Analista de datos Vs. Científico de datos | DIFERENCIAS

Carolina Data Analyst
22 Sept 202205:46

Summary

TLDREste video explica la diferencia entre analistas de datos y científicos de datos, destacando su crecimiento en los últimos años, especialmente desde el inicio de la pandemia. Muestra que mientras los analistas usan herramientas y datos existentes para resolver problemas, los científicos desarrollan nuevas herramientas y modelos para analizar datos. Destaca las habilidades y conocimientos técnicos necesarios para cada rol, así como los requisitos educativos y los salarios promedio. Finalmente, señala que la elección entre estos roles dependerá de las preferencias y habilidades de cada uno.

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Q & A

  • ¿Cuál es la diferencia principal entre un analista de datos y un científico de datos según el script?

    -El analista de datos utiliza herramientas, métodos y datos preexistentes para resolver problemas, mientras que el científico de datos busca inventar nuevas herramientas o modelos para recolectar y analizar nuevos tipos de datos.

  • ¿Cómo ha evolucionado el término 'analista de datos' desde el inicio de la pandemia?

    -El término 'analista de datos' ha aumentado considerablemente desde inicios del año 2020, reflejando la creciente demanda de profesionales que puedan analizar la gran cantidad de datos generados durante la pandemia.

  • ¿Qué áreas geográficas han mostrado un mayor interés en los términos 'analista de datos' y 'científico de datos'?

    -Las áreas geográficas que han mostrado un mayor interés son Estados Unidos, Europa y Asia, así como desde el año 2021, algunos países de América Latina.

  • ¿Qué tipo de análisis realiza un analista de datos?

    -Un analista de datos analiza los datos recolectados para ayudar en la toma de decisiones en torno a problemas específicos.

  • ¿Qué habilidades técnicas son requeridas para un analista de datos?

    -Un analista de datos debe tener manejo de bases de datos, hojas de cálculo, visualización de datos y conocimientos en herramientas de visualización como Tableau y Power BI, así como en lenguajes de programación como Python y R a un nivel básico.

  • ¿Qué nivel de educación es generalmente requerido para un analista de datos?

    -Se solicita una licenciatura o pregrado, y aunque no es estrictamente necesario, se prefiere en áreas como finanzas, economía, matemáticas y estadística.

  • ¿Cuál es el salario promedio para un analista de datos en trabajos remotos?

    -El salario promedio para un analista de datos en trabajos remotos es de 72 mil dólares al año.

  • ¿Qué se requiere de un científico de datos en términos de habilidades en programación?

    -Un científico de datos debe tener un nivel de conocimientos y manejo más avanzado en programación, principalmente en Python, y también deben tener conocimiento en procesamiento de lenguaje natural.

  • ¿Qué es la diferencia en la naturaleza del trabajo entre analista de datos y científico de datos?

    -El analista de datos se enfoca en el análisis de datos históricos y la resolución de problemas actuales, mientras que el científico de datos se especializa en el desarrollo de modelos predictivos y la creación de herramientas para el análisis de nuevos tipos de datos.

  • ¿Qué tipo de formación académica se requiere para un científico de datos?

    -Se solicitan licenciaturas o pregrado en áreas como finanzas, economía, física, estadística y un área de dominio de conocimiento. Estudios de maestría superior y en algunos casos, PhD o post-doctorado pueden ser requeridos para puestos específicos.

  • ¿Cuál es el salario promedio para un científico de datos al año?

    -El salario promedio para un científico de datos es de 110 mil dólares al año.

  • ¿Qué se entiende por 'área de dominio' en la descripción de los roles de analista y científico de datos?

    -El 'área de dominio' se refiere al conocimiento específico en un campo concreto, como los negocios, las ciencias computacionales, las matemáticas y la estadística, que un profesional debe tener para desempeñar su rol de manera efectiva.

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