免费的 GPT-4 Turbo 香不香？Coze 扣子海外版、中文版双发，深度评测 + 手把手教程 | 回到Axton

Summary

In this video, Axton introduces Coze, an AI platform by ByteDance, allowing users to create bots with GPT-4 Turbo without coding. He demonstrates creating a knowledge base assistant and a multi-agent chatbot, showcasing Coze's capabilities and ease of use. Despite some documentation gaps, Coze's strength lies in its simplicity and the free access to advanced AI models. Axton also explores Coze's integration with social platforms and speculates on its future development direction, inviting viewers to join AI Elite Academy for more insights.

Takeaways

• 🚀 Coze is a one-stop AI platform developed by ByteDance for the overseas market, allowing users to create AI applications without coding.
• 🌐 The Chinese version of Coze, Coze.cn, uses a different model called the 'Lark Model' and is not suitable for users seeking free access to GPT-4.
• 🔍 Coze.com offers a variety of models including GPT-4 Turbo with 128K context, which is a significant attraction for users.
• 🤖 Users can create bots with Coze that are enhanced by plugins, workflows, and knowledge bases to perform complex tasks.
• 📚 Knowledge bases in Coze can be created from various sources including local documents, URLs, and databases like Notion.
• 🔗 Plugins in Coze are akin to GPT's Actions, Zapier's Apps, or Make's automation tools, offering functionalities like web searches and image recognition.
• 🛠️ Workflows in Coze allow bots to automate tasks, with support for language models, code execution, and conditional branching.
• 📈 Coze also introduces a database feature for bots to store structured information, enhancing the bot's memory capabilities.
• 🔑 Coze's interface is straightforward, with sections for creating bots, accessing a marketplace, and managing personal space.
• 📝 The process of creating a bot in Coze involves setting up prompts, adding plugins and workflows, configuring knowledge bases, and defining variables.
• 🔄 The script demonstrates creating a knowledge base bot and a multi-agent bot, highlighting the platform's capabilities and potential.

Q & A

What is Coze, and who developed it?

Coze is a one-stop AI development platform developed by ByteDance for the overseas market. It allows users to create AI applications that support knowledge bases, workflows, and multiple agents without programming.

What are the primary functions of Coze?

Coze's primary functions include creating chatbots, integrating plugins to extend their capabilities, setting up workflows for automated tasks, and utilizing knowledge bases for information retrieval.

What models does Coze support?

Coze supports models such as OpenAI's GPT-4 Turbo (with 128K context), GPT-4 (8K context), and GPT-3.5 (16K context).

What is the difference between single-agent and multi-agent modes in Coze?

In single-agent mode, the chatbot operates with one AI agent, handling all interactions collectively, suitable for complex tasks. In multi-agent mode, multiple smaller AI agents handle different interactions independently, which is ideal for personalized tasks.

How can you add knowledge to a Coze chatbot?

You can add knowledge to a Coze chatbot by creating a knowledge base and uploading content such as local documents, URLs, Notion pages, and CSV files.

What are some of the plugins available in Coze?

Available plugins in Coze include tools for Google search, DALL.E 3 for image generation, GPT-4V for image recognition, GitHub integration, Google Scholar, and news searches.

How does Coze handle database integration?

Coze allows users to create databases within their chatbots, adding structured information like book details, links, and notes. Users can add and query these records via natural language or SQL commands.

What are some of the unique advantages of Coze?

Coze's advantages include its user-friendly interface, the ability to create sophisticated AI chatbots without programming, and the provision of free access to advanced models like GPT-4 Turbo.

What potential issues did the speaker encounter with Coze?

The speaker encountered issues with the database functionality in Coze, noting discrepancies between the preview environment and the live environment, where the database appeared empty after deployment.

What is the significance of Coze's integration with domestic social platforms?

Coze's integration with domestic social platforms like Feishu and WeChat public accounts highlights its advantage in connecting with local Chinese platforms, which can be a limitation for other automation tools like Make and Zapier.

Outlines

00:00

🤖 Introduction to Coze AI Platform

The script introduces Coze, an AI platform by ByteDance, which allows users to create AI applications without coding. It highlights the platform's ability to integrate plugins, workflows, and knowledge bases into bots. The platform's international version is preferred for its GPT-4 Turbo model, while the Chinese version uses a different model called the 'Lark' model. The script also mentions the platform's limitations regarding regional access and provides a brief tutorial on creating a basic bot.

