Tipos de analitica

R y analítica en español con el profe Julio Alonso

7 Aug 202001:54

Summary

TLDREl análisis de negocios es un proceso científico que transforma datos en conclusiones para mejorar la toma de decisiones. Se clasifica en cuatro tipos: analítica descriptiva, diagnóstica, predictiva y prescriptiva. Cada una cumple una función específica: la descriptiva resume y visualiza datos; la diagnóstica encuentra las causas de problemas; la predictiva utiliza datos históricos para proyectar futuros eventos; y la prescriptiva busca la mejor estrategia para alcanzar objetivos, empleando técnicas de optimización y simulación.

Takeaways

📊 **Analítica de Negocio**: El proceso científico que transforma datos en conclusiones para mejorar decisiones.
🔍 **Clasificación de Herramientas**: Existen cuatro tipos de herramientas analíticas: descriptiva, diagnóstica, predictiva y prescriptiva.
🤔 **Funciones Diferentes**: Cada tipo de analítica cumple una función específica y no hay una superior a las demás.
📉 **Analítica Descriptiva**: Responde a la pregunta '¿Qué está pasando en mi negocio?' usando estadísticas y gráficos.
🔎 **Analítica Diagnóstica**: Busca entender '¿Por qué está pasando lo que está pasando?', encontrando causas y relaciones.
🔮 **Analítica Predictiva**: Se basa en datos históricos para responder '¿Qué es posible que ocurra en el futuro?'.
🛠️ **Analítica Prescriptiva**: Se centra en '¿Qué necesito hacer para lograr un objetivo?', usando optimización y simulación.
🤖 **Aplicaciones del Business Analytics**: Hay múltiples aplicaciones en el mundo del business analytics, limitadas solo por la imaginación.
🌐 **Tomar Decisiones Basadas en Datos**: Todos los tipos de analítica se mezclan para responder preguntas de negocio y tomar decisiones informadas.

Q & A

¿Qué es el business analytics y cuál es su propósito principal?
-El business analytics es el proceso científico de transformar datos en conclusiones con el propósito de tomar mejores decisiones.
¿Cuáles son los cuatro tipos de herramientas de analítica que se pueden emplear para resolver preguntas de negocio?
-Los cuatro tipos de herramientas de analítica son analítica descriptiva, diagnóstica, predictiva y prescriptiva.
¿Qué tipo de analítica responde a la pregunta '¿Qué está pasando en mi negocio?'?
-La analítica descriptiva responde a la pregunta '¿Qué está pasando en mi negocio?'.
¿Qué utiliza la analítica descriptiva para resumir y visualizar los datos?
-La analítica descriptiva utiliza estadística descriptiva y gráficos.
¿Qué tipo de analítica busca encontrar las causas de los problemas y aislar los efectos de diferentes fenómenos?
-La analítica diagnóstica tiene la capacidad de encontrar las causas de los problemas y aislar los efectos de diferentes fenómenos.
La analítica predictiva se basa en qué tipo de datos para predecir eventos futuros?
-La analítica predictiva se basa en datos históricos para predecir eventos futuros.
¿Qué tipo de analítica se enfoca en identificar la mejor alternativa para minimizar o maximizar algún objetivo?
-La analítica prescriptiva se enfoca en identificar la mejor alternativa para minimizar o maximizar algún objetivo.
¿Cómo pueden combinarse los diferentes tipos de analítica para responder a preguntas de negocio relevantes?
-Los diferentes tipos de analítica se mezclan para responder a cada pregunta de negocio relevante, con el fin de tomar una decisión basada en los datos.
¿Qué implica la frase 'en este mundo del business analytics, la imaginación es el límite'?
-La frase implica que en el ámbito del business analytics, las posibilidades y aplicaciones son amplias y solo limitadas por la creatividad y la imaginación de quienes lo utilizan.
¿Por qué es importante elegir la herramienta de analítica adecuada para una pregunta de negocio específica?
-Es importante elegir la herramienta de analítica adecuada porque cada tipo de analítica cumple una función diferente y es más efectiva para resolver ciertos tipos de preguntas de negocio.
¿Qué tipo de analítica requiere menor sofisticación técnica?
-La analítica descriptiva es la que requiere menor sofisticación técnica.

Outlines

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📊 Selección de Herramientas de Análisis para Negocios

Cada negocio debe elegir la herramienta de análisis que utilizará para resolver su pregunta de negocio, recordando que el business analytics es el proceso científico de transformar datos en conclusiones para tomar mejores decisiones. Las herramientas de análisis se clasifican en cuatro tipos: analítica descriptiva, diagnóstica, predictiva y prescriptiva, cada una con una función diferente. La analítica descriptiva responde a la pregunta 'qué está pasando', empleando estadística descriptiva y gráficos para resumir y visualizar datos. La analítica diagnóstica busca las causas de los problemas y aislar los efectos de diferentes fenómenos. La analítica predictiva se basa en datos históricos para prever eventos futuros. Finalmente, la analítica prescriptiva utiliza técnicas de optimización y modelos de simulación para determinar la mejor estrategia para alcanzar objetivos.

