Exploring Data Science: How Political Campaigns Use Data and Analytics

Q & A

Welche Rolle spielt Valerie in dem Webinar?

Valerie ist die Leiterin der Aufnahmeabteilung an der Institute for Advanced Analytics der North Carolina State University und sie moderiert das Webinar.

Wer ist Viola Glenn und welche Position bekleidet sie?

Viola Glenn ist eine Absolventin des Master of Science and Analytics Programms von 2016 und derzeit die Leitende Data Scientist für den Democratic National Committee in San Diego, Kalifornien.

Was ist das Hauptthema von Violas Vortrag?

Viola diskutiert darüber, wie politische Kampagnen Daten und Analysen nutzen, basierend auf ihrer Erfahrung in diesem Bereich.

Wo können Aufzeichnungen früherer Webinare gefunden werden?

Aufzeichnungen früherer Webinare sind auf dem YouTube-Kanal des Instituts für fortgeschrittene Analyse zu finden.

Wie beschreibt Viola ihren beruflichen Weg bis zur Position bei der DNC?

Viola begann ihre Karriere als Umweltökonomin und ging dann in die Graduate School, um ein Abschluss in Agrar- und Entwicklungsökonomie zu erhalten. Sie arbeitete dann bei RTI International. Durch die Zunahme der Komplexität der Probleme, die sie lösen wollte, und durch ihre Neigung zum Data Science, wechselte sie in dieses Fach und arbeitete dann für eine Finanztechnologie-Startup namens Elevate. Nach der Präsidentschaftswahl von 2016 entschied sie sich, ihren Fähigkeiten in den politischen Bereich zu bringen und schloss sich 2018 dem DNC Data Science Team an.

Was ist das Hauptziel von Violas Arbeit in der politischen Data Science?

Das Hauptziel ist es, nicht die genaueste Wahlprognose abzugeben, sondern die effizientesten und effektivsten Wahlkampagnen zu führen, indem Ressourcen optimal allokiert werden.

Welche Art von Modellierung wird für die Entscheidung darüber verwendet, wer in einer politischen Kampagne kontaktiert wird?

Für die Entscheidung darüber, wer kontaktiert wird, werden Modellierungen der Wähler- und Parteinaufbruchwahrscheinlichkeit sowie der Wahrscheinlichkeit der Wahlbeteiligung verwendet.

Was unterscheidet die Arbeit der DNC-Datenwissenschaftler von der von Datenwissenschaftlern in einer individuellen Wahlkampagne?

Die Arbeit der DNC-Datenwissenschaftler besteht darin, langfristige Infrastrukturprojekte zu unterstützen und Innovationen aus Wahlkampagnen zu integrieren, während Datenwissenschaftler in einer individuellen Wahlkampagne spezifische Probleme dieser Kampagne lösen.

Wie wird die Rolle der Datenwissenschaft bei der Analyse der Ergebnisse von Experimenten im politischen Bereich eingesetzt?

Die Datenwissenschaft wird verwendet, um neue Datenwissenschaftliche Produkte zu testen und zu validieren, um zu sehen, wie sie sich in der Praxis bewähren, und um verschiedene Modelle oder Ansätze zu vergleichen, um die beste Lösung für die breitere Implementierung zu wählen.

Welche Tools und Methoden werden in der politischen Datenwissenschaft verwendet?

Experimentelle Design, Vorhersageanalysen, maschinelles Lernen, SQL, Python und R werden verwendet, um Daten zu modellieren, zu analysieren und zu verwalten.

Wie sieht die Zusammenarbeit zwischen dem DNC und externen Datenanalyse-Dienstleister aus?

Das DNC arbeitet eng mit externen Dienstleistern zusammen, um Tools für Wahlkampagnen bereitzustellen, die spezialisierte Analysen und Datenwissenschaftliche Produkte anbieten, die für die DNC von strategischem Vorteil sind.

Was sind die Hauptherausforderungen, denen sich Viola in ihrer Rolle bei der DNC gegenübersieht?

Viola sieht die zunehmende Polarisierung der politischen Landschaft als eine der größten Herausforderungen, die sie in ihrer Rolle bei der DNC gegenübersieht, insbesondere da dies zu einer Veränderung des politischen Arbeitsumfeldes geführt hat.

Wie unterscheidet sich die Anwendung von Datenwissenschaft bei lokaler, staatlicher und nationaler Ebene?

Die Anwendung der Datenwissenschaft variiert je nach Ebene der Wahl, wobei lokale Wahlen möglicherweise weniger ressourcenintensiv und spezifischer sind, während nationale Wahlen wie die Präsidentschaftswahl eine größere und vielseitigere Anwendung von Datenwissenschaft erfordern.

Welche Rolle spielt die Interpretierbarkeit von Modellen in der politischen Datenwissenschaft?

Die Interpretierbarkeit ist wichtig, um Transparenz und Vertrauen in die Ergebnisse der Datenwissenschaft zu gewährleisten, insbesondere wenn es darum geht, faireness, Verantwortlichkeit und Transparenz in der Arbeit zu gewährleisten.

Welche Ressourcen und Organisationen kann man nutzen, um als Tech-Fachmann in politische Kampagnen einzusteigen?

Organisationen wie Arena, DigiDems und Text Tech for Campaigns bieten Schulungen für Tech-Fachleute an, die in politische Kampagnen arbeiten möchten, und helfen ihnen, diesen Sprung zu machen.

Was sind die wichtigsten Aspekte, die man beachten sollte, wenn man in die politische Datenwissenschaft einsteigt?

Es ist wichtig, sich durch praktische Erfahrung in Form des Ehrenamtes in einer Kampagne ein tiefes Verständnis für die Arbeit zu verschaffen und nicht sofort mit Lösungsvorschlägen zu kommen, ohne sich mit den Fachleuten, wie zum Beispiel Viola, darüber zu unterhalten.