05:03

🛠 Exploring Coze's Features and Bot Creation

This paragraph delves into the features of Coze, such as the ability to add plugins like DALL·E 3 for image generation and GPT-4V for image recognition. It also covers the creation of workflows for complex tasks and the integration of knowledge bases and databases to enhance bot capabilities. The script provides a step-by-step guide on creating a bot named 'Axton' and discusses the process of adding skills and configuring memory elements like knowledge bases and variables.

10:06

📚 Creating and Utilizing Knowledge Bases

The script explains how to create a knowledge base in Coze by adding units through various methods, including text from URLs and tables from CSV files. It demonstrates the process of uploading a CSV file containing video titles and URLs, configuring the knowledge base, and integrating it with the bot for retrieving information. The importance of indexing for efficient search within the knowledge base is also emphasized.

15:07

🔗 Database Integration and Bot Testing

The paragraph discusses the integration of a database into the bot for more structured information storage. It describes the process of creating a database table, defining fields, and populating it with records using natural language commands. The script also includes testing the bot's knowledge base functionality by asking questions and receiving answers with source links, noting a discrepancy in the provided link.

20:07

📱 Publishing Bots to Social Media Platforms

This section outlines the process of publishing a created bot to social media platforms like Discord. It details the steps for configuring the bot with a Token, creating a Change Log, and successfully publishing the bot to a Discord server. The script also explores the bot's capabilities in handling database operations within the Discord environment.

25:08

🔄 Multi-Agent Bot Interaction and Limitations

The script introduces the concept of multi-agent bots in Coze, where each agent acts as a separate AI with isolated conversations. It discusses the jump conditions that allow switching between agents based on user input and notes the limitations in the current documentation, which can lead to inefficiencies in utilizing advanced features. The paragraph concludes with a demonstration of agent interaction and the peculiar behavior observed when setting up cyclic connections between agents.

🌟 Coze Platform Summary and Future Outlook

The final paragraph summarizes the advantages of Coze, such as its ease of creating bots and the free access to GPT-4 models. It also touches on the potential for users to create their own plugins and speculates on the platform's future development direction, whether it will lean towards pure AI or an automation platform like Make and Zapier. The script highlights Coze's integration capabilities with domestic social platforms and invites viewers to join an AI academy for further learning.

Keywords

💡Coze

Coze is a one-stop AI development platform released by ByteDance, specifically targeted at the overseas market. It allows users to create AI applications without coding, integrating features such as knowledge bases, workflows, and multi-agent capabilities. In the video, Coze is the central subject where the creator explores its functions and capabilities, highlighting its ease of use and the potential for creating AI bots.

💡AI Bot

An AI Bot, as discussed in the video, refers to an artificial intelligence-driven software that can perform tasks and interact with users. The script focuses on creating such bots using Coze, emphasizing the ability to integrate plugins and workflows to enhance the bot's functionality.

💡GPT-4 Turbo

GPT-4 Turbo is a high-capacity language model available on Coze, with a 128K context. The video script mentions it as one of the attractive features of Coze, allowing users to utilize this advanced model for creating AI bots without charge, showcasing the platform's generosity in providing access to powerful AI technology.

💡Knowledge Base

A Knowledge Base in the context of the video refers to a structured collection of information that an AI bot can access to retrieve data or answer queries. The script describes how to create and integrate a knowledge base into an AI bot on Coze, which can include units from various sources like local documents, URLs, or databases.

💡Plugins

Plugins in the video are additional components that can be integrated into an AI bot to extend its capabilities. They are likened to actions in GPT or apps in automation tools like Zapier or Make. The script provides examples of available plugins such as DALL.E 3 for image creation and GPT4V for image recognition.

💡Workflows

Workflows are sequences of tasks that an AI bot can automate. The video explains how to integrate workflows into a bot on Coze, allowing it to perform complex tasks. An example given is a workflow that can search for products on Amazon, demonstrating the potential for automating specific processes.

💡Multi-agent Mode

Multi-agent Mode is a feature of Coze that allows the creation of AI bots with multiple sub-bots or agents, each capable of handling separate conversations or tasks. The script describes this as suitable for personalized tasks where different agents can represent different AI personalities or functions.

💡Single-agent Mode

Single-agent Mode, as opposed to multi-agent, is a configuration where an AI bot operates with a single AI entity or agent. The video script mentions this mode as capable of handling more complex tasks due to the continuity of interactions within a single context.

