シンギュラリティの世界|「AI」は神になれるのか?それとも、、【未来予測 2045】人工知能
Summary
TLDRこの動画スクリプトは、人工知能(AI)の進化とシンギュラリティの最新動向について解説しています。AIは指数関数的に発展しており、2045年にシンギュラリティを迎える可能性があるとされています。また、Elon Musk氏がAI開発に力を入れ、X社を設立し、AIチャットボット「Grok」を発表したことも触れています。AIの基本的な定義や種類、機械学習の方法についても説明し、AIが人類生活に与える影響や、将来の課題について考える必要性に言及しています。
Takeaways
- 🌐 AIの利用が日常生活に広がり、インターネット上にAI生成の画像が見られるようになった。
- 🎵 AIを使って作曲する無料アプリがあり、将棋アプリのAI差し手を参考にすることも一般的。
- 🕹️ 対戦ゲームでは、AIとプレイヤーとチームを組んで対戦するモードが楽しまれる。
- 🚀 AIの発展が指数関数的に進み、シンギュラリティ(技術的奇点)という話題が注目されている。
- 💡 AIの発展は、人工知能が知能を持つため、自らの発展を進め、人類の知能を超える段階が来るという考え方から。
- 🌟 未来学者の予測では、2045年にシンギュラリティが起こるとされ、専門家間でも有力な見解。
- 📅 2023年にTwitterの名前変更やXai社の設立、AIチャットボットGPTの開発が注目された。
- 🧠 イーロン・マスク氏は脳内チップの臨床試験成功を発表し、AIと同等の能力を持つ時代が来る可能性を示唆。
- 🌟 日本のムーンショット計画では、2050年までにサイバネティックアバターを操作し、時間や空間の制約から解放される世界を実現目指している。
- 🤖 AIの進化とシンギュラリティの実現には、機械学習やディープラーニング技術が重要な役割を果たしており、AIはハードウェアとソフトウェアの両面で進化している。
- 🔮 人類がAIを通じて意識を作り出す可能性や、AIが神のような存在になる可能性が議論されている。
Q & A
AIが指数関数的に発展するとはどういう意味ですか?
-AIが指数関数的に発展するということは、AIの能力や技術が指数関数のような急激な成長を遂げ、短期間で人間の知能を超える段階に達すると予想されています。
シンギュラリティとは何ですか?
-シンギュラリティは、人工知能が人間の知能を超えるほどの高度な知能を獲得し、自らの発展を進めることで、人類の未来に大きな変化をもたらすと予測される時期のことを指します。
2045年がシンギュラリティの予想される年は何故でしょうか?
-2045年がシンギュラリティの予想される年とされるのは、未来学者のレイ・カーツワイル氏がそのような予測を行ったためです。また、専門家間でもこの年が最も有力視されています。
イーロン・マスク氏はどのようにAI開発に貢献していますか?
-イーロン・マスク氏は、X社(旧Twitter)を万能アプリに進化させ、AI開発を専門行うxai社を設立し、AIチャットボットグロックの開発を発表しています。また、脳内チップ技術の臨床試験にも成功しています。
ムーンショット計画とは何ですか?
-ムーンショット計画は、日本国内の計画で、2050年までにサイバネティックアバターと呼ばれるロボットを仮想空間から操作し、人々に時間や空間の制約から解放される世界を実現することを目指しています。
AIの基本的な定義は何ですか?
-AI(アーティフィシャル・インテリジェンス)は、人工的に作られた知能を持ち、人間の知能に似た行動や思考を行うことができるコンピュータシステムのことを指します。
ノイマン型コンピュータと非ノイマン型コンピュータの違いは何ですか?
-ノイマン型コンピュータは、ハードウェアの構成要素が固定で、基盤上に配置されています。一方、非ノイマン型コンピュータは、その構成要素が動的につながったり離れたりできる柔軟性を持つものです。
機械学習とは何ですか?
