从零开始入门Zapier:与ChatGPT双剑合璧,手把手教程让你进入AI与自动化新纪元 | 回到Axton

人工智能 | ChatGPT & AIGC
22 Oct 202326:50

Summary

TLDRIn this video, Axton introduces Zapier, an automation tool that integrates over 6,000 apps, helping users save time by automating repetitive tasks. Axton demonstrates how to create automated workflows, or Zaps, that sync tasks between Google Task and Notion. He also shows how to use ChatGPT to extract actionable items from emails and automate task management. The video covers Zapier's basic operations, its AI capabilities, and a more complex workflow involving conditional paths. Axton compares Zapier with Make, highlighting their differences in functionality and ease of use. Subscribe to learn more about unlocking the power of AI and automation in your work.

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Outlines

00:00

🔄 Automate Repetitive Tasks with Zapier

In this paragraph, the speaker introduces the concept of automating repetitive tasks using Zapier. They highlight how much time is spent daily on mundane tasks that could be better utilized for creative and valuable work. Zapier is described as a powerful automation platform that integrates over 6000 applications and is trusted by 2 million businesses. The speaker explains how Zapier can transform work and life by connecting daily tools without needing programming knowledge, allowing users to create customized automated workflows in minutes. The speaker, Axton, promises to demonstrate Zapier’s core functions through practical examples and encourages viewers to subscribe to the channel for more insights on AI and automation.

05:03

🚀 Creating Your First Zap

This paragraph dives into creating a simple two-step workflow, or Zap, to sync tasks from Google Task to Notion. The speaker explains the basic concepts of Trigger (an event that starts the workflow) and Action (the task to be performed). They demonstrate how to configure a Trigger in Google Task and an Action in Notion. The speaker guides the audience through the process of registering on Zapier, setting up a new task in Google Task, and syncing it to Notion, showing the simplicity and efficiency of creating automated workflows with Zapier.

10:04

🧩 Integrating AI for Advanced Automation

The focus shifts to integrating ChatGPT with Zapier for more complex workflows. The speaker sets up a scenario where an email from a project manager is analyzed by ChatGPT to extract action items and add them to Notion. They explain the steps to connect Gmail, filter emails from the project manager, and use ChatGPT to extract and create tasks in Notion. The speaker highlights the limitations and benefits of AI integration, noting that while AI can help plan workflows, manual creation might sometimes be more effective.

15:04

📧 Using ChatGPT for Email Task Extraction

This paragraph elaborates on using ChatGPT to handle emails from a project manager. The speaker describes how to prompt ChatGPT to extract the most important action item from the email and add it to Notion. They cover the technical details of configuring ChatGPT, setting up prompts, and linking responses to Notion. The speaker emphasizes the practical use of ChatGPT to save time and ensure important tasks are captured accurately. They also provide a brief overview of fine-tuning prompts and other parameters for more precise AI responses.

20:05

📋 Automating Google Form Responses

Here, the speaker demonstrates a more complex workflow involving Google Forms and task assignment based on user input. They show how to create a Zap that takes form submissions, determines the service type requested, and assigns tasks to the appropriate team members in Notion. The speaker walks through setting up paths (branches) in Zapier to handle different service types, ensuring tasks are routed correctly. They emphasize the flexibility and power of Zapier to automate multi-step processes efficiently.

25:06

💡 Zapier vs. Make: A Comparative Summary

The speaker concludes by comparing Zapier with Make, another automation tool they frequently use. They highlight the strengths of Zapier, such as ease of use and integration with over 6000 apps, making it akin to an Apple system for automation. Conversely, Make is likened to an Android system, offering more customizable features and API access. The speaker advises choosing a tool based on specific needs, noting that Zapier is simpler while Make allows for more detailed configurations. They end by inviting viewers to subscribe for more tutorials on AI and automation.