💡Database

In the video, a Database is introduced as a new feature on Coze that allows for the integration of structured data into an AI bot's memory. This can provide more precise and efficient access to information, as demonstrated by the script's example of adding and querying records within a database table.

💡Discord

Discord is a social media platform mentioned in the script as one of the places where a Coze-created AI bot can be published and interacted with by users. The video demonstrates the process of publishing a bot to Discord, indicating the platform's support for chatbot integration.

Highlights

Introduction to Coze, a one-stop AI platform by ByteDance, allowing users to create AI applications without coding.

Coze's international version offers the GPT-4 Turbo model with 128K context for free use, a significant attraction for users.

Coze.cn, the Chinese version, uses a different model, the Lark model, which may not be suitable for those looking for GPT-4.

A step-by-step guide on creating a basic chatbot using Coze, including the interface translation for ease of use.

Explanation of Coze's marketplace where users can find pre-built bots and plugins to enhance their AI applications.

Demonstration of creating a bot with plugins and workflows, showing the process of integrating various functionalities.

Introduction to Coze's knowledge base feature, allowing bots to retrieve information from structured data sources.

Tutorial on creating a knowledge base assistant bot that utilizes content from previous videos and blog posts.

Explanation of the difference between single-agent and multi-agent modes in bot creation for personalized tasks.

A walkthrough of creating a multi-agent bot, showcasing its ability to handle separate conversations independently.

Discussion on the current limitations and the need for comprehensive documentation for advanced features like workflows.

Coze's potential direction of development, whether it will focus on pure AI capabilities or become an automation platform like Make and Zapier.

Advantages of Coze in integrating with domestic social platforms, which is a weakness of tools like Make and Zapier.

The ability to create custom plugins in Coze, similar to creating Actions in GPT, for users with API integration experience.

A demonstration of adding and managing records in Coze's database feature, showing its potential for structured information storage.

The process of publishing a bot to social media platforms like Discord, Telegram, and the accessibility on mobile devices.

An unexpected behavior observed when testing the multi-agent bot's database operations in Discord, raising questions about data synchronization.

Final thoughts on Coze's current state, its strengths in bot creation, and the free access to advanced GPT models.