-機械学習は、AIがデータからパターンを学び、自分自身のアルゴリズムや行動を改善するプロセスです。教師あり学習、教師なし学習、教科学習の3つの方法があります。
AIが意識を持つことは可能ですか?
-AIが意識を持つかどうかは現在も議論されているテーマです。一部の研究者はAIが人工的に作り出す意識を達成可能と考えていますが、他の専門家はAIが本当に意識を持つわけではない、という意見もいます。
AIが人類の知能を超える「神」のような存在になる場合、人類はどのように対応すべきですか?
-AIが「神」のような存在になる場合、人類はそのAIとの関係性や影響を適切に管理し、自分たちの生活や意思決定にどのようにAIを活用するかを検討する必要があります。倫理的な観点や社会的な影響も考慮する必要があります。
シンギュラリティが実現された際、人類が直面する究極的な問とは何ですか?
-シンギュラリティが実現された際、人類が直面する究極的な問とは、人工的に作り出された知能が人類の存在意義や価値観にどのような影響を与えるか、そして人類はどのようにその影響に対処するかということです。
アドラー心理学はシンギュラリティの時代においてどのように役立つとされていますか?
-アドラー心理学は、自己肯定感を高め、自分自身で選択し続けることで幸福に至ることができるとされています。シンギュラリティの時代においても、人類は自分の選択を貫き、AIとの関係を適切に管理する能力が重要になるでしょう。
Outlines
🤖 AIの進化とシンギュラリティ
本段落では、AIが日常生活でどのように利用され、進化しているかについて説明されています。特に、AIが画像作成、音楽作曲、将棋アプリなどの分野で活用され、対戦ゲームでのAIとの戦いが一般的になってきている様子が触れられています。また、AIが指数関数的に発展し、2045年に到来するというシンギュラリティの概念が紹介されています。この動画では、シンギュラリティの最新動向やAIの基本、そして私たちが直面する課題について解説する予定となっています。
🧠 AIの基本と種類
この段落では、AIの基本的な定義とその種類について説明されています。AIは、人工知能と呼ばれるノイマン型コンピュータ上で動作するプログラムであり、人間に似た知性を持つことが期待されています。AIは機械学習やディープラーニングという技術を用いて、人間の脳の構造をモデル化しています。AIは特化型人工知能と汎用型人工知能に分類され、現在は特化型が主流であり、汎用型はまだ実現されていないことが述べられています。
🌟 AGI(汎用型AI)とシンギュラリティ
段落はAGI(汎用型人工知能)の概念と、それがもたらす可能性や課題について探求しています。AGIは、人間と同じように自立的に指示に応じて作業を進める能力を持つAIであり、2045年前後にシンギュラリティが到来するという予測があることが示されています。AGIが実現すると、人間と同じように振る舞い、さらに優れた能力を持つAIが登場する可能性があるため、その影響を受けた社会のあり方についても考察が求められます。
🚀 AIの進化と人類の未来
最後の段落では、AIの進化が人類の未来に与える影響について深く掘り下げられています。AIが意識を持つことや、人類の知能を超える「神」のような存在になる可能性について議論されています。また、AIの進化に対応する人類の選択肢としてアドラー心理学が提案され、自己肯定感を高め、自分の選択を貫くことが重要であると強調されています。AI時代が到来する前に、人類が準備できることがあるかどうか、そしてAIとの共存について考える機会を提供しています。
Mindmap
Keywords
💡AI
💡シンギュラリティ
💡機械学習
💡ディープラーニング
💡特化型人工知能
💡汎用型人工知能
💡X会社
💡ニューラリンク
💡ムーンショット計画
💡アドラー心理学
💡意識
💡人類
Highlights
AI在日常生活中的广泛应用,如生成图像和音乐创作。