Mindmap

Keywords

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Highlights

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Transcripts

play00:00

你知道嗎?平均每天我們會花費掉超過兩個小時的時間

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來處理完成重複的單調的任務

play00:07

而這些時間呢

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其實完全可以用來進行更有創意、更有價值的工作

play00:13

那麼想像一下

play00:14

如果有一種方式呢

play00:16

讓所有的這些瑣碎的

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但是又必須要做的事情

play00:20

必須要做的任務能夠自動化的完成

play00:22

那我們的效率該會有多高呢?

play00:25

那這就是我今天要給大家介紹的一個神奇的工具

play00:29

Zapier

play00:30

這是一個擁有6000多個應用系統的集成

play00:33

被200萬的企業用戶所信賴的一個自動化平台

play00:37

這也是當初啊

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ChatGPT 剛剛開始推出插件的時候

play00:42

首批插件之一

play00:43

Zapier 並不僅僅只是一個 App

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這是一個改變你工作和生活方式的自動化的平台

play00:50

它可以把你日常使用的應用系統

play00:53

連接在一塊兒

play00:54

而不需要任何編程的知識

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你就可以在幾分鐘之內

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構建出定制的自動化的工作流程

play01:01

從整合你的電子郵件

play01:03

社交媒體

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日曆

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到自動處理你的文件和數據

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Zapier 可以讓你的工具來為你服務

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而不是讓你花費很多的時間去折騰你的工具

play01:15

你就可以騰出時間來

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專注於真正的重要的事情

play01:19

那今天呢

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我就會通過三個由淺入深的實用的案例

play01:24

來給大家演示一下 Zapier 的核心功能

play01:27

和怎麼樣簡單快速的去創建自動化的流程

play01:31

隨著咱們逐步的解鎖 Zapier 的強大功能

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你就會看到

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不管是優化團隊的合作

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提高項目的管理效率

play01:40

還是簡化日常的任務

play01:42

Zapier 都能給你提供強大的支持

play01:45

來吧,咱們準備開始

play01:47

我是 Axton

play01:48

帶你用實戰解鎖 AI 與自動化的商業價值

play01:51

訂閱我的頻道並且打開小鈴鐺

play01:53

讓 AI 成為你手中真實的力量

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好,首先我們來到 Zapier 的網站

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咱們可以通過郵箱

play02:01

或者你的谷歌賬號

play02:02

Facebook 和 Microsoft 的賬號來進行註冊

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那簡單起見

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我就先用谷歌賬號註冊一下

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好,輸入郵箱之後

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它會有個調查表問你一些問題

play02:13

大家根據自己的情況選擇就 OK 了

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好,第一次註冊成功

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它會送你14天的免費體驗

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Zapier 的專業版本

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大家可以在14天當中嘗試一下

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Zapier 能不能滿足你的需求

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另外 Zapier 本身它目前不支持中文

play02:30

不過沒有太大關係

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這些並不是很複雜的一些英文單詞

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而且你可以跟著我來一步一步的

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咱們從零開始學會它的基本操作

play02:39

是沒有問題的

play02:40

Zapier 裡面

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它每一個自動化的流程

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叫做一個 Zap

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我們實際上要做的事情

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就是創建一個一個的 Zap

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那每一個 Zap

play02:49

就可以把我們日常所使用的一些應用

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給它聯合起來

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形成一系列的自動化的工作流

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創建 Zap 可以手動創建

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那另外就是可以通過 AI 來進行創建了

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那我們的第一個例子

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先從最簡單的開始

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我們就創建一個簡單的

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兩個步驟的一個工作流

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首先我們手動創建

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然後我們再去看一下

play03:12

由 AI 來自動創建出來的這個 Zap

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會是一個什麼樣的情況

play03:17

好,我們首先來演示的一個任務

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就是把 Google Task 上面的任務

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和我們的 Notion 進行同步

play03:24

那為什麼這麼做呢?