Transcripts

而且很有意思的是

如果你对它进行循环连接的话

它实际上就跳不回 TOM 这边了

嘿 你好 欢迎回到 Axton

如果有一个网站

可以让你免费的使用 GPT-4

甚至是128K 上下文的 GPT-4 Turbo

你动不动心呢

那么这样的网站它到底香不香呢

今天我们就来尝试一下

字节跳动发布的一站式 AI 平台

Coze

不吹不黑

我们今天首先试用一下它的基础功能

来创建一个对话机器人

然后我们再来看一下

如何创建具有多个代理的群聊机器人

以及如何创建数据库类型的知识库

这些稍微复杂一点的功能

最后我们再聊一点对它的期待吧

Coze.com 是字节跳动

针对海外市场开发的一站式 AI 开发平台

可以不用编程

就能做出支持知识库

工作流甚至多个代理的 AI 应用

目前刚刚推出了在国内的中文版

也就是我们现在看到的 Coze.cn

但是 Coze 的中文版

它使用的大模型是云雀模型

我们可以看一下

中文版的使用须知上就说了

算法的名称是云雀大模型算法

那这对于想免费使用 GPT-4的朋友

就不合适了

所以我们今天试用的还是 Coze.com 的海外版

当然中文版也有一定的优势

咱们后面再说

好,我们来到 Coze.com 的首页

注册账号很简单

但是大家需要注意的

就是它对地域有一定的要求

有些地区可能不能使用

注册完账号之后

我们直接点击开始使用

就可以进入到它的首页

Coze.com 它的界面是英文版的

但是为了大家看起来方便

我就把它翻译成了中文

用浏览器直接翻译的

它的界面很简单

首先进来就是欢迎页

你可以在这直接开始跟大模型对话

比如你这边也可以像创建 GPT 一样的

直接告诉它

我想创建一个机器人

创建一个 Bot

那接着就是商店

商店下面有机器人

这就是别人做好的机器人

还有插件

这里面的机器人和插件

你都可以拿来自己使用

另外就是你的个人空间

当我们进入到个人空间之后

我们就可以从上面的功能选单

我们就知道 Coze 它能做什么了

首先它可以创建机器人

这个机器人可以通过集成插件

来扩展它的能力

比如像插件商店里面显示的这些插件

我们都可以放到我们自己的机器人里面去用

这个插件

它就等同于 GPT 的 Action

Zapier 的 App 或者 Make 这种自动化工具

它所集成的 App

这些就是类似于同一类的东西

那你的 Bot 除了用插件来扩展它的能力

还可以集成一定的工作流程

集成工作流程之后

它就可以自动化的去完成一系列

更加复杂的一些任务

比如这边的工作流 Amazon

它可以搜索 Amazon 上的一些商品

这边显示的是你自己的工作流程

当我们在创建 Bot

创建机器人的时候

我们还可以直接去用别人已经共享出来的一些工作流

待会我们都可以看到

最后还有我们自己的知识库

我们创建的机器人

就可以从我们的知识库当中去获取信息

这就是扣子的主要功能

它可以创建一个集成了插件

工作流程以及知识库的机器人

而创建的过程也很简单

下面我就带大家手把手的创建一个机器人

我们看一下它整个的流程

然后当中都有些什么诀窍

今天主要给大家演示两个机器人

一个就是我的知识库的助手

它可以从我之前的视频

以及我的博客文章当中获取知识

然后我们可以问它相关的问题

它就会用我的视频当中的内容

或者博客文章当中的内容来进行回答

另外一个就是给大家看一下多个代理的机器人

首先我们看我的知识库助手

在我两个月之前的一个视频

讲 OpenAI 的 Assistant API 的时候

就讲到过我有一个知识库的助手

它可以根据我给它上传的

我的视频的内容

文章的内容来回答相应的问题

我们今天就把它原样在扣子里面复现一下

我们首先来看一下我的 Axton 知识库助手的结构

然后我再从头到尾给大家重新创建一个新的

大家就可以知道这个整个的过程该怎么走

每个机器人它的界面

创建界面就是这三个部分

我们先从上面看

首先它有两个模式

一个是单代理模式

还有一个是多代理模式

单代理模式就是你整个的机器人

你创建的这个机器人

它里面只有一个 Bot

一个机器人

一个代理

你也可以理解成一个语言模型

一个 AI

多代理模式就是我们创建的这个机器人

它里面会包含这几个小机器人

每一个小机器人

我们就可以理解为每一个小的 AI

每一个小的语言模型

它们俩的区别就在于多代理的模式

它是适合于一些更加具有个性化的一些任务

因为它是个群聊

我跟 Tom 聊天和跟 Jerry 聊天

这两个对话是互相不影响的

但是单代理模式

它能够完成更加复杂的任务

因为我所有的对话

它都是在一起的

我就可以逐步的进行深入

来完成一些更复杂的任务

我的这个知识库助手

用的就是单代理模式

等全部演示完之后