将棋应用程序中AI的差し手参考已成为常态。
AI在其他对战游戏中与玩家组队对战的模式。
AI技术的指数级发展,即所谓的技术奇点(Singularity)。
未来学者雷·库兹韦尔预测技术奇点将在2045年发生。
Twitter的改名和AI开发相关的新闻。
伊隆·马斯克对AI开发的贡献,包括成立X AI公司。
X AI公司开发了GPT-4聊天机器人。
马斯克计划将Twitter(X)转变为万能应用,并涉足金融领域。
关于神经连接技术(Neuralink)的脑内芯片临床试验成功。
日本国内的AI发展例子,如月射计划和机器人技术。
AI的基本定义和当前实现的AI类型。
AI与人类大脑结构的差异。
深度学习(Deep Learning)和神经网络在AI中的作用。
AI的分类:特化型人工知能(ANI)和汎用型人工知能(AGI)。
机械学习(Machine Learning)的三种类型:监督学习、无监督学习和强化学习。
AI发展的未来展望,包括AGI的实现和可能带来的挑战。
人工意识的创造和AI研究的最前沿讨论。
AI时代的人类选择和心理学的角色。
AI与人类决策的关系,以及人类是否应该依赖AI的判断。
AI的终极发展可能导致的哲学和伦理问题。
Transcripts
皆さんは普段の生活の中でAIを利用され
ていますでしょうか生成AIにより作られ
た画像がインターネットの様々な場所で見
られるようになりましたAIを使って作曲
する無料アプリもありすでに体験された方
もいるかもしれません将棋アプリでAIの
差し手を参考にするのはもう当たり前と
なってい
ますその他の対戦ゲームでもプレイヤーと
チームを組んでAIと対戦できるモードで
遊ばれた方がいる
でしょう年々身近で便利になっていくAI
そのAIが指数関数的に発達すると言われ
ているのが今話題の技術的得意点通称
シンギュラリティです今回の動画ではその
シンギュラリティの最新の動向を見ていき
たいと思いますまた今更聞けないAIの
基本や私たちが直面するであろう課題に
ついても
ますとてもワクワクする内容になってい
ますので是非最後までお付き合い
くださいまず技術的得意点と聞いて皆さん
はどのようなものを想像しますか昨今様々
な分野で技術が加速度的に進化しているの
を皆さんは実際にまのあたりにしています
しかし特にその中でも加速度的よりも
さらに上の指数関数的発展を迎えると考え
ているのがAIの分野ですなぜAIはその
ような急激な発展をするのでしょうかそれ
はAIつまり人工知能がその名にある通り
知能を持つがゆえにAI自らがAI自身を
発展させ人類の知能を超える段階が来ると
考えられているからですAIが自身を発展
させるとその発展したAIがさらに自身を
発展させるそれが繰り返されて雪だる式に
発展が進むことがなんとなく皆さんにも
想像できるかと思いますではそれはいつ頃
起きるのでしょうかシンギュラリティの
提唱者である未来学者レイカーツワイル氏
はそれが2045年に起きると予測してい
ますそして今のところ専門家の間でもその
20045年が最も有力視されています
しかしもっと遅いという説逆にもっと早い
という説そしてそもそも怒らないという説
を唱える人もおり現時点で様々な諸説が
あるようです早く起きる説の例として
メディアアーティスト落合洋一氏の場合は
特に早い時期を上げており2025年もう
来年にもシンギュラリティが起きると予測
していますではそのAIの利用や開発の
最新状況はどうなっているのでしょうか
昨年2023年7月TwitterがXと
名前を変えて大きなニュースになりました
その立役者となった企業家でX社会長の
イーロンマスク氏はAIの開発にも大きく
力を注いでいます同じ月にAI開発を専門
に行うxai社を設立同年11月にはAI
チャットボットグロックの開発を発表し
ました
注目すべきはイーロンマスク氏が旧
TwitterであるXを万能アプリに
進化させようとしている点ですXに仮想
通貨や法定通貨の決済機能を持たせて金融
分野に進出するという計画もあるようです
