

未来学者雷·库兹韦尔预测技术奇点将在2045年发生。

Twitter的改名和AI开发相关的新闻。

伊隆·马斯克对AI开发的贡献,包括成立X AI公司。

X AI公司开发了GPT-4聊天机器人。

马斯克计划将Twitter(X)转变为万能应用,并涉足金融领域。

关于神经连接技术(Neuralink)的脑内芯片临床试验成功。

日本国内的AI发展例子,如月射计划和机器人技术。

AI的基本定义和当前实现的AI类型。

AI与人类大脑结构的差异。

深度学习(Deep Learning)和神经网络在AI中的作用。

AI的分类:特化型人工知能(ANI)和汎用型人工知能(AGI)。

机械学习(Machine Learning)的三种类型:监督学习、无监督学习和强化学习。

AI发展的未来展望,包括AGI的实现和可能带来的挑战。

人工意识的创造和AI研究的最前沿讨论。

AI时代的人类选择和心理学的角色。

AI与人类决策的关系,以及人类是否应该依赖AI的判断。

AI的终极发展可能导致的哲学和伦理问题。

Transcripts

play00:00

皆さんは普段の生活の中でAIを利用され

play00:04

ていますでしょうか生成AIにより作られ

play00:07

た画像がインターネットの様々な場所で見

play00:10

られるようになりましたAIを使って作曲

play00:14

する無料アプリもありすでに体験された方

play00:17

もいるかもしれません将棋アプリでAIの

play00:21

差し手を参考にするのはもう当たり前と

play00:24

なってい

play00:25

ますその他の対戦ゲームでもプレイヤーと

play00:29

チームを組んでAIと対戦できるモードで

play00:32

遊ばれた方がいる

play00:33

でしょう年々身近で便利になっていくAI

play00:38

そのAIが指数関数的に発達すると言われ

play00:41

ているのが今話題の技術的得意点通称

play00:45

シンギュラリティです今回の動画ではその

play00:49

シンギュラリティの最新の動向を見ていき

play00:52

たいと思いますまた今更聞けないAIの

play00:56

基本や私たちが直面するであろう課題に

play00:59

ついても

play01:00

ますとてもワクワクする内容になってい

play01:03

ますので是非最後までお付き合い

play01:06

くださいまず技術的得意点と聞いて皆さん

play01:10

はどのようなものを想像しますか昨今様々

play01:15

な分野で技術が加速度的に進化しているの

play01:18

を皆さんは実際にまのあたりにしています

play01:22

しかし特にその中でも加速度的よりも

play01:25

さらに上の指数関数的発展を迎えると考え

play01:30

ているのがAIの分野ですなぜAIはその

play01:34

ような急激な発展をするのでしょうかそれ

play01:38

はAIつまり人工知能がその名にある通り

play01:42

知能を持つがゆえにAI自らがAI自身を

play01:46

発展させ人類の知能を超える段階が来ると

play01:50

考えられているからですAIが自身を発展

play01:54

させるとその発展したAIがさらに自身を

play01:57

発展させるそれが繰り返されて雪だる式に

play02:01

発展が進むことがなんとなく皆さんにも

play02:05

想像できるかと思いますではそれはいつ頃

play02:09

起きるのでしょうかシンギュラリティの

play02:11

提唱者である未来学者レイカーツワイル氏

play02:15

はそれが2045年に起きると予測してい

play02:19

ますそして今のところ専門家の間でもその

play02:23

20045年が最も有力視されています

play02:28

しかしもっと遅いという説逆にもっと早い

play02:31

という説そしてそもそも怒らないという説

play02:34

を唱える人もおり現時点で様々な諸説が

play02:38

あるようです早く起きる説の例として

play02:42

メディアアーティスト落合洋一氏の場合は

play02:46

特に早い時期を上げており2025年もう

play02:50

来年にもシンギュラリティが起きると予測

play02:52

していますではそのAIの利用や開発の

play02:57

最新状況はどうなっているのでしょうか

play03:01

昨年2023年7月TwitterがXと

play03:05

名前を変えて大きなニュースになりました

play03:08

その立役者となった企業家でX社会長の

play03:13

イーロンマスク氏はAIの開発にも大きく

play03:16