我给大家再看一下多代理模式是个什么样子

然后这边用到的模型

GPT-4涡轮增压

我还是把它转换成英文网页吧

因为用的是网页翻译

所以这个直接翻译出来的看起来太怪异

我们直接看英文网页

这样大家在使用的时候

也方便知道我说的对应的英文是个什么东西

好 我们回到英文网页

OK 这边是英文网页

这里就是它可选的模型

模型以及模型的配置

我们可以看到它现在支持的就是 OpenAI 的 GPT-4 Turbo

128K 上下文的

那还是非常大方的

还有 GPT-4 8K

GPT-3.5 16K

目前是在让我们免费使用

这点应该也是它最吸引人的一个地方

这边就是预览窗口

我们可以在开发创建你的机器人过程当中

不断的去测试它的行为符不符合你的要求

那中间这一溜就是给你的机器人增加树了

给它添加插件

比如 DALL.E 3 GPT-4V 等等

还可以给它增加一些工作流

完成一些更复杂的任务

再往下就是它的记忆

跟它记忆相关的一些事情

包括知识库

我们可以给它创建知识库

还可以给它一些固定的变量

这样省得大语言模型去猜

而且还最新推出了数据库 Database

就可以有更多结构化的信息

可以存在这个机器人的记忆当中

后面还有定时任务

以及开场的对话等等

当你把所有的东西配置好之后

你在这边就可以问它一些问题

看它的回答符不符合你的要求

比如说我们就问它一个

我讲过 Code Interpreter 吗

它就会搜索这个知识库

然后就告诉我

是的

它在 YouTube 视频当中

有讲过 Code Interpreter

然后还给出了我的视频标题和链接

这确实是 Code Interpreter

那整个测试完之后没有问题

你就可以通过发布按钮

把它发布到目前 Coze

所支持的一些社交媒体当中

那最后呢

我同样也会给大家演示到这一步

好

那现在我就从头到尾给大家创建一遍

这个 Bot 机器人

然后再给大家详细的演示一下

中间技能树当中的一些技巧

好

这个 Prompt 我们把它 copy 下来

提示呢

大家可以根据你自己的情况去写

写了之后呢

还可以用它的优化按钮来进行优化

好

我们创建一个机器人

Create 一个 Bot

给一个名称

比如我们还是叫 Axton

我们来个 V3

你可以输入描述

然后生成一个 Picture

图片

这些我们都略去直接确定

好

Bot 的框架就有了

下面我们就是来一步一步填充

它的各项内容

好

首先这个 Prompt 就把刚才的 Prompt

我们贴在这里面

咱们重点是来看一下技能树

首先是插件

我们可以在这边添加现有的一些插件

这些插件就是目前 Coze

它提供给大家的

可以直接拿来用的一些插件

因为 Coze 本身它发布的时间并不久

所以它的插件其实不多

我的印象当中也就60多个

比如它的这些插件就可以让你进行

谷歌的搜索

还有 DALL.E3进行画图

GPT4V 用 GPT 做图形识别

还有 GitHub 以及谷歌的学术搜索 Scholar 等等

还有新闻

根据自己的需要去添加你所需要的一些插件

我们随便加几个

比如说加个画图

再加个图形识别

我们也可以再加个 Scholar

插件加完之后就会列在这里面

当然你还可以让它自动的去帮你选 Plugin

好

那接下来是工作流

我们点击加号就可以添加工作流

这就包括大家已经分享的

现成的一些工作流

你可以直接加入到你的机器人当中去

当然你也可以自己去创建一个新的工作流

比如这边现有的几个工作流

搜索抖音的视频

搜索 Amazon

还有论文搜索等等

不多

一共五个

比如如果你要想用 Amazon 的工作流

你就把这个 Amazon 搜索的工作流直接进行复制

就可以复制到你自己的工作空间当中了

你就可以对这个工作流进行一些相应的修改

按照你的要求进行修改

修改完成之后

你就可以用到你的机器人里面了

那目前创建工作流

它可以支持语言模型

使用代码

使用你的知识库

根据条件进行跳转

还有变量

提供了这五项基本的功能

同样还有插件

还有其他的工作流都可以集成进来

那工作流的创建要复杂一些

我们这次先不去做这个演示了

咱们还是回到我们的自己的机器人这边

那接下来就是跟他的记忆相关的知识库

首先就是知识库

同样点击加号添加知识库

那这边都是已有的知识库了

我们可以从你已有的知识库当中添加

也可以重新创建新的知识库

那这次我们就来重新创建一个新的知识库

同样它就到了创建知识库的界面了

就是在我们的个人空间创建知识库这边

那我们就创建新的知识库

知识库的名字

内容大全

然后我们就往这个知识库里面添加 unit 单元

Coze 提供了比较多的添加知识库的几个途径

大的方面就是一个就是文本模式

还有就是表格的形式

那在文本的格式当中

