Data Stores Basics

Summary

В этом видео скрипт рассматривается использование хранилищ данных в автоматизированных рабочих процессах. Хранилища данных позволяют сохранять информацию между запусками, что идеально подходит для создания счётчиков, уникальных списков, таких как адреса электронной почты, и отслеживания времени последнего запуска. В видео показан пример создания хранилища для сохранения адресов электронной почты клиентов, чтобы избежать повторных запусков рабочих процессов для тех же клиентов. Также демонстрируется, как проверить наличие адреса в хранилище и обновить его при необходимости, используя предварительно созданные шаги в рабочем процессе.

Takeaways

• 🔄 Каждое выполнение рабочего процесса начинается с чистого состояния, что исключает влияние предыдущих запусков на будущие.
• 🗂 Используя хранилища данных, можно сохранять данные для использования в последующих запусках или даже обмениваться данными между различными рабочими процессами.
• 📊 Хранилища данных подходят для создания счётчиков, массивов уникальной информации, таких как электронные адреса, для предотвращения повторного запуска рабочего процесса для одного и того же клиента.
• ⏰ Можно использовать хранилища данных для быстрого отслеживания последнего времени запуска рабочего процесса.
• 🛠️ В примере рабочего процесса используется триггер HTTP и инструмент hopscotch.pipedream.com для отправки POST-запроса с данными клиента.
• 📥 В рабочем процессе данные клиента, такие как имя, фамилия и адрес электронной почты, включены в теле запроса.
• 📝 Добавление нового шага для хранения адреса электронной почты клиента, чтобы избежать повторного запуска рабочего процесса для этого клиента.
• 🔑 Создание нового хранилища данных для хранения адресов электронной почты клиентов с использованием ключа 'email' и значения из тела запроса.
• 🔍 Тестирование добавления записи в хранилище данных и проверка успешности операции.
• 📋 Просмотр и редактирование данных в хранилище на дашборде, включая возможность редактировать и удалять записи вручную.
• 🚫 Использование шага для извлечения адреса электронной почты из хранилища данных и проверки наличия записи, чтобы предотвратить отправку писем тем, кому уже отправлено.
• 🔢 Рабочие процессы могут хранить данные, сериализуемые в JSON, включая объекты, массивы, строки, целые и десятичные числа.

Q & A

Что такое 'data store' в контексте автоматизированных рабочих процессов?

Data store - это место хранения данных, которое сохраняется между несколькими запусками рабочих процессов и даже между различными рабочими процессами. Оно используется для хранения данных, таких как счетчики или уникальные списки информации, чтобы избежать повторных запусков рабочих процессов для одних и тех же данных.

Какие данные можно хранить в 'data store'?

В 'data store' можно хранить данные, которые сериализуются в JSON, включая объекты, массивы, строки, целые и дробные числа.

Какие проблемы решает использование 'data store'?

Использование 'data store' позволяет решить проблемы с повторными запусками рабочих процессов для одних и тех же данных, а также обеспечивает возможность хранения и использования данных в последующих запусках и между различными рабочими процессами.

Чем отличается 'data store' от 'step exports' в рабочем процессе?

'Data store' хранит данные на протяжении многих запусков и между различными рабочими процессами, в то время как 'step exports' доступны только во время выполнения текущего рабочего процесса.

Какие действия можно выполнить с 'data store'?

С 'data store' можно добавлять, получать, редактировать и удалять записи данных.

Как проверить, есть ли уже сохраненная запись в 'data store'?

Для проверки существующей записи можно использовать функцию 'get record', указав 'data store' и ключ записи.

Какой шаг следует добавить для добавления записи в 'data store'?

Для добавления записи в 'data store' следует добавить шаг 'add a single record', указав 'data store', ключ и значение записи.

Как настроить новый 'data store' в рабочем процессе?

Чтобы настроить новый 'data store', нужно выбрать опцию создания нового хранилища, указать название хранилища и ключ-значение для хранимых данных.

Как можно избежать отправки писем тем же людям, для которых уже был запущен рабочий процесс?

Можно использовать 'data store' для хранения адресов электронной почты, и перед отправкой проверять наличие адреса в 'data store', чтобы избежать повторных отправок.

Что будет показано в 'data store' после добавления записи?

После добавления записи в 'data store' будет показана информация о ключе и его значении, а также подтверждение успешного добавления записи.

Какие дополнительные функции будут рассмотрены в будущих сериях?

В будущих сериях будет показано, как использовать 'data store' в рамках шагов на Node.js, а также, возможно, в других языках программирования, таких как Python, Bash или Go.