Metodología de la investigación (Capítulo 7)

Roy Campos Retana
5 Sept 202112:05

Summary

TLDREl capítulo 7 del libro de Hernández Amplía y con lineamientos actuales aborda la concepción o elección del diseño de investigación. Se explica que el diseño es un plan para obtener información y responder a un problema de investigación. Se diferencian los diseños experimentales, que incluyen manipulación intencional de variables, de los no experimentales, que observan fenómenos en su ambiente natural. Se discuten conceptos clave como la validez interna y externa, y las amenazas a la validez en experimentos, incluyendo la manipulación intencional, medición y control. También se mencionan los tipos de diseños no experimentales y longitudinales, resaltando la importancia de entender estos conceptos para llevar a cabo una investigación cuantitativa efectiva.

Takeaways

  • 📚 El diseño de investigación es un plan o estrategia para obtener la información necesaria y responder a un problema de investigación.
  • 🔬 Los diseños experimentales involucran la manipulación intencional de variables independientes (causas) para observar sus efectos en variables dependientes (efectos).
  • 📊 Los grupos experimentales son aquellos a los que se les aplica un estímulo o tratamiento, mientras que los grupos de control no reciben el tratamiento o se les aplica un tratamiento estándar.
  • 🎯 La manipulación intencional es un requisito clave en los experimentos, donde se busca influir en las variables para medir sus efectos.
  • 🔍 La medición y el control de la validez interna son fundamentales para garantizar la confianza en los resultados del experimento.
  • 🚧 Existen amenazas a la validez interna, como la historia, la maduración, la instrumentos de medición inestables, o la selección y tratamiento de participantes.
  • 🔄 La asignación aleatoria y el emparejamiento son técnicas para mejorar la validez interna, asegurando que los grupos experimentales y de control sean comparables.
  • 🌐 La validez externa se refiere a la capacidad de generalizar los resultados de un estudio a otras situaciones y poblaciones.
  • 🏞️ Los diseños no experimentales incluyen estudios transaccionales y longitudinales, que observan fenómenos en su ambiente natural sin manipular variables.
  • 📈 Los estudios longitudinales recopilan datos en múltiples puntos en el tiempo para entender la evolución de fenómenos y su causalidad.

Q & A

  • ¿Qué es el diseño en el contexto de la investigación?

    -El diseño es el plan o estrategia desarrollado para obtener la información necesaria en una investigación y responder al planteamiento de la misma.

  • ¿Cuáles son los dos tipos principales de diseños en investigación?

    -Los dos tipos principales de diseños son los experimentales y los no experimentales.

  • ¿Qué se define como experimento en investigación?

    -Un experimento es una situación de control en la que se manipulan de manera intencional una o más variables independientes (causas) para analizar sus consecuencias sobre una o más variables dependientes (efectos).

  • ¿Qué es un grupo experimental en un estudio?

    -Un grupo experimental es el conjunto de personas, individuos o unidades de fenómenos que se someten a un estímulo para observar su reacción ante él.

  • ¿Cuál es la función de un grupo de control en un experimento?

    -Un grupo de control es aquel que mantiene un tratamiento estándar o que no recibe el tratamiento experimental para comparar sus resultados con el grupo experimental.

  • ¿Cuáles son los requisitos básicos para llevar a cabo un experimento?

    -Los requisitos básicos para un experimento incluyen la manipulación intencional de variables independientes, la medición del efecto de dichas variables en las dependientes y el control de la validez interna.

  • ¿Qué amenazas pueden afectar la validez interna de un experimento?

    -Las amenazas a la validez interna incluyen historia, maduración, instrumentos de medición inestables, ambiente de trabajo, administración de pruebas, selección de participantes y difusión de tratamientos.

  • ¿Qué es la validez externa y por qué es importante en la investigación?

    -La validez externa es la posibilidad de generalizar los resultados de un experimento a otras situaciones, personas y poblaciones. Es importante para determinar la confiabilidad y la aplicabilidad de los resultados más allá del contexto específico del estudio.

  • ¿Cuáles son los tipos de diseños no experimentales mencionados en el guion?

    -Los tipos de diseños no experimentales mencionados son transaccionales, longitudinales y descriptivos.

  • ¿Qué es un diseño transaccional y cómo se diferencia de un diseño longitudinal?

    -Un diseño transaccional recopila datos en un solo momento, mientras que un diseño longitudinal recolecta datos en diferentes puntos del tiempo para estudiar la evolución de un fenómeno.

  • ¿Cómo se puede mejorar la validez externa en un estudio?