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很多小夥伴會和我一樣

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使用 Notion 來管理自己的日常項目

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比如我的整個創作過程

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包括其中的自動化的流程

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就是由 Notion 來進行管理的

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所以日常的一些任務

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都會記錄在 Notion 上面

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但是 Google Task

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它又作為一個輕量級的一個任務管理的應用

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平時我們添加一些任務等等

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非常的方便

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手機端操作也很方便

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要比 Notion 要輕量的很多

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所以一般的一些任務

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我們就可以先記錄在 Task 上

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記錄之後通過自動化的流程

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它自動的去同步到我的 Notion 裡面去

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這樣就保證你不管在哪裡

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記錄的任務的項目

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它最終都可以匯集到一起

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也許你不用 Google Task

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你可能會使用 Microsoft 的 Todo

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或者 Things 這樣的第三方的應用

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都可以把你日常隨手記錄下來的這些代辦事項

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最後匯總在一起進行管理

play04:17

好,我們主要的目的就是通過這個例子

play04:19

來了解一下 Zapier 它的基本的操作和概念

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我們首先演示的

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就是在 Google Task 裡面創建任務之後

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這個任務會自動的同步到 Notion 的任務裡面去

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好,首先我們要創建一個 Zap

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同樣我們忽略 AI 這個部分

play04:34

點擊創建一個 Zap 之後

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它默認就會給你給出兩個主要的部分了

play04:40

一個叫做 Trigger,一個叫做 Action

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這就是在 Zapier 裡面最基礎的兩個概念

play04:46

什麼是 Trigger 呢?

play04:47

就是什麼事會觸發你的這個工作流程開始執行

play04:51

比如按我們的例子來說

play04:53

當我們的 Google Task 上面出現了一個新的任務的時候

play04:57

它就會觸發我的整個工作流

play04:59

所以在 Google Task 上新增加一個任務

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就是 Trigger,就是觸發器

play05:05

Action 就是我這個工作流程它要做哪些操作

play05:09

當一個事件發生

play05:11

觸發了整個工作流程之後

play05:13

那麼我要做什麼

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在我們的例子當中就是

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我要把 Google Task 這個新增加的任務

play05:20

給它同步到 Notion 當中去

play05:22

這個動作就叫做 Action

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所以我們整個的一個自動化的工作流

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總是從 Trigger 觸發開始的

play05:29

事件先發生才會啟動我們的整個的一個工作流程

play05:33

好,首先我們先來配置 Trigger

play05:35

那這邊我們所需要的 App 就是 Google Task

play05:38

好,Google Task

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在右邊就是我們配置 Google Task 的具體的過程

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首先我們要選擇什麼事件來觸發我們的整個工作流程呢

play05:51

我們就選擇一個新的任務,新的 Task

play05:54

好,點擊繼續

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那這時候我們就需要 Zapier 跟我們的 Google 帳號連接起來

play06:00

它才能去訪問我們的 Google Task

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這邊我們點擊登錄

play06:05

好,連接完成之後我們點擊繼續

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那這時候我們就需要選擇一個 Google Task 裡面的列表

play06:13

任務列表

play06:14

好,為了大家看起來方便

play06:16

我就在瀏覽器的左邊打開了我的 Google Task

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目前 Task 是空的

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我們先給它,我們先創建一個 Task 的 List

play06:26

好,待會我們的新任務就添加到這裡面

play06:30

然後到 Zapier 這邊來

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它首先就是要我們選一個 Task List

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OK,這樣我們就看到了我們剛才新創建的 Demo

play06:40

好,我們就選 Demo

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然後繼續

play06:42

當配置工作完成之後

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Zapier 就給你提供了一個測試的功能

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你就可以用來測試一下你的 Trigger 配置的合適不合適

play06:50

點擊測試之後

play06:52

好,它說沒有 Task 發現

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那我們還是先創建一個

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這樣就保證它的測試能夠正常的完成

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好,然後我們再重新測試

play07:05

好,那如果你的配置都是正確的

play07:07

它就可以正常的取到你的 Task 當中的任務

play07:11

那這個沒有問題

play07:12

所以我們就點擊繼續

play07:14

那接下來就是要選擇 Action 了

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當這個事件發生触发之後

play07:19

你下一個動作要是做什麼

play07:20

這就是 Action

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我們的 Action 是要把 Google Task 裡面新創建的任務

play07:25

添加到 Notion 裡面去

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好,所以我們首先要找到 Notion

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把任務添加到我的 Notion 的任務資料庫裡面

play07:35

所以這個事件

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我們就是需要添加一個資料庫的 Item

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資料庫的項目

play07:40

點擊繼續

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那同樣我們這邊需要連接 Notion 和 Zapier

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好,Notion 成功連接之後

play07:47

我們點擊繼續

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這時候我們就需要選擇數據庫

play07:51

好,那我的任務數據庫

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在 Note 裡面

play07:55

我們就選它就 OK

play07:57

然後就需要選擇這條記錄的名字

play08:00

這個名字我們就是來自於 Google Task 的

play08:03

所以我們就選這是 Google Task 的 Title

play08:06

就是我們要添加到 Notion 裡面任務的名稱

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是否需要包括時間

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咱們先空下不用那麼複雜

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AI 這是我的 Notion 系統裡面的功能

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我們不用空下

play08:18

優先級你可以給它一個默認的優先級

play08:21

比如我們就先取個中

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負責人你可以選你的 Notion 裡面團隊當中的任意一個成員