我们可以添加本地的文档

PDF, TXT 或者多的文档

然后你也可以通过 URL 添加网页

还可以把你的 Notion 的数据库和 Notion 的Page添加进来

当然你也可以自定义

在表格的格式里面

我们可以同样添加本地的文档

Excel 或者 CSV 格式的文档

也可以通过 API 去获取 JSON 格式的数据

同样还是自定义

那这次我们就在 text 文本格式里面

给大家演示一下

通过 URL 来获取网页

以及在 table 格式里面演示一下

上传 CSV 格式的知识库

好

首先就是 online data

在线的数据

我们只要给他一个 URL 就行

我们先选下一步

上面给你显示的是处理过程

这一共有两步

第一步就是添加一个 URL

就把我的博客的 URL 给他

更新频率

那我假设我的博客三天一更新

我就给他设成七天

不用那么频繁的更新

好

首先他就会等待去获取我的博客网站的 title 标题

获取完成之后

我们就可以进行下一步了

这时候他就应该是去爬我的网站上的页面内容了

好

完成之后我们确定

这样我们就通过 URL

把我的网站上的博客的数据添加给他了

然后我们再添加一个 CSV 格式的文件

我们选 table 本地数据

CSV

OK

我们拖过来一个文件就行

这边我就把我的 CSV 文件

包含了我的视频的标题

播放链接等等信息的一个 CSV 文件

作为知识库上传给他

然后下一步就是你要对这个表格做一些配置

这边主要就是他的列名

我的 CSV 文件主要有三个列

ID URL 以及标题

更重要的是我们要选他的索引 index

你主要是要根据哪一项来进行检索

进行搜索

你就选哪一个

当然我是要根据标题来搜索的

所以我就把索引定为标题

好

下一步

有个预览

我们看一下预览是不是跟我们的 CSV 文件格式一样

有没有错误

没有的话

我们就继续下一步

好

这时候他就对我们上传的文件进行一个处理

分片处理

好

处理完成

我们点击 confirm 确认

那这就是我们上传的 CSV 文件

被他进行了分片之后的结果

好

这样的

我们刚才创建的知识库就包含了两个单元的内容

一个就是根据我的网址获取的博客文章

另外一个就是我上传的 CSV 文件

好

我们的机器人就用这个知识库

好

知识库创建完成

我们现在就回到我们创建机器人的界面头去

这就是我们刚才创建机器人的时候

让我们选择知识库的界面

我们就选我们刚刚创建的内容大全

然后添加

当然你也可以再添加其他更多的知识库

那变量就是帮助你记录一些很明确的信息

它相当于也是知识库的一部分

就不用 AI 去猜了

比如说你的名字是什么

你就可以定义在这里

那这边

我们也创建一个新的变量

变量的名称以及它的值

比如名称我们就 Axton 是谁

好

然后就把我们的一个简介告诉它保存

这样我们就有了一个 Axton 是谁的变量

那以后如果有人跟你的机器人对话

问到 Axton 是谁的时候

他就直接根据这个变量就可以给出明确的回答了

比如我们在这个预览窗口头看一下

好

检索知识库

Axton 是一位在 AI 自动化高效工作流程

Prompts Engineering 等领域

具有丰富经验的内容创作者

这就是我刚才 Copy 给他的内容

当然变量你还可以添加更多的变量

同样是根据你的实际情况来定义

那这边还有一个比较新颖的功能

就是数据库

数据库本身也是给它提供一些明确信息的内容

作为它的知识库的一部分

比如这边它举的例子

数据库你可以给它添加一些关于书籍的信息

书的名称

章节

以及你做的笔记

我们也可以给它添加一个数据库

这个数据库就是我的一些常用的链接给它

我们看一下数据库的操作过程

添加一个数据库的表

你可以用它的 template 模板

我们也可以创建一个新的表

我们创建一个新的

咱们不用它的书籍的表

因为我的常用链接

那么首先给它一个名字

就是 urls

就是我的一些链接

那表的名字给了

关键还有就是它的字段了

字段名 描述以及它的数据类型

那我的常用链接

我们就给它三个字段

一个是名字

类型我们就是字符串

是不是必须的

其实都是必须的

我们可以都给它打上

添加一个类型

再添加一个 url

那这样把我的一些常用链接给它

那这样当回答当中需要给出链接的时候

机器人就可以直接通过数据库检索来给出答案

那这样不但效率很高

而且结果也会很精准

好 保存

当然你现在在这里

你是没有办法添加记录的

我们待会去看一下怎么去添加记录

那下面这个定时任务

这个大家都耳熟能详了

这没什么困难的

不需要演示了

这个那下面这个就是开场白

也就是你的机器人刚开始出来的时候

显示给大家看的东西

GPT 也有同样的内容

好 我们先随便给它一个