    -Para mejorar la validez externa, se pueden utilizar técnicas como la asignación aleatoria de participantes, el emparejamiento y el control de variables para reducir la selección y los errores de tratamiento.

Outlines

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📚 Diseño de Investigación y Conceptos Clave

Este párrafo introduce el capítulo 7 del libro 'Metodología de la Investigación', enfocado en la concepción o elección del diseño de investigación. Se explica que el diseño es un plan o estrategia para obtener información en una investigación. Se destaca la diferencia entre diseños experimentales y no experimentales, con el experimento definido como una situación controlada donde se manipulan variables independientes (causas) para observar su efecto en variables dependientes (efectos). Se menciona la importancia de los grupos experimental y de control, y se introducen los conceptos de validez interna y amenazas a esta, como la historia, la maduración, la instrumentación, el ambiente y la selección de participantes.

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🔄 Asignación de Validez Interna y Externa

En este segmento se profundiza en la validez interna, esencial para la confianza en los resultados de una investigación. Se describen métodos como la asignación aleatoria y el emparejamiento para asegurar la validez interna. Se discute la validez externa, necesaria para generalizar los resultados a otras situaciones y poblaciones. Se mencionan tipos de experimentos, como los de laboratorio y de campo, y se exploran las amenazas a la validez externa, incluyendo el efecto de las pruebas, errores de selección y otros factores que pueden afectar la generalización de los resultados.

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📊 Diseños No Experimentales y Longitudinales

El tercer párrafo aborda los diseños no experimentales, que incluyen estudios transaccionales y longitudinales. Se explican los diseños transaccionales, que pueden ser descriptivos, correlacionales o causales, y se enfatiza su enfoque en observar fenómenos en su ambiente natural sin manipulación deliberada. Los diseños longitudinales se describen como aquellos que recopilan datos en múltiples puntos en el tiempo para analizar la evolución de un fenómeno. Se mencionan las amenazas a la validez de estos diseños, como la mortalidad del estudio o la falta de control en condiciones reales.

Mindmap

Keywords

💡Diseño de investigación

El diseño de investigación es el plan o estrategia desarrollada para obtener la información necesaria en una investigación y responder a un planteamiento. Es fundamental para la metodología de la investigación ya que define cómo se llevará a cabo el estudio. En el guion, se menciona que hay diseños experimentales y no experimentales, y se enfatiza la importancia de elegir el diseño adecuado para abordar la investigación de manera efectiva.

💡Variables independientes

Las variables independientes son aquellas que se manipulan intencionalmente en un experimento para estudiar sus efectos sobre las variables dependientes. En el guion, se explica que estas variables, también conocidas como 'causas', son esenciales para el diseño experimental, ya que se manipulan para observar cómo afectan a las variables dependientes.

💡Variables dependientes

Las variables dependientes son aquellas que se miden en un experimento para ver cómo responden a la manipulación de las variables independientes. En el vídeo, se menciona que estas variables, también conocidas como 'efectos', son cruciales para analizar las consecuencias de la manipulación de las variables independientes.

💡Grupo experimental

El grupo experimental es el conjunto de personas, individuos o unidades de fenómenos que se someten a un estímulo o tratamiento en un experimento. En el guion, se utiliza el ejemplo de un tratamiento de salud que influye en una condición, y se observa cómo este grupo reacciona ante dicho tratamiento.

💡Grupo de control

El grupo de control es un grupo que se utiliza como referencia en un experimento para comparar los efectos de un tratamiento o estímulo aplicado al grupo experimental. En el guion, se menciona que este grupo puede mantener un tratamiento estándar, mientras que el grupo experimental recibe una variación de dicho tratamiento.

💡Manipulación intencional

La manipulación intencional es la acción de modificar deliberadamente una o más variables independientes en un experimento. El guion destaca la importancia de esta manipulación para poder medir su efecto sobre las variables dependientes y asegurar la validez interna de los resultados.

💡Validez interna

La validez interna se refiere a la confianza que se tiene en los resultados de un experimento, basada en la manipulación y medición adecuadas de las variables. En el guion, se discute cómo la validez interna es crucial para garantizar que los resultados sean confiables y que no haya amenazas que comprometan la integridad del estudio.

💡Asignación aleatoria

La asignación aleatoria es un método utilizado para distribuir participantes en grupos experimentales y de control de manera que minimice la selección de sesgo. En el guion, se menciona como una forma de asignar participantes a grupos de manera que aumente la confianza en los resultados del experimento.