Mindmap

Keywords

💡negocio

El término 'negocio' se refiere a la actividad económica con la que las empresas buscan generar ganancias. En el contexto del video, es fundamental para entender que cada negocio debe elegir la herramienta de analítica adecuada para responder a sus preguntas específicas, lo que implica una comprensión clara de los objetivos y necesidades del negocio en cuestión.

💡analítica

La 'analítica' se refiere al proceso de examinar datos y extraer información relevante para tomar decisiones informadas. Es el núcleo del business analytics y se utiliza para transformar datos en conclusiones útiles. El video destaca la importancia de elegir el tipo de analítica correcta para abordar las preguntas de negocio de manera efectiva.

💡herramienta de analítica

Las 'herramientas de analítica' son los métodos o tecnologías utilizadas para analizar datos y obtener información valiosa. Estas herramientas varían en complejidad y propósito, y son esenciales para resolver diferentes tipos de preguntas de negocio. El video subraya la importancia de seleccionar la herramienta adecuada para cada caso específico.

💡business analytics

El 'business analytics' es un enfoque sistemático y científico que involucra la recopilación, análisis y interpretación de datos para mejorar la toma de decisiones en un negocio. El video describe este proceso como la transformación de datos en conclusiones que permiten tomar decisiones más informadas y efectivas.

💡analítica descriptiva

La 'analítica descriptiva' es un tipo de análisis que resalta la situación actual de los negocios. Utiliza estadísticas descriptivas y gráficos para resumir y visualizar datos, proporcionando una visión general de lo que está sucediendo en ese momento. Es la forma más básica de análisis y requiere menos técnica que otros tipos.

💡analítica diagnóstica

La 'analítica diagnóstica' busca entender las causas subyacentes de los problemas en un negocio. Este tipo de análisis es capaz de aislar los efectos de diferentes fenómenos y encontrar la 'raíz' de los problemas, lo que permite a los negocios abordar y solucionar problemas de manera efectiva.

💡analítica predictiva

La 'analítica predictiva' se centra en predecir futuros eventos o tendencias basándose en datos históricos. Este tipo de análisis es valioso para los negocios ya que les permite planificar y prepararse para posibles escenarios futuros, mejorando la capacidad de anticipación y adaptación.

💡analítica prescriptiva

La 'analítica prescriptiva' es el nivel más avanzado de análisis que se enfoca en sugerir acciones específicas para alcanzar objetivos o resolver problemas. Esta analítica utiliza técnicas de optimización y modelado para identificar la mejor solución o estrategia en un contexto determinado.

💡decisiones basadas en datos

'Decisiones basadas en datos' son aquellos que se toman con la ayuda de análisis estadístico y análisis de datos. Estas decisiones son más informadas y objetivas, ya que se fundamentan en hechos y no en suposiciones o opiniones personales. El video subraya la importancia de tomar decisiones basadas en los datos analizados a través de la analítica para mejorar la toma de decisiones en un negocio.

💡aplicaciones del business analytics

Las 'aplicaciones del business analytics' son las diversas formas en que las empresas pueden utilizar el análisis de datos para mejorar sus operaciones y resultados. Estas aplicaciones pueden ser muy específicas o muy generales, y abarcan desde la optimización de procesos internos hasta la mejora de la experiencia del cliente. El video sugiere que la imaginación es el límite en cuanto a cómo se pueden aplicar los business analytics en diferentes contextos y situaciones.

Highlights

cada negocio debe escoger el tipo de herramienta de analítica que empleará para resolver su pregunta de negocio

business analytics es el proceso científico de transformar datos en conclusiones con el propósito de tomar mejores decisiones

las herramientas de analítica se pueden clasificar en cuatro tipos: analítica descriptiva, diagnóstica, predictiva y prescriptiva

no necesariamente un tipo de analítica es mejor que otro, cada tipo cumple una función diferente

la analítica descriptiva responde a la pregunta 'qué está pasando en mi negocio'

este tipo de analítica emplea estadística descriptiva y gráficos para realizar las tareas de resumir y visualizar los datos

la analítica diagnóstica responde a la pregunta 'por qué está pasando lo que está pasando en el negocio'

esta capacidad de encontrar las causas de los problemas y la raíz de las relaciones es propia de la analítica diagnóstica

la analítica predictiva busca responder la pregunta 'qué es posible que ocurra en el futuro'

para esto se apoya en datos históricos

la analítica prescriptiva hace énfasis en el uso de técnicas de optimización

identificar la mejor alternativa para minimizar o maximizar algún objetivo

modelos que permiten simular situaciones en las organizaciones

estos tipos de analíticas se mezclan para responder a cada pregunta de negocio relevante

tomar una decisión basada en los datos

en este mundo del business analytics, hay muchas aplicaciones, la imaginación es el límite