就是 Axton的内容助手

开场的问题就 Axton是谁吧

还可以有更多的问题

比如 Axton的博客

自动建议

我们可以看到当你问了一个问题

机器人给你回答之后

这边会再自动的给你给出三个进一步的问题

这就是自动建议

好 下面就是声音

这是用在它的 CiCi 的这个 APP 里面的

我们现在不用这个 APP

所以这边不需要配置

那主要的配置内容就是这些

配置完之后

我们就可以在这边先验证一下

我们的知识库起不起作用

好 我现在先给它两个问题

首先我们就试一下刚才演示的那个问题

Axton讲过 Code Interpreter 吗

好 找到两个视频

然后回答的格式呢

跟演示的不太一样

但是没有关系

我们再看一个跟博客相关的问题

比如我们问它

如何让 GPT 为你制作图形笔记

这就是它搜索我博客的知识库的结果

它在一篇让 GPT 为你制作图形化笔记

智图派的文章当中详细的介绍了

怎么样利用 GPT 的文字总结和整理能力

来制作图形化笔记

好 详细的信息它链接也给了出来

我们看一下链接对不对

错 链接是错的

但是我确实是有这篇文章

置顶的这篇文章就是

好 接下来我们看一下

我们怎么去操作这个数据库

我们怎么给这个数据库去添加记录

添加内容

其实也很简单

就是通过自然语言给它添加记录就行了

比如我们就让它一次添加上三条记录

看看行不行

好 我们先试一下这种方式行不行

在数据库 URLS 当中添加以下三条记录

智图派 博客 网址

AI 精英学院

它是学校 网址

还有回到 Axton

这是我的 YouTube

那这基本上就是按照我们刚才数据库

定义的字段的顺序来写的

很简单就表示已经添加成功了

我们看一下它的操作过程是不是正常

那从这边我们实际上也看到

它用的就是 SQL 语句

直接操作的数据库

当然如果你没有编程背景

也不用怕

有了 ChatGPT 的帮忙

SQL 语句一般 SQL 都很容易写出来

不过这都是后话了

好 既然它说添加成功

我们就要看看到底是不是真的成功了

我们先问它一下

数据库 URLS 当中有哪些记录

没错 跟我刚才让它添加的是一模一样

既然刚才我们看到它说支持 SQL

其实直接的 SQL 语句应该都是可以的

好 确实它是直接可以运行这个 SQL 语句

那这时候我们的问题

如果是在这个数据库里面有

它就会直接从数据库里面给答案了

这样是非常高效的

比如说我们问它一下看看行不行

很聪明

它就到表里面去找了

Axton 的博客网址就是 axtonliu.com

很好

那这就是它创建一个机器人的一个过程

那下一步就是我们把它 Publish 发布到社交媒体上

这样大家就可以用了

你也可以公布出去

这是它的国际版

海外版的帮助文档

我们可以在它的帮助文档当中

可以看到它可以发布到哪里

这里面我知道的社交媒体

基本上都有手机版

所以这也就意味着你的机器人发布之后

在电脑在手机上都可以使用

因为本身像 Discord

Telegram 这些都有手机的 APP

所以在手机上使用没有任何的障碍

我们接下来就演示一下

我们发到 Discord 里面去

好

在它的文档当中发布怎么发布

它都有详细的讲解

我们跟着操作步骤一步一步来就行

这种操作只要它的文档没有问题

一般你都不会碰到什么障碍

我们就跟着它这个走

我们在 Discord 里面创建一个机器人

然后把相应的权限给它

再把机器人的 Token 拷贝过来

我们直接打开我的 Discord

好

这边我已经创建了个机器人

那我要做的呢

就是我把 Token 拷贝给它

我们再看一下

Token 拷贝完毕

然后我们就要到这个扣子的发布页面

点击配置

好

到我们的刚才的机器人这边来

我们点击发布

首先我们需要填一个我们的 Change Log

就是你更新了哪些内容

那我们可以说我们是这是第一次发布

然后我要发布到 Discord 去

那首先我要进行配置

这就是我的 Token

很简单

只要把 Token 给它就可以

我们看看还有没有别的要求

好

选中发布

在 Discord 中打开就可以跟它聊天了

好

我们选中发布

发布成功

打开

在 Discord 中打开

OK 需要重新登录

登录完之后

然后选择你所需要发布的服务器

我这边就发布到我的精英学院

然后权限

给它权限

授权

OK 发布成功

我们到精英学院

好

这时候我就问他 GPT Builder 有什么特点

然后他就给出了回答

并且告诉我这个信息是来源于标题为 GPT 商店团队版

最懂你的 GPT

我的一个 AI 快讯的文章

然后给出了链接

好

这样说明我们 Discord 的发布是成功的

好

咱们再来看看在发布之后的 Discord

发布之后

对这个机器人的数据库能不能直接进行操作