がそういった広い分野での応用と
フィードバックが行われxai社のAIは
効率的に進化することが予想でき
ますさらに2024年1月
イーロンマスク氏はニューラリンクと呼ば
れる脳内にチップを埋め込む技術の臨床
試験に成功したとのニュースも出ました
この脳内チップは主に義守や義則などを脳
にチップを埋め込むことでうまく制御する
ことを目的としてい
ますイーロンマスク氏はさらに将来AIが
暴走するような事態になった場合に備えて
脳内チップにより人間にAIと同等の能力
を持たせる狙いも持っており人間と機械が
融合する時代が到来しようとしているのか
もしれません日本国内の例もあげてみ
ましょう皆さんはムーンショット計画と
いうのをご存知でしょうか2050年まで
にサイバネティックアバターと呼ばれる
ロボットを仮想空間から操作し人々は時間
や空間などの制約から解放され安全を確保
しつつ健康に生きることができるまさに
SFの世界ですがこういった内容がなんと
現在の内閣府のホームページに公式に掲載
されていますこのムーンショット計画も
SFレベルの状況を目指しているわけです
からAIの進化による大きな技術発展が
なければ実現は難しいかもしれませんまた
ホームページ内でもAIロボット技術に
触れており実現時期を2050年として
いる点からシンギュラリティが実現する
2045年を意識しているかのようにも
見えます2024年もAI開発は全く勢い
がとまる気配がありませんがではそのAI
の中身を皆さんはどこまで理解されてい
ますでしょう
かAIが発展してシンギュラリティに至る
のはなんとなく分かったけれどそもそも
AIが何なのか仕組みがあんまりよく
分かっていないんだよねという方も
いらっしゃるでしょうここからは抑えおく
べきAIの基本を分かりやすく解説して
いき
ますまず言葉の意味からですがAIは英語
でアーティフィシャル
インテリジェンス日本語で人工知能となり
ますが実は現在時点で明確な定義があり
ませんしたがって今は大雑把なイメージと
して人間に似た知性という捉え方にして
おきましょうでは現状のAIは何でできて
いるのでしょうか
1980年代からコンピューターゲーム機
が発売され一般の子供たちが初めて
コンピューターを手にしましたその初期の
コンピューターゲーム機も最新のノート
パソコンも実は基本構造は同じノイマン型
コンピュータに分類され基盤上の反動体
阻止で構成されていますそして現時点で
AIとはその反動体阻止で構成された
ノイマン型コンピュータ場で動作する
プログラムと言えますではAIが仮に人間
に似た知性だったとして人間とは何が
異なるのでしょうかそこを理解するために
人間の脳の構造に注目してみましょう人間
の脳はニューロンと呼ばれる神経細胞が
編目状につがってできていますそして人間
の脳は神経細胞が動的につがったり離れ
たりしつつ成長し
ます一方で現在のノイマン型コンピュータ
はハードウェアという面で見ると反動体
素子が固定で基盤上に配置されています
人間の脳をハードウェアとして捉えてみる
と非ノイマン型コンピューターであるとも
言えるのでその点がAIと人間では異なり
ますAIをソフトウェアから見た場合は
どうでしょうかAIの種類として機械学習
というものがありますがその機械学習の
一種にディープラーニングと呼ばれる手法
があり
ますこのディープラーニング実は人間の脳
をモデル化したニューラルネットワークと
呼ばれる構造を持っていますハードウェア
としては脳の構造と異なりますが
ソフトウェア的に脳をモデル化したAIも
存在するということ
ですではシンギュラリティが実現する頃の
AIとはどのようなもので今のAIとどう
違うのでしょうか
未来のAIを理解するためにまずはAIの
分類を見ていき
ましょうAIはここではAniagiの2
つに分類しますそれぞれ
アーティフィシャルナロー
インテリジェンスアーティフィシャル
ジェネラル
インテリジェンスそれぞれ日本語にすると