💡Validez externa

La validez externa es la capacidad de generalizar los resultados de un estudio a otras situaciones, poblaciones o contextos. El guion aborda cómo la validez externa es esencial para determinar la aplicación y relevancia de los hallazgos de un experimento más allá de su contexto específico.

💡Diseños no experimentales

Los diseños no experimentales son estudios que se realizan sin la manipulación deliberada de variables, y en su lugar se observan fenómenos en su ambiente natural. El guion describe cómo estos diseños pueden ser transaccionales, descriptivos o longitudinales, y se enfatiza la importancia de estos en la investigación cuantitativa.

Highlights

Definición de diseño de investigación como plan o estrategia para obtener información.

Diferenciación entre diseños experimentales y no experimentales.

Explicación del concepto de experimento y su control.

Importancia de la manipulación intencional de variables independientes.

Concepto de grupo experimental y su reacción ante un estímulo.

Función del grupo de control en un estudio.

Requisitos fundamentales en los experimentos: manipulación, medición y control.

Amenazas a la validez interna del experimento.

Métodos para asignar validez interna: asignación aleatoria y emparejamiento.

Ejemplo práctico de asignación aleatoria en un estudio de liderazgo.

Concepto de validez externa y su importancia para generalizar resultados.

Tipos de experimentos: laboratorio y campo.

Amenazas a la validez externa y su impacto en la generalización de resultados.

Diseños no experimentales: transversales, longitudinales y descriptivos.

Características y aplicaciones de los diseños transaccionales.

Diseños longitudinales y su enfoque en la evolución de fenómenos a lo largo del tiempo.

Consideraciones sobre la mortalidad en estudios longitudinales y su impacto en la validez externa.

Resumen del capítulo 7 enfocándose en la importancia del diseño en la investigación cuantitativa.

Transcripts

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pues seguimos con nuestro libro

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metodología de la investigación de

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hernández amplia y con lineamientos

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actuales en esta ocasión vamos a hablar

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el capítulo 7 concepción o elección del

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diseño de investigación que el dicho sea

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de paso es bastante denso como pueden

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ver en este mapa conceptual que se

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presenta sobre los temas que se

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abordarán

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entonces como otras veces aclaramos que

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es una presentación breve y que

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pasaremos por encima algunos conceptos

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porque no podríamos adentrarnos al menos

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para elaborar un vídeo tan tipo resumen

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bien lo primero es recordar que es un

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diseño el diseño es el plan o estrategia

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que se desarrolla para obtener la

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información que se requiere en una

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investigación y responder al

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planteamiento ahora bien resulta que hay

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diseños experimentales y no

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experimentales como volveremos viendo y

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el experimento como tal se define como

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una situación de control en la cual se

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manipulan de manera intencional una o

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más variables independientes que

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llamaremos causas para analizar las

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consecuencias de tal manipulación sobre

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una o más variables dependientes que

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llamaremos efectos aquí los autores lo

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presentan en un gráfico muy sencillo una

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imagen bastante simple donde la variable

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x es la causa independiente ahora bajo

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el independiente y la variable que es el

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efecto o la variable dependiente

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entonces se puede ejemplificar de varias

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maneras y en las aquí es decir hay

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tratamientos de alguna manera como se

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plantea en este ejemplo para cuestiones

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de salud que influye reducen mejorar esa

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condición y es entonces donde se ve de

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algún tipo de efecto sobre la variable

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independiente es decir que dependiendo

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de cómo es el tratamiento las dosis y

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demás factores así va a ser la respuesta

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que se obtenga positiva negativa nula o

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de otro tipo lo iremos

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mirando conforme avancemos bien entonces

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esto el concepto del grupo experimental

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es el que también nos va a permitir

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hablar más adelante del fenómeno que se

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trata de estudiar porque

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consiste en

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el conjunto de personas o individuos o

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unidad o fenómeno que se trata de

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abordar para ver cómo reacciona ante un

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estímulo y el grupo de control es el que

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se le conoce como un grupo textil lo

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iremos viendo pero básicamente es el

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grupo de control por ejemplo es el que

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mantiene un tratamiento psicológico

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estándar mientras que grupo experimental

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es aquel al cual yo le añado una

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variación a ese tratamiento por ejemplo

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hay alguna medicación entonces intento

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observar como esas variables

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independientes tienen un efecto sobre

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la variable dependiente ok bien espero

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que esto se vaya entendiendo y poco a

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poco iremos aclarando ahora si

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necesitamos tener algunos requisitos en

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los experimentos y lo primero es que hay

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una manipulación intencional de una más

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variables independientes o sea debe de

