TEKNIK ANALISIS DATA - METODOLOGI PENELITIAN PENDIDIKAN

Summary

El video aborda la importancia de las técnicas de análisis de datos y validación en la investigación cualitativa, destacando el modelo Maberman. Se explica el proceso detallado de recolección de datos, reducción, presentación, verificación y conclusiones, haciendo énfasis en la triangulación de fuentes para garantizar la validez de los datos. Además, se subraya la importancia de respetar las normas éticas, como la no inclusión de nombres de los encuestados en los capítulos principales, sino solo en los apéndices. El video concluye con una invitación a prepararse para el seminario de propuesta, donde se compartirán reglas y lineamientos.

Takeaways

• 😀 La triangulación de datos es fundamental para garantizar la validez y la fiabilidad de los resultados de la investigación.
• 😀 La triangulación implica la verificación de los datos a través de múltiples fuentes, mejorando así la precisión de las conclusiones.
• 😀 Los métodos de análisis de datos deben ser detallados y complejos, a diferencia de enfoques más simples como el modelo de Miller.
• 😀 Los pasos clave en la metodología de investigación incluyen la recolección de datos, la reducción de datos, la presentación, la verificación y la conclusión.
• 😀 Los nombres de los participantes y los validadores no deben mencionarse en los capítulos principales del trabajo de investigación, sino solo en los apéndices.
• 😀 Los investigadores deben respetar la ética al no revelar la identidad de los participantes en el cuerpo principal de la tesis.
• 😀 Es importante no citar directamente a los participantes o narradores de la investigación en los capítulos 1-5 de la tesis.
• 😀 Los detalles sobre los participantes y las fuentes de los datos deben presentarse de manera general, sin hacer referencia directa a nombres específicos.
• 😀 Durante el seminario de propuesta (sempro), los estudiantes deben cumplir con las reglas y requisitos establecidos para su presentación.
• 😀 Los estudiantes deben preparar su propuesta para el seminario de manera estructurada, siguiendo las normas compartidas previamente en el grupo.

Q & A

¿Qué es la triangulación de datos en la investigación cualitativa?

La triangulación de datos es una técnica utilizada para garantizar la validez de los datos, comparando y contrastando la información obtenida de diversas fuentes para aumentar la confiabilidad de los resultados de la investigación.

¿Por qué no se deben mencionar los nombres de los encuestados o validadores en los capítulos principales del informe?

De acuerdo con las normas éticas, los nombres de los encuestados o validadores no deben ser mencionados en los capítulos principales (del 1 al 5), sino solo en los anexos, para proteger la privacidad y confidencialidad de las personas involucradas en la investigación.

¿Cuáles son los pasos principales del análisis de datos según el guion?

Los pasos principales del análisis de datos incluyen la recopilación de datos, la reducción de datos, la presentación de los datos, la verificación y la conclusión. Estos pasos ayudan a organizar y validar la información antes de llegar a conclusiones.

¿Qué significa la validación de datos en la investigación cualitativa?

La validación de datos se refiere a la confirmación de la precisión y confiabilidad de los datos obtenidos a través de la triangulación, el uso de diferentes fuentes y técnicas de verificación para asegurar que los resultados sean correctos.

¿Por qué se menciona que se debe usar triangulación de fuentes?

La triangulación de fuentes se utiliza para verificar los hallazgos obtenidos de diferentes perspectivas o fuentes, asegurando que los resultados sean más robustos y menos propensos a errores o sesgos.

¿Qué criterios éticos se deben seguir al escribir un informe de investigación?

Los criterios éticos incluyen la protección de la privacidad de los participantes, lo que significa no mencionar sus nombres en el cuerpo principal del informe y solo hacer referencia a ellos en los anexos, garantizando el anonimato y la confidencialidad.

¿Qué es un 'sempro' y qué reglas deben seguirse para prepararse?

Un 'sempro' es un seminario de propuesta, y las reglas para prepararlo incluyen la preparación adecuada de la propuesta de investigación, con detalles específicos que se compartirán en el grupo de trabajo.

¿Por qué es importante el proceso de reducción de datos en la investigación?

La reducción de datos es esencial para organizar grandes volúmenes de información, eliminando datos irrelevantes y enfocándose en los aspectos más significativos para llegar a conclusiones claras y útiles.

¿Qué implica la verificación de datos durante el análisis de datos?

La verificación de datos implica comprobar la consistencia y exactitud de la información recogida, utilizando métodos como la triangulación de fuentes para garantizar que los resultados no sean distorsionados o erróneos.

¿Cómo se debe presentar la información sobre los hallazgos en la investigación cualitativa?

Los hallazgos deben presentarse de manera clara y detallada, utilizando la triangulación de fuentes para apoyar las conclusiones y presentarlas de forma coherente en el informe, siempre siguiendo los principios éticos y metodológicos de la investigación cualitativa.