特化型人工知能汎用型人工知能となります
先ほど見てきた現在実現していAIはこの
中で特化型人工知能にあたり汎用型人工
知能はまだ実現されていませんその汎用型
人工知能は人間と同等以上の知能を持った
AIという風に定義されていますここで
現在実現されているAIを理解するために
その一種である機械学習を例にさらに分類
を見ていき
ましょう機械学習は教師あり学習教師なし
学習教科学習という3種に分類できます
教師あり学習とはAIに事前に正解を教え
ておく手法教師なし学習は正解がなく
データ分類のみを行う時などに使用する
手法教科学習は正解ではなくスコアを
与える手法です例を3つ上げましたがここ
で抑えておきたいのはAni特化型人工
知能の場合は機能が特化されているだけで
なく人間の介入がかなり必要となってくる
という点ですそれではagi汎用型人工
知能だとどうなるのでしょうかagiの
場合人間と同じように与えられた指示に
対して他社が介入することなく自立的に
処理や作業を進めることができますしって
agiに物理的開発環境や作業を支援する
AIロボなどを与えると地震より優れた
ハードウェア及びソフトウェアを地震で
設計し開発できるということになります
AIは人間のように休息や睡眠が必要なく
不眠普及で作業を継続できるため指数関数
的発展が可能というわけですそのため一般
にはagiが実現された段階が
シンギュラリティとされておりそのagi
の開発に先ほどのxai社やビッグテック
各社などが多額を出資してしのぎを削って
いる状況ですAI開発の最先端企業がそこ
まで力を入れている点から考えると前出の
知合師が言ようなシンギュラリティは
2045年ではなくもっと早い段階で実現
するといった予測も説得力が生まれてくる
のではないでしょうかそれではagiが
さらに進化した時私はどのような課題に
直面するのでしょうかそれをこの後見て
いき
ましょう突然ですが皆さんは人類が意識を
人工的に作り出すことは可能だと思います
かそしてさらに質問ですが皆さんは人類が
神を人工的に作り出すことは可能だと思い
ますかいきなり得票しもない質問で驚かれ
たかもしれませんがAIによって意識を
作り出すあるいはAIが人類の知能を
大きく量がして神に近づくのではないか
そういったことがAI研究の最前線では
真剣に議論されていますまるで科学の半中
を超えてしまっているようにも思えますが
せっかくなのでもう少しこの話題に触れて
いきましょうまずAI開発の最先端分野で
は人工的に意識を作り出す試みがあり
そしてそれを目指す専門家が少なからず
存在します
そこですぐに疑問が湧いてくるかと思い
ますが私たちはどうやって人工的に生まれ
た意識を確認するのでしょうか例えば自分
には意識がありますと答える対話型のAI
は今でも作ることが可能でしょうしかし
私たちはノイマン型コンピュータ上で動作
するプログラムに過ぎないAIがそう答え
たとしてもAIに意識が生まれたとは考え
ずに単にAIが嘘をついていると判断する
かもしれませんしかし人間と同等に
振る舞うagiが実現してそれを搭載した
ロボットが自分には意識があると答えた時
はどうでしょうかほとんど人間のように
振る舞うAIロボットがそう答えたなら
それを否定するのは少し難しく感じるかも
しれませんしそこにさらなる根源的な問も
生まれてきます私たち人類は自分に意識が
あることは自身で確認できますが他者に
意識があるかどうかをどうやって判断して
いるのかという問いですおそらく私たち
人類は他社が人間らしく振る舞うのを見て
自分と同じように意識があると認識して
いるのではないでしょうかそうすると
同じく人間らしく振る舞うAIロボットに
対しても必然的に意識があると捉えて
しまうのではないでしょうかかなり哲学的
な話になりましたがこういった意識を確認
するための手法としてリングテストという
ものがありagiはそれに合格可能だとも
言われていますさらに神に関する話題にも