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haber una incidencia sobre lo que yo

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quiero probar o sobre lo que me intenta

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y me gustaría intentar modificar esa

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manipulación puede realizarse en

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esos grados luego es que necesito medir

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el efecto de la variable independiente

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sobre la dependiente es decir no se

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trata simplemente de manipular sino de

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medir y al mismo tiempo de controlar esa

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validez interna horita baremos que en

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qué consiste la validez interna pero en

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resumen se trata de poder tener uno una

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confianza en los resultados del y que

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sea necesaria la medición y la

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manipulación ante dichas entonces esos

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tres requisitos son los que nos van a

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dar a nosotros en las en una

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investigación en un experimento

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ninguno de los factores que nos van a

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habilitar para

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cerciorarnos de que no haya amenazas y

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veamos aquí cuáles son esas fuentes de

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amenazas o sea puede haber

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alguna amenaza sobre la validez interna

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sobre la historia la maduración durante

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el experimento de inestabilidad que

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puede tener un instrumento de medición a

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lo largo del proceso de experimentación

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el ambiente en el cual estamos

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trabajando cómo se administran las

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pruebas como se hace en procesos de

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regresión en cuanto a las variables o de

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cálculo también cómo se seleccionan a

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las personas que va a intervenir o por

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ejemplo si hay una tasa de abandono eso

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llamaremos la mortalidad también cómo se

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difunden esos tratamientos para que haya

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una comunicación entre los grupos por

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ejemplo de control y experimentación de

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manera que pueda haber una incidencia no

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deseada 7 que se enteren qué sé yo de

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que uno de ellos está administrando un

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medicamento o un medicamento con qué es

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un placebo básicamente verdad en fin

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cosas de este estilo y realmente todo

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esto va a tener unas consecuencias en

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nuestra experimentación específicamente

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este concepto habilidades interna lo

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vamos a ver acá porque porque la validez

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interna de este repito la confianza en

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los resultados y resulta que pues

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brevemente hay como varias maneras de

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asignar esa bandidas interna una de

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ellas es una asignación aleatoria o al

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azar donde por ejemplo yo voy a escoger

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a las personas que participan en acaso o

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en un experimento de forma totalmente

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aleatoria como bien lo dice su nombre o

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también puedo buscar un tipo de app área

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o emparejamiento en inglés de surrey

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quemar machine sí que es ver cómo hay

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afinidad entre los participantes de un

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experimento y los puedo unir pues

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temporario por especialidad por el grupo

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de interés o lo que sea

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aquí si los autores exponen un ejemplo

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donde un investigador analiza cómo

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influye el estilo de liderazgo de un

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supervisor de una planta entonces se

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divide se escogen aleatoriamente es

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decir al azar 90 trabajadores pero se

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fijan tres condiciones una es 30

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personas que realizan una tarea bajo un

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supervisor con un estilo de liderazgo

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autocrático otros 30 que lo hacen con un

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supervisor maestrazgo democrático y

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otros 30 que lo hacen con un supervisor

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de estilo liberal finalmente 30 más son

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asignados de forma aleatoria al grupo de

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control donde no hay supervisor que es

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el que podemos ver abajo

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pues bien esto es un tipo de asignación

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aleatoria y también mezcla algún tipo de

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perfil con respecto a los estilos de

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liderazgo que se quieren estudiar ahora

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bien veamos por ejemplo el otro concepto

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que es el de la validez externa que la

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posibilidad de generalizar los

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resultados una investigación en

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cuantitativa principalmente desde

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aquella confiabilidad no resultados

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luego de haberla obtenido entonces

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estévez y de qué manera eso se puede

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generalizar puesto que la válida varias

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externa de la posibilidad de generalizar

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los resultados de un experimento a

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situaciones experimentales así como a

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otras personas y poblaciones y entonces

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es aquí donde tenemos varios tipos de

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experimentos están los de laboratorio

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donde el efecto de todas o casi todas

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las variables independientes influyentes

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no concernientes al problema

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investigación se mantiene ha reducido lo

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más posible y luego tenemos los

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experimentos de campo donde se estudian

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la situación más real o natural en el

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contexto en el cual está sucediendo

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dicho de otra manera es un experimento

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laboratorio es aquel donde hay una

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situación muchísimo más controlada

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mientras que un experimento de campo

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adaptarse real por decirlo de una manera

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no es tan fácil de controlar sin embargo

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tal y como os he dicho antes en estos

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casos es necesario que exista este

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control ahora bien hay fuentes y

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amenazas al igual que en la válida esa