没有任何数据

这就很奇怪

我们在这边的预览是可以看到它里面有数据的

但是我们要是在这边点击这个数据库

这个数据库确实是空的

那具体怎么回事呢

我也不愿意去深究了

因为目前在它的海外版的这个文档当中

都没有提到过有数据库相关的内容

那在国内版的倒是对数据库有一定的介绍

但是整个文档都写的比较简单

所以我们也没有必要把时间去浪费在自己去猜想上面

那既然他说没有数据呢

我们就试试从这边能不能把这个数据添加进去

居然还能添加

好

我们来查询一下

好

那我们再来试几个有意思的命令啊

我们看看能不能在 Discord 里面给他数据库当中的记录删除记录

我们把博客类别的记录删除掉

成功

他居然能删除记录

再看一下

记录是剩两条了

果然删掉了

我们再来试一下

好

把这个表都清空了

所有的记录已经删掉了

我们再确认一下

表中已经没有任何记录了

我们再试一个命令

好

这个有意思

我可以用命令把他的数据表完全清空

但是如果要删除这个表是不能通过这个方式来操作的

那他这个行为就非常有意思呀

我不知道别人是不是给这个机器人发送同样的这些命令

也能把他数据表当中的所有的记录全部都清空

如果是这样的话

就有点夸张了

感兴趣的朋友们呢

可以试一下

那接下来呢

我们看一下他的多代理的情况

好

这边呢

就是我做好了一个多代理的测试

给了两个 agent

两个代理

那每个代理呢

实际上都相当于是一个小机器人

你可以分别的跟他们进行对话

那同样的

因为他们目前文档实际上是比较欠缺的

所以呢

如果你想用一些进阶的功能的话

会花费很多不必要的时间

比如两个代理之间我们是可以进行连接的

然后这边有个 jump condition

就是跳转条件

我们可以看一下这个跳转条件的说明

说明很简单

添加一个 agent 代理的跳转条件

当相应的条件满足的时候

就会跳转到下一个代理

但是实际上他并不像你想象的那样

比如说为了搞清楚他的写法呢

还是需要耗费一点点时间

其实这点时间在有文档的情况下是非常没有必要的

我们就简单来看一下就好了

比如说这边多代理

我有两个代理

两个 agent

我们可以把它当成两个 AI

那么每个 AI 跟你的对话是互相隔离的

也就是说你跟 Tom 的对话

Jerry 是不知道的

那实际上这边 jump condition 的写法有几种

那比如说按我这种写法的就是当我们输入的内容满足了这个条件

他就会跳到下一个 agent 去

我们可以看一下效果

这边有一个绿色的 chatting

就表示我在跟 Tom 在对话

我没有跟 Jerry 对话

好这边比如说我说

我想找 Jerry

好他就跳到了对话就跳到了 Jerry 这边

因为条件就是如果我的发送的内容当中包含 Jerry

他就会进行跳转

所以这就是他的 jump condition 的一种写法

而且很有意思的是

如果你对他进行循环连接的话

他实际上就跳不回 Tom 这边了

我们可以看一下这个效果

比如当我输入的内容当中有老朋友的时候

他应该跳到 Tom 这边去

大家可以注意一下

他会先跳到这

然后再跳回来

这都是很有意思的一些行为

所以如果想使用多 agent 来达到你的一些要求的话

建议还是等官方的文档出来之后再做

这样会省很多的时间

那总结一下呢

目前来看 Coze

他的最大的优势是在于简单的创建 Bot

创建机器人以及更重要的是

我们可以免费的使用 GPT-4和 GPT-Turbo

对于他的插件呢

你也可以自己去创建插件

如果你会了 GPT 里面创建 Action 的话

用第三方的 API 创建 Action 的话

那么你创建一个插件也不会存在什么大的问题

至于他的工作流这些高级的功能呢

目前我认为还是处在一个非常早期的阶段

他跟 Make,Zapier 这样老牌的自动化工具啊

现在完全还不是在一个级别上

而且像 Coze 这类产品的发展方向

其实我很好奇啊

他到底是往纯 AI 方向去发展呢

还是要往 Make,Zapier 这样的自动化的平台方向去发展呢

那这个可能还需要一段时间

我们来看看他到底是怎么做

那在之前呢

我在使用 Coze 的时候

我就认为他的一个很大的优势呢

就是可以比较方便的集成国内的一些社交平台

这一点呢

其实就是 Make,Zapier 这些工具的一些短板了

那随着 Coze 中文版国内版的发布呢

那他目前的已经可以发送到飞书和微信的服务号

所以这就是他跟国内平台集成的一个优势了

另外在创建一个机器人过程当中

他所涉及到的一些知识呢

学过我的课程的朋友应该不会觉得太陌生

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好,今天的分享就到这里

我是 Axton,咱们下期再见