Supply Chain Visibility with IoT and AI | Roambee's Sanjay Sharma

IoT For All
22 Jun 202320:17

Summary

TLDRВ этом эпизоде подкаста IoT For All Раян Чакон беседует с Сандеем Шармой, генеральным директором компании Roambee, которая использует технологии IoT, искусственный интеллект и аналитику для обеспечения реального времени видимости товаров и активов в цепочках поставок. Они обсуждают текущие проблемы с видимостью в цепочках поставок, как технологии могут помочь улучшить эти процессы и какие шаги компании должны предпринять для внедрения эффективных решений. Также рассматриваются вопросы стандартизации, сложности интеграции с существующими системами и роль искусственного интеллекта в оптимизации цепочек поставок.

Takeaways

  • 😀 Реальное время и прозрачность в цепочке поставок становятся обязательными для различных отраслей, таких как фармацевтика, пищевая промышленность, автопроизводство и розничная торговля.
  • 😀 Компании сталкиваются с проблемами видимости в цепочках поставок, полагаясь на устаревшие методы, такие как электронные письма и телефонные звонки, для отслеживания товаров.
  • 😀 Основным этапом улучшения видимости в цепочках поставок является использование IoT-устройств и датчиков для мониторинга грузов и активов в реальном времени.
  • 😀 Для эффективного использования данных необходима их правильная детализация: видимость может быть на уровне контейнера, паллеты или упаковки, в зависимости от потребностей клиента.
  • 😀 После внедрения технологий реального времени компании должны определить, как использовать полученные данные для оптимизации доставки, безопасности и управления рисками, такими как порча товаров.
  • 😀 Технологии ИИ могут помочь в анализе данных, выявлении аномалий и прогнозировании воздействий сбоев в цепочке поставок, например, в случае задержки товаров.
  • 😀 Платформы для повышения видимости в цепочке поставок должны быть гибкими и легко интегрироваться с существующими системами компании, такими как ERP и WMS.
  • 😀 Важной частью реализации решений для улучшения видимости является обучение персонала компании для эффективного использования данных и принятия действий на основе этих данных.
  • 😀 Стандарты и соглашения в области видимости цепочек поставок существуют, но они ограничены определенными сегментами, например, авиа- и морским транспортом.
  • 😀 Внедрение решений для видимости может быть относительно простым на начальном этапе, но с увеличением объема данных компании сталкиваются с вызовами при анализе и использовании этих данных для дальнейшего улучшения процессов.

Q & A

  • Какие проблемы видимости существуют в современных цепочках поставок?

    -Одной из основных проблем является разрозненность и недостаток прозрачности. Многие компании используют третьих лиц для перевозки товаров и активов, полагаясь на традиционные методы, такие как электронные письма или телефонные звонки, что затрудняет реальную видимость цепочек поставок.

  • Какие отрасли наиболее заинтересованы в реальной видимости цепочек поставок?

    -Отрасли, которые особенно заинтересованы в реальной видимости, включают фармацевтику и бионауки, пищевую промышленность, автомобилестроение и розничную торговлю, так как они требуют точных и своевременных данных для принятия оперативных решений.

  • Какие шаги необходимы для улучшения видимости цепочки поставок?

    -Первым шагом является определение необходимой степени видимости — на уровне контейнера, паллеты или упаковки. Затем важно понять, какие действия нужно предпринять с полученными данными, например, для оптимизации времени доставки или управления рисками, связанными с повреждением или порчей.

  • Как ИТ-стек влияет на улучшение видимости цепочки поставок?

    -Для успешной интеграции видимости важно использовать открытые стандарты ИТ-стека, которые могут работать на различных облачных платформах и интегрироваться с существующими корпоративными системами, такими как ERP или системы управления складами.

  • Как искусственный интеллект и аналитика данных помогают в повышении видимости цепочек поставок?

    -Искусственный интеллект и машинное обучение помогают анализировать данные в реальном времени, выявлять аномалии и предсказывать потенциальные проблемы. Например, использование ИИ в моделях цифровых двойников позволяет моделировать и тестировать цепочку поставок до ее внедрения, что помогает избежать сбоев.

  • Какие сложности могут возникнуть при интеграции новых технологий в существующую инфраструктуру цепочки поставок?

    -Основные сложности связаны с необходимостью адаптации существующих систем к новым технологиям, обучением персонала для работы с новыми решениями, а также с управлением большими объемами данных для анализа и улучшения процессов.

  • Что такое концепция цифровых двойников и как она используется в управлении цепочками поставок?

    -Цифровые двойники — это виртуальные копии реальных цепочек поставок, которые позволяют моделировать, анализировать и прогнозировать их работу с использованием реальных данных. Это помогает выявить потенциальные узкие места и улучшить планирование.

  • Какие шаги необходимо предпринять для того, чтобы организация начала процесс трансформации своей цепочки поставок?

    -Для начала важно выбрать правильные технологии и платформы, которые обеспечат гибкость и масштабируемость. Далее необходимо обучить сотрудников работать с новыми инструментами и выработать стратегию для интеграции реальной видимости в ежедневную работу компании.

  • Как стандарты и процессы влияют на внедрение технологий в цепочку поставок?

    -Существуют стандарты для некоторых секторов, например, для авиаперевозок через Cargo iQ, но для других отраслей, таких как морские перевозки, стандартизация еще не достигнута. Это создает вызовы для унификации процессов и данных, что затрудняет широкое внедрение технологий.

  • Какие конкретные преимущества дает внедрение технологий IoT и AI в управление цепочками поставок?

    -Технологии IoT и AI позволяют отслеживать товары и активы в реальном времени, что помогает снизить риски, улучшить время доставки и повысить общую эффективность цепочки поставок. Они позволяют компаниям принимать более обоснованные решения и оптимизировать процессы.

Outlines

plate

Esta sección está disponible solo para usuarios con suscripción. Por favor, mejora tu plan para acceder a esta parte.

Mejorar ahora

Mindmap

plate

Esta sección está disponible solo para usuarios con suscripción. Por favor, mejora tu plan para acceder a esta parte.

Mejorar ahora

Keywords

plate

Esta sección está disponible solo para usuarios con suscripción. Por favor, mejora tu plan para acceder a esta parte.

Mejorar ahora

Highlights

plate

Esta sección está disponible solo para usuarios con suscripción. Por favor, mejora tu plan para acceder a esta parte.

Mejorar ahora

Transcripts

plate

Esta sección está disponible solo para usuarios con suscripción. Por favor, mejora tu plan para acceder a esta parte.

Mejorar ahora
Rate This

5.0 / 5 (0 votes)

Etiquetas Relacionadas
IoTSupply ChainAIVisibilityReal-time DataLogisticsOptimizationBusiness TransformationTechnologyInnovationIndustry Insights
¿Necesitas un resumen en inglés?