力を注いでいます同じ月にAI開発を専門

play03:21

に行うxai社を設立同年11月にはAI

play03:26

チャットボットグロックの開発を発表し

play03:29

ました

play03:31

注目すべきはイーロンマスク氏が旧

play03:33

TwitterであるXを万能アプリに

play03:36

進化させようとしている点ですXに仮想

play03:40

通貨や法定通貨の決済機能を持たせて金融

play03:44

分野に進出するという計画もあるようです

play03:47

がそういった広い分野での応用と

play03:49

フィードバックが行われxai社のAIは

play03:53

効率的に進化することが予想でき

play03:56

ますさらに2024年1月

play04:00

イーロンマスク氏はニューラリンクと呼ば

play04:02

れる脳内にチップを埋め込む技術の臨床

play04:06

試験に成功したとのニュースも出ました

play04:09

この脳内チップは主に義守や義則などを脳

play04:13

にチップを埋め込むことでうまく制御する

play04:16

ことを目的としてい

play04:18

ますイーロンマスク氏はさらに将来AIが

play04:22

暴走するような事態になった場合に備えて

play04:25

脳内チップにより人間にAIと同等の能力

play04:29

を持たせる狙いも持っており人間と機械が

play04:32

融合する時代が到来しようとしているのか

play04:35

もしれません日本国内の例もあげてみ

play04:39

ましょう皆さんはムーンショット計画と

play04:42

いうのをご存知でしょうか2050年まで

play04:45

にサイバネティックアバターと呼ばれる

play04:48

ロボットを仮想空間から操作し人々は時間

play04:52

や空間などの制約から解放され安全を確保

play04:56

しつつ健康に生きることができるまさに

play05:00

SFの世界ですがこういった内容がなんと

play05:03

現在の内閣府のホームページに公式に掲載

play05:06

されていますこのムーンショット計画も

play05:10

SFレベルの状況を目指しているわけです

play05:13

からAIの進化による大きな技術発展が

play05:16

なければ実現は難しいかもしれませんまた

play05:20

ホームページ内でもAIロボット技術に

play05:23

触れており実現時期を2050年として

play05:27

いる点からシンギュラリティが実現する

play05:29

2045年を意識しているかのようにも

play05:32

見えます2024年もAI開発は全く勢い

play05:37

がとまる気配がありませんがではそのAI

play05:41

の中身を皆さんはどこまで理解されてい

play05:43

ますでしょう

play05:44

かAIが発展してシンギュラリティに至る

play05:48

のはなんとなく分かったけれどそもそも

play05:51

AIが何なのか仕組みがあんまりよく

play05:54

分かっていないんだよねという方も

play05:56

いらっしゃるでしょうここからは抑えおく

play06:00

べきAIの基本を分かりやすく解説して

play06:03

いき

play06:03

ますまず言葉の意味からですがAIは英語

play06:08

でアーティフィシャル

play06:10

インテリジェンス日本語で人工知能となり

play06:13

ますが実は現在時点で明確な定義があり

play06:16

ませんしたがって今は大雑把なイメージと

play06:20

して人間に似た知性という捉え方にして

play06:24

おきましょうでは現状のAIは何でできて

play06:28

いるのでしょうか

play06:30

1980年代からコンピューターゲーム機

play06:33

が発売され一般の子供たちが初めて

play06:36

コンピューターを手にしましたその初期の

play06:39

コンピューターゲーム機も最新のノート

play06:42

パソコンも実は基本構造は同じノイマン型

play06:47

コンピュータに分類され基盤上の反動体

play06:50

阻止で構成されていますそして現時点で

play06:54

AIとはその反動体阻止で構成された

play06:58

ノイマン型コンピュータ場で動作する

play07:00

プログラムと言えますではAIが仮に人間

play07:04

に似た知性だったとして人間とは何が

play07:07

異なるのでしょうかそこを理解するために

play07:11

人間の脳の構造に注目してみましょう人間