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integridad también para la validez

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externa por ejemplo el efecto o la

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interacción de las pruebas el efecto

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interacción de los errores de selección

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en tratamiento el personal y los efectos

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ante el tratamiento sí

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bueno por ejemplo si las personas saben

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que están siendo observadas puede ser

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que tenga un comportamiento diferente o

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la imposibilidad de replicar el

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tratamiento que se está dando una

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situación o por ejemplo el mismo

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experimentador o la persona que está

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experimentando que genere situaciones

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que no son deseadas en fin hay diversos

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diversas fuentes de validez para que

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esto suceda de la mejor manera o que sea

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una fuente de amenaza o incluso

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debilidad para la viabilidad de un

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experimento todos estos son

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los diseños experimentales ahora vamos a

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ver los diseños no experimentales porque

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una investigación experimental son

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estudios que se realizan si la

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manipulación deliberada de variables en

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los que sólo se observan los fenómenos

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en su ambiente natural para analizarlos

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y los hay dos tipos los transpac

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transaccionales que a su vez se dividen

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en tres hilos longitudinales que suelen

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se dividen en tres con respecto a los

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primeros las transaccionales

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investigaciones que recopilan datos en

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un momento único es decir sucede en una

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ocasión y de allí obtengo la información

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luego tenemos aquellos que son co

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relacionales causales que es relaciones

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entre dos o más categorías conceptos

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variables tal y como lo lo hemos

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mencionado antes es decir se busca o se

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identifica o se encuentra una relación

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causa-efecto y finalmente los diseños

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transaccionales descriptivos que indagan

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la incidencia de esas modalidades

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categorías niveles etcétera

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que son puramente como lo explicamos al

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inicio de los primeros capítulos del

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libro por lo que si en el describir

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porque ya vemos que hay descriptivos

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explicativos exploratorios etc entonces

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son más básicos en cuanto a su alcance

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no busca una necesaria necesariamente

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una relación de causalidad pero no por

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eso son menos importantes luego tenemos

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en cuanto a los longitudinales son

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estudios que recaban datos en diferentes

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puntos del tiempo para realizar

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inferencias acerca de la evolución del

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problema investigación o fenómeno sus

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causas y sus efectos es decir vamos a

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ver no un suceso puntual sino que vamos

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a ver cómo se trata o cómo funciona a lo

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largo del tiempo es el caso de las

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tendencias evoluciones de grupos en

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estas situaciones lo que se intenta es

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que se toma un grupo de participantes

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pero se van tomando muestras y resulta

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que va viéndose como en dos grupos por

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ejemplo se entienden cuáles son sus

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reacciones y cuáles son que si yo los

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sobrevivientes de la población antes

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ciertos tipos de estímulos o situaciones

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pero repito no son experimentos de

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laboratorio por tanto son

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condicionamientos que se dan en la vida

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real y luego están los diseños de palm

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en donde toda una población o grupo de

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seguido a través del tiempo abajo a la

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derecha se puede ver en una línea de

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tiempo de una manera muy sencilla cómo

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se recopilan los datos en una población

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por ejemplo en un momento x en el año 1

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por ejemplo en el año 2 se vuelve a

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recopilar esos mismos datos en el año 3

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se vuelve a hacer y así sucesivamente de

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manera que de una misma población se va

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obteniendo diferentes muestras a lo

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largo del tiempo

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aquí es donde hace sentido lo que

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comentamos antes de la soya cuáles son

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las amenazas por ejemplo si tengo un

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grupo no muy grande y resulta que

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mataste a mortalidad o decepciones de

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estudio pues entonces muchísimo más

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difícil que eso tenga una validez

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externa por tanto cuando pueda hacer

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generalizaciones ya pues bien esto es en

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grandes rasgos y de manera muy resumida

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el capítulo 7 que como hemos visto esto

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aquí tiene una serie de conceptos muy

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importantes al mismo tiempo numerosos y

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densos que no hemos abordado de su

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totalidad por efectos

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de tiempo pero bien tal vez recordar

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esto no que el diseño es ese plan o

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estrategia

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para obtener la información que se desea

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y que en el caso de investigación

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cuantitativa el investigador utiliza ese

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diseño pero para analizar la certeza de

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unas hipótesis que se formulan un

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contexto específico y de allí que venga

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y haga sentido todo lo que hemos hablado

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antes desde diseños experimentales no

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experimentales la validez interna y

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externa y otros aspectos que no hemos

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abordado pero que se pueden encontrar

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con muchísima mayor facilidad en el

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libro

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