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比如我就先選我吧,Axton

play08:29

好,這邊因為我把筆記和我的任務在一起管理

play08:31

所以我這邊有一個類別需要選一下

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Content 內容這一塊

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我們可以把我們的 Google Task 裡面的 Note 添加到這裡面來

play08:40

當然今天我們同樣

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我們先都空下這些我們先不用那麼複雜

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我們只需要簡單的把這個流程先完成

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好,我們繼續

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那這時候我們配置完了

play08:51

同樣我們需要進行測試

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我們就可以把這個步驟進行一下測試

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用我們剛才從 Google Task 裡面拿到的樣本的數據

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好,我們點擊測試

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這邊顯示一個數據庫的項目已經發送到 Notion 裡面了

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那我們就去 Notion 那邊看一下新的任務有沒有創建成功

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好,這邊是我的 Notion,點擊任務

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好,這時候我們就可以看到這邊有一個新的任務了

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就是今天講 Zapier

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因為它是沒有分配日期

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所以它列在右邊這個地方

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這跟我們 Google Task 裡面的任務是一樣的

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說明這個整個配置的流程是沒有問題的

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測試正常

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我們就可以把這個 Zap 發布

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發布就意味著這個 Zap 可以在網絡上運行了

play09:35

它可以開始正常的工作了

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這時候回到 Zapier 的主頁

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我們就可以看到在這邊我們有一個正在運行的 Zap

play09:44

當然這個當時沒起名字

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我們給它起一個名字

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Task to Notion 就 OK 了

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這時候我們就在 Google Task 裡面創建一個任務

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然後看一看這個任務能不能自動的同步到 Notion 當中去

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進入到 Google Task 這邊

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我們添加一個新的 Task

play10:05

好就一個就 OK

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然後我們去 Notion 那邊看一下它什麼時候能出來

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好現在出來了

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測試 Task 任務

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就是我們剛才在 Google Task 裡面建立的這個任務

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接下來給大家演示一下 AI 創建 Zap 的效果

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我們先簡單的給它一個提示

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看看效果怎麼樣

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它已經創建好了

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我們可以直接測試一下

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點 Try it 之後

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它來到的還是這個編輯頁面

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這邊有三個警告

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說明你需要去做一些干涉了

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有三個錯誤

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主要就是設置一些必須要的一些字段

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我們先關掉

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在 Trigger 這邊點不開

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這有可能是它的編輯器的一個 bug

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同樣我們其實從這個流程上也能看出問題來了

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它並不是按照我想像的這個過程在運作

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它需要去創建一個 Page 在 Notion 裡面

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然後去 Update 我的一個 Database 的 Item

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並不是去創建一個新的 Database 的 Item

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當然這也有可能就是我剛才的提示

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寫得不夠詳細

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我們就不繼續演示它的這一步了

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實際上在我的使用當中

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AI 它可以幫助你把你的整個的一個流程

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先幫你規劃出來

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但是在很多情況下

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它並不如你手動直接創建來得更有效

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而且由於 AI 它本身的幻覺

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它有可能會給你給出一些根本就不存在的事件触发器

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以上這是最簡單的一個流程了

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工作流

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接下來我們把 ChatGPT 引入到我們的自動化工作流裡面

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來演示一個稍微複雜一點的流程

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接下來咱們模擬一個場景

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假設你有一個喜歡聊天

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而且有點囉嗦的領導項目經理

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並且把它添加到我們的 Notion 的任務管理系統裡面去呢

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這時候就是 AI ChatGPT 出場的時候了

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我們就創建這麼一條流程

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當我們收到一封來自領導的郵件之後

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由 ChatGPT 對郵件的內容進行分析

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提取出當中需要你做的任務

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然後把這些任務項目自動的添加到我們的 Notion 的任務系統裡面去