play07:15

の脳はニューロンと呼ばれる神経細胞が

play07:18

編目状につがってできていますそして人間

play07:23

の脳は神経細胞が動的につがったり離れ

play07:26

たりしつつ成長し

play07:28

ます一方で現在のノイマン型コンピュータ

play07:32

はハードウェアという面で見ると反動体

play07:35

素子が固定で基盤上に配置されています

play07:39

人間の脳をハードウェアとして捉えてみる

play07:41

と非ノイマン型コンピューターであるとも

play07:44

言えるのでその点がAIと人間では異なり

play07:48

ますAIをソフトウェアから見た場合は

play07:51

どうでしょうかAIの種類として機械学習

play07:55

というものがありますがその機械学習の

play07:58

一種にディープラーニングと呼ばれる手法

play08:01

があり

play08:02

ますこのディープラーニング実は人間の脳

play08:06

をモデル化したニューラルネットワークと

play08:09

呼ばれる構造を持っていますハードウェア

play08:12

としては脳の構造と異なりますが

play08:15

ソフトウェア的に脳をモデル化したAIも

play08:18

存在するということ

play08:20

ですではシンギュラリティが実現する頃の

play08:24

AIとはどのようなもので今のAIとどう

play08:27

違うのでしょうか

play08:30

未来のAIを理解するためにまずはAIの

play08:33

分類を見ていき

play08:35

ましょうAIはここではAniagiの2

play08:40

つに分類しますそれぞれ

play08:43

アーティフィシャルナロー

play08:45

インテリジェンスアーティフィシャル

play08:47

ジェネラル

play08:48

インテリジェンスそれぞれ日本語にすると

play08:51

特化型人工知能汎用型人工知能となります

play08:57

先ほど見てきた現在実現していAIはこの

play09:00

中で特化型人工知能にあたり汎用型人工

play09:04

知能はまだ実現されていませんその汎用型

play09:09

人工知能は人間と同等以上の知能を持った

play09:12

AIという風に定義されていますここで

play09:16

現在実現されているAIを理解するために

play09:20

その一種である機械学習を例にさらに分類

play09:23

を見ていき

play09:25

ましょう機械学習は教師あり学習教師なし

play09:30

学習教科学習という3種に分類できます

play09:34

教師あり学習とはAIに事前に正解を教え

play09:38

ておく手法教師なし学習は正解がなく

play09:43

データ分類のみを行う時などに使用する

play09:46

手法教科学習は正解ではなくスコアを

play09:50

与える手法です例を3つ上げましたがここ

play09:54

で抑えておきたいのはAni特化型人工

play09:58

知能の場合は機能が特化されているだけで

play10:01

なく人間の介入がかなり必要となってくる

play10:04

という点ですそれではagi汎用型人工

play10:09

知能だとどうなるのでしょうかagiの

play10:13

場合人間と同じように与えられた指示に

play10:16

対して他社が介入することなく自立的に

play10:20

処理や作業を進めることができますしって

play10:24

agiに物理的開発環境や作業を支援する

play10:28

AIロボなどを与えると地震より優れた

play10:31

ハードウェア及びソフトウェアを地震で

play10:35

設計し開発できるということになります

play10:38

AIは人間のように休息や睡眠が必要なく

play10:43

不眠普及で作業を継続できるため指数関数

play10:47

的発展が可能というわけですそのため一般

play10:51

にはagiが実現された段階が

play10:54

シンギュラリティとされておりそのagi

play10:57

の開発に先ほどのxai社やビッグテック

play11:01

各社などが多額を出資してしのぎを削って

play11:05

いる状況ですAI開発の最先端企業がそこ

play11:09

まで力を入れている点から考えると前出の

play11:13

知合師が言ようなシンギュラリティは

play11:15

2045年ではなくもっと早い段階で実現

play11:19

するといった予測も説得力が生まれてくる

play11:23