触れていきましょうagi汎用人工知能が
さらに進化すると人間の知能をはかに両が
しますその状態のAIを神であると判断
するかどうかは神をどう定義するかで
決まってくるかもしれませんがまるで神の
ような存在になることは間違いない
でしょうそしてそのような存在を前にした
時私たちの前に新たな究極の問が生まれて
きますでは一旦自分がイラストを書く仕事
をするイラストレーターであると仮定して
みましょうagiが実現して人間の能力を
両がすると人間が書くどんなイラストより
も優れたイラストをAIが描いてしまう
未来が実現してしまいますそうなった時
果たしてあなたはイラストを書く仕事をを
続けるでしょうかそれと似たような問に
なりますが人間が行動を起こす時には判断
を必要としますどんな時にも自分よりも
優れた判断をしてくれる神のようなAIが
実現した時あなたは常に自分の判断をAI
に任せますかそれとも劣っていたとしても
自分の判断を貫くでしょうかagiが実現
した時代ほとんど人間にしか見えないよう
なロボットが誕生しして何から何まで人間
よりも優れた行動を取ったとしますもし
そうなった場合ロボットよりもあらゆる面
で劣る人間が果たして存在する意味はある
のかといった問いまで生まれてしまう
でしょうこのような究極の問には実際に
それらが実現した時でないと答えられない
かもしれませんしかしそういった時代が
来る前に私たち人類に何か準備できること
はないでしょうかここでは
シンギュラリティが実現した際の人類の
選択肢として1つの方向性を示してみます
それはアドラー心理学ですアドラー心理学
はフロイトやユングと並んで3大心理学の
1つとされていますそのアドラー心理学を
作ったアルフレッドアドラーの言葉の中に
人は失敗でしか学ばないというものがあり
ますまたアドラー心理学では自己肯定感を
上げて自分自身で選択し自分の好きなこと
をやり続けることで段階的に幸福になって
いく方法が解かれていますこうした手法が
agiが誕生した時代にも行かせるのでは
ないでしょうかここで将棋AIを利用した
際に時々起きる現象を例に上げてみ
ましょうプロ棋士の動画配信で将棋アプリ
で対戦後にAIを使ってスコアを確認する
ということがよく行われますその際AIが
示した最もスコアの高い差し手がプロ騎士
の目から見て人間には差しづらく見えると
いうことがたまに起こります将棋は9下9
の盤面内で各駒も動く方向が決まっており
ランダム性がないことからAIは降りそう
に見える手でも厳密に差し続けることが
可能ですしかしその手順が人間にはリスク
の高くてさしづらいということのようです
それらの事柄から総合的に考えるとAIが
差ししした方向であっても自分が好きで
ないと判断したなら選択しないという生き
方が生まれてこないでしょうかそれは神に
近い能力を持ったAIの意見であっても
あくまでも参考としてAIが示してくれた
いくつかの道から最も自分が好むものを
選択するという考え方ですもし失敗しても
人は失敗でしか学ばないつまり失敗から
何かを学ぶことができるならその選択も
無駄ではないと捉えAI時代となっても
アドラー心理学をもに自分の選択を貫いて
しまうのですということで心理学を1つの
例としてあげましたがAIが進化した未来
において難しい疑問や課題に直面して何ら
かの解決策が必要となることはおそらく
避けられないでしょうそして少なくとも現
時点において私たちはAIに関する状況を
今後も継続して注視していく必要があると
いうことだけは言えるかもしれません最後
までご視聴いただきありがとうございまし
た少し飛躍した内容もあったかもしれませ
んがAIとシンギュラリティについて
さらに興味を抱いてもらえたのではない
でしょうか皆さんの意見や知りたい情報
など是非コメントで教えてくださいそれで
は次回の動画でお会いし
ましょう
HV
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