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這樣既避免了你浪費太多的時間去閱讀冗長的郵件

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又可以保證你能及時的完成項目經理交給你的任務

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我們就來創建這麼一個 ZAP

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創建一個新的 ZAP

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那 Trigger 肯定就是你收到一封郵件

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這邊用 Gmail 來

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當我們收到了一個新的郵件

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同樣他需要連接你的 Gmail 的賬號

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賬號連接完成之後呢

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就是下一步了

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選擇你的信箱

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那就 inbox 收件箱

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然後繼續

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同樣我們可以測試一下這個 Trigger

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他會取出你收件箱當中的一封郵件來進行測試

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play13:17

這邊他取出了郵件

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那 OK

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我們就繼續

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那第二步呢

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就是我們需要判斷這個郵件是不是你的領導發過來的

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我們就需要加一個判斷過程

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那在 ZAP 裡面判斷就是 filter

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我們加一個過濾器

play13:33

在什麼情況下才繼續呢

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肯定是領導發來的郵件

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我們才會繼續

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那就是 from

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from name

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當然更保險起見的是用 from 郵箱會更準確

play13:44

我們先 from name 吧

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然後名稱文本包含

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比如說我待會會用 Axton 的我的另外郵箱發郵件

play13:53

那我就包含 Axton

play13:55

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這邊是可以加很多條件的

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我們暫時先使用一條

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繼續

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那他這邊就說呢

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基於你的測試數據

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你這個 ZAP 是不會執行的

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因為這個測試數據當中

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他的發信人是谷歌

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不是 Axton

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他沒有符合我的條件

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那沒有關係

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我們繼續

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確定了領導發過來的郵件之後呢

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我們就需要 ChatGPT 來幫忙了

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ChatGPT 來去幫忙

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提出其中的 action

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action 就是你的執行項目

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那麼這邊就選 ChatGPT

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那 ChatGPT 我們經常用到的是什麼呢

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就是 conversation

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同樣他需要連接你的 ChatGPT 的賬號

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那實際上就是說你需要給他一個 ChatGPT 的 API Key

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如何獲取 API Key

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只要我們到 openAI 的 billing setting 裡面就可以