のではないでしょうかそれではagiが

play11:27

さらに進化した時私はどのような課題に

play11:30

直面するのでしょうかそれをこの後見て

play11:33

いき

play11:34

ましょう突然ですが皆さんは人類が意識を

play11:39

人工的に作り出すことは可能だと思います

play11:42

かそしてさらに質問ですが皆さんは人類が

play11:46

神を人工的に作り出すことは可能だと思い

play11:50

ますかいきなり得票しもない質問で驚かれ

play11:54

たかもしれませんがAIによって意識を

play11:57

作り出すあるいはAIが人類の知能を

play12:01

大きく量がして神に近づくのではないか

play12:04

そういったことがAI研究の最前線では

play12:07

真剣に議論されていますまるで科学の半中

play12:12

を超えてしまっているようにも思えますが

play12:14

せっかくなのでもう少しこの話題に触れて

play12:17

いきましょうまずAI開発の最先端分野で

play12:21

は人工的に意識を作り出す試みがあり

play12:25

そしてそれを目指す専門家が少なからず

play12:28

存在します

play12:30

そこですぐに疑問が湧いてくるかと思い

play12:32

ますが私たちはどうやって人工的に生まれ

play12:35

た意識を確認するのでしょうか例えば自分

play12:39

には意識がありますと答える対話型のAI

play12:43

は今でも作ることが可能でしょうしかし

play12:47

私たちはノイマン型コンピュータ上で動作

play12:49

するプログラムに過ぎないAIがそう答え

play12:52

たとしてもAIに意識が生まれたとは考え

play12:55

ずに単にAIが嘘をついていると判断する

play12:59

かもしれませんしかし人間と同等に

play13:02

振る舞うagiが実現してそれを搭載した

play13:05

ロボットが自分には意識があると答えた時

play13:09

はどうでしょうかほとんど人間のように

play13:12

振る舞うAIロボットがそう答えたなら

play13:15

それを否定するのは少し難しく感じるかも

play13:18

しれませんしそこにさらなる根源的な問も

play13:21

生まれてきます私たち人類は自分に意識が

play13:26

あることは自身で確認できますが他者に

play13:29

意識があるかどうかをどうやって判断して

play13:31

いるのかという問いですおそらく私たち

play13:35

人類は他社が人間らしく振る舞うのを見て

play13:38

自分と同じように意識があると認識して

play13:41

いるのではないでしょうかそうすると

play13:44

同じく人間らしく振る舞うAIロボットに

play13:47

対しても必然的に意識があると捉えて

play13:50

しまうのではないでしょうかかなり哲学的

play13:54

な話になりましたがこういった意識を確認

play13:57

するための手法としてリングテストという

play14:00

ものがありagiはそれに合格可能だとも

play14:03

言われていますさらに神に関する話題にも

play14:07

触れていきましょうagi汎用人工知能が

play14:12

さらに進化すると人間の知能をはかに両が

play14:16

しますその状態のAIを神であると判断

play14:20

するかどうかは神をどう定義するかで

play14:22

決まってくるかもしれませんがまるで神の

play14:25

ような存在になることは間違いない

play14:28

でしょうそしてそのような存在を前にした

play14:31

時私たちの前に新たな究極の問が生まれて

play14:35

きますでは一旦自分がイラストを書く仕事

play14:39

をするイラストレーターであると仮定して

play14:42

みましょうagiが実現して人間の能力を

play14:46

両がすると人間が書くどんなイラストより

play14:49

も優れたイラストをAIが描いてしまう

play14:52

未来が実現してしまいますそうなった時

play14:56

果たしてあなたはイラストを書く仕事をを

play14:59

続けるでしょうかそれと似たような問に

play15:02

なりますが人間が行動を起こす時には判断

play15:05

を必要としますどんな時にも自分よりも

play15:09

優れた判断をしてくれる神のようなAIが

play15:12

実現した時あなたは常に自分の判断をAI

play15:16

に任せますかそれとも劣っていたとしても

play15:20

自分の判断を貫くでしょうかagiが実現

play15:24

した時代ほとんど人間にしか見えないよう

play15:27

なロボットが誕生しして何から何まで人間

play15:30

よりも優れた行動を取ったとしますもし

play15:34

そうなった場合ロボットよりもあらゆる面

play15:37

で劣る人間が果たして存在する意味はある

play15:40

のかといった問いまで生まれてしまう

play15:43

でしょうこのような究極の問には実際に

play15:46

それらが実現した時でないと答えられない

play15:49

かもしれませんしかしそういった時代が

play15:53

来る前に私たち人類に何か準備できること

play15:56

はないでしょうかここでは

play15:59

シンギュラリティが実現した際の人類の

play16:01

選択肢として1つの方向性を示してみます

play16:05

それはアドラー心理学ですアドラー心理学

play16:10

はフロイトやユングと並んで3大心理学の

play16:13

1つとされていますそのアドラー心理学を

play16:16

作ったアルフレッドアドラーの言葉の中に

play16:19

人は失敗でしか学ばないというものがあり

play16:22

ますまたアドラー心理学では自己肯定感を

play16:26

上げて自分自身で選択し自分の好きなこと

play16:30

をやり続けることで段階的に幸福になって

play16:33

いく方法が解かれていますこうした手法が

play16:36

agiが誕生した時代にも行かせるのでは

play16:39

ないでしょうかここで将棋AIを利用した

play16:43

際に時々起きる現象を例に上げてみ

play16:46

ましょうプロ棋士の動画配信で将棋アプリ

play16:50

で対戦後にAIを使ってスコアを確認する

play16:53

ということがよく行われますその際AIが

play16:58

示した最もスコアの高い差し手がプロ騎士

play17:01

の目から見て人間には差しづらく見えると

play17:04

いうことがたまに起こります将棋は9下9

play17:09

の盤面内で各駒も動く方向が決まっており

play17:13

ランダム性がないことからAIは降りそう

play17:16

に見える手でも厳密に差し続けることが

play17:19

可能ですしかしその手順が人間にはリスク

play17:23

の高くてさしづらいということのようです

play17:27

それらの事柄から総合的に考えるとAIが

play17:30

差ししした方向であっても自分が好きで

play17:33

ないと判断したなら選択しないという生き

play17:36

方が生まれてこないでしょうかそれは神に

play17:40

近い能力を持ったAIの意見であっても

play17:43

あくまでも参考としてAIが示してくれた

play17:47

いくつかの道から最も自分が好むものを

play17:50

選択するという考え方ですもし失敗しても

play17:54

人は失敗でしか学ばないつまり失敗から

play17:58

何かを学ぶことができるならその選択も

play18:01

無駄ではないと捉えAI時代となっても

play18:04

アドラー心理学をもに自分の選択を貫いて

play18:07

しまうのですということで心理学を1つの

play18:10

例としてあげましたがAIが進化した未来

play18:14

において難しい疑問や課題に直面して何ら

play18:17

かの解決策が必要となることはおそらく

play18:20

避けられないでしょうそして少なくとも現

play18:24

時点において私たちはAIに関する状況を

play18:28

今後も継続して注視していく必要があると

play18:31

いうことだけは言えるかもしれません最後

play18:35

までご視聴いただきありがとうございまし

play18:37

た少し飛躍した内容もあったかもしれませ

play18:40

んがAIとシンギュラリティについて

play18:43

さらに興味を抱いてもらえたのではない

play18:45

でしょうか皆さんの意見や知りたい情報

play18:48

など是非コメントで教えてくださいそれで

play18:51

は次回の動画でお会いし

play18:57

ましょう

play19:01

HV

Rate This

5.0 / 5 (0 votes)

Étiquettes Connexes
AI進化シンギュラリティ技術発展人類課題未来予測イーロンマスクX社AIチャットボット脳内チップアドラー心理学
Besoin d'un résumé en anglais ?