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然後在下方 API Key 創建一個

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創建一個 API Key

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copy 過來

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copy 過來

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然後放到他這裡面

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繼續

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OK 連接成功

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然後我們 continue

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這時候我們就需要給他 user message

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也就是我們的 prompt 提示

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那我們肯定需要手寫提示了

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因為一封郵件當中啊

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領導給你的任務可能會有很多條

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並不僅僅是一條

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那多條任務的處理呢

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相對來說就複雜一些

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所以我們為了簡單起見

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我們只讓他返回一條任務就可以了

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我們主要是演示這個過程

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如果你真需要這樣複雜的過程的話

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你可以訂閱我的頻道

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關注我的後續的一些視頻

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或者購買我的自動化課程

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今後我也會更新 Zapier 相關的一些內容都可以

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那我們就在這邊先簡單的寫一下

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請提取以下文本當中最重要的一條

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action item 行動項目

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只要返回 action item 就行了

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那這個項目呢

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我們就給他從 email 頭添加 body plain

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就是純文本的郵件的內容

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play15:56

我們就 body plain 就 OK

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模型

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當然 GPT-4會更加準確

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我們選 GPT-4

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其他我們可以都空下

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不用去管他

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如果你需要更精細化的去控制 ChatGPT 呢

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你需要更好的去微調你的 prompt

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user message

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以及你還需要去加入 assistant message

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也就是這邊給這個助手的一些指導

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甚至你有可能去調節 temperature

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溫度參數

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top p 這些參數

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同樣我們在這邊就不過多涉及這些細節

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如果你關心這些細節呢

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我的課程當中也都講過

play16:32

也都講得很細緻了

play16:33

play16:34

我們繼續

play16:34

我們可以簡單測試一下

play16:38

那這時候呢

play16:38

我們可以看到 assistant 已經返回了內容

play16:43

也就是說 ChatGPT 已經完成了他的任務

play16:46

他給出的結果呢

play16:47

就是檢查你的賬戶的 activity

play16:50

說明整個配置是沒有問題的

play16:53

但是我們現在不能 publish

play16:55

我們還不能發布

play16:56

因為我們最後還需要一個步驟

play16:58

我們還需要把它返回的結果呢

play17:00

添加到我們的 Notion 的數據庫裡面

play17:02

所以呢

play17:03

我們還需要再增加一個給 Notion 數據庫添加任務的步驟

play17:07

就跟我們剛才演示的步驟類似了

play17:10

然後我們就直接點擊這邊的加號

play17:12

我們還需要添加一項步驟

play17:15

那這個步驟呢

play17:16

就是 Notion

play17:16

我們這已經有了

play17:18

Notion 的事件一樣

play17:20

我們是創建一個數據庫的項目

play17:22

那因為之前已經連接過 Notion 了

play17:24

所以你就不用再進一步的連接

play17:26

繼續

play17:28

action 也是同樣

play17:29

我們找出我們的數據庫

play17:31

Note 數據庫

play17:33

名稱呢

play17:34

name 呢

play17:35

就是我們的任務

play17:36

我們就是來自於 ChatGPT 的回答

play17:39

應答

play17:40

OK 就是 Reply

play17:42

就是這條

play17:43

那這就是我們要添加的任務

play17:46

同樣其他我們先忽略

play17:47

不管

play17:48

以及類別

play17:49

我們還是需要設成項目任務

play17:52

OK

play17:52

其他我們可以先都不管

play17:54

直接繼續

play17:55

然後再測試一下

play17:57

play17:57

它的測試步驟呢

play17:59

就把剛才 ChatGPT 的返回

play18:01

給加入到 Notion 裡面

play18:02

我們去看一下 Notion 裡有沒有

play18:03

OK

play18:05

已經有了

play18:06

加入到這個未分配任務裡頭來了

play18:08

好 那說明這個整個的 ZAP 流程配置是沒有問題的

play18:12

我們就可以把它 Publish 發佈了

play18:14

Gmail 還不能 connect 到 ChatGPT

play18:18

那這塊我們需要處理一下

play18:20

play18:21

因為 Gmail 不允許直接連接到 ChatGPT

play18:24

所以我們把它 Gmail 的內容

play18:26

通過 Google Task 來做了個中轉

play18:29

我們看行不行

play18:31

play18:31

這邊可以發佈

play18:33

那我就給我的 Gmail 郵箱發一封測試郵件

play18:36

看看最終的效果

play18:38

我們先看一下

play18:39

這邊任務是沒有的

play18:41

play18:41

這是一封項目經理

play18:43

很喜歡聊天的項目經理發出來的一封郵件

play18:46

裡面包含著項目經理希望你做的一些任務

play18:49

首先根據我們的 ZAP 的流程

play18:53

收到郵件之後

play18:54

郵件的內容應該會先顯示在你的 Task 裡面

play18:58

Task 是做一個中轉

play19:00

然後呢

play19:00

再交給 ChatGPT 去進行提取其中的行動項目

play19:05

那我們就等待一下

play19:06

看他什麼時候出現在這個 Task 裡面

play19:09

play19:09

來了

play19:10

這就是剛才那份郵件的內容在 Task 裡面了

play19:14

那我們的 ZAP 就應該去調用 ChatGPT

play19:17

把裡面的第一條最重要的一個行動項目提取出來

play19:20

然後創建到 Notion 裡面

play19:22

OK

play19:23

Notion 裡面這邊已經出來了

play19:25

play19:25

組織一次會議

play19:26

讓大家再明確一下項目的目標和方向

play19:28

我們看看跟領導的要求一致不一致

play19:33

領導的要求

play19:34

最近天氣很不錯呀

play19:36

等等等等

play19:37

我覺得我們還是要再開一個會議來討論一下項目的目標和方向

play19:42

也許你可以幫我組織一下這個會議

play19:44

OK

play19:45

整個流程是沒有問題的

play19:48

這就是一個稍微複雜一些的 ZAP

play19:50

把 ChatGPT 也集成到了我們整個的工作流程裡面

play19:54

同時呢

play19:55

也演示了如果出現像類似於這種情況

play19:58

那 Gmail 他不能直接去跟 ChatGPT 這樣的 APP 進行連接的話

play20:02

我們通過什麼樣的辦法來進行中轉

play20:05

把數據給他傳遞過去

play20:07

接下來給大家演示的就是一個更為複雜的流程

play20:10

他會涉及到多個分支的處理

play20:13

這個場景就是我們從谷歌表單上獲取用戶的輸入數據

play20:18

然後根據用戶所選擇的不同的產品類型或者服務類型

play20:24

來創建出相應的任務

play20:26

並且把這個任務分配給不同的部門不同的人去執行

play20:31

play20:31

那這裡有一個表單

play20:33

就是向我預約一對一諮詢或者訂製服務的一個表單

play20:38

這個表單裡面就有很多用戶需要填寫的信息

play20:42

然後關鍵就是這邊的服務類型

play20:44

因為這邊我可以提供四種服務

play20:47

那麼我可能就需要根據用戶所選擇的不同的服務類型

play20:50

來交給不同的人去處理

play20:53

那這樣的自動化的流程怎麼來做呢

play20:56

給大家一步一步演示一下

play20:58

同樣我們創建一個新的 ZAP

play21:01

那 Trigger 就是谷歌表單

play21:03

我們谷歌表單有新的提交

play21:05

用戶有提交新的谷歌表單

play21:07

谷歌表單有一個新的提交

play21:13

同樣連接我們的谷歌賬號

play21:16

那這時候我們就需要選擇我們是用哪一個表單

play21:20

這邊我只有這一個表單

play21:22

同樣我們測試一下 Trigger

play21:23

測試一下這個触发器

play21:25

play21:25

這邊他就會取出一個以前的數據

play21:28

就是一個測試數據

play21:30

沒有問題

play21:30

我們就繼續下一步

play21:32

那接下來我們就需要處理分支了

play21:35

我們需要根據不同的服務類型

play21:37

來把它創建成 Notion 的任務

play21:39

並且分配給不同的人去執行

play21:42

而處理分支在 Zapier 裡面就是 Path

play21:45

play21:46

我們先選第一個路徑

play21:48

第一個路徑的規則

play21:50

那每一個路徑

play21:50

我們就需要設定它的規則

play21:52

在什麼情況下通過這條路徑來進行

play21:55

play21:55

我們需要選這個 Form 裡面的服務類型

play22:00

服務類型

play22:00

我們選文本包含就可以

play22:03

然後包含什麼呢

play22:04

我們可以簡單一些

play22:06

比如我們從這邊就給他 copy

play22:08

Prompt Engineering

play22:10

只要沒有重的就可以

play22:12

那麼如果是 Prompt Engineering 的問題

play22:15

我們就把它交給某個人去處理

play22:17

那這邊是因為測試數據裡面就沒有那個項目

play22:21

所以他肯定是顯示

play22:23

他是不符合要求的

play22:25

但是沒有關係

play22:26

我們可以繼續

play22:27

play22:27

然後通過之後

play22:29

這個 action

play22:30

同樣我們就是在 Notion 裡面創建一個新的任務

play22:34

這跟之前的操作都是一樣的

play22:36

那為了演示簡單的名稱

play22:37

我們這邊就隨便給他從服務類型提取就行了

play22:42

那實際使用過程當中

play22:43

還是建議大家從用戶提交的這些信息裡面

play22:46

去提取出有意義的名稱來

play22:49

這樣我們看起來會一目了然

play22:51

play22:51

這邊我就簡單一些把服務類型來作為名稱

play22:56

同樣其他我們先空下

play22:58

然後關鍵是負責人

play22:59

這邊我們就可以測試兩個人了

play23:02

一個 Axton 一個 realAxton

play23:04

那麼 Axton 就來處理

play23:06

比如說 Prompt Engineering 這個的任務

play23:10

類別是任務

play23:11

其他我們都空下

play23:13

play23:13

那這一部分呢

play23:14

就沒有問題了

play23:16

接下來呢

play23:17

就是第二個流程

play23:18

當用戶選擇了其他的服務類型

play23:21

我們就演示兩個路徑

play23:23

第二條路徑

play23:24

我們還是選服務類型

play23:27

然後服務類型裡面包含什麼呢

play23:29

我們來包含自動化系統搭建吧

play23:32

當然穩妥一些

play23:33

你可以全部拷貝下來

play23:35

當符合這個條件的時候呢

play23:37

我們就把這個任務交給另外一個人去處理

play23:40

這樣就是同樣就是在 Notion 當中創建一個任務

play23:43

那區別呢

play23:44

就是分配的人不一樣

play23:45

所以我們可以直接把那邊這個 copy 過來就可以

play23:49

這個我們可以不要

play23:50

然後把它複製一份

play23:52

拿過來

play23:54

拿到這邊來

play23:56

然後修改一下

play23:57

因為主要的變化就是在負責人這邊

play24:02

這裡的負責人呢

play24:03

我們就給他改成 RealAxton 換一個人

play24:06

play24:06

其他都一樣

play24:07

那由於我們只需要兩個 Path 就可以了

play24:10

當然實際使用當中

play24:11

你需要為你的每一個服務類型都創建一個 Path

play24:15

我們先用兩個來作為例子

play24:17

創建完成之後

play24:18

我們就可以直接發布

play24:20

那這時候呢

play24:20

我們就完成了這個流程了

play24:22

我們先來測試一下

play24:25

這邊我們就都隨便輸一下

play24:27

為了節省時間呢

play24:28

我們就直接把這兩個服務類型全部選中

play24:31

我們看他是不是相應的創建出了兩個任務

play24:34

提交

play24:38

然後我們打開 Notion 看看會不會出現

play24:41

待會創建的任務

play24:42

這時候出現了兩個任務

play24:44

剛才我們忘了改名字了

play24:46

沒有關係

play24:46

我們打開看一下

play24:48

那這條任務呢

play24:49

就是分配給了 Axton

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然後我們再來看下一條任務

play24:54

下一條任務就是分配給了 RealAxton

play24:56

這就說明我們的這個自動化流程工作是正常的

play25:01

那你只需要把這個名稱給他區別開

play25:03

那就可以拿去實際的應用了

play25:05

play25:06

我們來簡單總結一下 Zapier

play25:07

Zapier 在最近的更新當中

play25:09

添加了 AI 的功能

play25:11

同時也對他的編輯界面進行了優化

play25:15

比如我們剛才演示的多路徑的處理

play25:18

那這種圖形化的展示界面

play25:20

就比以前的方式要看起來直觀很多

play25:23

那我頻道的老朋友們可能知道

play25:25

我的自動化的主力工具呢

play25:27

不是 Zapier

play25:28

是 Make

play25:30

這就是 Make

play25:31

我的主要使用的自動化的工具是 Make

play25:34

那 Zapier 和 Make

play25:35

它最大的區別在哪裡呢

play25:37

play25:37

那簡單來說呢

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我們就可以把 Zapier 當作是 Apple 蘋果系統

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而把 Make 呢

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當作是安卓系統

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為什麼這麼說呢

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因為 Zapier 他操作起來

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包括跟其他應用的集成配置起來呢

play25:52

相對來說要簡單

play25:54

但是 Make 集成的 App 呢

play25:55

會有更多可操作的功能

play25:57

甚至可以直接去調用 API 訪問

play26:01

這就是二者在使用方面一個最大的區別

play26:04

如果你願意去折騰

play26:06

那 Make 可以做更多的事情

play26:10

如果你想省事

play26:11

Zapier 呢

play26:12

用起來會更加的簡單方便

play26:14

當然另外還有一個比較重要的一點

play26:16

就是他們的價格是不一樣的

play26:18

同時呢

play26:19

Zapier 支持的 App 和應用的集成呢

play26:21

要遠遠多於 Make

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Zapier 目前號稱集成了6000多個 App

play26:27

而 Make 我之前了解的是1000多個左右吧

play26:30

當然具體要選哪一個呢

play26:31

根據你自己的實際的需求來決定

play26:34

沒有一個人會同時使用到幾千個 App

play26:37

好今天的分享就到這裡

play26:38

我是 Axton

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帶你用實戰解鎖 AI 及自動化的商業價值

play26:42

請訂閱我的頻道

play26:43

並且打開小鈴鐺

play26:45

讓 AI 成為你手中真實的力量

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咱们下期再见

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他會經常的給你發郵件

play12:07

那麼我們怎麼樣去自動的提取出這個郵件當中

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項目經理所需要你完成的一些任務